[헬로티] 엔비디아가 엔비디아 멜라녹스 UFM 사이버-AI(NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI) 플랫폼을 공개했다. 이 플랫폼은 인공지능(AI) 기반 애널리틱스를 활용해 보안 위협과 운영 문제를 탐지하고, 네트워크 장애를 예측함으로써 인피니밴드(InfiniBand) 데이터센터의 다운타임을 최소화하는 것이 특징이다. ▲엔비디아 멜라녹스 UFM 사이버-AI 플랫폼 UFM 사이버-AI 플랫폼은 약 10 여년 간 인피니밴드 시스템을 관리해온 UFM 플랫폼 제품 포트폴리오가 확대된 것으로, AI를 적용해 데이터센터의 운영상태와 네트워크 워크로드 패턴을 학습함으로써 실시간 데이터는 물론 과거의 텔레메트리(Telemetry) 및 워크로드 데이터까지 모두 활용하며, 이에 따라 시스템 상태와 네트워크 수정을 추적하고, 성능저하, 사용, 프로파일 변경을 감지한다. UFM 사이버-AI 플랫폼은 비정상적 시스템, 애플리케이션 동작, 잠재적 시스템 장애 및 위협에 대한 경고를 제공할 뿐 아니라, 시정 조치를 수행한다. 또한, 가상화폐 마이닝과 같이 잘못되거나 원하지 않은 애플리케이션을 호스팅하기 위해 시스템 해킹 시도가 있는 경우 보안 경고를 제공하도록 설계됐다.
[첨단 헬로티] 엔비디아가 25GbE(기가바이트 이더넷) 및 50GbE SmartNIC(스마트 네트워크 인터페이스 카드)인 엔비디아 멜라녹스 ConnectX-6 Lx SmartNIC(NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC)를 출시했다. 해당 제품은 급증하는 엔터프라이즈 및 클라우드 스케일아웃(scale-out) 워크로드에 대응하기 위해 고안됐다. ▲엔비디아 멜라녹스 ConnectX-6 Lx ConnectX-6 Lx는 멜라녹스 ConnectX 제품군의 11세대 제품으로, 엔터프라이즈 애플리케이션, 인공지능(AI), 실시간 분석과 같은 까다로운 워크플로우를 처리하기 위해 25Gb 연결이 표준화되고 있는 현대 데이터센터의 요구사항을 충족하도록 설계됐다. 새로운 SmartNIC은 소프트웨어 정의형 하드웨어 가속 엔진을 활용해 CPU에서 더 많은 보안 및 네트워크 처리를 오프로드하여 가속 컴퓨팅을 확장시키는 것이 특징이다. 엔비디아의 멜라녹스 네트워킹 사업부 소프트웨어 및 NIC 제품 담당 수석 부사장 아밋 크릭(Amit Krig)은 “현대적인 클라우드 및 엔터프라이즈 데이터센터는 확장성, 그리고 컴퓨팅 성능과 관련된 과제를
[첨단 헬로티] 엔비디아가 거래가치 70억 달러(한화 8조5천억원)에 멜라녹스 테크놀로지스(Mellanox Technologies)의 인수를 완료했다. 양 사는 지난 2019년 3월 11일 인수 계약을 체결했다. 엔비디아가 멜라녹스를 인수함에 따라, 고성능컴퓨팅(HPC) 및 데이터센터 컴퓨팅 분야를 선도하는 두 기업이 통합됐다. 엔비디아가 보유한 업계 최고 수준의 컴퓨팅 전문성과 멜라녹스의 고성능 네트워킹 기술이 결합되면서, 기업들은 더 우수한 성능과 컴퓨팅 리소스 활용도, 그리고 운영비용 절감의 혜택을 누릴 수 있게 됐다. 엔비디아 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 “인공지능(AI)과 데이터 사이언스의 활용이 확대되면서 컴퓨팅 및 데이터센터 아키텍처가 새롭게 변화하고 있다. 멜라녹스와 함께 새로워진 엔비디아는 AI 컴퓨팅에서 네트워킹, 그리고 프로세서에서 소프트웨어에 이르는 풀 스택 제품과 차세대 데이터센터를 발전시킬 수 있는 상당한 규모의 엔드-투-엔드 기술을 보유하게 됐다. 풍부한 파트너 생태계가 뒷받침하는 양 사의 전문 기술은 소비자 인터넷 서비스에 대한 세계적인 수요 급증은 물론, 클라우드에서 엣지, 그리고 로보틱스에
자일링스는 AMD, ARM, 화웨이(Huawei), IBM, 멜라녹스(Mellanox), 퀄컴의 자회사 퀄컴 테크놀로지스(Qualcomm Technologies)와 함께 데이터 센터에 고성능 오픈 가속 프레임워크를 도입하기 위해 협력한다고 밝혔다. 이들 기업은 엑셀러레이터를 위한 새로운 CCIX(Cache Coherent Interconnect for Accelerators)의 사양에 관해 협력하고 있다. 업계 최초로 단일 인터커넥트 기술 사양을 통해 서로 다른 ISA(instruction set architectures)를 사용하는 프로세서들도 엑셀러레이터를 이용해 통일성 있게 데이터를 공유할 수 있게 되고, 효율적인 이종 컴퓨팅이 가능해져 데이터 센터 작업량을 실행하는 서버의 계산 효율이 크게 개선된다고 한다. 전력 및 공간 제약으로 인해 데이터 센터에서의 애플리케이션 가속은 필수적이다. 빅데이터 분석 및 검색, 머신 러닝, NFV, 무선 4G/5G, 인-메모리 데이터베이스 프로세싱, 비디오 분석, 네트워크 프로세싱 등의 애플리케이션들은 가속 엔진의 도움을 받는다. 이 가속 엔진은 다양한 시스템 부품간에 원활한 데이터 이동이 필요하다. CCIX는 이러한
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