로봇 전문 교육 거점 개편...인공지능(AI), 제조 인공지능 전환(AX), 피지컬 AI(Physical AI) 등 교육 범위 확대한다 레인보우로보틱스, 연구개발(R&D) 현장 개방해...청년 인재와 로봇 업체 연계 도모 유티정보와 도로 교통 피지컬 AI 공동 연구도 “인지·판단부터 현장 조치까지 겨냥” 로봇 산업의 현장 확산에는 기술만큼 사람이 필요하다. 산업용 로봇을 다루는 숙련도에 인공지능(AI) 활용 역량이 더해지고, 교육 과정은 실제 기업의 연구개발 환경과 맞물려야 한다는 게 업계 공통 의견이다. 이렇게 개발을 마친 기술에는 다시 산업과 생활 공간에서 작동 여부를 검증하는 과정이 뒤따른다. 한국로봇융합연구원(KIRO)이 이러한 지점을 동시에 겨냥하고 있다. 기존 로봇 전문 교육 거점은 AI·로봇 융합 교육기관으로 재편했다. 청년 인재에게는 국내 로봇 업체의 연구실을 개방했고, 도로 교통 분야에서는 관제 시스템과 로봇을 결합한 피지컬 AI(Physical AI) 실증 준비에 들어갔다. 인재를 교육하는 시설과 인력을 필요로 하는 기업, 기술이 작동해야 할 실제 현장을 잇는 움직임이다. 제조 인공지능 전환(AX)부터 휴머노이드 로봇(Humanoid
챗GPT(ChatGPT)가 인공지능(AI)을 사용자 화면(UI)에서 체감케했다면, 피지컬 AI(Physical AI)는 그 지능을 현실 세계로 구현하는 기술 방법론이다. 기존 AI가 텍스트·이미지를 만드는 이른바 생성형 AI(Generative AI)라면, 피지컬 AI는 카메라·센서로 실제 환경을 읽는다. 물리 법칙과 상황을 파악해 다음 동작을 예측하고, 로봇·설비·모빌리티 등 하드웨어를 직접 제어하는 차세대 기술 체계인 것. 현시점 글로벌 로봇 분야에서 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)이 피지컬 AI의 대표 격으로 주목받지만, 핵심은 대상을 가리지 않는다는 점이다. 제조 장비, 물류 시스템, 자동차, 농기계, 무인항공기(드론) 등 실제 환경에서 스스로 판단하고 움직이는 시스템 전반으로 확장하고 있다. 이러한 피지컬 AI는 갑자기 나타난 기술 개념이 아니다. 로보틱스(Robotics), 컴퓨터 비전(Computer Vision), 강화학습(Reinforcement Learning), 제어공학(Control Engineering), 체화 AI(Embodied AI) 등 다양한 분야가 오랫동안 쌓아온 결과다. 달라진 건 이 기술들이 통합돼 활용된다는
중소벤처기업부 주관 ‘글로벌 팁스(Global TIPS)’ 연구개발(R&D) 과제 선정 자동차 제조 공정서 물류 자동화까지 3차원(3D) 머신비전(Machine-vision) 솔루션 개발한다 클레로보틱스가 중소벤처기업부의 기업 육성 프로그램 ‘글로벌 민간투자주도형 기술창업지원(Global TIPS)’ 내 연구개발(R&D) 일반형 과제에 최종 선정됐다. 이를 통해 정부 지원금 50억 원을 포함해 오는 2030년 6월까지 4년간 총 62억 원 규모의 R&D 프로젝트를 수행하게 됐다. 글로벌 팁스는 우수한 기술력과 해외 진출 가능성을 갖춘 유망 중소·벤처기업의 글로벌 R&D과 해외 시장 안착을 종합 지원하는 정책이다. 이 중 R&D 일반형 과제는 독보적인 기술을 보유한 기업에 정부지원금을 투입해 혁신 기술 확보와 해외 진출을 촉진하는 사업 트랙이다. 여기에 뽑힌 클레로보틱스는 국내 완성차 공장에서 검증한 3차원(3D) 비전(Vision) 및 인공지능(AI) 기술을 물류 자동화 분야로 확장할 예정이다. 일본·북미·유럽 등 글로벌 시장 공략에 박차를 가하겠다는 메시지를 전달했다. 구체적으로 기존 자동차 제조 현장에서 축적한 3D 머
1295건. 국내 로봇 토털 솔루션 업체 브릴스가 지난 2020~2025년 수행한 로봇 프로젝트 숫자다. 매출·납품 실적만 남는다면 로봇 시스템통합(SI)은 프로젝트가 끝날 때마다 다시 출발해야 한다. 코스닥 입성을 앞둔 브릴스는 다른 답을 내놨다. 이들이 제시한 해법은 현장에서 얻은 경험을 ‘남기는’ 구조다. 제어·비전(Vision)·안전·공정 등 기술은 추후 재활용 가능한 모듈 형태로 두고, 작업 과정에서 발생하는 데이터는 피지컬 AI(Physical AI)의 학습 자산으로 전환해 나간다는 전략. 이러한 접근은 프로젝트 하나가 끝날 때마다 기술을 새로 만드는 대신, 이전의 현장 경험이 다음 로봇의 판단·행동을 고도화하는 재료로 이어지는 방식이다. 전진 브릴스 대표는 이제 그 축적의 범위를 인공지능(AI)까지 넓힌다고 공표했다. 원격 조작(Teleoperation)을 통해 작업 데이터를 확보하고, 모방 학습(Imitation Learning)과 온디바이스 AI(On-device AI)를 결합해 로봇이 현장을 인식·판단하는 수준까지 끌어올린다는 구상이다. 쉽게 말해, 사람이 로봇을 직접 조작하며 배운 작업 방식을 데이터로 남기고, AI가 이를 학습해 비슷한
뉴로메카가 유상증자를 통해 확보할 자금을 기반으로, 피지컬 AI(Physical AI) 사업 확장에 나선다. 자동차 제조와 스마트 빌딩으로 기술 적용 시장을 넓히고, 산업용 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 제품군을 고도화한다는 비전이다. 로보틱스·인공지능(AI) 기술의 생산·품질·공급 역량을 키우는 ‘시장·제품·스케일업’ 전략이다. 자금 조달 과정에서는 박종훈 뉴로메카 대표가 구주주 청약과 일반공모에 최대 35억 원을 투입하겠다는 계획을 내놨다. 조달 자금은 경상북도 포항 소재 신공장 구축과 연구개발(R&D) 인력 확충에 사용한다. 10명 중 7명 넘게 선택한 흥행 대박? 박종훈 대표, 최대 35억 원 투입한다 최근 사측의 주주배정 유상증자 구주주 청약률은 75.8%를 기록했다. 쉽게 말해, 기존 주주들에게 할당된 신주 물량 중 75% 이상이 주주들의 구매 선택을 받아 매각됐다는 의미다. 확정 발행가액은 주당 2만4450원이고, 구주주 청약에서 발생한 실권주는 7월 30일부터 31일까지 일반공모를 진행한다. 주금 납입일은 8월 4일, 신주 상장 예정일은 같은 달 20일이다. 박 대표는 보유한 신주인수권증서에 해당하는 8만5343주 전량과
로봇·자동화 소프트웨어 플랫폼 비암(Viam)이 엔지니어를 위한 무료 개발자 교육 프로그램을 출시했다. 비암은 27일(현지시간) 엔지니어가 자사 플랫폼을 기반으로 개발 역량을 키우도록 설계된 무료 교육 프로그램 '비암 에듀케이션(Viam Education)'을 발표했다. 비암 에듀케이션은 무료 온라인 강좌, 라이브 이벤트, 해커톤, 뉴욕 사무소 방문 학습 등을 결합해 로봇 애플리케이션 구축의 접근성을 높였다는 평가다. 이 프로그램은 로봇 하드웨어를 처음 다루는 입문자부터 상업용으로 시제품을 배포하려는 대기업까지 다양한 수준의 개발자를 대상으로 한다. 사측에 따르면, 사전 로봇 공학 경험은 필요 없다. 입문 과정인 '비암 101(Viam 101)'은 90분 분량의 무료 온라인 강좌로 제공된다. 이 과정은 소프트웨어로 물리적 공간을 모델링하고 장애물을 피해 로봇 팔(Robot Arm)을 프로그래밍하는 세 가지 핵심 개념을 다룬다. 과정을 이수한 학생은 시뮬레이션 환경에서 작동하는 로봇 애플리케이션을 직접 구축하고 자신만의 로봇을 만들 준비를 마칠 수 있다. 소프트웨어 엔지니어의 기존 작업 방식에 맞춰 설계된 점도 특징이다. 해당 플랫폼은 모션 플래닝, 컴퓨터 비
오래된 업무를 AI에 옮겼더니...통합 관리 체계로 ‘연속적 맥락’ 완성해야 한 글로벌 업체는 새로운 디지털 환경을 구축하면서 기존 워크플로를 그대로 이관하려 했다. 오랜 기간 개선을 거쳐 완성한 업무 절차인 만큼, 새로운 기술 위에서도 충분히 작동할 것이라는 판단이었다. 예상은 빗나갔다. 초기 적용부터 기존 절차와 새로운 기술 사이에서 마찰이 발생했고, 기대한 효과도 나타나지 않았다. 기능을 추가하거나 일부 설정을 조정하는 방식으로는 문제가 풀리지 않았다. 이는 기술 도입이 우선이 아니라, 과거 환경에 맞춰진 업무 순서와 협업 구조를 다시 살펴야 한다는 시사점을 도출했다. 미셸 애시(Michelle Ash) 다쏘시스템 시뮬리아(SIMULIA) 최고경영책임자(CEO)는 이 사례를 인공지능(AI) 전환 과정에서 기업이 마주하는 대표적인 착시로 제시했다. 오랜 시간 다듬은 워크플로라도 이전 도구와 조직 체계 안에서 최적화된 결과일 뿐이라는 주장. 결국 새로운 기술의 장점까지 반영한 구조는 아닐 수 있다는 진단이다. 그는 “기존 워크플로가 과거 맥락에서는 최적화됐을 수 있다”며 “더 빠르고 협업적이며 많은 정보를 제공하는 기술을 도입했다면 일하는 방식도 함께 다시
산업용 센서·제어 솔루션 기반의 연구개발 역량 공식 인정 전국 27개 우수 연구소 중 최우수 기업연구소 3곳에 포함 산업 자동화 전문기업 오토닉스가 과학기술정보통신부가 선정하는 '2026년 최우수 기업연구소'에 이름을 올리며 연구개발(R&D) 경쟁력을 다시 한번 인정받았다. 산업용 센서와 제어기술 분야에서 축적한 기술력과 체계적인 연구개발 시스템이 높은 평가를 받은 것으로 풀이된다. 오토닉스는 지난 21일 열린 '2026년 상반기 우수 기업부설연구소 지정서 수여식'에서 전국 27개 우수 기업부설연구소 가운데 최우수 기업연구소로 선정된 3개 연구소 중 하나로 선정돼 지정서를 받았다고 밝혔다. '우수 기업부설연구소 지정' 제도는 과학기술정보통신부가 연구개발 역량과 기술혁신 성과를 종합 평가해 우수 연구소를 선정하는 국가 인증제도다. 지정 기간은 3년이며, 오토닉스는 2019년과 2023년에 이어 연구개발 역량을 지속적으로 인정받으며 이번에는 최우수 기업연구소에 선정됐다. 오토닉스는 창립 이후 연구개발을 핵심 경쟁력으로 삼고 산업자동화 핵심 부품과 제어 솔루션의 국산화에 지속적으로 투자해왔다. 산업용 센서 설계 기술, 제어 알고리즘, 산업용 네트워크, SC
앞선 1편에서 만난 고교 로봇 연합팀 터틀리스(TURTLESS)는 학생 로봇팀의 익숙한 공식에서 조금 벗어난 모습을 보였다. 로봇을 만드는 학생이 3차원(3D) 설계 도면과 로봇 시스템 고도화에만 집중하지 않았다. 작업대 옆에서는 기업에 보낼 후원 제안서가 다듬어졌고, 경기장에 나갈 기체만큼이나 팀의 정체성·철학·언어·지속가능성도 같이 설계되고 있었다. 그렇다면 이러한 학생은 어디서 처음 로봇을 본인 일상으로 받아들이게 될까? 답은 연구실보다 경기장이다. 손바닥만 한 명찰을 목에 걸고, 자기 팀 로봇을 들고, 정해진 시간에 맞춰 경기장 앞으로 나오는 순간. 이러면 로봇은 더 이상 교재 속 그림도 책상 위 조립품도 아니게 된다. 넘어지면 다시 세워야 하고, 동작이 꼬이면 그 자리에서 고쳐야 하는 ‘내 로봇’이 되는 것. 지난해 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 열린 ‘제1회 서울AI로봇쇼(2025 Seoul AI Robot Show)’ 현장에서 이 같은 이야기가 펼쳐졌다. 국제로봇스포츠연맹(FIRA)·대한로봇스포츠협회(KRSA)가 함께 마련한 ‘FIRA 인비테이셔널 컵 서울 2025(FIRA Invitational Cup Seoul 2025)’다. 이
ABB로보틱스(ABB Robotics)와 로슈진단(Roche Diagnostics)이 임상 실험실 자동화를 위한 새로운 로봇 제품 개발을 추진한다. ABB는 이번 협력이 현대 의료의 증가하는 요구를 충족시키기 위해 '연결된 실험실'의 새로운 시대를 위한 기반을 마련한다고 밝혔다. 사측은 그동안 치료 결정의 약 70%가 진단 검사에 의존한다고 전하면서, 이로 인해 의료 산업은 점점 더 큰 압박을 받고 있다고 진단했다. 실제로 실험실은 까다롭고 힘든 업무에 종사하려는 전문가가 줄어들면서 인력 부족에 직면해 있다고 분석된다. ABB는 이러한 우려가 고령화 인구 및 개인 맞춤형 의료로의 전환과 맞물려, 검사 가속화와 효율성 향상의 필요성을 그 어느 때보다 높였다고 설명했다. 마크 세구라(Marc Segura) ABB로보틱스 사장은 "이번 협력은 실험실 자동화를 가속화하고, 로봇공학을 임상 실험실에 대규모로 도입하는 중요한 이정표"라고 말했다. 그러면서 "로슈진단과 함께 피지컬 AI(Physical AI)를 전 세계 실험실에 제공해, 환자에게 최상의 결과를 제공하는 것을 목표로 한다"고 덧붙였다. 이번 협력은 샘플 준비 및 내부 물류와 같은 중요한 실험실 프로세스를
전라북도 로봇 산업 육성에 ‘뜻모아’ 안전·방산·농업·에너지 등 4대 분야 신규 사업 공동 기획 및 기업 기술사업화 전방위 협력 예고 최근 글로벌 스마트 팩토리(Smart Factory) 및 특수 목적형 자율제조(Autonomous Manufacturing) 시장의 흐름이 급변하면서, 정형화된 작업장 중심의 제어 수준을 극복하려는 움직임이 가속화되는 중이다. 바다·농지·재난 등 돌발 변수가 극심한 험지에서 로봇 기체가 자율 주행을 수행하고, 정밀 제어를 실행하는 로보틱스 기술이 주목받고 있다. 이러한 흐름 속에서 국책 연구기관이 지역 테크노파크와 손잡고 험지 로봇의 인공지능 전환(AX)을 앞당기기 위한 활동을 전개한다. 한국로봇융합연구원(KIRO)·전북테크노파크(전북TP)가 지역 로봇 산업 육성 및 새만금 지구 활성화를 골자로 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약은 전라북도의 특화 산업 기반에 고정밀 로봇 제어 인프라를 이식함으로써, 미래 신산업의 성장 동력을 원천 확보하기 위해 추진됐다. 이전에는 단기 과제 중심의 산발적인 연구에 그쳤으나, 이번 협력을 통해 중장기적 관점의 공동 기획 체계가 확립된다는 기대다. 특히 양측은 전북 지역의 지리적 특성에 최
로봇은 ‘피지컬 AI(Physical AI)’를 몸에 새기는 대표적인 실전형 기체로 각광받고 있다. 그렇다고 해서 로봇이 피지컬 AI를 대변하는 전부는 아니다. 단편적인 기체 구동을 보여주는 것만으로는 더 이상 ‘로봇 강국’의 지위를 담보할 수 없다는 뜻이다. 이제는 ‘데이터 자산화’와 ‘에지 컴퓨팅(Edge Computing) 기반 추론’, ‘현장 실증(Pilot)’과 ‘실행 체계’가 함께 돌아가야 하는 방정식의 영역으로 진입했다. 이때 피지컬 AI는 인공지능(AI)이 물리적 환경을 직접 학습·적응해, 로봇·설비·시스템이 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 구현하는 기술 방법론이라는 게 이론적 정의다. 쉽게 말해 AI가 물리 환경 속 하드웨어와 결합하는 기술이다. 그러나 산업 현장에서의 이 개념은 더 구체적이다. ▲로봇 팔(Robot Arm) 움직임 ▲공장 속 예외 상황 ▲에지단 추론 성능 ▲분야(Domain)별 실증 환경 ▲공공 수요 및 판로 개척 등과 연결돼야 제대로 작동한다는 시각이다. 지난 24일 서울 영등포구 소재 국회의사당에서 전개된 ‘피지컬 AI 프론티어 강국 신기술 전략 포럼’은 해당 복합 방정식을 한 테이블에 올린 자
공장 안에서 반복 동작을 정밀하게 수행하는 로봇은 이미 익숙한 풍경이 됐다. 다음 갈림길은 사람 곁이다. 매장·사무실·집안처럼 동선이 비정형적이고 예외 상황이 시시각각 발생하는 공간에서의 활약이 필요한 시점. 이때 로봇이 어떤 작업을 얼마나 빠르게 수행하는지보다, 낯선 환경 안에서 작업을 끝까지 이어가는지가 중요한 과제가 됐다. 서비스 로봇이 산업용 로봇 대비 늦춰 보급되는 이유를 여기서 찾을 수 있다. 로봇 공학 기술 자체보다 운영·상호작용·복구·수용성까지 한꺼번에 충족해야 한다는 것. 그래서 지금 필요한 것은 화려한 형태의 로봇이 아니다. 그것이 아니라 복잡한 작업 과정을 자연스럽게 수행하고 이후 작업을 유기적으로 이을 수 있는지다. 로봇이 특정 작업을 마무리한 뒤에도 연계 복합 동작이 필요하다는 지적이다. 현시점 각광받는 온전한 형태의 풀바디(Full-body) 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)도 중요하지만, 로봇이 넘어야 할 선결 허들이 따로 있다. 지금 당장 비용을 지불할 사용자가 있는지, 실제 공간에서 반복 검증 가능한 로봇이 있는지다. 이는 국내 인공지능(AI) 기반 서비스 로봇 기술 업체 엑스와이지가 공개한 양팔형 서비스 로봇 ‘듀스
미국 실리콘밸리 기반 스타트업 로타쿠가 3000 달러(약 450만 원) 미만 가격으로 책정된 소형 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 플랫폼 '도모(Domo)'의 예약 개시를 알렸다. 로보틱스 전문 매체 로보틱스 24/7(Robotics 24/7)이 지난 24일(현지시간) 보도한 바에 따르면, 로타쿠는 이번 출시를 통해 로봇 공학 개발자가 보다 저렴한 비용으로 휴머노이드를 다루도록 지원한다. 이 회사는 사회관계망서비스(SNS) 링크드인(LinkedIn)을 통해 "인류를 위한 물리적 지능 인프라가 되도록 설계된 세계 최초의 저비용이자 고성능 휴머노이드 로봇 플랫폼을 구축하고 있다"고 밝혔다. 도모는 모션 제어, 인간·로봇 상호작용(HRI), 원격 조작(Teleoperation), 조종, 체화 인공지능(Embodied AI) 등 관련 작업을 하는 사용자를 위해 설계됐다. 타쿠젠 루(Takuzen Lu) 로타쿠 설립자는 "휴머노이드 로봇 공학이 막대한 예산을 가진 대기업에만 국한되어서는 안 된다"며 "도모는 실제 휴머노이드 하드웨어로 테스트하고, 배우고, 구축하고자 하는 사람들을 위해 만들어졌다"고 말했다. 그러면서 로타쿠 측은 소프트웨어 도구, 시뮬레이
5년간 최대 100억 원 규모 ‘AI 기반 수술 로봇 이노베이션랩 구축 및 활용 사업’ 공동연구기관 낙점 범용 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) ‘에이르(EIR)’ 투입 예고 피지컬 AI(Physical AI) 프레임워크 ‘PSF’ 적용도...공통 수술 보조 AI 실행 기반 구축 노려 전통적인 제조·물류 현장에 국한되던 로봇 제어 기술이 정밀성·무결성이 요구되는 의료 및 수술실 인프라와 결합되고 있다. 이 가운데 인공지능(AI)이 작업 환경을 스스로 인식·판단하는 피지컬 AI(Physical AI) 아키텍처가 차세대 의료 자율화의 핵심 동력으로 급부상하고 있다. 뉴로메카가 연세의료원 주관 국가 전략형 연구개발(R&D) 사업 ‘AI 기반 수술 로봇 이노베이션랩 구축 및 활용 사업’의 공동연구기관으로 최종 선정됐다. 이번 프로젝트는 국내 수술 로봇 기술의 AI 고도화와 병원 현장 실증 기반 구축을 동시에 추진하는 국가 사업이다. 오는 2031년까지 5년간 최대 약 100억 원 규모로 전개된다. 연세의료원이 전체 주관기관을 맡고 뉴로메카를 비롯한 국내 수술 로봇 및 의료기기 전문 업체가 대거 참여해 연동 규격을 수립한다. 뉴로메카는 이번 과제에서
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