인공지능(AI)·최적화 솔루션 업체 케이에스텍이 제조 현장의 복잡한 생산 계획을 수리적 최적화(Mathematical Optimization) 기술로 풀어낸다. ‘2026 산업AI EXPO’에는 생산 계획 및 스케줄링 솔루션 ‘싱크플랜 APS(SyncPlan APS)’이 나선다. 이는 주문·납기부터 설비 생산 능력, 자재, 인력, 적용 시간 등 여러 조건을 계산해 기업별 생산 목표에 맞는 일정 수립을 지원하는 플랫폼이다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 생산 계획에서는 하나의 목표만 최대로 끌어올리기 어렵다. 납기를 맞추면서 설비를 효율적으로 가동해야 하고, 동시에 재고와 셋업 횟수도 관리해야 하기 때문이다. 케이에스텍은 “제조 현장의 생산 계획은 다양한 제약 조건을 동시에 고려해야 한다”고 짚었다. 이때 싱크플랜 APS는 전사적자원관리(ERP)·제조실행시스템(MES) 등 사용자 인프라의 기존 시스템에서 확보한 데이터를
산업 특화 인공지능(AI) 구축 지원 업체 플래닝고가 주문형 제조 업체의 영업·설계·견적 업무를 돕기 위해 등판한다. ‘2026 산업AI EXPO’에는 산업 특화 AI 에이전트(AI Agent) 솔루션 ‘비바르(VIVAR)’를 출품한다. 이는 사용자 요구사항을 분석해 제품 사양을 구성하고 설계 가능 여부를 검토하는 과정을 지원한다. 이후 견적·자재명세서(BOM)을 생성한다. 제품 정보, 설계 규칙, 가격 정책처럼 조직 내부에 축적된 업무 지식을 AI가 실제 업무에 활용하도록 만드는 데 초점을 맞춘 기술 기법이다. 2026 산업AI EXPO는 실제 산업 현장을 움직이는 인공지능(AI) 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 맞춤형 제품을 다루는 제조 업체에서는 고객 요구를 접수한 뒤 제품 사양을 정하고 제작 가능 여부와 가격을 각각 확인해야 한다. 이때 옵션·규격이 달라지면 담당자가 다시 설계 부서와 정보를 주고받고, 구성이 확정된 이후에는 생산에 필요한 부품 정보까지 정리하는 과정이 뒤따른
생산 설비에서 수집한 데이터가 인공지능(AI) 모델의 학습과 공정 제어로 이어진다. 이 과정에서 사용자는 코딩 없이 모델을 개발하고, 현장 배포 이후에는 성능 변화를 감시하며 재학습까지 수행한다. AI 인프라·플랫폼·클라우드 기술 업체 몬드리안에이아이가 ‘2026 산업AI EXPO’에 제조 특화 AI 플랫폼 ‘몬플랜트(MonPlant)’를 출품한다. 제조 데이터 통합부터 모델 개발·운영과 설비 제어 연동까지 하나의 환경에서 구현하는 것이 핵심이다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 몬플랜트는 PLC(Programmable Logic Controller)·제조실행시스템(MES)·전사적자원관리(ERP) 등 사용자 현장 내 기존 시스템과 연동해 설비별로 분산된 데이터를 실시간 수집·통합한다. 여기에 비전(Vision) 검사 화상과 시계열 센서 데이터에 정답 정보를 부여하는 전용 라벨링 도구를 탑재했다. 쉽게 말해, 검사 화상에
기업들이 지식 검색과 데이터 분석, 업무 자동화 등 다양한 AI 에이전트를 도입하고 있지만 각각의 에이전트가 따로 움직인다면 실제 업무 혁신으로 연결하기 어렵다. Microsoft 365와 Azure OpenAI, Fabric을 기반으로 기업의 AI 에이전트와 업무 시스템을 하나로 연결하는 통합 플랫폼 전략에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 9월 16일(수) 오후 2시부터 3시까지 'Microsoft 365 기반 Enterprise AI Platform으로 구현하는 기업 업무 자동화 AI Agent 혁신 전략'을 주제로 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 AI 전문 토크 시리즈 '구해줘! AI'의 일환으로 진행되는 이번 웨비나는 엠클라우드브리지 최지우 매니저와 함께 Ai 365 Enterprise AI Platform의 구조와 실제 업무 자동화 사례를 살펴보는 자리다. 웨비나는 총 4개의 핵심 주제로 구성된다. 첫 번째로 Ai 365 Enterprise AI Platform의 필요성과 구조를 소개한다. 기업 업무 혁신을 위한 Enterprise AI Platform의 필요성과 Microsoft 365·Azure OpenAI·F
“요컨대 세상을 처리하는 데 그치지 않고 그 안에 참여하며, 말하는 데 그치지 않고 행동까지 하는 기계다 (In short, machines that don’t just process the world, but participate in it, machines that don’t just talk, but also act).” 피터 시몬스(Pieter Simoens) 벨기에 헨트대학교 교수는 나노전자·디지털 기술 연구기관 아이멕(imec)에 게재한 기고문에서 이같이 언급했다. 이는 에이전틱 AI(Agentic AI)와 피지컬 AI(Physical AI)가 불러올 변화를 시사한 메시지다. 인공지능(AI)의 진화 단계가 디지털 환경 내 업무를 직접 수행하고 물리 세계에 개입하는 방향으로 전환되고 있다는 분석이다. AI가 공정의 이상 징후를 감지하고 최적의 운전 조건을 제안하더라도, 설비가 저절로 가동되는 것은 아니다. 결산 오류를 찾아내 보고서를 작성한다고 해서 사내 시스템의 전표가 자동으로 수정되지도 않는다. 업계는 AI의 판단을 현장의 실행으로 이으려면, 설비·로봇·기업 시스템을 연동하는 실행 프레임워크가 필요하다고 제언했다. 즉 실질적인 구동 체계가 뒷받침
로크웰오토메이션, 17개국 산업 의사결정권자 대상 제조실행시스템(MES) 확장 보고서 발표 “제조 업체 93%가 시스템을 도입, 이종 솔루션 간 완전 통합 비율은 23%” 최근 글로벌 스마트 제조 시장에서는 기업 전체의 공급망과 정보기술(IT)·운영기술(OT) 인프라를 실시간으로 동기화하는 엔터프라이즈 레벨의 최적화가 핵심 화두다. 생산 현장의 기초 데이터를 집적하면서도, 전사적자원관리(ERP)·제품수명주기관리(PLM) 등 인프라와 양방향으로 연동해 의사결정 속도를 끌어올리는 디지털 전환(DX)이 대세다. 이 흐름 속에서 로크웰 오토메이션이 전 세계 17개국 제조업 의사결정권자 1560명을 대상으로 트렌드를 조사했다. ‘기업 전반으로 제조실행시스템(MES) 확장 보고서’는 설문 대상 기업의 58% 이상이 연 매출 10억 달러(약 1조5000억 원)를 상회하는 제조사가 참여했다. 이를 기반으로 글로벌 스마트 제조 공급망의 인프라 동향이 담겼다. 보고서에 따르면, 전 세계 제조 업체 93%가 최소 한 곳 이상의 사업장에서 MES을 구축·운영 중이다. 반면 이를 전사 네트워크로 일관되게 확장한 기업은 28%에 불과했다. 특히 ERP·PLM·PLC(Programma
공장은 인공지능(AI)에게 까다로운 시험장 중 하나다. 데이터는 설비마다 다른 형식으로 파편화돼 축적되고, 작업 조건은 품질·납기·안전과 복잡하게 연결된다. 잘못된 판단은 곧바로 라인 정지와 불량률 상승으로 직결된다. 산업 인공지능 전환(AX)으로 가는 과정에서 이러한 병목이 발생한다. 일반적인 AI 모델 성능보다 공장 데이터를 읽어낼 구조, 판단을 검증할 가상 공간, 그 결과를 로봇·설비와 물리적 동작으로 구현하는 시스템적 면모가 요구되기 때문이다. 이처럼 제조 AI 도입은 시스템 차원의 혁신적 변화를 꾀해야 한다. 이 과정은 특히 기존 제조 조직의 공정 생태계에 물리적 마찰을 일으킨다. AI가 실질적인 비즈니스 성과로 이어지려면 데이터 인프라, 생산 관리 방식, 업무 흐름, 조직 운영 전반 등이 유기적으로 체질을 바꿔야 한다는 뜻이다. 거대언어모델(LLM)은 정제된 언어를 바탕으로 추론하지만, 제조 데이터는 설비, 공정, 품질 기준, 유지보수 조건마다 완전히 다르게 생성되기 때문에 보편적인 표준 데이터라는 개념이 성립하기 어렵다. 산업 AX가 데이터·검증·실행을 단일 파이프라인으로 통합해야 하는 이유다. 이러한 동향과 실전 인사이트를 담아 지난달 오프라인
제조 현장의 자동화가 임계점에 도달했다. 그동안 공장은 컨베이어 벨트와 로봇 팔(Robot Arm) 형태의 고정형 로봇을 통해 물리적 생산성을 극대화하는 데 집중해 왔다. 다품종 소량 생산과 글로벌 공급망의 변동성이 일상화된 현시점에서는 '지정된 동작을 반복하는 기계'만으로 생존을 담보하기 어려워졌다. 이제 글로벌 제조 패러다임은 고정된 프로그래밍의 테두리를 벗어나는데 집중하는 모양새다. 공장 스스로 데이터를 해석·판단하는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 체계로 체질 전환을 노리는 것이다. 전문가들은 이때 핵심으로, 하드웨어에 인공지능(AI)이라는 뇌를 이식하는 인공지능 전환(AX)의 고도화다. 공장에서 발생하는 정형·비정형 데이터가 클라우드(Cloud)·에이전트(Agent)를 통해 실시간으로 이동하고, 이것이 다시 물리적인 하드웨어의 제어로 이어지는 메커니즘이 받쳐줘야 진짜 자율 공정이 완성된다는 해석이다. 이 과정에서 ▲설계 변경 이력 관리 ▲부품 조작 오차 제어 ▲현장 사무 병목 해소용 소프트웨어 인프라 연동 등 방법론은 지능형 공장의 성패를 가르는 변수로 부각된다. 다가오는 제조 AX의 미래는 공정 내 미세한 변수를 어떻게 지능
한국후지쯔가 유아생활 전문기업 메디앙스를 대상으로 구축한 통합 공급망(Supply Chain Integration) 플랫폼이 실 운영 단계에서 업무 효율과 정보 신뢰도를 크게 개선했다고 밝혔다. 이번 프로젝트는 글로벌 사업 확장 대응을 위한 운영체계 고도화를 목표로 약 10개월간 추진됐다. ERP(SAP), WMS, POS(SIS), 구매·생산·품질관리 등으로 분산된 시스템을 단일 플랫폼으로 통합했으며 2026년 3월 그랜드 오픈 이후 안정화 과정을 거쳐 효과가 확인됐다. 이를 통해 판매계획(S&OP), 자재소요량계획(MRP), 생산 BOM 관리 등 핵심 프로세스가 데이터 기반으로 재정립됐고 제조부터 판매까지 전 과정이 연결된 End-to-End 운영 체계가 구축됐다. 공급망 가시성과 정보 일관성 확보로 실시간 의사결정이 가능해졌으며 공급망 운영은 사후 대응에서 사전 예측·대응형 구조로 전환됐다. 재무·회계 연계를 기반으로 내부통제와 ESG 대응 기반도 강화됐다. 메디앙스 손현국 지원본부장은 "기존에는 데이터 취합과 확인에 시간이 소요됐으나 현재는 실시간 조회로 업무 처리 속도가 2배 이상 향상됐고 보고자료 작성과 생산·출고 관리 전반의 의사결정도 빨
위시켓의 기업 AI 전환 지원 서비스 AIDP가 넥스트라이즈 2026에서 기업 현장에 맞춘 AX 전환 방향을 제시했다. 위시켓 AIDP는 지난 18일부터 19일까지 서울 코엑스에서 열린 글로벌 스타트업·오픈이노베이션 행사 ‘넥스트라이즈 2026’에 참가해 기업의 AI 전환 실행 전략을 소개했다고 밝혔다. 이번 행사에서 AIDP는 기업의 AI 도입 수준을 점검하는 ‘우리 회사 AX 진단’ 프로그램을 운영했다. 부스를 찾은 방문객들은 간단한 진단을 통해 자사의 AI 활용 수준을 확인하고, AI가 실제 업무에서 작동하기 위해 필요한 데이터 구조, 업무 흐름, 시스템 연동, 운영 기준 등을 점검했다. 최근 기업 현장에서는 챗봇, 생성형 AI, 자동화 도구 등 다양한 AI 솔루션 도입이 늘고 있다. 그러나 AI 도구를 도입했음에도 실제 업무 방식 변화나 조직 차원의 성과로 이어지지 못하는 사례도 적지 않다. AIDP는 이 같은 문제의 원인을 단순한 도구 부족이 아니라, 기업 내부 데이터와 시스템, 현업 프로세스가 AI와 연결되지 않은 구조에서 찾고 있다. AI가 업무 안에서 지속적으로 작동하려면 데이터 정리, 시스템 통합, 업무 흐름 재설계, 운영 기준 수립이 함께
엠클라우드브리지가 마이크로소프트 다이나믹스 365 ERP를 기반으로 한 기업용 인공지능(AI) 업무 플랫폼 ‘Ai 365’를 공개했다. AI 통합 업무 플랫폼 전문기업 엠클라우드브리지는 마이크로소프트 다이나믹스 365 ERP를 기업 데이터 플랫폼으로 구축하고, 이를 마이크로소프트 365 코파일럿, 애저 오픈AI 서비스, 마이크로소프트 패브릭과 연동한 Ai 365를 본격 제공한다고 밝혔다. Ai 365는 기존 전사적자원관리(ERP) 시스템을 단순 업무 처리 도구가 아닌 기업 데이터 플랫폼으로 확장하는 데 초점을 맞췄다. 엠클라우드브리지는 ERP 사용자 환경 위에 Ai 365 사용자 경험 계층을 결합해 제조, 유통, 재무, 생산 등 전사 업무를 아우르는 AI 업무 환경을 구현한다는 전략이다. Ai 365는 다이나믹스 365 ERP를 중심으로 기업 내 여러 시스템과 데이터를 연결하는 오케스트레이션 플랫폼이다. ERP, 제조실행시스템(MES), 고객관계관리(CRM), 그룹웨어, 파일 스토리지 등 온프레미스와 클라우드에 분산된 데이터를 마이크로소프트 패브릭, 데이터브릭스, 스노우플레이크 등을 활용해 통합·정제한다. 통합된 데이터는 자연어 기반 데이터 질의, 문서 검색
비즈니스 IT 솔루션 전문기업 비젠트로㈜(대표 김홍근)가 지난 5월 11일 국회 체험관에서 열린 '제2회 대한민국 인공지능 혁신대상' 시상식에서 AI혁신 부문 대상(기업 AI 플랫폼 분야)을 수상했다. 이번 수상으로 비젠트로는 지난해 제1회 시상식에 이어 2회 연속 해당 부문 대상을 거머쥐며 기업 AI 플랫폼 기반 AX(AI 전환) 분야의 기술 경쟁력을 다시 한번 공식 인정받았다. 대한민국 인공지능 혁신대상은 'K-AI 휴머니즘과 혁신으로 K-이니셔티브 실현'을 목표로 운영되는 시상이다. 비젠트로는 ERP, MES 등 기업 핵심 업무 시스템에 AI 기술을 접목해 AX 전환을 지원해 온 성과를 인정받아 이번 대상을 수상했다. 특히 기업 핵심 업무 시스템에서 축적되는 데이터를 업무 흐름과 연결하고, 이를 기반으로 업무 효율화와 운영 혁신으로 확장해 나가고 있다는 점에서 심사위원회의 높은 평가를 받았다. 비젠트로는 현재 영역별 전문 AI 에이전트를 연계한 멀티 에이전트형 기업용 AI 플랫폼으로의 진화를 추진하고 있다. ERP, MES, Office(그룹웨어), HR 등 주요 솔루션 전반에 AI 기술을 적용하며 업무 전반에서 AI 활용 범위를 지속적으로 넓혀가고 있
생성형 AI 도입이 확산되면서 기업 데이터의 파편화 문제가 다시 주목받고 있다. LLM과 RAG만으로는 해결되지 않는 데이터 구조의 한계를 넘기 위해 온톨로지를 기업 AI의 핵심 인프라로 재조명하는 움직임이 커지고 있으며 ERP·SCM 등 레거시 시스템과의 연계를 상위 레이어에서 풀어내려는 수요도 함께 늘고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 5월 13일(수) 오후 2시부터 3시까지 '온톨로지 프로젝트 FAQ Top 10 핵심 정리'를 주제로 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 온톨로지 전문 토크 시리즈 '탁 켜세요 On톨로지'의 두 번째 에피소드로 진행되는 이번 웨비나는 인포시즈와 PwC컨설팅이 현장에서 반복적으로 받은 질문을 FAQ 형식으로 정리해 온톨로지 프로젝트의 핵심을 한 시간에 짚어보는 자리다. 웨비나는 총 4개의 핵심 주제로 구성된다. 첫 번째로 온톨로지가 왜 다시 기업 AI의 핵심이 됐는지를 살펴본다. 생성형 AI와 온톨로지의 관계, 그래프 DB와의 차이, 최신 온톨로지 동향을 짚는다. 두 번째로 온톨로지 구축과 확산 전략을 다룬다. 도메인 지식과 데이터 구조, 시스템, 사람·조직의 합의가 결합되는 구축 방식과 ERP·SCM 등 기존 시
SAP, 오라클, VMware 같은 핵심 시스템을 운영하면서 동시에 AI 도입과 클라우드 전환, 보안 강화라는 새로운 과제를 안고 있는 기업들이 늘고 있다. 기존 시스템을 한 번에 교체하기에는 부담이 크고 그렇다고 현재 구조를 그대로 유지하기에는 변화의 속도가 너무 빠른 상황에서 기존 시스템을 유지하면서 비용과 리스크를 줄이고 그 여력을 새로운 혁신에 연결하는 현실적인 전략에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 4월 9일(목) 오후 2시부터 3시 15분까지 'SAP·오라클·VMware 비용 최적화와 에이전틱 AI ERP 혁신 전략'을 주제로 리미니스트리트와 함께하는 생방송 토크 웨비나를 진행한다. 올 3월 열린 '2026 Rimini Street Summit' 컨퍼런스의 핵심 포인트를 재구성해 전문가들과 기업 문제 해결 방향을 논의하는 '컨퍼런스 핵심 리뷰' 채널의 일환으로 진행된다. 웨비나는 총 4개 세션으로 구성된다. 첫 번째 세션에서는 이용행 한국리미니스트리트 전무가 에이전틱 AI ERP를 통한 SAP ERP 혁신 전략을 소개한다. SAP ERP를 기록 시스템으로 유지한 채 그 위에 AI 플랫폼을 추가 계층으로 구현하는
기업 간 거래에서 오가는 주문·출하·정산 데이터를 표준화해 교환하는 EDI(Electronic Data Interchange)는 업무 자동화와 운영 효율을 높이는 수단으로 꼽힌다. 다만 현장에서는 ERP(Enterprise Resource Planning) 연동, 서버 구축, 전문 인력 확보 등 초기 도입 부담 때문에 EDI 전환을 망설이거나, 여전히 이메일과 엑셀 중심의 수작업 체계를 유지하는 경우도 적지 않다. 오는 4월 16일 열리는 온라인 세미나 ‘ERP 없이 시작하는 Web EDI 구축 전략’은 이런 현실적 고민을 안고 있는 기업들을 위해 마련됐다. 웨비나에서는 별도의 ERP 시스템이나 복잡한 IT 인프라 없이도 기업 간 데이터 교환 체계를 단계적으로 구축하는 방안을 다룬다. 인스피언 서비스사업부의 전현석 상무와 이동신 팀장이 나와 커넥트 서비스를 중심으로 WEB-EDI의 구조와 운영 방식, 기존 업무 방식과의 차이, 실제 구축 사례와 도입 효과 등을 실무 관점에서 짚을 예정이다. 두 발표자의 웜업토크에 이어 이동신 팀장이 ‘최근 연계 환경에서 발생하는 업무 비효율’을 주제로 ERP 미도입 기업의 업무 구조와 기존 EDI 구축 방식의 한계를 짚는다.
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UPDATE: 2026년 10월 08일 18시 42분
