생성형 AI의 성능을 가르는 핵심 요소로 ‘데이터 품질’이 부상하면서 데이터 전처리 기술의 중요성이 더욱 커지고 있다. 글로벌 시장조사기관 마켓앤마켓에 따르면 AI 학습 데이터 세트 시장은 연평균 27.7% 성장해 2029년 95억 8천만 달러 규모에 이를 전망이다. 시장 확대와 함께 AI의 신뢰도와 정확성은 LLM 자체보다 학습 데이터의 품질에 달려 있다는 점이 부각되고 있다. 잘못된 데이터는 AI의 ‘환각 현상(Hallucination)’을 유발해 결과물의 신뢰도를 떨어뜨리기 때문이다. 이러한 흐름 속에서 사이냅소프트는 AI 문서 구조 분석 솔루션 ‘사이냅 도큐애널라이저’를 효율적으로 공급하고 있다. 이 솔루션은 원본 문서의 구조와 맥락을 분석해 AI가 이해하기 가장 적합한 형태로 데이터를 변환·정제하는 역할을 한다. 단순 텍스트 추출을 넘어 문서의 제목·표·이미지·단락 등 시각적 구성과 논리적 순서를 식별하는 정교한 시각적 구조 분석(VSA) 기술을 갖췄다. 분석된 데이터는 마크다운(MD), JSON 등 정형 데이터로 변환되어 맥락을 보존하면서 LLM 학습 효율을 극대화한다. 사이냅 도큐애널라이저는 이미 다양한 산업 현장에서 활용되고 있다. 최근 한국주
코난테크놀로지가 군사 분야에서 LLM 도입 사업을 수주하며 국방 AI 전문 역량을 입증했다. 코난테크놀로지는 국방 기관의 ‘생성형 기반 에이전틱 AI 실증’ 사업에 착수했다고 9일 밝혔다. 이번 사업은 국군 환경에 최적화된 AI 플랫폼과 도메인 특화 LLM을 구축해 군사정보 기반 의사결정 지원과 역량 강화를 목표로 한다. 회사는 자체 개발한 대규모 언어모델 ‘코난 LLM’을 활용해 방대한 군사용어 데이터를 기반으로 맞춤형 학습과 미세조정을 진행한다. 최신 RAG 기술을 적용해 정보 생성, 요약, 번역 기능을 강화하고 AI 에이전트 기반 검색과 에이전틱 기능을 통해 실무자의 신속·정확한 의사결정을 지원한다. 사업이 완료되면 군사정보 수집·처리 자동화, 정밀 분석, 보고, 다국어 대응까지 가능한 정보작전 역량을 확보할 수 있을 것으로 기대된다. 김규훈 국방AI 사업부 이사는 “전장을 판단하는 에이전트를 적용해 지휘결심 지원을 첨단화하는 데 힘쓰겠다”고 말했다. 코난 LLM은 한국남부발전, 한림대의료원 등에서 이미 실무 적용이 완료됐으며 최근 경기도청, 대법원, 한국서부발전, 한국동서발전의 생성형 AI 사업에도 도입이 확정됐다. 특히 보안 요구가 높은 공공, 국방
코난테크놀로지가 개발한 고성능 검색증강생성(RAG) 솔루션 ‘코난 RAG-X’가 지난달 GS인증 1등급을 획득하며 시장 경쟁력을 한층 강화했다. GS인증 1등급은 국가 표준에 따라 공인 시험기관의 엄격한 품질 검증을 통과한 소프트웨어에 부여되는 최고 등급으로, 인증 제품은 조달청 우선 구매 대상으로 지정된다. 이번 성과로 코난테크놀로지는 공공 및 국방 분야 시장 공략에도 속도를 낼 수 있는 기반을 확보했다. ‘코난 RAG-X’는 코난테크놀로지가 지난 2월 자체 개발해 선보인 RAG 솔루션으로, 다년간의 검색 기술 노하우와 정밀한 벡터 검색 엔진을 기반으로 한다. 특정 소스에서 필요한 정보를 빠르게 찾아내고, 이를 생성형 AI와 결합해 신뢰성 있는 답변을 제공하는 것이 특징이다. 특히 기업 내부 문서, 기존 레거시 시스템, 실시간 외부 웹사이트, 공공기관 자료 등 다양한 데이터 소스를 연동할 수 있어 웹 기반 검색에 한정된 다른 솔루션과 차별화된다. 이 솔루션은 내부 민감 데이터를 안전하게 보호하면서도 외부 최신 정보와 결합해 답변을 생성하기 때문에 보안성과 최신성이 동시에 요구되는 산업 현장에 적합하다. 생성형 AI 도입이 확산되면서 기업들은 최신 정보 반영
코난테크놀로지가 국내 발전사 대상 생성형 AI 사업 수주 행보를 이어가고 있다. 코난테크놀로지는 29일 한국동서발전이 추진하는 ‘EWP 생성형 AI 플랫폼 구축 용역’ 사업자로 선정돼 계약을 체결했다고 밝혔다. 계약 금액은 약 42억 원이며 사업 기간은 1년이다. 한국동서발전은 스마트 에너지 전환을 선도하기 위한 디지털 혁신 전략의 일환으로 이번 프로젝트를 추진한다. 목표는 내부 자료 보안과 행정 업무 혁신을 동시에 실현할 수 있는 통합형 생성형 AI 플랫폼을 온프레미스 환경에 구현하는 것이다. 코난테크놀로지가 제공할 플랫폼은 전자결재 기안문 작성, 보고서 생성, 회의록 자동 정리, 규정·법률 질의응답 등 행정 전반의 자동화를 지원한다. 여기에 검색 정확도를 높이는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 지식 검색, AI 신뢰성을 확보하는 듀얼 모드 학습, 민감정보 필터링, 사용자 피드백 학습(RLHF) 등이 적용돼 고도화된 기능을 제공한다. 또한, GPU 서버 기반의 학습·추론 환경과 특화 언어모델, 음성인식(STT), 광학문자인식(OCR) 등 비정형 데이터 처리 기술도 통합해 플랫폼 완성도를 높일 계획이다. 이를 통해 동서발
코난테크놀로지가 개발한 범용 생성형 AI가 국내 공공기관 실무에 적용됐다. 한국남부발전과 협력해 완성한 사내 구축형 AI 플랫폼 ‘KEMI’가 그 주인공이다. 코난테크놀로지는 지난해 6월 남부발전의 ‘생성형 AI 구축 및 학습 용역’을 시작으로 1년여 간 개발과 검증을 거쳐 KEMI를 완성했으며, 지난 26일 남부발전 본사에서 열린 ‘AI 디지털 서비스 데이’를 통해 정식으로 개시했다. KEMI는 텍스트와 이미지를 모두 생성할 수 있는 다목적 AI 플랫폼이다. 보고서와 결재안 작성, 홍보문구 제작, 언론 기사 작성, 이메일 작성, 고객 응대, 데이터 분석, 문서 요약, 번역, 코딩, 이미지 생성 등 총 12개 핵심 사무 영역을 지원한다. 내부 시범 평가에서 평균 91점의 높은 생산성이 입증됐으며, 문서 작성 시간은 최대 40% 단축되고 반복 행정업무 효율은 연간 30% 이상 개선될 것으로 전망된다. 오는 9월부터는 전국 7개 사업소 2,500여 명의 임직원을 대상으로 단계적 교육과 적용이 진행된다. 코난테크놀로지는 이번 플랫폼 개발에서 데이터 보안과 신뢰성을 최우선 과제로 삼았다. 공공기관 내부 데이터를 외부로 유출하지 않고 안전하게 학습·활용할 수 있도록
코난테크놀로지가 한국서부발전의 ‘생성형 AI 플랫폼 구축 용역’ 사업자로 선정됐다. 이번 사업은 37억 원 규모로, 2025년 8월부터 1년간 진행될 예정이다. 서부발전은 업무 자동화 및 디지털 혁신을 위한 AI 인프라와 현장 밀착형 플랫폼을 구축하려는 계획을 본격화하며, 이를 통해 전사 차원에서 AI 기반 업무 혁신을 이끌 예정이다. 서부발전은 이번 사업을 통해 모든 직원들이 활용할 수 있는 고성능 생성형 AI 플랫폼과 RAG 연동 어시스턴스를 제공할 계획이다. 이를 통해 업무 자동화와 직원들의 효율성을 극대화할 수 있는 AI 에이전트를 개발하고 적용할 예정이다. 또한, 생성형 AI 플랫폼은 서부발전의 정보시스템과 연계되어 업무 효율성을 높이는 데 중점을 둘 것이다. 특히, 모바일 오피스까지 AI 적용 범위를 확장하여, 조직 전반의 생산성을 향상시키려는 목표를 가지고 있다. 코난테크놀로지는 이번 프로젝트에서 고성능 그래픽카드인 H200 GPU와 80TB 전용 스토리지, AI 전용 네트워크를 구축할 예정이다. 또한, 한국어 특화 대형언어모델(LLM)과 자체 미세조정된 sLLM을 도입하여, 내부 데이터와 연동된 하이브리드 생성형 AI 환경을 제공할 계획이다.
코난테크놀로지가 AI 기술을 활용해 침수와 감염병 같은 도시재난과 생활안전에 선제 대응한다. 코난테크놀로지는 지난달 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 발주한 ‘디지털기술 기반 수요 참여형 현안해결지원 프레임워크 개발’ 사업자로 선정됐다. 이번 사업은 침수와 감염병 등 도시재난 및 생활안전 문제가 복합·연쇄적으로 발생하고 데이터의 수집·처리·분석·예측 규모가 급증하는 상황에서, 이를 통합 지원할 수 있는 시스템의 부재를 해결하고자 추진됐다. 사업의 목표는 도시재난 및 생활안전 데이터를 통합 수집·관리하고, 고성능컴퓨팅(HPC)과 AI 모델을 통해 예측·분석·시뮬레이션을 수행할 수 있는 디지털 기반 현안해결지원 프레임워크를 구축해 신속한 지원체계를 마련하는 것이다. 코난테크놀로지는 웹 기반 연계·융합 프레임워크, 분야별 빅데이터 통합관리 시스템, HPC·AI 기반 동적 모델링 및 시각화 시스템, 현장 PoC 적용 등을 수행한다. 또한 연차적으로 도시침수 대응, 감염병 예측 및 분석 등 실제 PoC 사례를 통해 시스템의 효과성과 개선점을 검증하고, 주요 데이터셋과 AI 모델 확보 및 공유 기반도 마련할 예정이다. 김영섬 코난테크놀로지 대표이사는 “국민의 안전과
코난테크놀로지가 공군의 디지털 전환과 훈련 품질 혁신을 위한 핵심 사업자로 선정됐다. 회사는 이달 국군 공군전력지원체계단이 추진하는 ‘T-50 계열 TIMS 노후장비 교체사업’의 주사업자로 참여하게 된다. TIMS(Training Integration Management System)는 공군의 T-50 계열 훈련기에서 활용되는 통합훈련관리체계로, 그동안 장비 노후화와 분산 운영으로 체계 관리에 어려움이 있었다. 이번 사업은 성능 저하와 보안 취약성을 개선하고, 훈련의 안정성과 품질을 높이기 위해 추진됐다. 계약금액은 약 18억 원 규모이며 사업 기간은 오는 11월 30일까지다. 코난테크놀로지는 단순한 장비 교체를 넘어 고성능 서버와 최신 보안 솔루션을 도입해 통합 관리체계를 새롭게 구축할 예정이다. 특히 조종사 가상 시뮬레이션 훈련체계의 통합 운영과 품질 개선까지 포함해 공군 훈련환경의 디지털 전환을 가속화할 계획이다. 이번 사업자 선정에는 코난테크놀로지가 축적해온 국방 분야 경험이 중요한 역할을 했다. 회사는 이미 공군의 AI 기반 ACMI(공중전투훈련평가체계) 구축 사업을 수행했으며, 한국항공우주산업의 PHM DB와 AI Pilot 데이터 이관 기술을 확
코난테크놀로지가 최신 생성형 AI 기반 음성인식 솔루션으로 국민건강보험공단의 스마트 회의록 작성 업무를 지원한다. 회사는 지난달 ‘코난 STT’를 건강보험 클라우드 표준 플랫폼 구축 사업 내 스마트 회의실에 공급하기로 확정했다. 이번 도입으로 공단은 회의 내용을 실시간으로 기록·정리하는 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대된다. 코난 STT는 10만 시간 이상의 고품질 대규모 음성 데이터를 학습하고 최신 대규모 언어모델(LLM) 아키텍처를 적용해 성능을 향상시킨 것이 특징이다. 자체 한국어 다영역 성능 평가에서 95%대 문자인식률(Character Accuracy)을 기록했으며, 이는 동종 업계 최상위권 수준이다. 평가에는 Common Voice v19, TEDx KR, FLUERS, Zeroth Korean, AI-Hub 전문분야 심층인터뷰 등 5종의 공개 벤치마크와 함께 드라마, 인터넷 강의 음성 데이터를 포함한 총 7종의 데이터셋이 활용됐다. 이 과정에서 화자 특성과 주변 잡음 등 다양한 환경 요소를 반영해 신뢰성을 확보했다. 코난테크놀로지는 이번 공급을 계기로 공공기관뿐 아니라 다양한 산업군으로 생성형 AI 음성인식 솔루션 적용 범위를 넓힌다는 계획이다
코난테크놀로지가 오는 5일 인천 송도 쉐라톤 그랜드 호텔에서 열리는 ‘APEC 2025 KOREA 글로벌 디지털·AI 포럼’에 참가해 실시간 다국어 통역 기술을 선보인다. 이번 행사는 APEC 21개국 디지털·AI 장관회의의 공식 부대행사로, 각국 정부 관계자, 기술 전문가, 국제기구 인사들이 대거 참석하는 가운데 개최된다. 코난테크놀로지는 과학기술정보통신부와 월드뱅크가 공동 주최하는 이번 포럼에서 초거대AI추진협의회 회원사로서 공식 선정되어 전시에 참여하게 됐다. 특히 자체 개발한 ‘코난 챗봇 플러스’와 ‘AI 회의 통역 시스템’을 중심으로, 실시간 다국어 소통 기술의 상용화 가능성을 시연할 예정이다. 코난 챗봇 플러스는 코난테크놀로지의 고유 LLM 기반 번역 엔진과 음성인식(STT) 기술을 통합한 AI 통역 시스템으로, 13개 언어를 실시간으로 동시 통역할 수 있는 것이 강점이다. 단순 번역을 넘어 문맥과 전문 용어까지 정확하게 반영해 자연스러운 대화형 통역을 구현하며, 현재 서울교통공사, 부산교통공사, 롯데백화점, 용산구청, 파라다이스 카지노 등 다양한 현장에서 실제 서비스되고 있다. 코난테크놀로지는 국제회의 특화 솔루션인 ‘AI 회의 통역 시스템’도
국내 의료 현장에 생성형 AI를 실질적으로 도입한 첫 사례로 평가돼 코난테크놀로지가 한림대학교의료원과 함께 국내 최초로 의료 특화 대형언어모델(LLM)을 적용한 생성형 AI 플랫폼 ‘HAI(Hallym Artificial Intelligence)’ 개발을 성공적으로 마무리했다. 의료 기록 전 주기에 LLM 기술을 전면 적용한 이번 사례는 국내 의료 현장에 생성형 AI를 실질적으로 도입한 첫 사례로 평가된다. 지난 15일 한림대학교성심병원 일송문화홀에서 열린 ‘HAI 오픈 설명회’에서는 병원 전 교직원을 대상으로 개발 성과가 공유됐다. 양측은 2023년 12월 플랫폼 공동 개발 계약을 체결한 이후 약 7개월 간 협업을 진행해 입원 환자 전주기 기록지 작성 자동화 및 병원 규정 기반 지식상담 플랫폼을 구축했다. HAI는 현재 뇌졸중, 담낭염, 제왕절개분만, 수정체 수술, 편도 및 아데노이드 절제술 등 주요 질환에 적용되고 있다. 전자의무기록(EMR) 초안 작성 기능을 통해 진료과별 맞춤 정보를 기반으로 문서 작성 시간을 줄이고, 품질은 높였다. 그 결과, 의료진의 연간 기록 작성 시간이 약 8만3000시간 절감됐으며, 진료에 집중할 수 있는 시간이 연간 30일
KT는 대법원과 145억 원 규모의 ‘재판업무 지원을 위한 AI 플랫폼 구축 및 모델 개발 사업’ 계약을 체결했다고 21일 밝혔다. 이 사업은 대법원의 재판업무 지원을 디지털 전환해 효율성과 정확성을 높이는 것을 목표로 한다. KT를 중심으로 엘박스, 코난테크놀로지, 엠티데이타가 참여한 ‘KT 컨소시엄’이 향후 약 4년간 공동으로 사업을 수행할 예정이다. KT 컨소시엄은 사업 입찰 과정에서 ▲KT AI 모델 ‘믿:음 2.0’ 기반 법률 특화 언어 모델 등 맞춤형 멀티 거대언어모델(LLM) 라인업 제안 ▲엘박스의 상용 리걸테크 AI 운영 노하우 및 특화 서비스 ▲코난테크놀로지의 데이터 검색·레이블링 기술 등 법률 맞춤형 AI 역량을 인정받았다. KT는 공공분야의 다양한 AX(AI 전환) 사업 경험과 AI와 ICT를 아우르는 사업 수행 역량을 바탕으로 대법원 재판업무 지원을 위한 법률 특화 AI 모델과 판결문·법령 기반 AI 검색 서비스, 재판 쟁점 사항 자동 추출 및 요약, 판결문 작성 지원 기능 등을 포함한 대법원 재판업무 지원 AI 플랫폼 전반을 설계·구축한다. 대법원은 이번 사업을 통해 재판 지연 해소와 업무 생산성 향상 등 사법행정 AX 혁신을 기대하고
재판의 효율성과 신뢰성 제고 위한 AI 기반 체계 도입 코난테크놀로지가 국내 사법 시스템의 디지털 전환에 핵심 역할을 맡는다. 코난테크놀로지는 KT, 엠티데이타, 엘박스와 컨소시엄을 구성해 총 145억 원 규모의 ‘재판업무 지원을 위한 AI 플랫폼 구축 및 모델 개발 사업’의 주관 사업자로 선정됐으며, 지난 18일 대법원과의 공식 계약을 체결했다. 이번 사업은 4년에 걸쳐 추진되며, 재판의 효율성과 신뢰성 제고를 위한 AI 기반 체계를 본격적으로 도입하는 것이 핵심이다. 대법원은 그동안 축적해온 방대한 사법 데이터를 바탕으로 AI 기술을 접목해 재판 절차를 지원하고, 업무 효율을 높이는 체계를 구축하려는 노력을 이어왔다. 특히 재판의 신속성과 공정성을 확보하고, 사법부의 국제 경쟁력과 국민 신뢰도를 높이는 것을 이번 사업의 주요 목표로 삼고 있다. 코난테크놀로지는 해당 사업을 통해 법률 도메인에 최적화된 재판지원 특화 대형언어모델(LLM)을 개발하게 된다. 자사 LLM 기술을 기반으로 판결문 요약, 사건 쟁점 자동 분석, 검토보고서 초안 생성 등 다양한 기능을 구현하며, 법률 문체와 전문 용어를 반영한 자연어처리(NLP) 기술도 함께 적용할 예정이다. 특히
오는 2028년까지 유무인 복합체계 기반의 AI 자동 협업 기술 개발 및 현장 실증 추진 국방 기술 환경이 급변하는 가운데, 인공지능(AI)을 기반으로 한 유무인 복합체계(MUM-T)와 실시간 상황 최적화 기술이 미래 전장의 핵심으로 부상하고 있다. 코난테크놀로지가 이러한 흐름에 발맞춰 국방 ICT 연구개발에 본격 착수하며, 차세대 전장 대응 기술 확보에 나선다. 코난테크놀로지는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 국방 R&D 사업 ‘유·무인 복합체계 대상 신속한 상황인지 및 맞춤형 대응을 위한 복합지능이 가능한 AI 분석 모델 자동 협업 기술 개발’ 과제에 참여한다고 11일 밝혔다. 이번 프로젝트는 총 50억 원 규모로, 오는 2028년까지 유무인 복합체계 기반의 AI 자동 협업 기술 개발과 현장 실증을 목표로 한다. 과제는 LIG넥스원이 주관하며, ETRI, KETI, 모비젠 등 국방·AI 기술 전문기관이 컨소시엄으로 함께 참여한다. 코난테크놀로지는 이 가운데 ‘적 위협 분석 모델’과 ‘위협 평가 에이전트’ 개발을 담당한다. AI 기반 위협 분석을 통해 실시간 전장 환경에서의 적 식별, 공격 우선순위 설정, 화력 운용 판단
TG삼보 LME186 시리즈 HW 기반 코난테크놀로지 온디바이스 LLM 기본 탑재돼 코난테크놀로지가 자체 개발한 LLM(대형언어모델)을 탑재한 온디바이스 AI PC ‘코난 AIStation’을 조달청 나라장터 종합쇼핑몰에 공식 등록했다고 8일 밝혔다. 이번 등록을 통해 공공기관의 생성형 AI 도입이 본격화할 전망이다. 코난 AIStation은 TG삼보의 LME186 시리즈 하드웨어를 기반으로, 코난테크놀로지의 온디바이스 LLM이 기본 탑재된 형태다. 보급형과 고급형 두 가지 모델로 조달 등록을 마쳤으며, 특히 고급형은 64GB DDR5 메모리와 엔비디아 RTX 4070 Ti Super 16GB GPU 등 고성능 부품을 갖춰 AI 연산, 문서 분석, 자동 보고서 작성 등 고도화된 AI 업무에 적합한 성능을 제공한다. 해당 제품은 인터넷 연결 없이도 PC 환경 내에서 생성형 AI 서비스를 사용할 수 있으며, 모든 기능이 로컬에서 실행돼 개인정보 보호와 보안 측면에서도 높은 안정성을 제공한다. 이를 통해 외부 유출 우려 없이 민감한 행정 문서 처리나 내부 보고서 생성 등이 가능하다. 이번 나라장터 등록은 코난테크놀로지가 5월 개최한 ‘2025 코난테크놀로지 AI