서비스나우(ServiceNow)가 쏘트랩(ThoughtLab)과 공동으로 19개국 12개 산업 분야 임원 4,500명을 대상으로 실시한 '2026 엔터프라이즈 AI 성숙도 지수' 결과를 3일 발표했다. 한국은 올해 처음으로 연구 대상에 포함됐다. 조사 결과, 한국은 AI 성숙도 52점을 기록해 아태지역 평균과 같은 수준을 보였으며 글로벌 기준점인 51점을 상회했다. 국내 기업의 AI 투자는 전년 대비 120% 증가해 아태지역 평균 116%와 글로벌 평균 110%를 모두 웃돌았다. 국내 조직들은 AI가 IT 예산에서 차지하는 비중이 2026년 14.6%에서 2027년 19.1%로 높아질 것으로 전망했다. 그러나 투자 속도와 달리 실행 역량에는 뚜렷한 격차가 나타났다. 가장 높은 점수를 기록한 리더십·비전·전략 부문은 57점인 반면 가장 낮은 AI 기반 워크플로우 부문은 40점에 그쳐 17점의 격차가 확인됐다. 전략적 의지가 실제 운영 성과로 이어지지 못하고 있다는 방증이다. 국내 조직의 52%는 이미 에이전틱 AI를 도입하고 있지만, 개별 직원 지원에 활용하는 곳이 42%인 반면 자율적인 다단계 워크플로우를 구현한 곳은 9%에 불과했다. 데이터 품질과 거버넌스
에임인텔리전스(AIM-Intelligence)가 정부의 '모두의 AI' 프로젝트에 참여한다. 에임인텔리전스는 SK텔레콤이 주관하는 컨소시엄에 합류해 AI 레드티밍과 AI 가드레일 기술을 지원하고 AI 보안 체계 고도화에 협력한다. 신규 AI 에이전트의 서비스 운영 중에 발생할 수 있는 위험성을 사전에 탐지하고 통제하는 체계를 구축하며, 개인정보 유출, 정책 위반, 프롬프트 공격, 비정상 행동 등 위험 요소를 미리 예방할 수 있는 시스템을 통해 서비스 안전성을 높인다. SK텔레콤 컨소시엄은 단순 답변을 넘어 예약·전화·공공업무 등 국민의 실생활을 돕는 '실행형 AI 비서'로 서비스를 확대하는 것을 목표로 한다. 에임인텔리전스는 단순 챗봇 보안을 넘어 AI 에이전틱 기능에 대한 지속 가능한 안전검증 체계를 구축해 보안성을 끌어올린다는 방침이다. 생성형 AI뿐 아니라 자율적으로 판단하고 행동하는 AI 에이전트·피지컬AI까지 보안 범위를 확장하는 것이 핵심이다. '모두의 AI'는 범용 AI 챗봇과 공공·특화 AI 에이전트를 구축해 국민이 일상에서 이용할 수 있도록 지원하는 정부 사업으로 이달 중 베타 버전이 공개될 예정이며 연내 정식 서비스 출시를 목표로 한다. 유
플리토가 지난 2일 육군본부 감찰실에서 대한민국 육군과 'AI 기반 민원상담체계 개발'을 위한 업무 협약을 체결했다. 플리토는 주관기관으로서 이스트소프트, 와이즈넛과 컨소시엄을 구성해 사업을 수행한다. 컨소시엄은 육군 민원상담센터에 AI 통합 민원상담 플랫폼을 구축해 365일 24시간 지속 가능한 지능형 상담 서비스를 구현할 예정이다. 플리토는 음성인식(STT), 음성합성(TTS), 화자 분리, 소음 제어 등 AI 통번역 솔루션 개발을 통해 축적한 기술력을 적용한다. 소음이 심한 환경에서도 발화 음성을 정확하게 텍스트로 변환하고 맥락에 맞게 보정하는 기술을 핵심 요소로 삼는다. 보안이 철저한 폐쇄망 환경에서도 원활히 실행되도록 설계해 향후 전군 망으로의 확장성을 확보해 나갈 계획이다. 이번 사업을 통해 육군본부 민원상담센터는 단순·반복 민원을 24시간 처리함으로써 주말 및 야간 시간대 응대 공백을 해소할 것으로 기대된다. 상담원의 단순 업무 부담이 줄어들면서 권익구제 및 제도 개선 등 전문 업무에 집중하는 환경도 조성된다. 상담 과정에서 축적된 데이터는 분석을 거쳐 데이터 기반의 정책 및 제도 개선에도 활용될 전망이다. 이정수 플리토 대표는 "이번 사업이 단
소버린 AI 및 데이터 기업 EDB가 ‘EDB 포스트그레스 AI 서밋 서울 2026(EDB Postgres AI Summit Seoul 2026)’을 개최하고 트랜잭션·분석·AI를 통합한 데이터 플랫폼 ‘에이전틱 레이크하우스(Agentic Lakehouse)’ 비전을 공개했다. EDB는 3일 서울 소피텔 앰배서더 서울 호텔에서 국내 주요 기업 C레벨과 IT 의사결정권자 400여 명이 참석한 가운데 포스트그레스 AI 서밋 서울 2026을 개최했다고 밝혔다. 참석 규모는 당초 예상치를 크게 웃돌았다. ‘Change the Game(판을 바꾸다)’을 주제로 열린 이번 행사에서는 오픈소스 전환(OX, Open Source Transformation)과 AI 기술을 결합한 데이터 인프라 전략을 소개했다. EDB 세일즈 엔지니어링(Analytics & AI) 총괄 프랭크 시디(Franck Sidi) 부사장은 ‘The Agentic Shift(에이전틱 시프트)’를 주제로 기조연설을 진행하고 통합 데이터 플랫폼 아키텍처인 에이전틱 레이크하우스를 제시했다. 에이전틱 레이크하우스는 운영DB(OLTP), 실시간 분석(ClickHouse), 페타바이트(PB)급 대용량 데이
구글이 기존 제미나이 3.7 플래시와 동일한 속도와 출시 가격을 유지하면서 추론과 코딩 성능을 강화한 ‘제미나이 3.8 플래시(Gemini 3.8 Flash)’와 사이버 보안 특화 모델 ‘제미나이 3.8 플래시 사이버(Gemini 3.8 Flash Cyber)’를 공개했다. 구글은 제미나이 3.7 플래시 발표 3주 만에 제미나이 3.8을 선보였다고 2일 밝혔다. 이번 모델은 6주 사이 구글이 공개한 세 번째 플래시 모델이다. 제미나이 3.8 플래시는 소프트웨어 엔지니어링과 에이전트 작업, 전문 분야의 다단계 추론 성능을 기존 3.7 플래시보다 높인 모델이다. 출시 기념 가격은 3.7 플래시와 동일한 100만 입력 토큰당 0.75달러, 100만 출력 토큰당 3.75달러다. 장기 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크 ‘DeepSWE v1.1’에서는 더 큰 규모의 프론티어 모델 대부분을 낮은 비용으로 넘어서는 성능을 기록했다. 이공계(STEM)와 인문학, 전문 실무 전반의 다단계 추론 역량을 평가하는 HLE-Verified에서는 54.9%를 기록했다. 구글은 제미나이 3.8 플래시가 복잡한 작업을 수행할 때 추가적인 추론 단계를 거치고 도구를 반복적으로 호출하도록 설계됐
생성형 AI 솔루션 전문기업 제논이 올해 상반기 매출 117억 6000만 원을 기록하며 전년 동기 대비 331% 성장하고, 6개월 만에 지난해 연간 매출을 넘어섰다. 제논은 2026년 상반기 별도 기준 매출이 전년 동기 27억 3000만 원 대비 4.3배 증가한 117억 6000만 원을 기록했다고 3일 밝혔다. 상반기 영업이익은 22억 원으로 지난해 연간 영업이익 7억 원의 3.1배를 기록했다. 영업이익률은 18.7%로 지난해 연간 영업이익률 6%보다 12.7%p 높았다. 제논은 2024년부터 3년 연속 흑자 기조를 이어가고 있다. 제논은 자체 AX 플랫폼 ‘제노스(GenOS)’를 기반으로 기업의 AI 전략 수립부터 개발·도입·운영까지 전 과정을 지원하고 있다. 2017년 AI 전문 컨설팅 기업으로 출발해 기존 주력 분야인 금융권 프로젝트를 확대하는 한편 최근에는 제약 등 다양한 산업으로 고객군과 적용 영역을 넓히고 있다. 피지컬 AI와 기업·소비자간거래(B2C) 분야에서도 신규 사업을 추진하고 있다. 피지컬 AI 분야에서는 올해 3월 전담 랩을 열고 KB금융그룹과 시니어 요양 케어 피지컬 AI ‘젠피(GenP)’ 상용화를 목표로 연구개발을 진행하고 있다.
신속 설치 강점인 ‘모듈형 데이터센터’ 공동 연구 신규 프로젝트에 변압기·GIS·수배전반 공급 추진 LS일렉트릭이 KT클라우드와 인공지능(AI) 데이터센터 인프라 시장 공략을 위한 협력에 나섰다. 양사는 모듈형 데이터센터에 적용할 전력 설비를 공동으로 검토하고, 신규 AI 데이터센터 프로젝트를 중심으로 전력기기 공급과 설계 협업을 확대할 계획이다. LS일렉트릭은 2일 서울 LS용산타워에서 KT클라우드와 ‘AI 데이터센터 전략적 파트너십 구축’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 협약식에는 채대석 LS일렉트릭 대표와 김봉균 KT클라우드 대표 등 양사 경영진이 참석했다. LS일렉트릭에 따르면 이번 협약은 AI 데이터센터의 대형화와 고전력화 추세에 대응하기 위한 것이다. 양사는 전력 설비 설계와 공급 협력을 강화하고, 차세대 기술 교류도 함께 추진하기로 했다. 특히 초기 설계 단계부터 협업해 모듈형 데이터센터에 적합한 핵심 전력 솔루션을 공동 연구할 계획이다. 모듈형 데이터센터는 서버룸과 전력 공급망, 냉각 설비 등을 표준화해 공장에서 제작한 뒤 현장에서 조립하는 방식이다. 업계에서는 이 방식이 기존 철근콘크리트 기반 건축보다 공사 기간을 단축하고, 수
산업 맞춤형 AI 분석 기업 뉴엔AI(대표 배성환)가 글로벌 주류 기업 산토리 글로벌 스피리츠 코리아와 '주류 특화 AI 분석 플랫폼' 공급 계약을 체결했다고 2일 밝혔다. 이번 협력은 주류 소비 트렌드의 다변화 속에서 소비자 인사이트를 AI로 정밀하게 분석하기 위해 추진됐다. 이번에 공급되는 플랫폼에는 뉴엔AI의 식음료(F&B) 특화 AI 분석 기술이 적용된다. 소셜 미디어 등 다양한 채널에서 발생하는 방대한 비정형 데이터를 AI로 정량·정성 분석해 빠르게 변화하는 주류 소비 트렌드와 라이프스타일 패턴을 다각도로 파악할 수 있도록 지원한다. 기술 측면에서는 주류 산업 특화 온톨로지를 기반으로 신조어·줄임말·전문용어를 표준 개념으로 정규화하고, 지식그래프 기반 추론 엔진을 통해 복잡한 소비자 반응 간의 연관 구조를 체계적으로 파악한다. 특히 뉴엔AI가 자체 구축한 식음료 특화 지식기반을 MCP(Model Context Protocol) 방식으로 표준화해 제공하는 'Quetta_MCP'를 결합해 환각(Hallucination) 현상을 최소화하고 분석 결과의 신뢰도를 높였다. 위스키부터 RTD(Ready to Drink) 제품군까지 폭넓은 포트폴리오를 보
글로벌 공인 유통기업 마우저 일렉트로닉스(Mouser Electronics)가 노르딕 세미컨덕터(Nordic Semiconductor)의 최신 연결성 솔루션을 공급한다고 2일 밝혔다. 마우저는 2011년부터 노르딕과 유통 파트너십을 체결하고 산업·의료·소비가전 무선 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔지니어들의 부품 및 솔루션 수요에 대응하고 있다. 마우저가 공급하는 노르딕의 nRF54L15-DK 개발 키트는 블루투스 LE(BLE) 무선 SoC인 nRF54L 시리즈를 위한 평가 및 프로토타이핑 플랫폼을 제공한다. 산업용 IIoT, AR/VR, 자산 추적, 스마트 홈 등 다양한 무선 애플리케이션에 적용할 수 있다. nRF54LM20-DK 키트는 BLE와 블루투스 메시, 매터, 스레드, 지그비, 독자적인 2.4GHz 프로토콜을 지원하며, nRF54LM20B는 액손(Axon) 신경망 프로세싱 유닛(NPU)을 탑재해 건강·생체정보 추적, 음성 제어, 엣지 AI 애플리케이션 개발을 가속화한다. DECT NR+ 및 GNSS를 지원하는 LTE-M/NB-IoT SiP 모듈 nRF9151 심층 평가용 NRF9151-SMA-DK 개발 키트도 공급한다. 베타 모뎀 펌웨어는 NB-IoT
산업용 피지컬 AI 기업 아이벡스(AIVEX, 대표 성민수)는 자사 연구진이 참여한 논문 'Memory-Bounded Continuation of Greedy Sampling for Continual Anomaly Detection'이 컴퓨터 비전 분야의 주요 국제 학회인 BMVC(British Machine Vision Conference) 2026에 최종 채택됐다고 2일 밝혔다. BMVC는 영국 머신비전학회(BMVA)가 주관하는 국제 학회로, 비전 및 딥러닝 알고리즘의 학술적 독창성은 물론 실제 문제 해결 성능과 이론적 엄밀성을 엄격하게 심사하는 것으로 알려져 있다. 이번 연구는 비전 기반 이상 탐지(Anomaly Detection)를 실제 제조 공정과 엣지 AI 환경에 적용할 때 발생하는 메모리 효율성 문제를 해결하기 위해 진행됐다. PatchCore와 같은 이상 탐지 모델은 정상 데이터의 핵심 특징을 메모리 뱅크에 저장하고 탐욕적 샘플링으로 성능을 유지한다. 그러나 새로운 제품이나 공정이 지속적으로 추가되는 연속 학습(Continual Learning) 환경에서는 메모리 사용량이 선형적으로 급증하는 한계가 있었다. 아이벡스 연구진은 이를 해결하기 위해
다올티에스가 글로벌 사이버보안 기업 팔로알토 네트웍스(Palo Alto Networks)의 '커머셜 벨로시티 프로그램(Commercial Velocity Program, CVP)' 운영 총판으로 선정돼 국내 SMB(중소·중견기업) 보안 시장 공략을 강화한다. 팔로알토 네트웍스가 2027 회계연도(FY27)부터 글로벌 시장에 새롭게 선보이는 CVP는 총판과 파트너가 속도감 있고 자율적인 영업 활동을 펼칠 수 있도록 영업 프로세스를 전면 혁신한 유통 전략이다. 딜 등록 절차 간소화, 자동 견적 및 가격 승인, 경쟁력 있는 가격 제공 등 파트너 중심의 고속 영업 체계 구축을 골자로 한다. 다올티에스는 이번 협약을 계기로 CVP 전용 리베이트, 마케팅 지원, 전용 고객군 운영, 영업·기술 이네이블먼트 등 다각도의 혜택을 확보했다. 기존 '넥스트웨이브(NextWave)' 프로그램 혜택과 연계해 국내 파트너사의 사업 경쟁력을 높이는 데 집중한다는 전략이다. 다올티에스는 자체 AI 올인원 플랫폼 '다올 퓨전(Daol Fusion)'을 통해 검증한 생태계 협업 모델을 팔로알토 네트웍스 보안 사업에 그대로 적용한다는 구상이다. 델 테크놀로지스(Dell Technologies
클라우드플레어(Cloudflare)가 자사 보안 플랫폼 '클라우드플레어 봇 매니지먼트(Cloudflare Bot Management)'에 새로운 지속형 탐지 엔진 '어댑티브 인텔리전스(Adaptive Intelligence)'를 도입했다. 최신 AI와 저렴한 온라인 도구가 등장하면서 적은 비용으로 자동화 사이버 공격을 손쉽게 수행할 수 있는 환경이 됐다. 공격자는 손상된 기기 네트워크를 빌리고 가정용 인터넷 주소로 위치를 숨기며 사람의 행동을 모방하는 무료 소프트웨어까지 활용할 수 있다. 반면 기존 보안 도구는 업데이트를 실제 환경에 적용하는 데 몇 주에서 몇 달이 걸려 불과 몇 분 만에 전술을 바꾸는 최신 위협에 신속하게 대응하기 어려웠다. 어댑티브 인텔리전스는 클라우드플레어의 글로벌 네트워크에서 처리되는 수조 건의 요청을 기반으로 실시간 트래픽에서 나타나는 다양한 신호를 스스로 학습하고 새로운 위협에 대응하는 탐지 규칙을 즉시 생성한다. 매일 1조 건 이상의 웹 방문을 분석해 새로운 위협이 발생하는 즉시 탐지하는 것이 특징이다. 새로운 공격이나 우회 시도가 발생하면 방어 체계를 즉각 조정해 공격자가 자동화 공격을 지속적으로 시도하는 데 더 많은 시간과 비
오케스트로 클라우드가 행정안전부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 '2026년 공공 재해복구시스템(DR) 구축 정보화전략계획(ISP)' 7차·8차 사업을 수주했다. 해당 8차 사업은 주사업자로, 7차 사업에는 부사업자로 참여한다. 이번 사업은 재난이나 장애 상황에서도 국가 핵심 서비스를 안정적으로 제공할 수 있도록 정보시스템의 이중화와 재해복구 체계를 강화하기 위해 추진됐다. 지난해 국가정보자원관리원 대전센터 화재를 계기로 주요 정보시스템의 이중화와 원격지 DR 구축 필요성이 커진 데 따른 것이다. 설계 대상은 총 38개 공공 정보시스템이다. 8차 사업에는 정부24 대민서비스, 국민비서 알림서비스, 공공데이터포털 등 9개 부처·기관의 21개 시스템이 포함되며, 7차 사업은 모바일 신분증 플랫폼, 간편인증시스템, 차세대 사회보장정보시스템 등 행정안전부와 보건복지부의 17개 시스템을 대상으로 한다. 오케스트로 클라우드는 각 시스템의 운영 환경과 중요도를 반영해 AADR(Active-Active Disaster Recovery) 또는 ASDR(Active-Standby Disaster Recovery) 방식의 DR 목표모델을 수립한다. 정부24 대민서비스
파수AI가 개발 환경의 생산성을 유지하면서 강력한 보안을 제공하는 소스코드 보안 솔루션 'DRM 소스코드 보안'을 출시했다. 소스코드는 기업의 기술력과 개발 노하우, 핵심 IP(지적재산권)를 담고 있어 유출 시 기업 경쟁력을 크게 훼손할 수 있다. 소스코드에 포함된 취약점이나 인증 정보가 사이버 공격에 악용될 수 있다는 점도 위험 요인이다. 하지만 기존 파일 단위 암호화 방식은 시스템 과부하나 작업 속도 저하로 업무 효율이 떨어져 보안 적용을 기피하는 경향이 있었다. 파수AI의 DRM 소스코드 보안은 애플리케이션 단에서 파일별로 암호화하는 기존 방식에서 벗어나 가상화 방식으로 개발 환경 자체를 격리하고 암호화한다. 파일 단위의 반복적인 연산으로 인한 성능 저하 문제를 해결하고 업무 생산성을 유지하는 것이 핵심이다. 애플리케이션 종속성에서 벗어나 다양한 개발 도구 환경에 적용할 수 있으며 개별 앱 업데이트 시마다 유지보수해야 하는 번거로움도 줄였다. 개발자는 지정된 보안 드라이브에서만 데이터를 저장할 수 있어 내부자에 의한 유출도 차단할 수 있다. 해당 솔루션은 파수AI의 대표 데이터 보안 솔루션 '파수 엔터프라이즈 디알엠(FED) 6'의 확장형 SW 형태로
생산설비가 사람이 미리 정해둔 순서대로 움직이는 것과, 생산 중 발생하는 상황을 파악해 다음에 무엇을 해야 할지 시스템이 스스로 판단하는 것은 완전히 다르다. 전자가 ‘자동화’라면, 후자는 ‘자율공정’이다. 화합물 반도체 소재 전문기업 아이브이웍스(IVWorks)의 생산라인에서는 이미 웨이퍼를 로딩(장비 내부에 투입)한 뒤 성장공정(기판 위에 질화갈륨 결정층을 형성하는 과정)을 수행하고, 이후 언로딩(공정이 끝난 웨이퍼를 장비 밖으로 꺼내는 작업)하는 등의 주요 공정이 대부분 자동화돼 있다. 회사의 설명에 따르면 생산 조건과 입력값을 엔지니어가 직접 승인하는 비율도 현재 3% 미만이다. 하지만 예상하지 못한 문제가 발생하면 얘기가 달라진다. AI가 이상을 발견하더라도 어떤 조치를 취할지는 여전히 사람이 판단해야 하는 경우가 있고, 일부 주변 설비는 작업자가 직접 조작해야 한다. 사람이 현장에 올 때까지 생산이 멈출 수도 있다는 의미다. 아이브이웍스가 이 간극을 AI 에이전트와 추가 설비 자동화로 줄이는 작업에 나섰다. 회사는 최근 중소벤처기업부의 ‘제조AI특화 스마트공장 구축지원사업’ 도입 기업으로 선정됐다. 향후 9개월간 국비를 포함해 약 29억원을 투입해