![[헬로DX] 3DXW 2026 ③ | 똑똑한 AI보다 무서운 ‘현장 관습’...다쏘시스템이 제시한 AX 성공 방정식](http://www.hellot.net/data/cache/public/photos/20260208/art_17716821006626_a1c728_740x417_c0.jpg)
![[헬로DX] 3DXW 2026 ② | 지능형 자산이 각인한 ‘성공 정답지’...개인의 감(感)이 조직의 ‘필승 레시피’로 진화한다](http://www.hellot.net/data/cache/public/photos/20260208/art_17713169619451_17ecb0_740x417_c0.jpg)
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- 3“공장이 ‘스스로’ 움직이기 시작했다” AW 2026이 꺼내 든 ‘자율제조 실전 시나리오’
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- 5모디 총리, 인도 AI 정상회의서 글로벌 인공지능 허브 구상 강조
- 6870억 투입해 중소기업 ‘AX’ 가속… 현장 맞춤형 AI 상용화 물꼬 튼다
- 7[헬로DX] 3DXW 2026 ③ | 똑똑한 AI보다 무서운 ‘현장 관습’...다쏘시스템이 제시한 AX 성공 방정식
- 8적자 폭 39% 축소한 씨이랩 “올해 ‘글로벌 턴어라운드’ 시나리오 본격화”
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AW 2026[AW 2026 프리뷰 인터뷰] 엣지크로스, 산업용 AI 에이전트 ‘머신GPT’ 전면에 “설비 교체 없이 현장 판단 속도 높인다”
제조 현장의 인공지능(AI) 도입 논의가 활발하다. 업계에서는 신속하게 판단을 돕고 운영 부담을 낮추는 AI에 주목하고 있다. 대시보드와 사용자 화면(UI)이 늘어나는 것만으로는 현장 대응 속도가 개선되지 않기 때문이다. 실제로 알람이 발생한 뒤 원인을 규명하고, 출동 여부를 결정하는 것. 그리고 조치 순서를 정하는 과정에서 여전히 작업자의 경험과 숙련도에 크게 의존하는 구조가 많다. 문제는 이러한 판단 지연이 단순한 불편에 그치지 않는다는 점이다. 초기 대응이 늦어지면 생산에 차질이 발생하고, 불필요한 출동과 점검의 반복, 부품 교체 비용 증가, 에너지 낭비까지 연쇄적으로 이어진다. 현장에서는 이미 AI 활용을 위한 데이터 부족보다 데이터를 운영 판단으로 전환하는 프로세스가 길고 분절돼 있다는 지적이 발생하는 중이다. 여기에 숙련 인력 감소와 지식 단절 문제가 겹치며 운영의 부담은 더욱 커졌다. 특정 설비를 오랜 기간 다뤄온 인력이 이탈하면 기존 매뉴얼만으로는 복원하기 어려운 운전 감각과 장애 대응 노하우까지 유실된다. 동일한 문제가 발생해도 대응 품질이 개인에 따라 달라지는 일이 반복되기도 한다. 제조 현장에서 산업용 AI를 바라보는 시선이 ‘운영 지식의
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AW 2026[AW 2026 프리뷰 인터뷰] “‘이송·검사·제어’ 통합 아키텍처로 AW 참가” 아이온, 차세대 자동화 운영 엔진 예고해
생산 라인 경쟁력의 기준이 급격히 변화하고 있다. 설비를 한 번 구축한 뒤 장기간 안정적으로 가동하는 과거의 방식만으로는 대응하기 어려운 국면이다. 품목 전환 주기는 단축되고 수요 변동성은 커진 반면, 불량률과 운영 비용은 더욱 엄격하게 관리해야 한다는 압박이 가중되고 있기 때문이다. 이에 따라 현시점 제조 현장에서는 개별 장비 한 대의 수치적 성능보다, 라인 전체를 얼마나 신속하게 재구성하고 다시 안정적인 운영 상태로 시뮬레이션할 수 있는지가 핵심적인 과제가 됐다. 이러한 변화는 자동화 투자 기준의 패러다임을 바꾸고 있다. 단순히 빠른 이송 장비를 선택하는 것이 아니라, 이송·검사·제어·유지보수·연계 등이 얼마나 유기적인 프로세스로 이어지는지가 실제 성과를 좌우한다는 인식이 확산되고 있다. 즉, 차세대 산업·공장 자동화(FA)는 전체 운영 구조 설계의 진화를 의미한다. FA 및 시스템통합(SI) 기술 업체 아이온은 이러한 시장 흐름에 발맞춰 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory + Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에서 자사 역량을 총망라한다. 리니어 모터(Linear Motor) 기반 이송 솔루션, 머신비
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AW 2026[AW 2026 프리뷰 인터뷰] 판단은 AI가, 실행은 로봇이...미라콤아이앤씨의 ‘자율제조 완성형 모델’
생산 현장 내 설비 데이터는 꾸준히 쌓이지만, 효율성이 개선되는 속도는 기대만큼 빨라지지 않는 경우가 많다. 아울러 대시보드는 더 정교해졌으나, 문제를 발견한 뒤 원인을 좁히고 대응안을 확정해 실행에 옮기기까지의 프로세스는 여전히 길다. 이 같은 지연은 생산성 저하에 그치지 않는다. 품질 편차, 물류 병목, 에너지 낭비, 작업자 부담 등이 동시에 가중되면서 공장 운영 전반의 비용을 상승시키는 결과를 초래한다. 최근 제조 현장이 직면한 과제도 이와 맥락은 같이 한다. 숙련 인력에 대한 의존도는 높고 공급망 변동성은 커졌으며, 전력비 상승과 탄소 규제 대응 부담도 가중됐다. 이 때문에 현장에서는 이제 각 데이터를 바탕으로 한 신속한 판단, 즉 ‘정확히 실행하는 공장’이 경쟁력을 좌우하는 핵심이라는 인식이 확산되고 있다. 스마트 팩토리(Smart Factory) 솔루션 기술 업체 미라콤아이앤씨는 이런 변화 지점을 겨냥해 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory + Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에 등판한다. 이 자리에서 자율제조(Autonomous Manufacturing) 운영 체계 구상을 전면에 내세운다. 사측
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AW 2026[AW 2026 프리뷰] 이삭엔지니어링, AX 기반 통합 관제·AI 에이전트 공개
이삭엔지니어링이 산업 현장의 인공지능 전환(AX)을 가속하는 통합 관제 및 AI 에이전트 자동화 기술을 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에서 강조한다. AW 2026은 아시아 최대 규모 스마트 팩토리 및 자동화 산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 4일부터 사흘 동안 코엑스 전관(A·B·C·D홀), 로비, 더플라츠, 그랜드볼룸에서 열린다. 올해 전시회에는 500여 개 업체가 2200여 개 부스를 마련해 차세대 산업 기술과 솔루션을 선보이며, 약 8만 명의 참관객이 전시장을 방문할 것으로 전망된다. 이삭엔지니어링은 반도체, 철강, 2차전지 등 주요 산업 분야에서 기술력을 검증받은 글로벌 강소기업이다. 축적된 엔지니어링 역량에 AX 기술을 결합해 단순 자동화를 넘어 기업의 지식 자산을 비즈니스 기회로 전환하는 산업별 AX 표준을 제시하고 있다. 이번 AW 2026 전시부스에서는 ‘Ultivis AI 통합 관제 솔루션’을 통해 설비·센서·CCTV 데이터를 통합하는 운영 환경을 선보인다. 해당 솔루션은 프로토콜과 기종 제약 없이 다양한 현장 데이터를 연결해 실시간으로 표준화
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AW 2026[AW 2026 프리뷰] 제조 특화 버티컬 AI…마키나락스, AW 2026서 본격 공개
AI OS ‘런웨이’ 중심 제조 특화 버티컬 AI 전략 공개 폐쇄망 환경까지 확장…현장 맞춤형 AI 운영체제 제시 산업 특화 AI(Vertical AI) 기업 마키나락스가 3월 4일부터 6일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘2026 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)’에 참가한다. 마키나락스는 이번 전시에서 제조 현장에 특화된 AI 에이전트와 버티컬 AI 솔루션을 중심으로, 산업 현장의 실행력을 높이는 AI 전략을 제시할 계획이다. 부스는 코엑스 C홀(3층) C860에 마련된다. 전시 핵심은 AI 운영체제(AI OS)로 고도화한 ‘런웨이(MakinaRocks Runway)’다. 회사 측은 이를 기반으로 제조·국방 등 폐쇄망 환경에서도 즉시 적용 가능한 AI 운영 환경을 구현했다고 설명한다. 이번 전시에서는 △AI 모델·도구·애플리케이션을 통합 관리하는 운영 구조 △GPU 동적 분할을 통한 자원 활용 최적화 △현장 적용을 전제로 한 AI 배포 및 운영 체계 등을 데모 형태로 선보인다. AI를 단순 PoC(개념검증)에 그치지 않고 실제 산업 환경에 안정적으로 정착시키는 방법론에 초점을 맞췄다는 점이 특징이다. 마키나락스는 올해 새롭게 출시한 버티컬 AI 솔루션
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AW 2026[AW 2026 프리뷰] 와고코리아, 디지털 트윈 기반 통합 제어 플랫폼 제시
와고코리아가 전기 결선과 자동화 기술을 기반으로 한 제어·시각화 통합 플랫폼을 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에서 강조한다. AW 2026은 아시아 최대 규모 스마트 팩토리 및 자동화 산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 4일부터 사흘 동안 코엑스 전관(A·B·C·D홀), 로비, 더플라츠, 그랜드볼룸에서 열린다. 올해 전시회에는 500여 개 업체가 2200여 개 부스를 마련해 차세대 산업 기술과 솔루션을 선보이며, 약 8만 명의 참관객이 전시장을 방문할 것으로 전망된다. 와고코리아는 WAGO의 기술 철학을 기반으로 전기 결선, 자동화, 인터페이스 일렉트로닉 분야의 솔루션을 제공하고 있다. 자동화 기술과 I/O 시스템, 컨트롤러, 디스플레이 및 패널을 통해 혹독한 산업 환경에서도 안정적인 성능을 지원하며 신호 변환기, 릴레이, 옵토커플러, 전원공급장치 인터페이스 모듈 등 다양한 전자 인터페이스 제품군을 통해 시스템 가용성을 높이고 있다. 또한 레일 취부 단자대, 플러그형 커넥터, PCB 연결 솔루션 등 폭넓은 전기 결선 제품을 제공하며 스마트하게 연결된 산업 환경 구
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교육/세미나로보틱스가 견인하는 제조 AX 시대의 통합 운영 방법론 제시한다
이제 제조 현장의 핵심 경쟁력은 자동화(Automation)의 양적 팽창에서 벗어난 또 다른 차원이다. 다양한 기술 트렌드에 대한 변동성과 이에 대응하는 속도에 의해 경쟁력이 결정되는 양상이다. 이 가운데 최근 수요 변동과 공급망 재편이 더욱 가속화되는 국면에서 공장은 고정된 설비 집합의 개념을 탈피해 유연한 운영 체계로 진화한 점이 포인트다. 설계 변경 사항이 생산 계획, 품질 검증, 안전 기준, 물류 동선 등에 즉각적이고 연쇄적으로 반영되는 구조가 핵심이다. 이 체계의 핵심 지표는 기존 주요 요소인 ‘생산성’뿐만 아니라, 전환 속도, 의사결정 지연 최소화, 추적 가능성, 예외 상황 시 복원력 등을 포괄하는 것으로 확장되고 있다. 이러한 변화의 중심에는 인공지능(AI)과 로보 공학(Robotics)이 있다. 이때 중심점은 기술 자체보다 지능을 실질적인 운영 프로세스로 고착시키는 방법론이다. 이에 따라 ▲AI 모델이 내린 판단의 승인 주체 ▲학습·검증 데이터의 활용 방식 ▲오류 격리 메커니즘 ▲안전 논리 증명 방식까지 포함해 공장의 규칙을 새롭게 정립하는 작업이 시작됐다. 이 같은 차세대 제조 인프라의 본질은 현장이 스스로 학습·보수하는 운영 메커니즘을 설계
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AW 2026현장의 기술을 KPI로 연결하는 실전 전략...'자율제조 혁신 컨퍼런스' 내달 막 올려
이제 제조 현장의 핵심 경쟁력은 자동화(Automation)의 양적 팽창에서 벗어난 또 다른 차원이다. 다양한 기술 트렌드에 대한 변동성과 이에 대응하는 속도에 의해 경쟁력이 결정되는 양상이다. 이 가운데 최근 수요 변동과 공급망 재편이 더욱 가속화되는 국면에서 공장은 고정된 설비 집합의 개념을 탈피해 유연한 운영 체계로 진화한 점이 포인트다. 설계 변경 사항이 생산 계획, 품질 검증, 안전 기준, 물류 동선 등에 즉각적이고 연쇄적으로 반영되는 구조가 핵심이다. 이 체계의 핵심 지표는 기존 주요 요소인 ‘생산성’뿐만 아니라, 전환 속도, 의사결정 지연 최소화, 추적 가능성, 예외 상황 시 복원력 등을 포괄하는 것으로 확장되고 있다. 이러한 변화의 중심에는 인공지능(AI)과 로보 공학(Robotics)이 있다. 이때 중심점은 기술 자체보다 지능을 실질적인 운영 프로세스로 고착시키는 방법론이다. 이에 따라 ▲AI 모델이 내린 판단의 승인 주체 ▲학습·검증 데이터의 활용 방식 ▲오류 격리 메커니즘 ▲안전 논리 증명 방식까지 포함해 공장의 규칙을 새롭게 정립하는 작업이 시작됐다. 이 같은 차세대 제조 인프라의 본질은 현장이 스스로 학습·보수하는 운영 메커니즘을 설계
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