엠아이큐브솔루션, AI 솔루션 기반 자율제조 달성 방법론 공유해 AI 통한 품질 최적화, 예지 보전, 이상 탐지 혁신법 강조 “제조 공정 전주기서 AI 기반 자율제조로 트렌드 변하고 있어” 소프트웨어 정의 기술(Software Defined Everything 이하 SDx)이 다양한 산업 분야에서 조명받고 있다. SDx는 소프트웨어를 중심으로 모든 시스템 요소가 제어·운영·작동되는 개념이다. 스마트폰으로 예를 들면, 기기 교체 없이 애플리케이션 업데이트만으로 새로운 기능을 지속 창출하는 것과 유사한 시스템이다. 제조업에서는 큰 범주로 ‘소프트웨어 정의 제조(Software Defined Manufacturing)’가 떠오르고 있다. 이 안에는 ‘소프트웨어 정의 공장(SDF)’·‘소프트웨어 정의 공급망(SDS)’·‘소프트웨어 정의 자동화(SDA)’ 등 세부 SDx 요소가 포함된다. 이 중 SDF는 소프트웨어가 공장 내 모든 인프라를 관장하는 기술이다. 소프트웨어 기반으로, 인공지능(AI)·사물인터넷(IoT)·클라우드·빅데이터·디지털 트윈 등 차세대 기술 활용이 가능하다. 이를 통해 자동화 요소 강화, 비용 절감, 효율성 향상, 수율·생산성 최적화, 인프라 유연
엠아이큐브솔루션이 스마트공장·자동화산업전 2025(Smart Factory+Automation World 2025, 이하 AW 2025)'에 참가해 Smart AI를 선보였다. 엠아이큐브솔루션은 공장 자동화 및 공정 관리를 위한 설비 통신 및 제어, MES, EES, APS, MCS 등 제조 운영 관리 솔루션을 자체 개발해 스마트팩토리 구축과 고도화를 지원해왔다. 특히 AI 및 Digital Twin 플랫폼을 기반으로 한 Edge-to-Cloud 데이터 수집부터 예측 판단 및 조치를 수행하는 자율제조 토탈 솔루션 포트폴리오를 구축하고 있으며 다양한 산업군에 맞춤형 스마트 제조 솔루션을 제공하고 있다. 다양한 산업 현장에서 데이터를 효과적으로 수집하고 활용할 수 있도록 제조 환경에 최적화된 AI 기반 솔루션을 연구 및 개발하여 효율적인 공장 운영을 위한 디지털 전환을 가속화하고 있다. 이번 전시회에서 선보인 Smart AI는 제조업에 특화된 인공지능(AI) 서비스 개발과 운영을 지원하는 MLOps(Machine Learning Operations) 플랫폼이다. 설비 예지보전 시스템 구축을 통해 설비의 이상 징후를 사전에 감지하고 최적 공정 조건을 탐색하여 생산
엠아이큐브솔루션은 오는 3월 12부터 사흘간 서울 코엑스에서 진행되는 ‘2025 스마트공장·자동화산업전(이하 AW)’에 참가한다고 6일 밝혔다. 엠아이큐브솔루션은 2018년부터 7회 연속 AW에 참가하고 있으며, 모기업인 산업용 갠트리 로봇 및 물류 자동화 전문 기업 에스피시스템스와 함께 공동 전시관을 운영 중이다. 올해는 기존의 스마트팩토리 솔루션과 함께 자율제조 AI 솔루션을 중점적으로 소개하고 실제 제조 현장에 적용된 다양한 사례를 선보일 예정이다. 엠아이큐브솔루션의 자율제조 AI 솔루션은 AI 기술을 기반으로 시스템이 스스로 운영될 수 있도록 돕는 서비스다. 비전 AI 기술을 활용해 제품을 분석하고 결함을 감지하는 ‘품질예측’, 설비 활동을 탐지하고 고장을 예측하는 ‘이상탐지’, 고장 시점을 예측하고 유지 보수를 선제 대응하는 ‘예지보전’, 공정에서 발생하는 낭비를 최소화하고 생산성을 극대화하는 ‘공정최적화’ 등 4가지 형태로 나뉜다. 부스 방문객은 자율제조 AI 솔루션이 적용된 다양한 사례를 직접 확인할 수 있다. 자동차 부품 제조 기업의 제품 품질 검사, 철강 제조 기업에서 필수적인 가열로의 최적 온도 분석 및 제어, 전자 제조 기업의 생산 공정을
엠아이큐브솔루션이 스마트팩토리 전문 기업에서 자율제조 선도기업으로의 도약을 선언했다. 엠아이큐브솔루션은 AI 기업의 정체성을 강화하고자 자율제조 전문 웹사이트 ‘MICUBE.AI’를 새롭게 열고, 제조 AI 솔루션 4종을 함께 공개한다고 19일 밝혔다. 2010년 설립 이후 국내 제조 산업의 디지털 전환을 이끌어온 엠아이큐브솔루션은 MICUBE.AI 웹사이트 공개를 계기로 지능형 공장을 위한 제조 AI 솔루션까지 아우르는 솔루션 포트폴리오를 갖추게 됐다. 공장 자동화에서 나아가 시스템 스스로 공장을 운영하는 자율제조 환경을 구축할 솔루션 역량을 확보한 것이다. MICUBE.AI 솔루션은 제조 현장에서 가장 필요로 하는 AI 서비스 4종 ‘품질예측, 이상탐지, 예지보전, 공정최적화’로 구성됐다. 그 중 생산성에 가장 크게 기여하는 ‘품질예측’은 비전 AI 기술을 활용해 제품을 자동으로 분석하고 결함을 감지하는 방식으로, 품질 문제에 선제적으로 대응할 수 있다. 양품 및 불량품 이미지 패턴 분석 정확도 향상에 특화한 AI 모델을 적용해 다양한 불량 유형과 미세 결함까지 정확히 잡아낸다. 고객사가 기 도입한 운영 시스템과 현장 인프라를 함께 활용해 보다 완벽한 품
과거 비교적 단순한 구성요소로 시작된 제조업은 디지털화(Digitalization)·지능화(Intelligentization) 수순으로 넘어가면서 그 시스템이 점차 복잡해지고 있다. 그에 따라, 적용되는 기술적 수준 또한 고도화된 면모를 발산하는 모양새다. 인공지능(AI)을 필두로, 머신러닝·머신비전·로보틱스·디지털 트윈(Digital Twin)·정보통신기술(ICT) 등 최첨단 기술이 향후 제조업 비전 달성에 핵심으로 활약할 것으로 보인다. 이 양상에서 중소 규모 조직이 많은 제조업 특성상, 자신들의 시스템에 첨단 기술을 이식하기란 쉽지 않은 것이 현실이다. 우리 정부는 주관부처·전담기관을 선정해 우리 제조업의 디지털 전환을 지원하고 있다. 중소벤처기업부와 스마트제조혁신추진단이 주관하는 ‘스마트제조혁신 지원사업’이 대표적인데, 이 사업을 통해 3만 여개의 제조 기업이 스마트 팩토리를 실현했다. 반면 전문가들은 여전히 자동화·지능화 제조 설비 구현을 희망하는 기업은 많다고 조언한다. 그렇다면 국내 제조 생태계가 고르게 디지털화·지능화로 나아가기 위한 방안은 뭘까? 이달 18일 제조 디지털 전환(DX), 스마트 제조 실현 방법론을 공유하는 ‘2025 스마트 제조
과거 비교적 단순한 구성요소로 시작된 제조업은 디지털화(Digitalization)·지능화(Intelligentization) 수순으로 넘어가면서 그 시스템이 점차 복잡해지고 있다. 그에 따라, 적용되는 기술적 수준 또한 고도화된 면모를 발산하는 모양새다. 인공지능(AI)을 필두로, 머신러닝·머신비전·로보틱스·디지털 트윈(Digital Twin)·정보통신기술(ICT) 등 최첨단 기술이 향후 제조업 비전 달성에 핵심으로 활약할 것으로 보인다. 이 양상에서 중소 규모 조직이 많은 제조업 특성상, 자신들의 시스템에 첨단 기술을 이식하기란 쉽지 않은 것이 현실이다. 우리 정부는 주관부처·전담기관을 선정해 우리 제조업의 디지털 전환을 지원하고 있다. 중소벤처기업부와 스마트제조혁신추진단이 주관하는 ‘스마트제조혁신 지원사업’이 대표적인데, 이 사업을 통해 3만 여개의 제조 기업이 스마트 팩토리를 실현했다. 반면 전문가들은 여전히 자동화·지능화 제조 설비 구현을 희망하는 기업은 많다고 조언한다. 그렇다면 국내 제조 생태계가 고르게 디지털화·지능화로 나아가기 위한 방안은 뭘까? 이달 18일 제조 디지털 전환(DX), 스마트 제조 실현 방법론을 공유하는 ‘2025 스마트 제조
‘ICT R&D 기술 성과 확산 유공자 표창’서 과학기술정보통신부 장관상 쾌거 “국내 ICT 비전 달성에 기여할 것” 엠아이큐브솔루션이 ‘2024 ICT R&D 주간’ 시상식에서 과학기술정보통신부 장관상을 수상해 기술력·잠재력을 인정받았다. ICT R&D 주간은 지난 2022년부터 과학기술정보통신부가 주최하는 정보통신기술(ICT) 축제로, 올해는 지난 6일부터 사흘간 ‘AX 대전환시대, 새로운 돌파구를 열다’를 슬로건으로 열렸다. 정보통신기획평가원(IITP) 주관 인공지능(AI), AI 반도체, 양자, 통신, 소프트웨어, 자율주행, 보안 등 분야 ICT 연구개발(R&D) 과제 성과를 공유하고, 내년 R&D 과제 방향성을 제시했다. 엠아이큐브솔루션은 부대행사로 진행된 ‘ICT R&D 기술 성과 확산 유공자 포상’에서 성과를 올렸다. 시상식에는 ICT 기술 발전에 기여한 산·학·연·관 관계자가 참석했다. 올해는 총 9명의 기업 관계자가 과학기술정보통신부 장관상, 정보통신기획평가원장 표창 등을 수상했다. 박문원 엠아이큐브솔루션 대표이사는 “이번 성과는 제조 디지털 전환을 위해 노력한 엠아이큐브솔루션의 성과를 인정받은 사례
‘한국정보통신기술협회장상’ 산업 부문 대상 기업 낙점 “인공지능 확산 목표로 한 산업 발전 공헌 인정받아...제조 디지털 전환에 기여할 것” 엠아이큐브솔루션이 ‘제4회 대한민국 인공지능산업대상’에서 한국정보통신기술협회장상 산업 부문 수상으로 혁신성과 공로를 검증받았다. 대한민국 인공지능산업대상은 인공지능(AI) 기술을 통해 국내 산업 성장에 기여한 기업 및 솔루션을 선정하는 시상식이다. 이달 20일 개막한 올해 시상식은 한국인공지능산업협회가 주최를 맡고, 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)·정보통신산업진흥원·한국정보통신기술협회·매일경제 등이 후원했다. 올해는 스마트테크코리아 2024(STK 2024)의 부대행사로 진행됐다. 심사는 2000여 개 기업을 대상으로 이어졌고, 이 중 1·2차 심사를 거쳐 최종적으로 10개 기업을 선정해 시상했다. 엠아이큐브솔루션은 스마트 제조 혁신을 위한 국산 AI 솔루션 활성화에 기여했다는 평가를 받으며 수상했다. 시상식에 이어 송상훈 과기정통부 정보통신정책실장을 비롯한 참관단이 STK 2024 전시장에 마련된 엠아이큐브솔루션의 부스를 방문했다. 이 자리에서 AI 솔루션 도입을 통한 제조 혁신 사례를 청취하고, 노코드(No-Co
첨단 기술의 융합과 디지털 변환은 비즈니스에 역동적인 변화를 가져오고 있다. 제조업체들은 이런 변화를 받아들이고 적응하는 것이 중요해지고 있다. 해당 변화는 단순히 기존 프로세스를 변경하는 것이 아니라, 제조 실행 및 전략의 새로운 시대를 예고하는 패러다임의 변화를 의미한다. 엠아이큐브솔루션 박양호 연구소장은 ‘2024 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’에서 제조업 패러다임을 바꿀 디지털 트윈의 적용 사례 및 구축 방안을 소개했다. 그 내용을 정리했다. 디지털 트윈이란 단어는 2002년 미시건대 마이클 그리브스 교수가 PLM에서 최초의 디지털 트윈 개념을 정립한 것으로 인정받고 있다. 여기서 PLM은 현재 대부분 기업에 적용되어 있는 PLM 개념이 아닌, 제품 탄생에서 죽음까지 제품의 전체 수명 주기를 통합하고 운영을 최적화하는 전략을 말한다. 현재 대부분 PLM 솔루션들이 수명 주기 초기 단계인 제품 개발 단계의 솔루션으로 자리 잡고 있다. PLM은 인더스트리4.0 시대에 들어서 디지털 트윈이라는 이름으로 다시 명명됐다. IoT, 로봇, PLC 기술 고도화, ERP 시스템 등의 고도화, 5G 통신, 빅데이터 분석 등 ICT 기술이 뒷받침되면서 전체 라이프
엠아이큐브솔루션이 스마트공장·자동화산업전 2024(Smart Factory+Automation World 2024, 이하 AW 2024)’에 참가해 MES 솔루션을 선보였다. 스마트공장·자동화산업전 2024은 아시아 최대 규모 스마트공장 및 자동화산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 27일부터 29일까지 총 3일간 코엑스 전시장 전관에서 개최되며, 올해는 450여개 기업이 2000여 부스 규모로 참여했다. 이번 전시에서 엠아이큐브솔루션이 선보인 MES 솔루션은 스마트팩토리 구축에 필요한 제조실행 시스템으로, 생산 활동 전반에 대한 실시간 정보 수집 및 분석을 통해 민첩한 의사결정을 지원하여 제조 현장의 컨트롤 타워 역할을 수행한다. 생산 실적, 자재 흐름, 품질 이슈 등을 실시간으로 추적할 수 있으며 이를 다양한 데이터 시각화 방법으로 제공한다. 또한 업무 단위별 서비스 중 원하는 기능만 선별해 도입 가능해 중소 제조 기업도 부담 없이 사용할 수 있다. 엠아이큐브솔루션은 공정과 설비 운영을 자동화하고 제어하며 생산 활동에서 생성되는 데이터를 수집, 분석하여 비즈니스 인사이트를 창출하기 위한 소프트웨어 제품과 서비스를 One-Stop으로 제공하는 스마트 제
미국 인디애나주 현지 법인 설립 추진...50만 달러 규모 “이차전지 제조 AI 및 물류 자동화 역량이 배경...북미 시장 본격 공략” 엠아이큐브솔루션이 이차전지 분야로의 사업 확장을 위해 올해 연말까지 미국 인디애나주에 신규 법인을 구축할 예정이라고 알렸다. 엠아이큐브솔루션은 이번 법인 신설을 위해 50만 달러(약 6억7000만 원)의 자금을 확보했다. 이는 이차전지 고객사 대응과 신규 고객 확보 등을 통해 신규 법인을 북미 진출의 전초기지로 활용하기 위한 전략으로 풀이된다. 엠아이큐브솔루션 관계자에 따르면 인디애나주는 자동차 산업의 중심지로, 주 정부는 이차전지 산업 육성을 위한 투자 혜택을 제공한다. 엠아이큐브솔루션은 향후 북미 시장을 대상으로 이차전지 특화 제조 지능화 및 물류 자동화 솔루션 사업을 지속할 계획이다. 조영택 엠아이큐브솔루션 공동대표는 “이차전지 제조 AI 및 물류 자동화 소프트웨어 기술력을 바탕으로 미국 법인 설립을 결정했다”며 “올 연말 법인 설립을 완료하고, 북미 시장에서 차별화된 서비스 경쟁력을 확보해 현지 고객을 확보할 계획”이라고 전했다. 헬로티 최재규 기자 |
제조 분야에 자동화 적용이 트렌드다. 하드웨어 영역에서 자동화 기술의 고도화가 진행 중이지만, 소프트웨어 측면에서의 진화도 이어지고 있다. 특히 제어단 소프트웨어에 자동화 요소를 이식하는 것은 설비 및 프로세스의 운영 계획을 수립하는 것부터 운영 효율을 극대화하는 것까지 제조 영역 전주기에서 중요성이 증대되는 중이다. 전 세계적으로 스마트 팩토리 도입이 본격화되면서 공장 자동화를 통한 제조 데이터 수집 및 분석이 제조 프로세스상의 대세로 부각되면서 제조 소프트웨어 지능화 솔루션이 대안으로 주목받는다. 이 솔루션은 실시간 설비 모니터링, 이에 대한 데이터 분석, 데이터 기반 설비 관리 등을 통해 불량 발생 가능성을 차단하는 것이 궁극적 목표다. 엠아이큐브솔루션은 데이터 설비 제어 및 운영 환경을 제공하는 ‘설비 지능화 솔루션(EES)’과 설비 상태, 재고 현황 등을 실시간으로 반영하는 생산 계획 솔루션 ‘APS(Advanced Planning and Scheduling)’ 등 기술을 산업에 제시하고 있다. 박양호 엠아이큐브솔루션 이사는 “데이터 기반 불량 원인 분석, 최적 운전 조건 도출 등에 인공지능(AI) 플랫폼을 녹인 솔루션을 통해 제조 지능화 시스템 구
엠아이큐브솔루션이 제조산업의 스마트화를 총망라하는 ‘2024 스마트제조 대전망 컨퍼런스(이하 컨퍼런스)’에 참여해 디지털 트윈을 기반으로 한 APS(Advanced Planning and Scheduling, 최적 생산계획 수립) 솔루션을 소개한다. 올해로 3회째를 맞은 스마트제조 대전망 컨퍼런스는 국내 스마트 제조의 완성도를 높일 정부 제도 및 지원 정보를 시작으로, 스마트제조를 구축하는 초기 단계부터 설계, 제조, 품질 검사, 유통 등 제품을 생산하는 각 과정의 기술과 특정 솔루션을 다루는 행사로 자리잡고 있다. 특히 AI 시대가 도래하면서, 스마트제조 분야에서 역시 혁신적인 움직임이 나타난다. 오늘날 대다수의 기업이 데이터 기반 제조 프로세스를 확립하며 생산성 개선과 비용 절감을 경험하고 있다. 새로운 제조 패러다임을 맞아 변화를 선택한 기업이 살아남을 수 있는 실정이다. 엠아이큐브솔루션은 ‘디지털 트윈 기반 APS 적용 사례 및 구축 방안’을 주제로 스마트 디지털 트윈 APS를 소개하고, 구축 사례와 개발 방향 등을 공유할 예정이다. 발표는 엠아이큐브솔루션의 박양호 연구소장이 맡는다. 한편, 스마트제조 대전망 컨퍼런스는 20명의 각 분야별 전문가가 정
데이터는 스마트팩토리 구축을 위한 필수 재료다. 스마트팩토리는 산업 현장에서 수집된 데이터를 정보통신기술로 효율화하는 지능형 공장이다. 공정 데이터를 실시간으로 수집해 공장 스스로가 모든 과정을 제어하도록 설계돼 있다. 엠아이큐브솔루션은 이런 스마트팩토리를 주로 다루는 스마트팩토리 솔루션 전문 회사다. 각 분야의 한계를 넘어 영역을 확장해가는 엠아이큐브솔루션의 조영택 대표를 만났다. Q. 엠아이큐브솔루션을 소개한다면? A. 엠아이큐브솔루션은 제조 현장의 정보를 통합하고 지능화하는 스마트팩토리 솔루션 기업이다. 저희는 맞춤형 스마트공장 구축을 위한 솔루션과 제반 서비스를 제공하고 있다. 전기∙전자, 반도체, 2차전지, 기계, 제철 등 주요 제조 분야를 중심으로 사업을 확장해 왔다. 최근에는 식품, 세라믹, 자동차 등으로 분야를 확대해 다변화에 성공했다. 엠아이큐브솔루션은 약 200여 명의 개발자와 전문성을 발휘해 많은 기업 고객의 니즈에 대응하는 파트너십을 체결하고 있다. 특히, AI, 디지털 트윈 등 제조 디지털 전환(Digital Transformation, 이하 DX) 솔루션을 갖췄으며, 제조의 미래를 디자인한다는 것이 자사의 가장 큰 경쟁력이다. Q.
인공지능(AI) 기반 제조혁신 전략 수립 경기도가 지역특화산업인 미래차 산업의 발전을 위해 인공지능(AI)솔루션 전문가들로 구성된 혁신네트워크를 19일 발족한다고 밝혔다. ‘미래차 제조데이터 혁신네트워크’는 경기도를 중심으로 경기테크노파크, 한국전자기술연구원, 인공지능 기반 문제해결 시스템을 개발하는 인공지능(AI)솔루션기업 15개 사가 참여한다. 앞서 도는 지난 5월 중소벤처기업부가 공모한 ‘지역특화 제조데이터 활성화 사업’에 선정된 바 있다. 이에 따라 2024년까지 3년간 120억 원의 예산을 투입, 전기차나 수소차 등 미래차 제조현장의 데이터를 수집해 인공지능(AI) 기반의 제조혁신을 촉진할 계획이다. 혁신네트워크는 이 과정에서 제조기업 자문과 제조현장 컨설팅 등을 통해 미래차 연관기업의 디지털 제조혁신 전략을 수립하는 역할을 담당한다. 도는 혁신네트워크를 중심으로 제조혁신 지원체계를 확립해 스마트공장을 통한 생산자동화를 넘어 제조데이터를 활용한 제조혁신 단계까지 경기도 기업의 인식 저변을 확대할 방침이다. 19일 경기테크노파크에서 열리는 발족식에는 엠아이큐브솔루션을 비롯한 15개의 인공지능 솔루션 기업들이 참여하는 간담회도 함께 개최돼 경기도 중소기