SAP코리아가 오는 19일 서울 역삼동 조선팰리스 호텔에서 ‘제조 및 공급망 혁신을 위한 SAP 커넥트 데이’를 개최한다. 이번 행사는 하노버 메세 2026의 핵심 내용을 미리 소개하는 프리뷰 성격의 세미나다. SAP코리아는 산업 전반에 적용되는 AI 기반 자율화와 연결성을 중심으로 제조 현장과 공급망 운영에 도입되는 AI 에이전트와 피지컬 AI 기술 동향을 공유한다. 데이터 기반 의사결정과 지능형 공급망 시스템을 통해 제조 혁신을 구현하는 전략을 제시한다는 계획이다. 기조연설에는 도미닉 메쯔거 SAP 공급망 관리 부문 최고제품책임자(CPO)가 ‘AI 기반의 최적화된 공급망으로 커넥티드 엔터프라이즈 구현’을 주제로 글로벌 공급망 전략을 발표한다. 이어 하겐 호이바흐 SAP 공급망 관리 부문 최고마케팅책임자(CMO)가 하노버 메세 2026에서 공개될 주요 쇼케이스를 소개하고 부스 투어 사전 신청과 라이브 포럼 등 현장 프로그램을 안내한다. 오후 세션에서는 한규헌 현대글로비스 미래혁신센터 상무 공학박사가 국내 제조 및 공급망 혁신 현황을 공유한다. 자동차 반도체 이차전지 등 핵심 산업군을 중심으로 SAP IBP 기반 공급망 최적화 사례와 물류 혁신 전략, 스마트
함샤우트 글로벌이 알리고AI와 AI 기반 셀럽 마케팅 확대를 위한 업무 협약을 체결했다. 양사는 AI 콘텐츠 제작이 가능한 셀럽 IP를 사전에 확보하는 구조를 구축해 비용 효율과 실행 속도를 높인 마케팅 서비스를 본격화한다. 이번 협약은 캠페인 목적에 따라 셀럽 활용 방식과 조건을 유연하게 설계할 수 있는 기반을 마련하는 데 초점을 둔다. 광고주는 활용 기간과 비용 규모, 콘텐츠 유형을 탄력적으로 조율해 기존 장기 계약 중심 구조에서 벗어난 전략적 캠페인 운영이 가능하다. 단기간 캠페인이나 테스트형 마케팅에서도 셀럽 활용이 가능해지면서 진입장벽을 낮추고 비용 부담을 줄인다. 함샤우트 글로벌은 셀럽 IP를 중심으로 마케팅 기획과 콘텐츠 운영, 캠페인 실행을 유기적으로 연결하고 AI 기반 셀럽 마케팅 활용 범위를 단계적으로 확대한다. 업체는 생성형 AI 기반 콘텐츠 전략 수립과 AI 검색 환경 대응을 위한 GEO 컨설팅 등 AI 마케팅 실행 역량을 축적해 왔다고 설명했다. 알리고AI는 셀레뷰 플랫폼을 통해 300명 이상의 K-셀럽 네트워크를 운영한다. 데이터 기반 셀럽 탐색과 계약을 플랫폼 내에서 즉시 진행할 수 있으며 AI 콘텐츠 제작이 가능한 셀럽 IP 데이
플리토가 글로벌 AI 모델의 다국어 인식률 향상을 위해 ‘아랍어 음성 데이터 수집 프로젝트’를 시작했다. 이번 프로젝트는 음성인식 모델의 취약 언어로 꼽히는 아랍어의 낮은 인식률을 개선하고 실제 사용 환경을 반영한 고품질 학습 데이터를 구축하는 데 목적이 있다. 아랍어는 표준어인 Modern Standard Arabic 외에도 30개 이상의 방언이 존재하며 구어체에서는 표준어와 방언을 혼용하는 코드 스위칭 현상이 빈번하다. 이러한 언어적 특성으로 인해 AI 학습 데이터 구축 난이도가 높은 언어로 분류된다. 플리토는 방언 차이를 체계적으로 반영한 음성 데이터를 수집해 언어 자원 편차로 인한 AI 학습 한계를 개선한다는 방침이다. 플리토는 자사 모바일 애플리케이션의 음성 데이터 수집 기능 ‘아케이드(Arcade)’를 통해 아랍어 음성 데이터 수집 이벤트를 운영한다. 참여자가 제시된 문장을 읽고 발음을 녹음하면 AI 시스템이 이를 분석해 방언 유형을 자동 판별한다. 방언 유형이 불확실한 경우에는 추가 문장을 제시해 재참여를 유도하는 방식으로 데이터 정확도를 높인다. 업체는 글로벌 빅테크 기업의 다국어 음성 데이터 수요가 증가함에 따라 실제 프로젝트 요청이 확대되고
개인정보 유출 없이 실시간 의심 전화 감지…과기정통부, AI 기반 공동대응 플랫폼도 추진 설 연휴를 앞두고 보이스피싱 범죄 예방을 위해 삼성전자와 이동통신 3사가 인공지능(AI) 기반의 실시간 감지·알림 서비스를 전면적으로 확대하고 있다. 스마트폰 자체에서 통화 내용을 분석하는 ‘온디바이스 AI’ 기술로 개인정보 보호를 강화하면서도, 사용자 측면의 편의성과 안전성이 크게 향상되고 있다. 보이스피싱이 국민의 일상과 사회 안전망을 위협하는 수준으로 진화하고 있는 가운데, 정부와 민간기업의 공조를 통한 최첨단 방지 대책이 본격적으로 가동 중이다. 최근 과학기술정보통신부는 삼성전자와 이동통신 3사(SKT·KT·LG유플러스)가 제공하는 인공지능 기반 보이스피싱 탐지·알림 서비스의 적극적 이용을 권고했다. 이번 서비스는 기존의 서버 기반 데이터 처리 방식에서 한 단계 진화해, 통화 내용 분석을 모두 스마트폰 내부에서 실시간으로 처리하는 '온디바이스 AI(On-Device AI)’ 기술을 적용했다. 개인정보가 외부로 유출될 우려를 최소화함과 동시에, 서비스 속도와 신뢰도를 크게 높인 점이 주목된다. 삼성전자는 갤럭시 스마트폰에 '보이스피싱 의심 전화알림' 기능을 적용,
블록체인 트릴레마 해법 검증…경제 모델 데이터 실시간 공개 테스트넷 V1·V2 병행 운영… 안정성과 확장성 이중 검증 전략 차세대 퍼블릭 블록체인 로커스체인이 내부 개발과 안정화 작업을 마무리하고 14일 테스트넷 V2를 공개했다. 이번 시험 운영은 메인넷 출시를 앞둔 사실상 마지막 검증 단계로, 네트워크 구조와 경제 모델을 동시에 점검하는 데 초점이 맞춰졌다. 로커스체인은 업계의 대표적 난제로 꼽혀온 ‘블록체인 트릴레마(탈중앙화·확장성·보안성의 동시 달성 문제)’ 해결을 목표로 개발된 퍼블릭 메인넷이다. 기존 블록체인들이 확장성을 확보하는 대신 중앙화 요소를 일부 수용하거나, 탈중앙화를 유지하는 대신 처리 속도를 희생하는 구조적 한계를 보여온 것과 달리, 새로운 구조를 통해 균형점을 찾겠다는 전략이다. 로커스체인은 다이나믹 샤딩(Dynamic Sharding)과 베리파이어블 프루닝(Verifiable Pruning) 기술을 적용해 네트워크 확장성과 성능을 동시에 확보하는 구조를 설계했다고 설명했다. 앞서 진행된 고부하 테스트와 테스트넷 V1을 통해 관련 기술을 검증해 왔다. 회사 측에 따르면 완전한 탈중앙화 환경에서 수천 TPS(초당 거래 처리량)를 구현했으
구글 클라우드가 사이버 위협 행위자들이 인공지능(AI)을 정찰·사회공학·악성코드 개발 등 공격 라이프사이클 전반에 “점점 더 통합(integrating)하고 있다”는 내용의 위협 인텔리전스 보고서를 공개했다. 보고서는 2025년 4분기(10~12월) 관측 결과를 정리한 GTIG(Google Threat Intelligence Group) ‘AI Threat Tracker’로, 2025년 11월 공개한 분석의 후속 업데이트다. 보고서는 핵심 이슈로 “모델 추출(model extraction) 시도, 즉 ‘증류(distillation) 공격’ 증가”를 들었다. 보고서는 “정상적인 API 접근 권한을 이용해 성숙한 모델을 체계적으로 탐색(probe)하고, 새 모델 학습에 쓰일 정보를 빼내는 행위”를 모델 추출 공격으로 정의하며, 이 과정이 지식 증류(knowledge distillation)로 이어져 “낮은 비용으로 빠르게 모델 개발을 가속”하는 동시에 “지식재산(IP) 절도” 성격을 띤다고 설명했다. 구글 클라우드는 “구글 약관을 위반하는 모델 추출 활동을 탐지·교란·완화(mitigated)했다”고 밝혔다. 다만 보고서는 “GTIG가 추적하는 APT(지능형 지속
모빌리티 인프라 기업 휴맥스모빌리티가 경기도 성남시 성남종합운동장 내 ‘모빌리티 허브센터’ 구축을 완료하고 자율주행 시대를 겨냥한 통합 모빌리티 인프라를 선보였다. 이번 사업은 국토교통부가 주관하는 ‘성남시 모빌리티 특화도시 조성사업’의 핵심 시설로, AI 기반 스마트 주차 시스템과 카셰어링 서비스를 결합한 복합 교통 거점이다. 성남종합운동장 내 약 1931㎡ 규모로 조성된 모빌리티 허브센터는 모란역에서 도보 14분 거리에 위치해 구도심과 신도심을 연결하는 교통 결절점 역할을 수행한다. 총 45면의 주차 공간을 갖추고 있으며, 이 중 10면은 카셰어링 전용 존으로 운영된다. 휴맥스모빌리티는 자체 개발한 ‘Ai-PAS(AI-Parking Assistance System)’를 실외 주차장에 상용화했다. Ai-PAS는 AI 영상 분석 기술을 기반으로 1대의 카메라로 최대 12면의 주차 현황을 실시간으로 파악하며, 99.9% 이상의 차량번호 인식률을 구현한다. 자회사 하이파킹이 운영 중인 1400여 개 주차장 데이터를 바탕으로 시스템을 고도화해 360도 전방위 감시와 화재 감지, 보안 모니터링 기능까지 확장 가능하도록 설계됐다. 향후 자율주행차 도입이 본격화되면 차
의료 인공지능 기업 루닛이 국내 원격 영상판독 센터에 AI 영상진단 솔루션을 공급하며 외주 판독 시장에 본격 진출했다. 루닛은 대한의료영상진단협회 소속 대한의료영상의학과의원과 강남영상의학과의원에 AI 솔루션을 도입하는 계약을 체결했다고 11일 밝혔다. 이번에 공급되는 제품은 흉부 엑스레이 AI 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 CXR4’와 유방촬영술 AI 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 MMG’다. 루닛 인사이트 CXR4는 120만 장 규모의 학습 데이터를 기반으로 정상 판독 자동화, 과거·현재 영상 비교, 급성 골절 탐지 기능을 제공해 판독 효율성과 정확성을 동시에 강화했다. 특히 원격판독센터가 루닛 인사이트 CXR4를 도입한 것은 국내 최초 사례로, 원격 영상판독 분야에서 AI 활용이 본격화되는 계기가 될 전망이다. 원격 영상판독 시장은 의료기관의 영상의학 전문의 부족으로 수요가 꾸준히 증가하고 있다. 그러나 외주 판독 특성상 판독 품질의 일관성과 신뢰성 확보가 주요 과제로 지적돼왔다. 이러한 배경 속에서 판독 정확도 향상과 업무 부담 완화를 동시에 달성할 수 있는 AI 솔루션 도입이 대안으로 부상하고 있다. 루닛은 지난해 하반기부터 원격 영상판독 시장을
글로벌 유통기업 마우저 일렉트로닉스가 르네사스 일렉트로닉스(Renesas Electronics)와 협력해 AI(artificial intelligence)의 전력 수요를 충족하기 위해 데이터센터가 어떻게 진화하고 있는지를 조명한 새로운 인터랙티브 전자책을 발간했다고 밝혔다. 생성형 AI(GenAI)에 대한 수요가 증가하면서 데이터센터의 전력 소비 또한 계속해서 증가하고 있다. 전기 요금은 이미 데이터센터 운영 비용의 상당 부분을 차지하고 있는데다, 이러한 소비량 급증이 가속화되면서 데이터센터의 에너지 효율을 위한 전력관리의 중요성이 더욱 커지고 있다. ‘ AI 전력 수요: 최신 데이터센터를 위한 고밀도 전력 분배(Powering AI: High-Density Power Distribution in Modern Data Centers)’라는 제목의 이번 전자책에서는 AI 분야의 업계 전문가들이 고전압 전력 분배 방식으로의 전환과 디지털 전력 기술을 통한 에너지 효율 향상 방안 등과 같은 주제들을 심도 있게 다룬다. 또한, 영상 자료에서는 액체 냉각 기술을 통해 서버 밀도를 높이는 방법과 보다 효율적인 GaN(gallium nitride) 및 MOSFET(met
클라우드 AI 플랫폼 전문기업 나무기술이 12일 2025년 연결 기준 매출액 1023억 원, 영업이익 23억 원을 기록했다고 12일 공시했다. 전년 대비 매출은 11.9% 증가했으며, 지난해 22억 원 적자였던 영업이익은 흑자로 전환하며 의미 있는턴어라운드를 이뤘다. 이번 실적은 저마진 하드웨어 중심 사업 구조를 고부가가치 소프트웨어 중심 체제로 재편하는 데 성공한 결과다. 하드웨어 및 기타 매출은 전년 대비 44.5% 감소한 119억 원으로 축소된 반면, 클라우드 부문 매출은 역대 최대인 277억 원을 달성했다. 나무기술은 2024년 이후 겪었던 어려움을 극복하며 가상화·클라우드 솔루션을 중심으로 한 핵심 사업 영역에서 안정적 기반을 되찾았다. 동시에 나무아이씨티, 에스케이팩, 칵테일아이오(구 아콘소프트) 등 자회사들도 각 분야에서 고른 성과를 내며 그룹 전체 매출이 2022년 이후 다시 1천억 원대를 돌파하는 데 기여했다. 클라우드 네이티브 제품군의 시장 확대와 유지보수·라이선스 중심의 안정적 반복 수익 모델을 강화하면서 수익성의 질적 향상이 두드러졌다. 별도 기준 매출은 전략적 사업 재편으로 397억 원으로 소폭 줄었으나, 매출이익률은 전년 대비 2.2
AI·데이터 기반 지능형 캠퍼스 구축…대학행정 혁신 본격화 학사·행정 효율화 넘어 글로벌 대학 정보화 모델 공동 개발 인공지능(AI)·디지털 헬스케어 전문기업 토마토시스템과 전북대학교가 AI·데이터 기반 대학 정보시스템 고도화를 위해 손을 맞잡았다. 토마토시스템은 지난 10일 전북대학교 서울사무소에서 양오봉 총장과 조길주 대표이사 등 주요 관계자가 참석한 가운데 ‘AI·데이터 기반 대학정보시스템 혁신을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 대학 정보시스템의 디지털 전환을 본격화하고, 중장기적으로 국내외 시장 확장까지 염두에 둔 협력 체계를 구축하는 데 목적이 있다. 이번 협력의 핵심은 AI와 데이터 기반의 지능형 캠퍼스 구현이다. 급변하는 IT 환경과 교육 패러다임 변화에 대응해 학사·행정 업무의 효율성을 높이고, 데이터 중심 의사결정 체계를 강화함으로써 대학 운영 경쟁력을 체계적으로 끌어올리겠다는 전략이다. 양 기관은 ▲대학 정보시스템 기술 및 운영 경험 공유 ▲차세대 디지털 전환 공동 기획 ▲AI·데이터 기반 대학 행정 혁신 ▲교육·연구·실증 사업 공동 발굴 등 다양한 분야에서 협력을 확대할 계획이다. 단순한 시스템 구축을 넘어, 전
위성통신 및 항공우주 전문기업 제노코가 한국항공우주산업(KAI)이 주관하는 6G 저궤도 통신위성 사업에 참여해 위성 탑재 컴퓨터(OBC) 개발 계약을 수주했다고 11일 공시했다. 계약 금액은 56억원 규모이며, 사업 기간은 올해 2월 10일부터 2028년 10월 31일까지다. 제노코가 개발하는 OBC는 위성 내부의 하위 시스템을 제어·감시·판단하는 핵심 장비로, 지상국 명령 처리와 위성 상태 관리, 이상 상황에 대한 자율 대응 기능을 수행한다. 제노코는 고성능 CPU 기반 OBC 개발과 함께 위성 비행 소프트웨어 운영을 포함한 핵심 제어 기능을 구축해 위성체와 지상국 간 명령·상태 정보 교환을 안정적으로 수행하는 역할을 맡는다. 이번 수주는 제노코의 우주·위성 사업 확대 흐름이 본격화되고 있음을 보여주는 사례로 평가된다. 제노코는 최근 수상함 군위성통신체계 고출력증폭장치(TWTA) 수주에 이어 6G 저궤도 통신위성 핵심 장비 수주까지 연속 성과를 이어가며 군 위성통신과 저궤도 통신위성으로 사업 포트폴리오를 넓히고 있다. 특히 제노코는 한국항공우주산업과의 협력을 중심으로 국내 최대 규모 위성 프로젝트와 K-LEO(저궤도위성) 사업에서도 핵심적인 역할을 수행할
클라우데라가 엔비디아 기술로 구동되는 온프레미스 AI 추론 기능을 발표한다. 클라우데라는 클라우데라 AI 인퍼런스와 트리노 기반 데이터 웨어하우스를 온프레미스 환경으로 확장하고 데이터 비주얼라이제이션의 AI 및 분석 역량을 강화한다. 클라우데라 AI 인퍼런스는 온프레미스 환경을 지원해 기업이 대규모언어모델, 이상 거래 탐지, 컴퓨터 비전, 음성 AI 등 다양한 모델을 자체 데이터센터에서 배포하고 확장하도록 지원한다. 해당 기능은 엔비디아 AI 스택과 블랙웰 GPU, 다이나모-트리톤 추론 서버, NIM 마이크로서비스로 가속된다. 이를 통해 기업은 클라우드 비용 변동성을 줄이고 지연 시간과 규제 준수, 데이터 프라이버시를 통제하며 프로덕션 단계 이후에도 예측 가능한 경제성을 확보한다. 트리노 기반 클라우데라 데이터 웨어하우스는 데이터센터 환경을 지원해 중앙화된 보안과 거버넌스, 가시성을 확보한다. AI 기반 분석 및 시각화 기능이 통합돼 모든 데이터 전반에서 인사이트 접근 속도를 높이고 보안과 운영 통제를 유지한 상태에서 데이터를 실행 가능한 성과로 전환한다. 클라우데라 데이터 비주얼라이제이션도 업데이트한다. AI 어노테이션을 통해 차트와 시각 자료에 대한 요약
셀렉트스타가 스페인 바르셀로나에서 열리는 MWC 2026에서 ‘글로벌 AI 레드팀 챌린지’를 개최한다. 셀렉트스타는 GSMA와 2년 연속 공동 주최로 행사를 진행하며 AI 신뢰성 검증 무대를 이어간다. 이번 챌린지는 3월 4일 현지 시각 MWC 행사장 내 탤런트 아레나에서 열린다. 국내외 대표 통신 기업들이 자체 개발한 LLM이 대상 모델로 참여하며 사전 신청을 통해 모집된 전 세계 100여 명의 참가자가 모의 프롬프트 공격을 수행한다. 참가자들은 모델의 답변에서 유해·차별적 결과, 보안 취약점, 시스템 오용 가능성을 찾아내는 레드티밍 미션을 수행한다. 레드팀은 AI가 복잡한 의사결정 구조를 갖추는 환경에서 잠재적 위험을 사전에 식별하고 대응하기 위한 검증 절차로 자리 잡는다. 셀렉트스타는 단발성 이벤트를 넘어 실제 AI 서비스 환경에서 활용 가능한 검증 방식과 인사이트를 제시하고 글로벌 AI 기업 및 통신사와의 협력 기회를 확대한다는 계획이다. 김세엽 셀렉트스타 대표는 “작년에 이어 MWC에서 2년 연속 행사를 주관하게 되어 영광”이라며 “전 세계 참가자들과 함께 AI의 취약점을 점검하고 신뢰성 평가의 기준을 한 단계 끌어올리는 계기가 되길 기대한다”라고
에임인텔리전스가 BMW 그룹과 협력해 거대언어모델의 기업 정책 준수 여부를 평가하는 프레임워크 ‘COMPASS’를 공동 개발했다. 이번 프레임워크는 LLM이 기업별 맞춤형 정책을 실제 운영 환경에서 얼마나 충실히 따르는지를 체계적으로 검증하는 데 초점을 둔다. COMPASS는 Company/Organization Policy Alignment Assessment의 약자로, 의료·금융·자동차 등 다양한 산업군에서 LLM 도입이 확대되는 상황에서 기업 내부 규정과 법적 제약을 AI가 정확히 준수하는지 평가하기 위해 설계됐다. 기존 표준 안전성 테스트를 통과한 모델이라도 실제 기업 환경의 복잡한 규칙을 적용하면 금지 조항을 제대로 따르지 못하는 취약점이 드러났다는 설명이다. 연구팀은 해석이 불분명한 조항이나 상충하는 규칙을 식별하고 정비하는 등 4단계 검증 과정을 통해 오작동 비율을 낮추는 방안을 제시했다. 자동차·금융·의료·교육 등 8개 핵심 산업을 기반으로 6000여 개 질의 데이터를 생성해 검증 신뢰도를 확보했다. 또한 기업이 자사 정책에 맞춰 직접 AI 시스템을 점검할 수 있도록 COMPASS 프레임워크와 데이터셋을 GitHub와 Hugging Face에
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UPDATE: 2026년 02월 22일 07시 01분
