[헬로즈업 세줄 요약] ㆍ추론형 LLM 통합 모델, 기업형 RAG 솔루션, AI PC·서버 어플라이언스 공개 ㆍ추론과정 시각화, 범용+추론 모델 통합 아키텍처, 에이전트간 협업 구조 '주목' ㆍAI 대표 인프라로 자리잡기까지 지속 가능한 서비스 가능할지가 관건 코난의 LLM, 생성형 AI 활용에 방점 찍다 기업이 생성형 AI 도입에 가장 망설이는 순간은 ‘가능성’이 ‘현실’로 입증되지 않았을 때다. 그 갈림길에 서 있는 코난테크놀로지는 이제 망설이지 않겠다는 듯 한발 앞선 제품과 사업 전략으로 AI 실전에 나섰다. 코난테크놀로지는 13일인 오늘 열린 ‘2025 AI 쇼케이스’에서 추론형 LLM 통합 모델, 기업형 RAG 솔루션, AI PC·서버 어플라이언스를 공개하며, 한국어 기반의 고도화한 성능과 현장 최적화를 중심으로 생성형 AI의 실질 활용에 방점을 찍었다. 코난테크놀로지가 이번 쇼케이스에서 공개한 핵심 신제품은 코난 LLM ‘ENT-11’, 다중 소스 통합 RAG 시스템 ‘코난 RAG-X’, 온디바이스 AI PC ‘코난 AI 스테이션’과 AI 서버 어플라이언스 등이다. 코난 LLM ‘ENT-11은 추론형과 범용형을 하나의 모델로 통합해, 적은 GPU
AI반도체 조합으로 효율적인 분산 추론과 모델 최적화 기술 확보에 초점 맞춰 코난테크놀로지가 과학기술정보통신부가 추진하는 K-클라우드 기술개발 사업의 일환으로 진행되는 ‘이종 AI반도체 기반 분산 추론 및 모델 최적화 기술 개발’ 과제에 참여하게 됐다. 본 과제는 과기정통부의 중장기 전략 하에 국내 AI 인프라의 기술 자립과 경쟁력 확보를 목표로 기획된 프로젝트다. 해당 과제는 총 104억 원 규모로, 2025년 4월부터 2029년 12월까지 약 4년 9개월간 진행된다. 한국전자통신연구원(ETRI)이 주관하며, 공동 연구 컨소시엄에는 AI 반도체 스타트업 리벨리온, 서울대학교, 한국과학기술원(KAIST), 그리고 코난테크놀로지가 참여한다. 이번 과제의 핵심은 NPU, PIM 등 다양한 구조의 AI반도체를 조합해 효율적인 분산 추론과 모델 최적화를 구현하는 기술을 확보하는 것이다. 특히, 고비용·고연산을 요구하는 대규모 언어모델(LLM) 기반 서비스가 늘어나는 상황에서, 다양한 AI 하드웨어 환경에 맞춘 분산형 AI 소프트웨어 프레임워크 개발이 산업적 관건으로 부상하고 있다. 코난테크놀로지는 이 중 ‘LLM-RAG 기반 분산 추론 통합 실증 서비스’ 부문을 담
급변하는 범죄 양상에 대응하기 위한 AI 기술 고도화 목표 코난테크놀로지가 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 '신종 보이스피싱 탐지·예측 기술 개발' 국책 과제를 수주했다. 이 프로젝트는 급변하는 범죄 양상에 대응하기 위한 AI 기술 고도화를 목표로 하며, 총사업비 78억 원 규모로 진행된다. 코난테크놀로지는 이 중 20억 원의 연구개발비를 담당하는 공동연구기관으로 참여한다. 프로젝트 정식 명칭은 ‘알려지지 않은 신종 보이스피싱 탐지·예측 기술 개발(과제번호 RS-2025-02215393)’이며, 2025년 4월부터 2028년 12월까지 약 3년 9개월간 진행된다. 본 과제는 최근 등장한 딥페이크 음성, 악성 앱 연계 보이스피싱 등 고도화된 범죄 수법을 실시간으로 탐지하고 사전에 차단할 수 있는 기술을 확보하는 데 중점을 두고 있다. 코난테크놀로지는 프로젝트를 통해 자사의 대규모 언어모델(sLLM) 및 머신러닝 기술을 기반으로 한 실시간 보이스피싱 탐지 시스템을 개발한다. 키워드 중심의 탐지를 넘어 대화 문맥을 분석해 알려지지 않은 수법까지 식별 가능한 기술을 구축할 예정이며, 텍스트 AI 기반 예측 정확도 및 속도 개선도 함께 추진
기업 내부 자산과 외부 정보 출처 아우르는 통합형 데이터 활용 구조 탑재 코난테크놀로지가 4월 24일부터 26일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘2025 월드IT쇼(WIS 2025)’에 참가해 자사 최초의 검색증강생성(RAG) 솔루션 ‘코난 RAG-X’를 공개한다. 이번 전시를 통해 기업용 생성형 AI 시장을 겨냥한 핵심 기술력을 선보이며 본격적인 시장 공략에 나선다. 코난 RAG-X는 오랜 기간 국내 검색엔진 기술을 축적해온 코난테크놀로지가 독자 개발한 기업 특화형 RAG 솔루션이다. 최근 내부 베타 테스트를 마친 이 솔루션은 벡터 기반 정밀 검색 기술을 활용해 기업 내부 자산과 외부 정보 출처를 모두 아우르는 통합형 데이터 활용 구조를 지닌 것이 특징이다. 행사 부스는 코엑스 3층 C홀 CM100에 마련된다. 기존 RAG 제품들이 외부 검색 위주에 치우쳐 있어 실무 적용에 한계가 있었다면, 코난 RAG-X는 사내 문서, 내부 데이터베이스, ERP·회계 등 기존 레거시 시스템과 연계되는 것은 물론, 외부 웹 검색과 공공 데이터까지 실시간으로 연결할 수 있는 기능을 갖췄다. 이에 따라 기업 내부 자산을 안전하게 보호하면서도, 외부 지식을 활용한 신뢰도 높은 응답
일반 질의응답과 고난이도 추론을 하나의 엔진으로 통합해 코난테크놀로지가 자체 개발한 차세대 LLM(대규모 언어모델) ‘ENT-11’을 이달 말 공식 출시한다. 이번 모델은 일반 질의응답과 고난이도 추론을 하나의 엔진으로 통합해 GPU 비용을 줄이면서도 고성능을 유지할 수 있는 것이 가장 큰 특징이다. 코난테크놀로지는 이번 ENT-11 모델에 일반 모드와 추론 모드를 단일 모델로 통합하는 구조를 도입했다. 기존에는 각각 다른 모델을 운영해야 했던 방식과 달리, 하나의 엔진으로 모든 작업을 처리할 수 있어 운영 효율성과 비용 절감이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡았다. 특히 복잡한 멀티턴 대화와 논리적 추론이 요구되는 환경에서도 최적의 응답을 제공할 수 있도록 설계됐다. ENT-11은 학습 단계에서 한국어 토큰 비중을 높게 설정한 것이 특징이다. 이로 인해 Qwen, LLaMA, Gemma, DeepSeek 등 글로벌 모델에 비해 한국어 기반 질의에서 처리 정확도와 응답 속도 모두에서 우위를 보인다. 코난테크놀로지는 자체 번역과 검수 과정을 거쳐 정교하게 구축한 ‘Konan MT-Bench’를 통해 ENT-11의 성능을 측정했다. 평가 결과 ENT-11은 동급 모
인터넷 연결 없이 PC 윈도우 환경에서 생성형 AI 서비스 활용 가능해 코난테크놀로지의 생성형 AI 어플라이언스 사업이 첫 윤곽을 드러냈다. 제품명은 ‘TG AI Powered Station with 코난 LLM’이다. TG삼보의 LME186 시리즈에 ‘코난 LLM On-Device(OND)’ 모델이 기본 탑재돼 있어 인터넷 연결 없이 PC 윈도우 환경에서 생성형 AI 서비스를 즉시 활용한다. 양사는 ‘23년 ‘AI 분야 상호협력 업무 협약’ 체결 이후 AI PC 제품 기획과 개발에 속도를 냈다. 대표적인 특징은 신뢰성과 안전성이다. LLM이 사전 학습한 지식 외에도 사용자 PC 문서를 실시간으로 벡터 색인하고, 질문과 가장 관련성이 높은 문서를 기반으로 응답을 생성한다. 따라서 답변의 신뢰성이 높고 최신성이 유지된다. 문서 생성은 물론 텍스트 요약, 표 요약, 다국어 간 텍스트 번역, 다양한 주제의 질의응답까지 지원해 업무 생산성을 획기적으로 제고 시켜준다. 이 모든 기능이 PC 내에서 실행되므로 문서 및 개인정보의 외부 유출 우려가 원천 차단된다. 기본 사양은 64GB DDR5 메모리, 2TB SSD, 지포스 RTX 4070 Ti Super 16GB, Z
재해 발생 시 DR센터에서 주 센터로 데이터 복원 가능하도록 모의훈련 검증 코난테크놀로지가 국가기록원 재해복구 시스템 구축을 마무리하며 DR 분야에서의 기술력을 입증했다. 코난테크놀로지는 지난해 5월 국가기록원의 ‘2024년 시청각기록물 재해복구시스템 구축’ 사업의 우선협상자로 선정된 바 있다. 재해·재난 시 국가의 중요 자산인 시청각기록물의 소실을 방지하고, 신속한 복구 체계를 확보하고자 추진된 사업이다. DR센터는 주 센터의 시청각기록물 관리시스템과 동일한 시스템을 구축해 시청각기록물 등록이 연동되고, 재해 발생 시에도 DB가 연계돼 중단 없이 자동으로 운영되는 것이 핵심이다. 성남에 위치한 국가기록원 나라기록관은 주 센터로 수만 건의 기록물이 보관돼 있었으며, 동일한 기록물이 부산 역사기록관에 장기보존 저장매체 형태로 소산돼 있다. 코난테크놀로지는 사업기간 동안 재해복구시스템 설계, 인프라 구축, 시스템 개발을 완수했다. 재해복구센터 위치는 대전이다. 성남 주 센터에서 대전 DR센터로 데이터가 실시간 복제되고, 재해 발생 시 DR센터에서 주 센터로 신속한 데이터 복원이 가능하도록 모의훈련을 통해 검증을 완료했다. 또한, 센터간 이송 기록물의 적합성 검증
최신 정보부터 기업 맞춤형 사이트까지 검색한 뒤 AI 즉답으로 생산성 높이는 데 주력 코난테크놀로지가 기업향 신규 AI 솔루션 베타테스트에 돌입했다고 밝혔다. 사용자가 필요한 모든 곳에서 데이터를 검색하고 그 결과를 토대로 고품질의 심층 답변을 제공하려는 의도로 지난해 10월 개발에 착수했다. 양질의 최신 정보는 물론 기업 맞춤형 사이트까지 원클릭으로 검색한 뒤 AI가 즉답해 업무 생산성을 높이는 것이 목표다. ‘코난 RAG-X’는 기업 내부문서·DB부터 실시간 웹사이트·커뮤니티, 고객별 맞춤형 사이트까지 아우른 검색결과를 바탕으로 즉각 답변을 제공하는 B2B형 AI 플랫폼이다. 퍼플렉시티와 같은 웹사이트 검색 한정의 B2C 서비스와 달리, 최적화한 RAG 기술로 다양한 내외부 지식을 융합해 검색결과를 제공하고 LLM이 답변하는 점에서 차별화한다. 한 예로, “금주 전기차 배터리 시황에 대해 3개월 전 워크샵 발표자료 찾아서 달라진 점 비교하고, 국내외 Top5 기업별 최신 뉴스와 함께 보고서 초안 작성해줘”라고 물으면, “이 보고서에서는 사내 발표자료와 비교하여 전기차 배터리 시황의 변화를 분석하고, 주요 제조업체의 최신 이슈를 토대로 종합적인 관점을 제시
코난테크놀로지가 생성형 AI 기술을 적용한 의료 특화 LLM 기반 진료 플랫폼을 개발한다. 이번 사업을 통해 국내 의료 환경에 최적화된 AI 솔루션을 개발하고, 오는 7월까지 의료 AI 공동 연구를 진행할 계획이다. 코난테크놀로지는 작년 12월 한림대학교의료원과 ‘생성형 AI 기반 입원환자 전주기 기록지 작성 및 의료원 지식상담 플랫폼 구축’ 계약을 체결한 바 있다. 입원환자 전주기 의무기록 시스템은 접수부터 퇴원까지 전 과정을 통합 관리하는 기록 체계다. 여기에 LLM 기술을 적용하는 것은 국내 최초 사례로, 의무기록 작성 시간을 최대 절반까지 단축하고 실시간 데이터 분석으로 입력 오류를 줄여 기록 정확성이 향상될 전망이다. 이로써 의료진은 행정 업무 부담을 줄이고 환자 케어에 집중할 수 있다. 코난테크놀로지와 한림대학교의료원은 의료 기록 시스템 외에도 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용한 지식 상담 플랫폼을 개발한다. 의료진과 교직원이 실시간으로 정보를 검색하고 상담할 수 있도록 지원해 윤리적 AI 설계와 안전 필터링을 적용함으로써 정보 신뢰성을 높인다. 김규훈 코난테크놀로지 사업부장은 “생성형 AI 기술을 적용해
챗봇이 응대하는 무인 동시통역 서비스도 이달 개시할 예정 코난테크놀로지가 선보인 ‘코난 챗봇 플러스’가 출시 1주년을 맞아 AI 동시통역 서비스 영역 확장에 박차를 가하고 있다. ‘코난 챗봇 플러스’는 투명 스크린을 활용해 한국어를 비롯 영어, 일본어, 중국어, 아랍어, 스페인어 등 13개 언어를 동시통역 해주는 대화형 AI 챗봇이다. 온프레미스와 온디바이스 방식을 모두 제공해 보안성과 접근성 니즈를 충족하고, 고객 맞춤형 커스터마이징으로 각 도메인 요구 사항에 부합하는 서비스를 선보이고 있다. 고품질 음성인식 기술 기반으로 즉시 번역이 가능하다는 점도 차별화 요소다. 외국인이 모국어로 질문하면 텍스트 변환 과정 없이 곧바로 한국어로 전환되어 안내데스크 담당자 스크린에 표시되는데, 평균 1초 이내로 통역이 완료돼 신속하면서도 정확한 소통을 돕고 있다. 2023년 12월 서울교통공사와의 시범서비스로 명동역과 시청, 강남역 등 서울 지하철 주요 역사에 처음 설치됐다. 이후 SK텔레콤과 파트너십을 맺고 '트랜스 토커'라는 명칭으로 공동 사업 중이다. 현재 롯데백화점 잠실점과 파라다이스 카지노 등 대중교통, 백화점, 면세점 현장에서 외국인 관광객과 원활한 소통을 지
컨택센터의 고객 여정 데이터 기반으로 선제적인 대응하는 AICC 솔루션 개발 넥서스커뮤니티가 코난테크놀로지와 차세대 AICC 솔루션 개발을 위해 AI 솔루션 및 데이터 분석에 관한 업무협약(MOU)을 체결했다. 지난 15일 여의도 넥서스커뮤니티 본사에서 열린 협약식에는 김승기 코난테크놀로지 사업총괄 부사장과 채준원 넥서스커뮤니티 대표이사가 참석했다. 이번 협약을 통해 두 기업은 각자가 보유한 최첨단 AI 기술과 데이터 분석 역량을 결합해 차세대 AICC(Artificial Intelligence Contact Center) 솔루션의 개발에 본격 착수한다. 협약의 핵심 내용은 컨택센터의 고객 여정 데이터를 기반으로 고객의 문의 사항을 사전에 예측하고, 선제적인 대응을 가능하게 하는 AICC 솔루션의 공동 개발 및 사업화를 포함한다. 넥서스커뮤니티의 모회사인 유베이스는 데이터 분석 전담 조직인 DDMS(Data Driven Marketing Service) 팀을 통해 CS 데이터 분석과 모델링을 지원할 계획이다. 유베이스는 고객사에게 제공하는 AICC의 가치와 성공은 CS 데이터에 달려있다는 점에 착안해 지난 2024년 11월에 DDMS 팀을 설립했다. 팀은 컨
코난테크놀로지가 한국중부발전과 초거대 AI 기반 기술 검증(PoC)와 심층 컨설팅을 성공적으로 완료했다. 이번 프로젝트는 한국지능정보사회진흥원(NIA)가 주관한 ‘초거대 AI 모델을 활용한 공공업무 효율성 검증 PoC’의 일환으로, 공공기관의 AI 기술 수요에 부합하는 맞춤형 솔루션을 제공하기 위해 추진됐다. 코난테크놀로지는 한국중부발전의 AI 서비스 요구사항을 심층 분석하고 설비 고장 지원과 정기 점검 지원에 필요한 기술 검증 시나리오를 수립했다. 이를 통해 ‘대화형 기술문서 검색 시스템’, ‘지원 보고서 초안 작성 기능’, ‘지식 학습 표준화’, ‘문서 요약 기능’을 갖춘 생성형 AI 플랫폼을 개발했다. 특히, 현장 기술 지원에 활용하도록 테크니컬 리포트를 포함한 다양한 기술문서를 수집하고 플랫폼에 통합했다. 프로젝트 과정에서는 코난 LLM을 기반으로 기술문서 열람 및 요약 기능을 구현해 기술 요원들이 설비 관련 자료를 신속하게 검색하고 활용하도록 지원했다. 대화형 검색 시스템은 유사 고장 문서와 과거 이력을 바탕으로 정기 점검 계획 수립 시간을 크게 단축했다. 자동 보고서 작성 기능은 RAG 기술을 활용해 문서 초안을 생성, 업무 효율성을 높이는 데 기
올해 AI 에이전트 투입 주력...사업 규모 및 시장 점유율 확대 집중 코난테크놀로지가 올해 생성형 AI와 국방 AI를 주축으로 사업전략을 정비해 매출 증대와 수익성 강화에 주력할 계획이다. 김영섬 대표이사는 “핵심 제품에 생성형 AI를 결합한 사업운영으로 시너지를 내는 동시에, 국방력 강화를 위한 AI 솔루션을 선제적으로 공급해 회사의 미래 동력을 확보하는데 총력을 기울일 것”이라고 신년 포부를 밝혔다. 이러한 사업계획의 근간은 일찍이 텍스트와 비전 분야 양 축에서 AI 기술을 내재화 해온 데 있다. 회사는 올해를 기업의 AI 에이전트 투입 원년으로 내다보고 있다. 늘어나는 AI 전환 수요에 따라 지난해까지 생성형 AI PoC 및 소규모 사업이 주를 이뤘다면 올해 본 사업 및 대형사업이 많아질 것으로 전망하기 때문이다. 이에 따라 본격적으로 해당 사업 규모와 시장 점유율 확대를 가속화할 방침이다. 동시에 오랜 업력 기반의 기존 검색엔진, 챗봇, 분석 등 핵심 제품에 대해서는 생성형 기술과 접목해 구체적인 Use Case를 늘리는데 총력을 다할 계획이다. 회사는 한국남부발전, 국방부 등 공공기관 및 의료, 금융, 보험, 제조 등 다양한 분야에 ‘코난 LLM’
에스넷시스템이 지난 27일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 개최된 ‘AI CoE(Center of Excellence) Day’를 통해 AI 혁명 최전선에 나선다고 밝혔다. 해당 행사는 에스넷시스템의 AI 사업 전략과 역량을 총망라하여 선보이는 자리였다. 생성형 AI의 급속한 확산으로 모든 산업이 변화의 중심에 있는 지금, 에스넷시스템은 AI에 대한 철저한 준비와 글로벌 파트너십을 통해 AI 시대를 선도할 준비를 완료했다고 밝혔다. 이 자리에서 에스넷시스템은 지난 6년간의 경험으로 얻은 AI역량을 설명하고 엔비디아, 시스코, 델 테크놀로지스, 코난테크놀로지, 콤스코프 등 글로벌 기업들과의 전략적 파트너십을 통해 구축한 차별화된 AI 인프라 서비스와 솔루션을 선보였다. 행사는 제조, 공공, 금융, 교육 등 다양한 산업 분야의 고객사들이 참여한 가운데 진행됐으며 ▲AI 인프라 최적화 ▲구축 사례 ▲최신 기술 동향 등 총 3개 세션으로 구성됐다. 주요 글로벌 벤더사들의 최신 AI 기술과 솔루션도 함께 소개됐다. 엔비디아의 AI 플랫폼, 델 테크놀로지스의 AI 팩토리, 시스코의 하이퍼패브릭 AI 등 최첨단 기술들이 에스넷시스템의 AI 서비스와 결합됐다. 특히
장애 유형에 맞는 UI가 자동으로 전환, 맞춤형 서비스 통한 상호작용 지원 코난테크놀로지가 산업통상자원부가 지원하는 24년도 전자부품산업기술개발 연구과제인 ‘국산 SoC 기반 온디바이스 AI 대화형 에이전트 탑재 키오스크 시스템 개발 및 실증’의 주관사로 선정돼 1차년도 연구를 착수했다. 장애인 및 고령자 등 디지털 약자를 위한 사용자 맞춤형 AI 키오스크 솔루션 개발을 목표로, 총 33개월간 연구비 47.5억 원이 투입된다. 기존 키오스크 시스템은 FAQ 수준의 단순한 질의응답 및 한정된 UI로 디지털 환경에 익숙하지 않은 장애인과 고령자에게는 접근성이 낮았다. 이러한 문제를 개선하고자, 사용자를 인식하여 장애 유형에 맞는 UI가 자동으로 전환되고 맞춤형 서비스를 통한 상호작용을 지원할 계획이다. 시각 장애인에게는 음성 안내를 제공하고, 청각 장애인에게는 수어 안내를 제공하며, 휠체어 사용자가 이용할 경우 화면 높이가 자동으로 조절되는 방식이다. 코난테크놀로지의 휴먼 인식을 포함한 비전 AI 기술과 다양한 대화에 대응할 수 있는 생성형 LLM 기술이 적용될 예정이다. 새롭게 개발될 온디바이스 기반 AI 키오스크는 터미널이나 공항 같은 공공 장소뿐 아니라 식
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UPDATE: 2025년 05월 14일 00시 25분
