테스트웍스는 10월 30일부터 11월 1일까지 서울 코엑스에서 개최하는 ‘AIoT 국제전시회 2024’에 참가한다고 밝혔다. AIoT 국제전시회는 AIoT 관련 디바이스 및 플랫폼 기술과 개인 일상생활, 모빌리티, 물류, 제조 등 다양한 분야에 활용되고 있는 최신 AIoT 솔루션과 서비스 등을 선보이며, 160여개 사가 참가해 300여 부스 규모로 열린다. 테스트웍스는 이번 전시회를 통해 AI·SW 개발, 품질 검증, 기능 안전에 핵심이 되는 주요 솔루션부터 컨설팅까지 전체 AI·SW Lifecycle을 아우르는 서비스를 소개한다. 또한 최근 AI 기술의 급속한 발전으로 도메인에 특화된 섬세한 데이터 설계 및 구축이 요구되는 자율주행, 국방, 항공우주, 건설, 제조 분야에서 다양한 데이터 가공 및 모델 개발 노하우를 기반으로 더욱 고도화시킨 ‘블랙올리브’의 노코드 기반 AI 모델 학습 및 생성 기능과 학습시킨 자동화 모델의 성능 결과를 다양하게 확인할 수 있는 데모를 시연한다. 특히 테스트웍스는 전시회 기간 동안 부스 방문객을 대상으로 AI 모델 검증 시험 절차에 대한 무료 상담을 진행할 예정이다. AI 모델 검증은 모델의 성능을 평가하고 신뢰성을 보장하며,
테스트웍스는 한국소프트웨어테스팅협회가 주관하는 소프트웨어 테스팅 컨퍼런스 ‘BeSTCon(Better Software Testing Conference, 이하 베스트콘) 2024’에 참가해 ‘AI·SW 안전성 인증(AISC)’에 대해 소개했다고 25일 밝혔다. 테스트웍스는 이번 행사에서 ‘AI 신뢰 및 안전을 위한 AI·SW Safety & Testing’을 주제로 홍보 부스를 운영하고 발표 세션에 참가했다. 테스트웍스 AI 기능 안전 센터를 리드하고 있는 김병철 센터장(동아대학교 산업경영학과 교수)은 발표 세션에서 “AI 기술이 발전하고 사회 전반에 걸쳐 더 많은 영향을 미치면서 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는 것이 더 중요한 이슈가 되고 있다”고 말했다. ‘신뢰할 수 있는 AI’는 AI 시스템이 안전하고 윤리적이며 공정하게 설계되고 운영될 수 있도록 보장하는 개념이다. 김병철 센터장은 이와 관련해 ▲공정성 ▲책임성 ▲투명성 ▲안전성 ▲프라이버시 및 보안 ▲윤리적 사용 ▲지속 가능성을 포함한 15개 리스크 항목에 대해 짚어가며 각 항목이 부족할 경우 초래될 수 있는 AI 리스크와 해결하고자 하는 노력에 대해 설명했다. 특히 그는 “안전하지 않은 AI
테스트웍스는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 ‘2024년 초거대 AI 확산 생태계 조성 사업’ 중 ‘사고위험 환경에서의 운전습관 데이터’ 구축 사업의 주관 기업으로 선정됐다고 21일 밝혔다. 초거대 AI 확산 생태계 조성 사업은 기존 ‘인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업’을 전환해 최근 국내외 AI 서비스 경쟁력의 관건이 되고 있는 초거대 AI 데이터 구축·개방을 통해 AI 생태계를 조성하고 AI 일상화를 실현할 수 있도록 지원하는 것이 목적이다. 테스트웍스는 지난 5년간 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업에 참여해 인도보행, 교통물류, 재난안전환경, 농축수산, 한국어-수어 등의 다양한 분야에서 대규모 데이터 사업을 성공적으로 수행해 왔다. 특히 교통물류 분야에서 다양한 데이터를 구축해온 전문성을 기반으로 도로 및 교통 분야의 핵심 기술인 융합 센서 동기화 원천 기술을 보유하고 있다. 올해 테스트웍스가 주관기업으로 참여하는 사고위험 환경에서의 운전습관 데이터 구축 사업은 초거대 AI 시대에도 빈번하게 발생하는 교통사고를 AI를 활용해 다각적인 요인으로 분석해 사고 위험 예측, 첨단 교통 안전 체계 구축 및 안전분석
테스트웍스는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 ‘2024년 초거대 AI 확산 생태계 조성 사업’ 중 멀티모달(이미지·비디오·오디오 등 데이터 동시 처리 기술) ‘트립체인 데이터’ 구축 사업의 주관 기업으로 선정됐다고 28일 밝혔다. 초거대 AI 확산 생태계 조성사업은 기존 ‘인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업’을 전환해 최근 국내외 AI 서비스 경쟁력의 관건이 되는 초거대 AI 데이터 구축·개방을 통해 AI 생태계를 조성하고 안전한 AI 일상화를 실현할 수 있도록 지원하는 것이 목적이다. 테스트웍스는 지난 5년간 ‘인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업’을 통해 약 20여 개에 달하는 과제를 수행해 왔다. 인도보행, 교통물류, 재난안전환경, 농축수산, 한국어-수어 등의 분야에서 대규모 데이터를 성공적으로 구축해 데이터 수집부터 가공 검증까지 관련 핵심 기술들을 턴키로 보유하고 있다. 테스트웍스가 주관기업으로 참여하는 트립체인 데이터 구축 사업에서 ‘트립체인’은 교통 이용자가 출발지에서 목적지에 도착하는데 까지 이동하는 전 과정에서 환승 및 환경을 포함한 전체 트립(이동)의 과정을 의미한다. 이번 사업에서는 특히 수요자
테스트웍스는 내년 창립 10주년을 맞이하며 글로벌 경쟁력 강화 차원에서 새로운 임원들을 영입했다고 29일 밝혔다. 이번에 영입된 인사는 안세기 부사장, 권찬 부사장이다. 안세기 부사장은 국가 전자무역기반사업자 KTNET의 DX 총괄 임원(CDO, CIO, CISO), 정보보호 솔루션 기업 MarkAny의 대외협력센터 부사장(CDO, CISO)을 역임했다. 안부사장은 ABCDS(AI, BlockChain, Cloud, Data, Cyber Security) 및 전자문서 산업분야의 전문가로 공공 및 민간부분 디지털 전환과 AI 전환 산업발전에 기여해왔다. 또한 ▲대한민국 ICT Innovation 대상 ▲한국전자문서대상 ▲한국CIO포럼 올해의 CIO상을 수상한 바 있다. 안부사장은 테스트웍스의 AI 사업본부, QA 사업본부, AI·SW 기능안전성 조직과 CBDO(신사업발굴) 기능을 맡고 있으며 그간의 테스트웍스 사업을 차세대 성장 사업으로 확대 발전시킬 계획이다. AI 사업은 AI 데이터부터 AI 모델 생애전주기를 포괄하는 사업 강화, QA 사업은 SW 검증에서 차량용 SoC, AI 반도체, 솔루션 분야로 사업 확대, 인증사업은 KOLAS 공인시험기관 및 제3자
테스트웍스는 5월 1일부터 3일까지 서울 코엑스에서 개최되는 ‘AI EXPO KOREA 2024’에 참가해 한국전자통신연구원(ETRI)의 사용자 주도 초실감 볼류매트릭 에셋 생성 및 거래 기술 개발 과제의 메타버스 내 생성형 콘텐츠 제공 기술 고도화를 위한 3D Semantic Segmentation 데이터 셋 구축 사례를 첫 공개했다고 밝혔다. ETRI는 인공지능 기술을 활용해 멀티 메타버스 환경에서 활용 가능한 초실감 3D 볼류메트릭(여러 대 카메라와 센서를 이용해 물체를 3차원으로 촬영·저장하는 기술) 에셋을 2D 비디오로부터 추출하는 기술을 개발 고도화 중이다. 이 기술은 복잡한 객체와 인물을 비디오로부터 분리해 볼류메트릭 비디오 에셋을 생성하는 것을 목적으로 한다. 이러한 기술 개발에 필요한 3D Point Cloud 에셋 생성을 위해 테스트웍스는 메타버스 내 아바타 마네킹에 착용될 다양한 소품들에 대한 세분화(Segmentation) 작업 및 시각화 툴 개발을 진행했다. 테스트웍스가 개발한 3D 데이터 시각화 툴은 웹 뷰어를 실행해 점군 데이터를 로드했을 때 세분화된 에셋을 360°로 회전하며 관찰이 가능하며, 3D Semantic 세분화 및 Po
가상화 기술 기반으로 추가적인 제어용 PC 없이 DUT에 집중하도록 고안돼 테스트웍스는 4월 23일(화)부터 26일(금)까지 서울 코엑스에서 개최되는 ‘제37회 세계 전기자동차 학술대회 및 전시회(EVS37)’에 참가해 차세대 반도체 개발 과정에 최적화한 시험-검증 통합 관리 솔루션인 ‘테드웍스(Tedworks)’의 신규 기능을 첫 공개한다고 밝혔다. 자동차 산업의 패러다임이 배터리 기반 미래차로 변화됨에 따라, 전기자동차 및 자율주행 차량에 탑재되는 반도체의 수 및 성능이 비약적으로 향상되고 있다. 이에 따라 사용자의 안전과 직결되는 핵심 부품인 차량용 반도체의 양산을 위한 테스트 중요성도 커질 것으로 전망된다. EVS37에서 공개하는 테드웍스 지능형 보드 팜은 테스트웍스가 차량용 시스템 반도체 및 AI 반도체의 성능 확보 및 안전한 제품 출시에 필요한 검증을 고객과 함께 해결하며 고도화한 SW 검증 및 DUT(Device Under Test) 통합 관리 솔루션이다. 테드웍스는 반도체 개발 현장 내 개발보드 운영 환경을 고려한 다양한 검수 환경 구축, 분산된 팀의 하드웨어·보드 이용을 위한 물리적 리소스 필요, 글로벌 협업 시 테스트용 하드웨어·보드의 배송
테스트웍스는 '인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 사업'에서 전국 도로시설물 영상정보 데이터 구축을 성공적으로 수행했다고 26일 밝혔다. 테스트웍스가 주관기업으로 참여한 '전국 도로시설물 영상정보 데이터' 과제는 다양한 도로 환경에서의 도로시설물 영상데이터와 위치정보를 수집, 도로시설물의 유지보수 및 노후 시설물 사전 점검 등 안전 예방 서비스 개발에 활용하는 것을 목적으로 한다. 도로시설물의 유형, 구간, 상태 정보 등의 정보에 추가적으로 해당 도로 구간의 조명시설, 시선유도표지, 교통신호기 등등 30여 종 시설물들의 구조적 형태를 인식 가능하도록 하는 데이터 구축 사업이다. 테스트웍스는 데이터 가공 자동화 솔루션 ‘블랙올리브(blackolive)’ 및 데이터 품질 검증 도구인 ‘ADQ’를 사용해 도로 시설물들의 구조물 인식 영상 데이터를 구축해 이번 사업 최종 평가에서 ‘우수’ 등급을 받았다. 테스트웍스는 과제 수행을 위해 전국 고속도로, 국도 및 광역시 주요 도로를 대상으로 총 4만5000km에 달하는 도로시설물 영상정보 데이터 수집 구간을 설정해 도로안전시설물, 교통관리시설물, 도로관리시설물 등 총 35종의 데이터 셋을 구축 완료했다. 먼저 원시 데이
테스트웍스는 과학기술정보통신부 총괄 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 주관하는 '데이터바우처 지원사업'의 공급기업으로 6년 연속 선정됐다고 21일 밝혔다. 데이터바우처 지원사업은 AI 서비스 개발을 위해 데이터가 필요한 예비창업자, 소상공인, 스타트업 및 중소기업에게 필요한 데이터 구매나 가공서비스 비용을 바우처로 지원하는 사업이다. 테스트웍스는 지난 해까지 누적 100여개 이상의 다양한 예비창업자, 스타트업, 중소기업 등의 수요기업을 대상으로 AI 도입 컨설팅과 함께 양질의 데이터 셋 구축 서비스를 제공해 왔다. 수요기업을 위한 컨설팅 팀을 두고 고객이 개발하고자 하는 서비스에 최적화된 데이터 형태를 위한 맞춤형 컨설팅을 시작으로 데이터 설계, 수집, 가공, 검수, 모델링 도출, 성능 및 결과 분석까지 AI 개발의 전 과정에서 고객 중심의 원스톱 서비스를 제공한다. 지난해에는 모아이스, 바토너스, 비스타 테크놀러지, 플루언트, 수복지용구의료기 등 테스트웍스와 함께한 8개 수요기업이 데이터바우처 우수기업 및 우수사례로 최종 선정되는 등 데이터바우처 수행 결과를 바탕으로 한 사업 평가에서 우수 평가를 받았으며, 고품질 서비스를 통해 수요기업으로부터 높은 고객
테스트웍스는 '2024 Emerging AI+X Top 100 기업'으로 선정됐다고 10일 밝혔다. 테스트웍스는 크로스-인더스트리 분야의 AI Data 인프라스트럭처(Infrastructure) 부분 수상 기업으로 3년 연속 선정됐다. 지능정보산업협회는 인공지능(AI)기술과 다양한 산업(X)간 융합을 통해 미래 혁신을 선도할 것으로 전망되는 국내 기업 Emerging AI+X Top 100을 매년 선정해 발표해왔다. 이번 Top 100은 특화 산업(Industry) 10개 분야, 융합(Cross-Industry) 8개 분야로 구분해 선정했다. Industry 분야는 제조, 금융, 헬스케어 등 10개 분야에서 특화 솔루션을 보유한 43개 기업이, Cross-Industry 분야에서는 AI기술을 다양한 산업에 적용해 융합하고 있는 57개 기업이 각각 선정됐다. 지능정보산업협회는 2024 AI+X Top 100에 대해 "기업들의 후보 등록과 추천을 통해 확보한 2010여개 기업들 중 100개 기업을 선정한 결과로써 AI 유망기업 발굴 및 협업 활성화, AI 융합 생태계 조성 지원 정책 수립을 위한 기초 자료 마련 등의 목적으로 산·학·연 AI전문가들과 함께 기업의
테스트웍스는 인공지능 데이터 검증 전문 솔루션 ‘에이디큐(ADQ)’가 GS 인증 1등급을 획득했다고 밝혔다. GS 인증은 한국정보통신기술협회가 ISO/IEC 25023, 25041, 25051 국제표준을 기반으로 소프트웨어의 기능적합성, 성능효율성, 호환성, 사용성, 신뢰성, 보안성, 유지보수성, 이식성, 일반적 요구사항 등 9가지 항목에 대한 제품의 품질을 종합적으로 평가한 후, 우수한 품질을 갖춘 제품에 부여하는 국가 품질 인증 제도다. 이번에 GS 인증을 획득한 ADQ는 지난 2022년 3월에 베타 버전이 출시된 이후, 동종 업계 선두의 대규모 데이터 셋 구축 및 검증 노하우가 반영된 업데이트 버전이다. 특히, 기존 CS 버전의 운영 관리 어려움을 개선한 스탠드얼론 버전으로 GS인증을 획득하여 검증도구의 경량화와 활용성을 개선했다. ADQ는 테스트웍스의 다년간의 노하우가 담긴 데이터 품질 검증 프로세스에 맞춰 작업을 진행할 수 있으며, 프로젝트 별로 검증 팀을 구성하여 원활한 작업 관리 및 협업이 가능하다. 특히, 사용자 맞춤형 기능을 제공해 편의성을 높였으며, 품질 검증 결과 보고서를 확인할 수 있어 전반적인 데이터 검증 업무의 생산성을 크게 높일 수
17일~22일까지 대한민국 전력지원체계 전시회 참가 멀티 센서 드론 활용 3D 데이터 구축 사례 및 국방 표준 자연어 데이터 구축 사례 선보일 예정 테스트웍스가 오는 17일부터 22일까지 서울 공항에서 개최되는 ‘DUPEX KOREA 2023(2023 대한민국 전력지원체계 전시회)’에 참가한다고 밝혔다. DUPEX Korea는 한국국방MICE연구원 주최로 우수 제품의 군납 기회 확대와 수출 여건 조성, 유관산업 활성화에 기여하기 위해 2년마다 개최되고 있다. 테스트웍스는 이번 전시 기간 동안 국방-항공 분야의 데이터 사례로 멀티 센서 드론 활용 3D 데이터 구축 사례 및 국방 표준 자연어 데이터 구축 사례를 선보일 예정이다. 국방 표준 자연어 데이터셋은 다양한 국방 관련 자료에서 원시데이터를 획득한 후 특정 고유 명사를 목록화해 적정 길이의 원시 말뭉치를 구축 후 가공하는 과정을 거치는데, 2019년부터 쌓아온 테스트웍스의 대규모 자연어 데이터셋 구축 경험의 노하우가 반영된 최신 사례다. 또한, 테스트웍스는 멀티 센서 드론 활용 3D 데이터 구축에 활용된 ‘블랙올리브(blackolive) 2D&3D’의 최신 기능과 함께 센서 퓨전 기술 기반의 3D 라
테스트웍스는 사회적 가치 창출과 활동 성과를 담은 '소셜 밸류 임팩트 리포트 2022(Social Value Impact Report 2022)'를 발간했다고 23일 밝혔다. 테스트웍스는 매년 소셜 밸류 임팩트 리포트를 발행하고 있다. 이번 리포트에는 테스트웍스가 지난 2022년 1월부터 2023년 7월까지 자사의 솔루션 및 비즈니스의 성장과 함께 확대시킨 인공지능 기술 기반 협업 사례, 온라인 봉사 활동 증대와 공익 데이터 활성화, 교육 서비스와 고용 창출 성과 등 다양한 활동을 사회적 가치로 환산한 정보가 담겨있다. 또한 테스트웍스는 지난 2020년 11월까지 65억 임팩트 투자를 유치한 이후 지속적으로 여러 투자사들의 관심을 받아, 2023년 7월 말을 기준으로 투자 한파에도 불구하고 시리즈 B 브릿지 '50억' 임팩트 투자 유치를 완료했다. 현재까지 누적 임팩트 투자액은 116억 원이다. 아울러 테스트웍스는 교육 및 공정한 기회를 통한 포용적 고용으로 다양성의 힘을 보여주고 있다. 테스트웍스는 투자 유치와 더불어 지속 성장을 위한 혁신적인 기술 개발을 위해 연구 개발의 인력 채용을 늘리면서도, 전체 고용 현황에서 취업취약계층의 비율을 유지하고 있다.
테스트웍스는 50억 원 규모의 시리즈 B 브릿지 임팩트 투자를 유치했다고 16일 밝혔다. 이번 투자 라운드에는 코리아임팩트스케일업 투자조합(엠와이소셜컴퍼니, 더웰스인베스트먼트), 신한자산운용, 포스코기술투자, 아트임팩트투자조합이 신규 투자자로 참여했다. 테스트웍스는 자율주행 데이터 가공 및 검증 노하우를 가진 전문기업으로, 차세대 AI를 위한 3D 데이터 구축 기술 및 AI 반도체/임베디드 SW 품질 검증, 통합 관리 솔루션 기반의 경제적 성장 전망성과 사회적 가치 창출 역량을 인정받아 이번 시리즈 B 브릿지 투자를 유치했다. 최근 베트남 지사 설립과 해외 교육 사업 운영 등을 통해 글로벌 시장에서의 잠재적인 성장 가능성도 인정받았다. 테스트웍스는 이번에 확보한 투자 금액을 바탕으로 차별화된 고품질 AI 기술 기반의 AI 데이터 라이프사이클 올인원(AI Data Lifecycle All-in-one) 솔루션 고도화와 차량용 반도체 칩을 포함한 AI 반도체/임베디드 SW 품질 검증 및 통합 관리 솔루션을 최적화하는데 주력할 계획이다. 또한 기업 고객들의 신뢰성 기반 품질 요구 사항과 검증 과정에서 친환경 탄소중립에 부응할 수 있도록 에너지 효율을 강화한 고품질
'2023 인공지능 도입 및 학습 데이터 현황 조사' 결과 발표 인공지능 데이터 및 검증 전문기업인 테스트웍스는 13일 '2023 인공지능 도입 및 학습 데이터 현황 조사' 결과를 발표했다. 테스트웍스는 지난 6월 28일부터 30일까지 코엑스에서 열린 '제12회 스마트테크 코리아'에 참여한 관람객들을 대상으로 기업들의 인공지능 도입과 관련된 동향을 파악하고자 온라인 설문 조사를 실시했다. 이 설문 조사에는 대기업, 중소기업, 정부 및 공공기관에서 근무하는 787명이 참여했으며, 인공지능 모델 및 서비스를 도입했거나 인공지능 비즈니스를 고려하고 있다고 답변한 비율은 56%로 나타났다. 이번 조사에서 보듯이, 팬데믹과 글로벌 경제 위기에서도 생성형 인공지능 관련 서비스 및 기술 트렌드를 포함한 인공지능 기술 혁신이 빠르게 전개됨에 따라 다양한 산업에서 인공지능 채택이 가속화되고 관련 기술 투자의 성장세가 지속될 것으로 전망된다. 이번 설문 조사 결과의 주요 내용은 '인공지능 도입 및 인공지능 비즈니스를 고려하고 있다'고 응답한 56%에 해당하는 437명의 답변을 토대로 했으며, 주요 내용은 아래와 같다. 응답자들은 인공지능 도입 시, 가장 큰 관심 분야로 메타버
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UPDATE: 2024년 11월 22일 19시 37분
