주민식 연구소장, 'Agentic AI 자율성의 진화와 산업 인공지능 적용과 한계' 주제로 발표 진행 LG CNS가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'Agentic AI의 현황 및 적용 한계, 해법'을 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 LG CNS AI선행기술연구소의 주민식 연구소장이 'Agentic AI 자율성의 진화와 산업 인공지능 적용과 한계'라는 주제로 발표를 진행한다. 주민식 소장은 "올해는 저비용-고성능 AGI로 수렴이 시작됐다. 반면 AI 모델 시장은 춘추전국시대에 진입했고, 기업의 Agentic AI 응용 및 상용화는 기대보다 느리게 적용되고 있다. AGI의 진입시점임에도 ‘현실에서 왜 AI가 적용하기 어려운가’에 대해 실무 전문가 관점에서 사례와 방향성을 논
노타 김태호 CTO '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지' 주제로 발표 진행 노타가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 노타 김태호 CTO가 참석해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지'라는 주제로 발표를 진행한다. 김태호 CTO는 "이번 발표에서는 기업이 AI 모델을 디바이스에 배포하고자 할 때 겪게 되는 핵심적인 문제와 이를 극복하는 실용적인 방법을 소개하고자 한다. 특히 노타의 독자적인 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소’를 활용해 AI 모델을 경량화하고 엣지 디바이스에 효과적으로 배포하는 방법에 대한 구체적인 노하우를 전달
노타 김태호 CTO '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지' 주제로 발표 진행 노타가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 노타 김태호 CTO가 참석해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지'라는 주제로 발표를 진행한다. 김태호 CTO는 "이번 발표에서는 기업이 AI 모델을 디바이스에 배포하고자 할 때 겪게 되는 핵심적인 문제와 이를 극복하는 실용적인 방법을 소개하고자 한다. 특히 노타의 독자적인 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소’를 활용해 AI 모델을 경량화하고 엣지 디바이스에 효과적으로 배포하는 방법에 대한 구체적인 노하우를 전달
안재만 대표, 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례' 주제로 발표 진행 베슬에이아이가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI 전환의 성공 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 베슬에이아이 안재만 대표가 참석해 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례'를 주제로 발표를 진행한다. 안재만 대표는 "앞으로 3년 안에, AI가 모든 산업을 근본적으로 변화시킬 것이다. 이번 발표에서는 LLM, 이를 응용할 수 있는 LLMOps, AI Orchestration, AI Agent 기술을 소개할 예정이다. 또한, 현장에서 이를 어떻게 활용하는지 실제 사례 기반으로 소개한다"고 밝혔다. 지나 4월, 베슬에이아이는 AI 에
안재만 대표, 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례' 주제로 발표 진행 베슬에이아이가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI 전환의 성공 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 베슬에이아이 안재만 대표가 참석해 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례'를 주제로 발표를 진행한다. 안재만 대표는 "앞으로 3년 안에, AI가 모든 산업을 근본적으로 변화시킬 것이다. 이번 발표에서는 LLM, 이를 응용할 수 있는 LLMOps, AI Orchestration, AI Agent 기술을 소개할 예정이다. 또한, 현장에서 이를 어떻게 활용하는지 실제 사례 기반으로 소개한다"고 밝혔다. 지나 4월, 베슬에이아이는 AI 에
마우저 일렉트로닉스는 아나로그디바이스(ADI) 및 삼텍(Samtec)과 협력해 로보틱스, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술이 제조 및 물류 등의 산업 환경을 어떻게 변화시키고 있는지를 조명한 새로운 전자책을 발간했다. ‘9인의 전문가가 제시하는 산업 애플리케이션에서 로보틱스, AI, 머신러닝의 역할(9 Experts Discuss Robotics, AI, and ML in Industrial Applications)’이라는 제목의 전자책에서 ADI 및 삼텍을 비롯한 여러 기업의 엔지니어들은 AI와 머신러닝이 어떻게 전례 없는 수준의 적응형 기능을 제조 현장에 도입하고 있는지 설명한다. 로봇은 AI 및 머신러닝을 통해 주변 환경을 인식하고 패턴을 식별하는 것은 물론 실시간 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있게 됐다. 또한 이 전자책은 산업 자동화에 AI와 머신러닝을 통합하는데 필요한 ADI와 삼텍의 주요 솔루션도 함께 소개한다. 마우저에서 구매할 수 있는 ADI의 TMCM-2611-AGV 브러시리스 DC(Brushless DC, BLDC) 모듈은 2축 서보 드라이브 플랫폼을 위한 레퍼런스 디자인이다. 이 모듈은 3상 BLDC 모터를 지원하며, RS4
퀄컴테크날러지社 ‘드래곤윙 QCS8550’ 이식...AI 연산, 통신, 영상 스트리밍서 강점 에지 AI 시장 경쟁력 강화해...지능형 로봇 및 모빌리티 개발 '날개’ 인티그리트가 차세대 에지(Edge) 인공지능(AI) 플랫폼 ‘에어패스 V3 크로노(AirPath V3 Chrono)’를 출시했다. 이번 신제품은 퀄컴테크날러지(이하 퀄컴) 고성능 IoT(Internet of Things) 프로세서 ‘드래곤윙 QCS8550(Qualcomm Dragonwing QCS8550)’을 탑재한 점이 특징이다. 이를 통해 고성능 AI 연산 성능을 갖췄다. 초당 1조 회의 연산 수행 능력을 뜻하는 ‘TOPS(Tera Operations Per Second))’를 환산하면, 48조 번의 연산을 1초 만에 처리할 수 있다는 뜻이다. 특히 퀄컴의 온디바이스 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 ‘퀄컴 AI 허브(Qualcomm AI Hub)’와 연동된다. 최신 AI 모델과 PyTorch, TensorFlow, ONNX, SNPE 등 다양한 오픈소스 프레임워크 활용을 지원한다. 이와 함께 8·16bit 기반 양자화(Quantization), 포맷 변환, 컴파일 등 실행 최적화 프로세스 활성
정무경 대표, '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억' 주제로 발표 진행 디노티시아가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '초거대 모델의 한계와 돌파구'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 디노티시아 정무경 대표가 참석해 '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억'이라는 주제로 발표를 진행한다. 정무경 대표는 "Transformer 기반의 LLM의 등장과 함께 급속한 AI 발전이 이어져 왔지만, 이러한 대규모 모델은 서비스 구현 과정에서 다양한 문제를 야기하고 있다. 이를 해결하기 위한 다양한 접근법이 연구되며, 그 핵심은 데이터 활용에서 찾을 수 있다. 발표에서는 AI 발전 방향과 문제 해결을 위한 핵심 기술로 정보 혹은 데이터의 활용, AI의
정무경 대표, '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억' 주제로 발표 진행 디노티시아가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '초거대 모델의 한계와 돌파구'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 디노티시아 정무경 대표가 참석해 '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억'이라는 주제로 발표를 진행한다. 정무경 대표는 "Transformer 기반의 LLM의 등장과 함께 급속한 AI 발전이 이어져 왔지만, 이러한 대규모 모델은 서비스 구현 과정에서 다양한 문제를 야기하고 있다. 이를 해결하기 위한 다양한 접근법이 연구되며, 그 핵심은 데이터 활용에서 찾을 수 있다. 발표에서는 AI 발전 방향과 문제 해결을 위한 핵심 기술로 정보 혹은 데이터의 활용, AI의
[헬로즈업 세줄 요약] · 오토폼은 30년 기술력과 AI 기반 DX 솔루션으로 자동차 제조 혁신 ‘본격화’ · 숙련 부족 해소, 데이터 활용 극대화 위한 AI 플랫폼 및 친환경 제조 방법론 제시 · 금형 산업 DX 및 인재 양성에 집중 투자 방안 논의도 고령화, 3D 기피 현상, 교육 부족, 지역 격차 등으로 인력난 추세가 심화되고 있다. 이 가운데 숙련 기술의 빈자리가 드리운 그림자는 더욱 짙어지고 있다. 특히 제조업에서 이 양상이 더욱 가속화되는 양상이다. 제조업의 핵심 축이자, 정밀 기술의 집약체인 금형 산업은 이 같은 흐름의 직격탄을 맞는 영역 중 하나다. 새로운 젊은 인력의 유입은 극히 드물고, 숙련된 베테랑들은 속속 현장을 떠나며 기술 단절이라는 과제를 안고 있는 것이다. 이제 숙련 기술만으로는 버틸 수 없는 시대를 넘어, 숙련 기술 자체가 소멸될 위기에 놓인 것이다. 이러한 상황 속에서 디지털 전환(DX) 기술이 금형 산업에서도 새로운 희망으로 떠오르고 있다. 숙련 인력 부족과 기술 단절 위기에 직면한 금형 산업에서 생산 효율성을 높이고, 전통적인 제조 시스템을 새로운 체제로 혁신하기 때문이다. 이는 곧 미래 경쟁력을 확보하기 위한 핵심 동력으로
이건찬 사업개발 리드, '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스 파훼법'이라는 주제로 발표 진행 업스테이지가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스 파훼법'이라는 주제로 발표에 나서는 업스테이지 이건찬 사업개발 리드는 "이번 발표에서는 기업이 AI 도입 시 마주하는 핵심 고민(데이터 자산화, LLM 적용, ROI 확보 등)을 나눌 예정이다. 실제 시장 사례를 통해 이러한 고민이 어떻게 해결되는지 소개하고, 기술 변화에 대비하는 전략적 접근 방식에 대해서도 살펴보고자 한다"고 밝혔다. 지난 4월, 업스테이지는 미디어 데이를 개최하고 AI 서비스를 기반으로 업무 표준을 혁신하겠다는 포부를
이건찬 사업개발 리드, '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스 파훼법'이라는 주제로 발표 진행 업스테이지가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스 파훼법'이라는 주제로 발표에 나서는 업스테이지 이건찬 사업개발 리드는 "이번 발표에서는 기업이 AI 도입 시 마주하는 핵심 고민(데이터 자산화, LLM 적용, ROI 확보 등)을 나눌 예정이다. 실제 시장 사례를 통해 이러한 고민이 어떻게 해결되는지 소개하고, 기술 변화에 대비하는 전략적 접근 방식에 대해서도 살펴보고자 한다"고 밝혔다. 지난 4월, 업스테이지는 미디어 데이를 개최하고 AI 서비스를 기반으로 업무 표준을 혁신하겠다는 포부를
구글, 양 대학에 자사의 첨단 AI 기술과 전문성을 제공할 예정 구글이 연세대학교와 아주대학교와 손잡고 국내 인공지능(AI) 연구 생태계 조성과 미래 인재 양성을 위한 공동 협력에 나선다. 이번 파트너십은 AI 기술 확산에 발맞춘 교육 혁신과 연구 역량 강화를 골자로 한다. 8일 서울 연세대학교에서 열린 협약 체결식에는 구글의 크리스 터너 대외협력정책 지식 및 정보 부문 부사장을 비롯해 황성혜 구글코리아 부사장, 윤동섭 연세대 총장, 최기주 아주대 총장 등 주요 관계자들이 참석했다. 이날 행사는 상호 협력에 대한 방향성과 공동 비전을 공유하고, 협력 기반 조성을 위한 의지를 확인하는 자리로 마련됐다. 구글은 이번 협약을 통해 양 대학에 자사의 첨단 AI 기술과 전문성을 제공할 예정이다. 이를 통해 교수진과 학생들이 보다 심화된 학습은 물론 실질적인 연구를 진행할 수 있도록 다양한 교육 프로그램과 실습 기회를 지원한다. 주요 협력 항목에는 AI 관련 공동 과제 수행, 교육과정 및 커리큘럼 개발, 실습 중심의 워크숍 운영 등이 포함된다. 크리스 터너 부사장은 “한국의 학술기관은 책임 있는 AI 개발과 안전한 글로벌 AI 생태계 조성을 위한 잠재력이 크다”며 “연
신정규 대표, '데이터 거버넌스 관점의 하이브리드 LLM 파인튜닝 운영 프레임워크' 주제로 발표 진행 래블업이 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '하이브리드 LLM 파인튜닝 운영 프레임워크'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참석하는 래블업 신정규 대표는 "이번 발표에서는 온프레미스와 클라우드를 병행하는 조직에서 대규모 언어 모델을 안전하고 효율적으로 미세조정하기 위한 통합 전략을 다룰 예정이다. 온프레미스 자원만으로 미세조정이 어려운 상황에서도 클라우드로의 데이터 유출을 최소화하는 방법을 소개한다"고 밝혔다. 래블업은 AI 인프라 운영 관리 플랫폼을 개발하고 있다. GPU 자원을 가상화하고 필요한 곳에 유연하게 할당 및 관리해 고객이 효율적으로 GPU를 사용하도록 지원한다. 래블업
신정규 대표, '데이터 거버넌스 관점의 하이브리드 LLM 파인튜닝 운영 프레임워크' 주제로 발표 진행 래블업이 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '하이브리드 LLM 파인튜닝 운영 프레임워크'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참석하는 래블업 신정규 대표는 "이번 발표에서는 온프레미스와 클라우드를 병행하는 조직에서 대규모 언어 모델을 안전하고 효율적으로 미세조정하기 위한 통합 전략을 다룰 예정이다. 온프레미스 자원만으로 미세조정이 어려운 상황에서도 클라우드로의 데이터 유출을 최소화하는 방법을 소개한다"고 밝혔다. 래블업은 AI 인프라 운영 관리 플랫폼을 개발하고 있다. GPU 자원을 가상화하고 필요한 곳에 유연하게 할당 및 관리해 고객이 효율적으로 GPU를 사용하도록 지원한다. 래블업
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UPDATE: 2025년 05월 13일 19시 38분
