한국미쓰비시전기오토메이션이 제조산업의 스마트화를 총망라하는 ‘2024 스마트제조 대전망 컨퍼런스(이하 컨퍼런스)’에 참여해 자사 IoT 플랫폼 'GENESIS64' 소개한다. 올해로 3회째를 맞은 스마트제조 대전망 컨퍼런스는 국내 스마트 제조의 완성도를 높일 정부 제도 및 지원 정보를 시작으로, 스마트제조를 구축하는 초기 단계부터 설계, 제조, 품질 검사, 유통 등 제품을 생산하는 각 과정의 기술과 특정 솔루션을 다루는 행사로 자리잡고 있다. 특히 AI 시대가 도래하면서, 스마트제조 분야에서 역시 혁신적인 움직임이 나타난다. 오늘날 대다수의 기업이 데이터 기반 제조 프로세스를 확립하며 생산성 개선과 비용 절감을 경험하고 있다. 새로운 제조 패러다임을 맞아 변화를 선택한 기업이 살아남을 수 있는 실정이다. 제조 현장의 디지털 전환을 위한 한국미쓰비시전기오토메이션의 솔루션 GENESIS64는 FA(Factory Automation)과 IT의 데이터를 일괄 관리하는 IoT 플랫폼이다. 이날 컨퍼런스에서는 한국미쓰비시전기오토메이션의 이승재 그룹장이 나와 GENESIS64을 소개하고, 적용 사례를 공유할 예정이다. 한편, 스마트제조 대전망 컨퍼런스는 20명의 각 분야
영림원소프트랩, 수주산업에 특화된 ERP 활용방안에 대해 설명할 예정 영림원소프트랩이 제조산업의 스마트화를 총망라하는 ‘2024 스마트제조 대전망 컨퍼런스(이하 컨퍼런스)’에 참여해 각 산업 분야에 특화한 ERP 전략 방안에 대해 소개한다. 올해로 3회째를 맞은 스마트제조 대전망 컨퍼런스는 국내 스마트 제조의 완성도를 높일 정부 제도 및 지원 정보를 시작으로, 스마트제조를 구축하는 초기 단계부터 설계, 제조, 품질 검사, 유통 등 제품을 생산하는 각 과정의 기술과 특정 솔루션을 다루는 행사로 자리잡고 있다. 특히 AI 시대가 도래하면서, 스마트제조 분야에서 역시 혁신적인 움직임이 나타난다. 오늘날 대다수의 기업이 데이터 기반 제조 프로세스를 확립하며 생산성 개선과 비용 절감을 경험하고 있다. 새로운 제조 패러다임을 맞아 변화를 선택한 기업이 살아남을 수 있는 실정이다. 이에 영림원소프트랩 이태욱 과장이 '프로젝트·장비·2차전지와 같은 수주산업에 특화된 ERP 활용방안'에 대해 발표할 예정이다. 이태욱 과장은 프로젝트 산업에 대한 이슈, 프로젝트 산업 구축 사례, 구축 사례를 통한 특화 프로세스 적용 등을 설명할 계획이다. 한편, 스마트제조 대전망 컨퍼런스는
AI를 배워가는 과정들이 대기업 위주에서 이제는 중견 중소기업까지 확산되고 있다. 그만큼 AI에 대한 인식이 높아져 잘 이해 하고 있다는 방증이다. 제조나 산업 분야에서는 AI를 도입하고자 할 때 어떤 부분들을 고려하면 되는지 살펴보고, 그런 측면에서 마키나락스의 솔루션과 서비스를 소개하고자 한다. AI 기술은 놀라운 속도로 발전하고 있다. 2016년 전만 해도 AI가 글자나 이미지 등을 인식하는 정도의 수준까지 오는데 약 10년이 걸렸다면 2016년 이후엔 사람의 인식 능력을 따라 잡는데 2~3년 밖에 걸리지 않을 정도로 급속히 빨라지고 있다. 이게 가능할 수 있었던 이유는 AI를 활용할 수 있는 기반 기술들이 성장했기 때문이다. AI를 잘 하려면 여러 가지 데이터 특성들을 분류할 수 있게 모델 사이즈가 커져야 하는데, 최근 강력한 컴퓨팅 파워를 보유한 기업들이 등극하며 산업적으로 기술적으로 성장하면서 연간 10배 정도 모델 사이즈가 커지고 AI 성능도 크게 향상되고 있다. 제조 산업과 AI 바야흐로 AI 시대가 시작됐다. 그렇다면 제조와 산업에서 AI는 어떻게 활용되고 있을까? 제조 산업은 상대적으로 ICT나 IT 산업보다 AI 활용도가 높지 않다. 그러
환경의 변화에 따라 우리 제조업은 지금까지 다양하게 변화해왔습니다. 과거에는 소품종 대량생산을 목적으로 한 생산방식이 주였다면, 이후 생산량과 품종이 변화하는 변종변량 생산, 최근에는 고객의 니즈에 맞게 맞춤형 생산에 대응할 수 있는 유연생산의 검토가 불가피해지고 있습니다. 이를 뒷받침 하듯 각 현장에서는 로봇, 센서, 각종 소프트웨어의 활용은 물론 기존설비의 설비최적화 도모를 위해 노력하고 있습니다. 한국미쓰비시전기오토메이션은 "Power Smart Manufacturing"을 위한 미쓰비시전기의 로보틱스 기술과 더불어 신형인버터 FR-E800시리즈와 함께 우리 생산현장의 스마트화에 더욱 다가가실 수 있도록 지원하겠습니다. ** 미쓰비시전기 지능화 로봇 FR시리즈 및 신형 인버터 FREQROL-E800 헬로티 최재규 기자 |
적층 제조 기술 정보공유의 장 ‘3D시스템즈 매뉴팩처링 솔루션즈 데이’ 열려 산업별 적층 제조 기술 적용 사례 및 기술 적용 시 효과 등 조명 3D프린팅은 3차원으로 적층하는 적층 제조 기술이다. 4차 산업혁명 시대와 디지털 전환 가속화 상황이 도래함에 따라, 핵심 산업 기술 중 하나로 평가받는다. 3D프린팅 산업의 기술 정보 및 방향성을 소개하고, 기술 적용 사례 등을 공유하는 3D시스템즈 매뉴팩처링 솔루션즈 데이가 27일 개최했다. 이번 행사에는 3D프린팅 분야 전문가 및 관련 각 분야 관계자 등이 참석해 노하우와 활용 사례 등 정보를 공유했다. “3D프린팅은 융합기술, 평가 데이터와 협력이 성장 밑거름” 국내 전문가들은 매년 50% 이상 성장하고 있는 미국 등 해외 3D프린팅 산업과 달리, 국내 3D프린팅 기술 및 인식은 갈 길이 멀다고 지적한다. 손용 한국생산기술원(이하 생기원) 단장은 “3D프린팅 기술을 국가 뿌리기술로 확산해 연구 진행 중”이라며 “생기원은 3D프린팅 제조기술을 개발해 산업에 지원하는 것을 목표한다”고 ‘금속 프린터의 우주항공 및 국방 분야 적용 사례’ 세션을 통해 말했다. 생기원은 3D프린팅 기술로 기존 부품을 똑같이 제조하거나,
■ 스트라타시스 소개 - 스트라타시스는 항공우주, 자동차, 소비재 및 헬스케어 등의 다양한 산업군에 3D 프린팅 솔루션을 제공하며 적층 제조 시대를 선도하는 글로벌 리더입니다. 스마트 및 커넥티드 프린터, 폴리머 소재, 소프트웨어 에코시스템 및 온디맨드 파트 제조 서비스를 아우르는 스타라타시스 솔루션은 제품 가치사슬의 모든 단계에 경쟁력을 더하고 있으며 많은 글로벌 기업들 역시 스트라타시스 솔루션을 통해 제품 디자인, 제조 및 생산 체인 유연성 개선 및 환자 치료 등의 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. ■ 스트라타시스 토크 데이란? - 코로나19와 탄소중립 등으로 인해 제조업의 패러다임이 변화하고 있습니다. 코로나19로 인해 공급체인이 흔들리면 기존 제조 방식으로는 적기 대응이 어렵다는 단점이 드러났습니다. 또한 탄소중립과 ESG 경영 확산으로 에너지와 소재 낭비가 많은 제조업은 지속 성장을 위해 공정 전환과 혁신이 불가피한 상황입니다. 스트라타시스는 제품 출시 주기와 개발이 날로 빨라지는 상황에서 생산 시간과 비용을 효과적으로 단축하는 디지털 트랜스포메이션을 위한 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다. 세계 최대 3D 프린팅 전시회인 Formnext 2022에
‘AI NPU 기반 제품 개발’ 도모...정부 지원 관련 사업에도 참여할 계획 오토닉스와 모빌린트가 업무협약(MOU)을 체결하고 제조업 분야 자동화 및 산업 고도화를 실현하기로 했다고 23일 밝혔다. 이번 MOU 체결식 서울 마곡 소재 오토닉스 R&D 센터 진행됐다. 양사는 박용진 오토닉스 대표이사와 신동주 모빌린트 대표이사가 참석해 ‘AI NPU 기반 제품 개발’을 목표로 손잡게 됐다. 오토닉스는 이번 업무협약을 통해, 산업용 제품 및 소프트웨어 핵심 기술에 AI를 접목한 인공지능 기반 자동화 제품을 단계적으로 개발한다. 이를 통해 생산 공정 자동화을 토대로 생산성 향상에 효과가 있을 것으로 기대된다. 또한 양사는 다양한 정부 지원 사업에 참여해 산업 고도화를 이끄는 데 기여할 계획이다. 오토닉스 관계자는 “최근 AI 기술의 적용 범위가 확대되고 있는 가운데, 이번 업무협약은 AI 기술 내재화 및 고도화로 오토닉스의 경쟁력을 끌어올리는 좋은 기회다”라고 설명했다. 이어 “앞으로도 전자 기반, ICT 등에서 다양한 기술 기업과 협업해 자동화 산업의 변화를 이끌어 나가겠다”고 덧붙였다. 헬로티 최재규 기자 |
기계 산업과 제조 산업의 최신 기술과 트렌드를 살펴볼 수 있는 자리가 마련됐다. 2022 커넥티드 머신 컨퍼런스(이하 컨퍼런스)가 'D.N.A 활용을 통한 기계산업의 혁신'이라는 제목으로 오는 7월 27일부터 28일까지 창원컨벤션센터(CECO) 전시장 내 세미나룸에서 열린다. 컨퍼런스가 열리는 한국국제기계박람회(KIMEX)는 7월 26일부터 29일까지 개최된다. 컨퍼런스 첫째 날에는 '기계산업의 비용 절감, 생산성 향상을 위한 지능형 설비예지보전'을 주제로 발표가 펼쳐진다. 먼저 어드밴텍케이알의 최수혁 상무가 '원거리 무선 통신 LoRaWAN 및 AI 분석을 이용한 혁신적인 설비 예지보전 방안', 원프레딕트의 조중근 차장이 '산업 AI 기반 설비 예지보전 솔루션을 통한 스마트 제조혁신 가속화'를 주제로 발표를 진행한다. 이어 한국미쓰비시전기오토메이션의 이승재 그룹장이 '데이터 매니지먼트에 의한 토탈 보전 솔루션', 로크웰오토메이션의 이원석 본부장이 '지능형 설비 예지보전 시장 동향'이라는 제목으로 각각 발표를 진행한다. 둘째 날에는 'D.N.A로 혁신하는 스마트한 기계산업'을 주제로 한 발표가 이어진다. 이날은 한국생산기술연구원의 윤종필 박사가 'AI 기반
2022 커넥티드 머신 컨퍼런스 개최...27일과 28일 창원서 개최 기계 산업과 제조 산업의 최신 기술과 트렌드를 살펴볼 수 있는 자리가 마련됐다. 2022 커넥티드 머신 컨퍼런스(이하 컨퍼런스)가 'D.N.A 활용을 통한 기계산업의 혁신'이라는 제목으로 오는 7월 27일부터 28일까지 창원컨벤션센터(CECO) 전시장 내 세미나룸에서 열린다. 컨퍼런스가 열리는 한국국제기계박람회(KIMEX)는 7월 26일부터 29일까지 개최된다. 컨퍼런스 첫째 날에는 '기계산업의 비용 절감, 생산성 향상을 위한 지능형 설비예지보전'을 주제로 발표가 펼쳐진다. 먼저 어드밴텍케이알의 최수혁 상무가 '원거리 무선 통신 LoRaWAN 및 AI 분석을 이용한 혁신적인 설비 예지보전 방안', 원프레딕트의 조중근 차장이 '산업 AI 기반 설비 예지보전 솔루션을 통한 스마트 제조혁신 가속화'를 주제로 발표를 진행한다. 이어 한국미쓰비시전기오토메이션의 이승재 그룹장이 '데이터 매니지먼트에 의한 토탈 보전 솔루션', 로크웰오토메이션의 이원석 본부장이 '지능형 설비 예지보전 시장 동향'이라는 제목으로 각각 발표를 진행한다. 둘째 날에는 'D.N.A로 혁신하는 스마트한 기계산업'을 주제로 한 발
한국델켐이 더 이상 오토데스크 솔루션을 공급하지 않는다고 밝혔다. 한국델켐은 7월 15일을 마지막으로 오토데스크 소프트웨어의 공급 계약을 종료한다고 주요 고객들을 대상으로 7일 공지했다. 이에 따라 7월 16일부터 한국델켐의 오토데스크 솔루션 공급이 중단된다. 다만 기존에 한국델켐과의 계약을 통해 솔루션을 공급받은 업체에 대해서는 계약에 따라 예전과 동일한 기술지원이 제공된다. 한국델켐 측은 "7월 16일부터는 새롭고 향상된 소프트웨어 라인업으로 고객들을 찾아뵙겠다"며, "앞으로도 소중한 고객분들의 사업에 지장이 없도록 하고, 고객분들의 사업 성장과 발전에 일조할 것"이라고 전했다. 한편 한국델켐은 올해 10월 개최 예정인 제 30회 유저그룹컨퍼런스(UGC)에서 금형 및 제조산업 전반에 걸친 최신 기술과 새롭고 향상된 소프트웨어 라인업을 소개할 계획이다. 헬로티 이동재 기자 |
AI를 활용한 국내 제조업 DX 전략 및 사례를 공유하는 웨비나가 개최된다. 5월 24일 오후 2시부터 4시까지 두비즈에서 진행하는 이번 온라인 세미나는 스마트 제조 분야 석학과 SAS 제조 산업 전문가들이 함께한다. 성공적인 제조 현장 DX를 위해 무엇을 준비해야할까? 전문가들은 반도체, 소재, 화학, 중공업 분야 기업의 사례와 최신 SAS 분석 솔루션을 공유할 예정이다. 이번 세미나에는 서울대학교 박진우 주임교수, SAS Global Technology Practice 최병욱 디렉터, SAS Korea, Customer Advisory 최진모 수석이 연사로 참여한다. 박진우 주임교수는 '제조현장의 디지털 생산혁신과 스마트팩토리의 미래'라는 주제로 우리 제조업이 처한 현실과 경쟁력 강화를 위한 디지털 전환 전략, 스마트 공장의 미래 동향을 발표한다. 최병욱 디렉터는 '제조산업의 DX를 위한 준비사항 및 사례'를 통해 성공적인 DX를 위한 준비사항, 제조 분석 플랫폼 구축을 위한 전략 방향, 반도체 소재 화학 분야의 사례를 공유한다. 최진모 수석은 '빅데이터 분석과 비즈니스 활용 방안'이라는 제목으로 텍스트 분석의 유형과 방법론, ML 알고리즘을 적용한 SA
AI를 활용한 국내 제조업 DX 전략 및 사례를 공유하는 웨비나가 개최된다. 5월 24일 오후 2시부터 4시까지 두비즈에서 진행하는 이번 온라인 세미나는 스마트 제조 분야 석학과 SAS 제조 산업 전문가들이 함께한다. 성공적인 제조 현장 DX를 위해 무엇을 준비해야할까? 전문가들은 반도체, 소재, 화학, 중공업 분야 기업의 사례와 최신 SAS 분석 솔루션을 공유할 예정이다. 이번 세미나에는 서울대학교 박진우 주임교수, SAS Global Technology Practice 최병욱 디렉터, SAS Korea Customer Advisory 최진모 수석이 연사로 참여한다. 박진우 주임교수는 '제조현장의 디지털 생산혁신과 스마트팩토리의 미래'라는 주제로 우리 제조업이 처한 현실과 경쟁력 강화를 위한 디지털 전환 전략, 스마트 공장의 미래 동향을 발표한다. 최병욱 디렉터는 '제조산업의 DX를 위한 준비사항 및 사례'를 통해 성공적인 DX를 위한 준비사항, 제조 분석 플랫폼 구축을 위한 전략 방향, 반도체 소재 화학 분야의 사례를 공유한다. 최진모 수석은 '빅데이터 분석과 비즈니스 활용 방안'이라는 제목으로 텍스트 분석의 유형과 방법론, ML 알고리즘을 적용한 SAS
정부가 지능형 로봇, 철강, 화학 등 11개 제조산업 분야에서 올해 2천500명의 인공지능(AI) 융합 인재 양성을 추진한다. 산업통상자원부는 12일 인공지능(AI) 융합 인재 양성을 위한 'AI융합형 산업현장기술인력 혁신역량 강화사업' 신규 분야로 지능형 로봇, 철강, 화학 등 3개를 추가로 선정했다며 이같이 밝혔다. 기존의 미래형 자동차, 디지털건강관리, 반도체, 사물인터넷가전, 기계, 섬유, 디스플레이, 조선 등 8개 분야에 3개 분야를 추가한 것으로, 산업부는 올해 이 11개 분야에서 2천500명의 AI 산업현장 융합 인재를 양성한다는 계획이다. 오는 2025년까지 총 1만2천명의 양성을 추진한다. 산업부는 지난해부터 기술교육을 통한 재직자의 역량 강화를 위해 이 사업을 시행하고 있다. 구체적으로는 산업계 수요에 밝은 협회·단체와 교육기관으로 이뤄진 컨소시엄을 수행기관으로 선정하고, 이를 통해 업종별 특성에 맞는 AI 활용 교육을 실시한다. 최남호 산업부 산업정책관은 "AI 같은 디지털 기술이 제조업 기반의 우리 경제를 한 단계 도약시킬 것"이라며 "이 사업으로 신산업과 주력산업의 경쟁력이 제고될 것으로 기대한다"고 말했다. 헬로티 김진희 기자 |
헬로티 김진희 기자 | 미래차, 반도체, 조선 등 제조산업 현장에서 2025년까지 인공지능 기술인력 1만2750명이 배출된다. 산업통상자원부는 23일 제조 산업현장의 AI 기술 융합을 위해 추진하는 ‘AI 융합형 산업현장 기술인력 혁신역량 강화’ 사업 지원분야를 8개로 확정하고 본격 시행한다고 밝혔다. 이번 사업은 최근 신산업 분야 글로벌 시장 선점 경쟁이 심화되고 주력산업의 디지털 전환 필요성이 증대되는 상황에서 제조업 현장인력에 대한 AI 융합 교육을 통해 혁신을 선도할 핵심인력을 양성하기 위해 지난해 6월 발표된 한국판 뉴딜정책의 세부과제로 기획됐다. 산업부와 한국산업기술진흥원(이하 KIAT)은 한 달간 공모를 통해 접수된 21개 산업 분야를 대상으로 산·학·연 전문가 평가를 거쳐 8개 지원분야를 확정했다. 선정된 8개 분야에는 미래차, 디지털 헬스케어, 반도체, IoT 가전 등 미래유망 신산업과 기계, 섬유, 디스플레이, 조선 등 재도약을 도모하는 주력산업이 균형 있게 포함됐다. 이번 사업의 성공을 위해서는 업종에 대한 전문 지식과 AI 관련 기술의 융합과 시너지 창출이 무엇보다 중요해 사업수행 기관은 해당 산업 분야의 실태와 교육수요를 가장 잘 파악
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UPDATE: 2024년 12월 23일 19시 34분
