인공지능(AI)이 실존하는 육체를 얻은 모습이다. 그동안 반도체·서버의 영역에 머물던 인공지능(AI)이 물리 환경을 직접 움직이기 시작했다. ‘제45회 타이베이 국제 컴퓨터 전시회(COMPUTEX TAIPEI 2026)’는 이 같은 AI의 가시적인 진화와 상용화 가능성을 제시한 무대다. 대만 타이베이시 난강구 소재 주요 전시장 ‘타이베이난강전람관(Taipei Nangang Exhibition Center Hall)’에는 서버, 에지 컴퓨팅(Edge Computing), 전력·냉각 인프라 등 기존 전시 콘셉트를 이어가는 제품이 놓였다. 여기에 로보틱스 인프라 기술이 더해지며 AI를 실제 장비로 구동하기 위한 연산·전원·제어 기반이 함께 배치됐다. 다른 한편, 같은 시 신이구에도 다른 결의 기술이 놓인 컴퓨텍스가 전개됐다. ‘타이베이세계무역센터(Taipei World Trade Center Exhibition Hall)’에는 난강 전시장과는 다른 적용형 기술이 배치됐다. AI가 사람과 산업 현장에 가까운 장비로 구현되는 흐름이 드러났다. 이 구역의 주요 콘셉트 가운데 하나는 로보틱스다. 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), 협동 로봇(코봇), 서비스 로
모듈형 자율이동로봇(AMR) 및 지능형 물류 자동화 솔루션 전문 혁신 기업 지오로보틱스(ZioRobotics)가 오는 6월 10일부터 12일까지 사흘간 서울 코엑스(COEX)에서 개최되는 대한민국 최대 첨단 미래 기술 비즈니스 전시회 ‘제15회 스마트테크 코리아(STK 2026)’에 참가해 자사 자율이동로봇(AMR) 솔루션을 소개한다고 밝혔다. 지오로보틱스는 이번 전시회의 메인 섹션이자 차세대 로봇 기술의 격전지인 ‘로봇테크쇼(Robot Tech Show)’에 대규모 단독 부스를 마련하고, 글로벌 로봇·물류 시장에서 압도적인 하드웨어 제조 역량과 거대한 공급망 인프라로 세계 무대를 주도하고 있는 중국 마이루이(MAIRUI, 迈睿机器人)의 하이엔드 자율이동로봇(AMR) 제품군을 국내 시장에 전격 공개, 실물 시연까지 진행할 예정이다. 글로벌 제조 강국 중국의 압도적 인프라와 ‘MAIRUI AMR’의 독점적 기술력 최근 글로벌 경제 및 무역 시장에서 중국은 전 세계 물류·제조 산업 전반을 아우르는 세계 1위의 메가 공급망과 고도화된 제조 인프라를 바탕으로 강력한 장악력을 행사하고 있다. 단순 조립 제조를 넘어 첨단 IT 및 AI 기술이 결합한 로보틱스 분야에서도
공장 안에서 반복 동작을 정밀하게 수행하는 로봇은 이미 익숙한 풍경이 됐다. 다음 갈림길은 사람 곁이다. 매장·사무실·집안처럼 동선이 비정형적이고 예외 상황이 시시각각 발생하는 공간에서의 활약이 필요한 시점. 이때 로봇이 어떤 작업을 얼마나 빠르게 수행하는지보다, 낯선 환경 안에서 작업을 끝까지 이어가는지가 중요한 과제가 됐다. 서비스 로봇이 산업용 로봇 대비 늦춰 보급되는 이유를 여기서 찾을 수 있다. 로봇 공학 기술 자체보다 운영·상호작용·복구·수용성까지 한꺼번에 충족해야 한다는 것. 그래서 지금 필요한 것은 화려한 형태의 로봇이 아니다. 그것이 아니라 복잡한 작업 과정을 자연스럽게 수행하고 이후 작업을 유기적으로 이을 수 있는지다. 로봇이 특정 작업을 마무리한 뒤에도 연계 복합 동작이 필요하다는 지적이다. 현시점 각광받는 온전한 형태의 풀바디(Full-body) 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)도 중요하지만, 로봇이 넘어야 할 선결 허들이 따로 있다. 지금 당장 비용을 지불할 사용자가 있는지, 실제 공간에서 반복 검증 가능한 로봇이 있는지다. 이는 국내 인공지능(AI) 기반 서비스 로봇 기술 업체 엑스와이지가 공개한 양팔형 서비스 로봇 ‘듀스
오늘의 시장 한눈에 5일 코스피는 AI 반도체 업황 기대감 약화와 장중 환율 상승·금리 인상 우려가 겹치며 외국인 대규모 매도세가 출회, 전기·전자 업종을 중심으로 5.54% 급락한 8,160.59포인트에 마감했다. 코스닥은 기계·장비 및 전기·전자 업종의 동반 약세로 4.50% 하락한 1,002.44포인트를 기록, 1,000선을 간신히 지켰다. 원·달러 환율은 5거래일 연속 약세를 이어가며 7.5원 오른 1,539.5원에 마쳤고, WTI 국제유가는 2.78% 하락한 배럴당 92.75달러를 기록했다. 종목 분석 피에스케이 — 전공정 장비 최선호주, 2026년 영업이익 2배 도약 삼성전자·SK하이닉스·Micron·Intel 등 글로벌 고객사 모두가 설비투자(Capex) 규모를 동시에 상향하는 사이클이 도래했다. 반도체 전공정 장비 업체 피에스케이는 이 흐름의 중심에 있다. 하나증권은 5일 피에스케이에 대해 투자의견 'BUY'를 유지하며 목표주가를 기존 12만8,000원에서 16만원으로 상향했다. 애널리스트 김록호는 2026·2027년 주당순이익(EPS) 추정치를 각각 27%, 23% 높이며 목표가 상향을 뒷받침했다. 2026년 2분기 매출액은 1,622억원(Y
IBM 'Bob' AI 코딩 도구를 넘어 기획부터 보안까지 SDLC 전 과정을 통합 지원 대규모 코드베이스에서 AI 툴 사용자가 오히려 더 느려지는 엔터프라이즈 역설 해소 집중 현재 SaaS 제공... 오는 9월 온프레미스·에어갭 환경 지원 버전 출시 예정 한국IBM이 지난 4일 서울 여의도 한국IBM 본사에서 기자간담회를 열고 엔터프라이즈 AI 기반 개발 파트너 'IBM Bob(IBM 밥)'을 처음 공개했다. 이번 솔루션은 단순한 코드 생성 도구가 아닌 기획·개발·테스트·배포·운영·보안까지 소프트웨어 개발 수명주기(SDLC) 전 과정을 통합 지원하는 솔루션으로 설계된 것이 특징이다. IBM Bob 솔루션 부사장 겸 캐나다 연구소장 마이클 곽(Michael Kwok)은 솔루션 소개에 앞서 현재 엔터프라이즈 AI 개발 환경의 구조적 문제를 짚었다. 그는 "연구에 따르면 개발자들은 AI 툴 도입으로 생산성이 24% 향상될 것으로 기대했지만 실제 대규모 기업 환경에서는 AI 툴을 쓰는 개발자가 오히려 더 느린 결과를 낳는 경우가 많았다"며 "AI는 맥락이 명확한 국소적 작업에는 효율을 발휘하지만 레거시 의존성과 보안 정책·컴플라이언스·조직 구조 등이 얽힌 엔터프라
노르딕 세미컨덕터(Nordic Semiconductor)의 nRF54L 시리즈 SoC(System-on-Chip)는 효율적인 MCU와 초저전력 무선 연결 기능이 결합된 제품이다. 이 SoC는 128MHz의 Arm® Cortex®-M33 프로세서와 함께 128MHz의 RISC-V 코프로세서를 탑재하고 있어 설계 및 제품의 성능을 향상시키거나 간소화하는 데 효과적으로 활용할 수 있다. 이 글에서는 RISC-V 아키텍처의 일반적인 특징과 구현 방식을 살펴보고, 이를 통해 RISC-V 코프로세서의 가능성과 실제로 이를 효과적으로 활용할 수 있는 방법에 대해 알아보고자 한다. (참조: 이 글은 nRF54L15 SoC를 중심으로 RISC-V 코프로세서에 대해 설명하고 있지만, 여기에서 다루는 모든 개념은 nRF54LM20A SoC와 같이 RISC-V 코프로세서를 탑재한 nRF54L 시리즈의 다른 제품에도 동일하게 적용된다.) RISC-V 개요 RISC-V는 개방형 표준 ISA(Instruction Set Architecture, 명령어 집합 아키텍처)이다. 이 아키텍처는 2011년 5월 처음 등장한 이후, 모듈식 구조와 라이선스 비용이 없는 장점 덕분에 빠르게 성장하며
AI 도입이 급속히 확산되고 있지만, 제조 현장의 실제 수익성과 생산성은 기대만큼 개선되지 못하는 ‘제조 패러독스’가 심화되고 있다. 설비 자동화는 진전됐지만 공정과 물류, 운영 체계를 통합하는 지능은 여전히 부족하기 때문이다. 카이스트 장영재 교수는 이러한 한계를 극복할 해법으로 ‘피지컬 AI’와 ‘소프트웨어 정의 공장(SDF)’을 제시한다. AI가 단순 데이터 분석을 넘어 실제 물리 환경을 이해하고 로봇·설비·물류를 실시간으로 통합 제어해야 진정한 자율제조가 가능하다는 설명이다. 장 교수가 제시한 ‘돈 버는 공장’의 조건과, 제조업의 미래 경쟁력을 좌우할 차세대 AI 제조 전략을 살펴본다. 글로벌 제조업이 인공지능 전환(AX)의 도전 과제에 맞딱뜨렸음에도, 현장의 실질 생산성은 오히려 퇴보하는 ‘제조 패러독스’에 직면한 것으로 분석된다. 글로벌 컨설팅 업체 맥킨지앤컴퍼니가 발표한 ‘2026 글로벌 제조 경쟁력 보고서’에서는 이 같은 동향이 담겨있다. 이에 따르면, 전 세계 제조 기업의 85%가 인공지능(AI) 기술을 도입했으나, 이 중 실제 영업이익 개선으로 이어진 사례는 15% 미만에 불과한 것으로 나타났다. 이는 AI가 현장의 물리적 변수를 실시간으로
생성형 AI 도입이 빠르게 확산되고 있지만, 실제 기업 현장에서 업무 혁신으로 이어진 사례는 극히 제한적이다. 단순 질의응답 수준을 넘어 AI가 스스로 판단하고 업무를 끝까지 수행하는 ‘실행형 AI(Actionable AI)’가 새로운 경쟁력으로 떠오르는 이유다. 제논 이강산 이사는 기존 RPA의 경직된 자동화 한계를 넘어, AI가 화면과 업무 맥락을 이해하고 다양한 엔터프라이즈 시스템을 유기적으로 연결하는 차세대 AI 에이전트 구조를 제시한다. 특히 MCP 기반의 통합형 ‘원 에이전트(One Agent)’ 개념은 데이터 분석부터 문서 작성, 업무 실행까지 인간 개입을 최소화하며 기업 AX의 새로운 방향성을 보여준다. 이번 기사에서는 제논이 제시하는 실행형 AI의 기술적 의미와 미래 비전을 조명한다. 인공지능(AI) 분야 석학 앤드류 응(Andrew Ng) 스탠퍼드대학교 교수는 최근 “개별 거대언어모델(LLM)의 성능 향상보다 AI 에이전트 워크플로우를 구축하는 것이 훨씬 더 큰 진보를 가져올 것”이라고 단언했다. 이는 단순히 똑똑한 대답을 내놓는 AI보다, 스스로 도구를 쓰고 업무를 완결하는 ‘실행 능력’이 기업용 인공지능 전환(AX)의 성패를 가를 것이라
오늘의 시장 한눈에 6월 4일 코스피는 8,639.41p로 전일 대비 162.08p(-1.84%) 하락하며 4일 만에 하락 전환했다. 미·이란 정세 불안정 속 아시아 증시 전반이 약세를 보인 가운데 외국인이 전기·전자 및 운송장비 업종을 중심으로 순매도(-6조 9,880억원)를 집중하며 지수를 끌어내렸다. 반면 코스닥은 1,049.73p로 23.70p(+2.31%) 상승, 6일 만에 반등에 성공했다. 코스닥 활성화 정책 기대감에 기계·장비, 전기·전자 업종을 중심으로 기관 매수세가 유입된 결과다. 원/달러 환율은 1,530.8원으로 11.8원 상승하며 4일 연속 약세를 이어갔다. 국제유가(WTI)는 배럴당 95.28달러로 소폭 하락했다. 해외 증시는 미 다우(-1.2%), 나스닥(-0.9%), 독일 DAX(-1.3%), 일본 니케이(-1.4%) 등 주요국이 일제히 내렸다. 종목 분석 삼성물산 — 삼성전자 배당 확대가 불러온 NAV 75조 증가의 수혜주 삼성물산의 순자산가치(NAV·Net Asset Value)가 25년말 대비 75.4조원 급증했다. NAV는 보유 지분의 시장가치에서 부채를 뺀 수치로, 삼성물산처럼 주요 자회사 지분을 다수 보유한 지주사의 핵심
유럽연합(EU)의 탄소국경조정제도(CBAM), 배터리 규정, 기업 지속가능성 실사 지침(CSDDD) 등에서 ‘제품 단위’ 규제가 현실화되고 있는 가운데, 국내 기업 실무자들이 현장에서 체감하는 병목에 대해 의견을 나눴다. 1일 서울 대한상공회의소에서 열린 ‘한·베트남 그린 제조 밸류체인 협력포럼’ 패널 토론에는 LG전자·삼성SDI·KGM·SK AX의 실무자들이 참석해 업종별 규제 대응 애로와 실행 전략을 공유했다. 발표자들은 한목소리로 “엑셀 중심의 수기 대응으로는 한계가 뚜렷하다”며, 데이터 표준화·검증 체계와 공급망 단위 협력 구조가 필요하다고 입을 모았다. 2%는 공장, 98%는 공급망…실무가 말한 규제 대응의 핵심 LG전자 전장사업부에서 PCF 실무를 맡고 있는 곽한울 책임은 글로벌 고객사의 요구가 이미 ‘구매·입찰 조건’으로 내려왔다고 말했다. 그는 “주요 OEM 글로벌 고객사들은 입찰 단계에서 정밀한 PCF 데이터를 제출하도록 요구하고, 카테나X 같은 글로벌 데이터 플랫폼 연동을 구매의 전제 조건으로 내걸고 있다”고 밝혔다. 곽 책임은 제품 탄소배출의 구조를 ‘공급망 문제’로 설명했다. 그는 “제가 크래들 투 게이트(Cradle-to-Gate) 기
최근 사명을 바꾼 산업 자동화 스타트업 기가톤이 에너지 집약 산업의 탄소 배출량을 줄이기 위한 AI 기술 확장을 위해 2600만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다. 기가톤(Gigaton)은 3일(현지 시간) 보도자료를 통해 이번 투자 유치 소식을 발표했다. 2020년에 카본 리(Carbon Re)로 시작해 최근 사명을 변경한 영국 기반의 기가톤은 AI 기반 자율 플랜트 제어 및 최적화 소프트웨어 시스템을 제공한다. 이 시스템은 대규모의 복잡한 제조 시스템을 제어한다. 기가톤의 자율 학습 기술은 플랜트 인프라 깊숙이 작동하며, 실제 조치가 취해지기 전에 공정 행동을 시뮬레이션하고 각 행동의 영향을 예측한다. 이를 통해 연료 혼합, 가마 속도, 산소 수준과 같은 주요 매개변수를 자율적으로 조정함으로써 에너지 비용을 낮추고 배출량을 감축시킨다. 기가톤의 기술은 현재 아다니 시멘트(Adani Cement), 하이델베르크 머티리얼즈(Heidelberg Materials), 홀심(Holcim) 등 세계 최대 시멘트 생산업체 일부가 도입해 사용하고 있다. 회사는 이 기술이 플랜트당 100만 달러에서 300만 달러의 비용을 절감하고, 이산화탄소 배출량을 3만 톤씩 줄
유럽연합 집행위원회(European Commission)가 '그린워싱 방지법'으로 불리는 지침을 자국법으로 완전히 전환하지 않은 20개 회원국에 대해 법적 제재 절차를 개시했다. ESG 전문 매체 ESG 뉴스(ESG News)에 따르면, 집행위원회는 해당 20개 회원국에 공식 통지 서한을 보냈다. 이 조치는 '녹색 전환을 위한 소비자 권한 강화 지침(Directive on Empowering Consumers for the Green Transition)'을 국내법으로 전환한 방식을 완전히 보고하지 않은 국가들을 대상으로 한다. 대상 국가는 벨기에, 불가리아, 체코, 에스토니아, 그리스, 스페인, 프랑스, 크로아티아, 키프로스, 라트비아, 룩셈부르크, 헝가리, 몰타, 네덜란드, 오스트리아, 폴란드, 포르투갈, 슬로베니아, 핀란드, 스웨덴이다. 이 지침은 EU 소비자 보호 의제의 핵심 부분으로, 모호하거나 오해의 소지가 있거나 검증되지 않은 지속가능성 주장 및 라벨을 규제하는 것을 목표로 한다. 또한 기업이 증거로 뒷받침할 수 없는 모호한 지속가능성 용어를 사용하는 것을 막기 위해 마련되었다. 집행위원회는 이전에 EU 기업이 내세운 친환경 주장의 절반 이상이
골드만삭스 얼터너티브가 주력 인프라 펀드인 '웨스트 스트리트 인프라스트럭처 파트너스 V'의 1차 모집에서 30억 달러 이상을 조달했다. 골드만삭스(Goldman Sachs)는 펀드 출시 6개월도 채 되지 않아 목표액 40억 달러의 4분의 3을 달성했다고 밝혔다. 이번 자금 조달은 인공지능(AI)으로 인한 전력 수요 급증, 지정학적 혼란 및 탈세계화가 인프라 환경의 중대한 변화를 이끄는 가운데 이루어졌다. 회사는 이러한 역학 관계가 민간 자본 솔루션에 대한 긴급한 수요를 창출하고 있다고 설명했다. 해당 인프라 펀드는 디지털 인프라, 에너지 전환, 운송 및 물류, 순환 경제라는 투자 테마를 통해 이러한 메가트렌드를 활용할 전략적 위치에 있다. WSIP V는 지난 5월 캐나다 데이터센터 플랫폼 큐스케일(QScale)을 인수하며 첫 투자를 발표했다. 퀘벡에 본사를 둔 큐스케일은 퀘벡의 저탄소 수력 중심 전력망과 추운 기후를 활용해 기존 시설보다 환경 발자국을 크게 줄인 데이터센터를 설계, 구축 및 운영한다. 이번 펀드에는 북미, 아시아, 유럽, 중동의 국부펀드, 연기금, 글로벌 보험사 등 다양한 기관 투자자들이 참여했다. 약정액의 80%는 기존 펀드에 투자했던 투자
산업용 AI 에이전트 개발 선도 기업 플래타인(Plataine)이 제조업을 위한 AI 에이전트를 출시해 공장 운영의 효율성을 높인다. 플래타인이 발표한 자료에 따르면, 이 AI 에이전트는 기존 제조 시스템이 예상치 못한 중단 상황에 대처하지 못하는 운영 공백을 메우기 위해 개발됐다. 기계 고장이나 자재 지연 시, 생산 계획 담당자들은 문제 해결에 시간의 최대 60%를 수동으로 할애해야 하는 어려움을 겪어왔다. 플래타인의 AI 에이전트는 복잡한 생산 변수를 지속적으로 모니터링 및 분석하고, 경영진과 직원에게 중요 이벤트를 사전 통보하며, 생산 라인이 계속 가동되도록 실행 가능한 권장 사항을 생성한다. 플래타인은 단순한 데이터 표시를 넘어 계획, 스케줄링, 자재, 자산 에이전트 등 전문 AI 에이전트를 배치해 공장 직원과 협력하며 현장 운영과 물류를 조율한다. 이 플랫폼은 플래타인의 독자적인 디지털 트윈(Digital Twin) 아키텍처를 기반으로 하며, 최첨단 프랙티컴-옵티멈(Practimum-Optimum™) 최적화 엔진으로 구동된다. 이를 통해 공장 현장의 요구에 즉시 대응할 수 있다. 주요 기능으로는 사전 문제 해결 능력이 있다. AI 에이전트는 공급망
영국 경쟁시장청(CMA)이 구글의 AI 검색 기능에 자사 콘텐츠가 사용되는 것을 출판사들이 거부할 수 있도록 하는 새로운 규제를 도입했다. CMA는 지난 3일(현지 시간) 구글의 검색 서비스에 새로운 행위 요건을 부과했다고 밝혔다. 영국 내 검색의 90% 이상을 차지하는 구글에 '전략적 시장 지위'를 부여하고 맞춤형 규칙을 설정해 신뢰와 투명성을 높이겠다는 것이 CMA의 설명이다. CMA는 이번 조치가 출판사에게 콘텐츠 사용에 대한 더 많은 통제권과 강력한 협상력을 부여하고 공정한 거래를 보장하기 위한 것이라고 밝혔다. 이번 규제의 배경에는 AI 검색 확산으로 인한 출판사 피해가 있다. 뉴스 웹사이트와 출판사들은 사용자들이 AI가 생성한 개요에 의존하면서 클릭률이 급격히 감소하는 현상을 겪어왔다. CMA는 구글이 AI 생성 검색 결과에 뉴스 기관을 포함한 출판사의 콘텐츠 출처를 명확한 링크로 표시하도록 요구할 것이라고 전했다. 구글은 출판사가 AI 검색 기능에서 자사 링크와 콘텐츠 표시 방식을 관리할 수 있는 새로운 제어 기능을 테스트하고 있다고 밝혔다. 이 기능을 선택하지 않은 사이트는 AI 개요 및 AI 모드에서 트래픽을 받지 않게 되지만 기존 검색 결과
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UPDATE: 2026년 06월 08일 11시 18분
