오케스트로는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 ‘클라우드 장애극복을 위한 AI 어시스턴트 기반 운영·관리 자동화 기술개발’ 과제를 수주했다고 5일 밝혔다. 총 사업비는 41.8억 원이며 과제는 2028년 12월까지 3년 6개월간 수행된다. 이번 과제는 클라우드 인프라 운영 환경에서 발생하는 다양한 장애를 사람의 개입 없이 자동으로 탐지하고 분석·조치할 수 있는 기술을 개발하는 것이 목표다. 특히 AI 어시스턴트가 실시간으로 이상 징후를 감지하고, 원인을 설명하며 대응 방안을 제시하는 ‘설명 가능한 AI’ 구현이 핵심이다. 오케스트로는 가상화, 멀티 클라우드 통합 관리, 클라우드 네이티브 운영 플랫폼, 마이그레이션 자동화 도구 등 클라우드 인프라 전반을 아우르는 풀스택 클라우드 기술을 자체 개발해 왔다. 수년간 축적한 AIOps(AI for IT Operations) 기술 역량을 바탕으로, 로그·메트릭·트레이스 등 대규모 운영 데이터를 실시간 분석해 이상 징후를 조기에 감지하고 의사결정을 자동화하는 기술을 확보하고 있다. AI 어시스턴트 분야에서도 GS 인증 1등급을 획득한 상용 솔루션을 보유하고 있다. 생성형 AI 챗봇 ‘클라리넷(C
AI 수요가 빠르게 증가하는 가운데, 기업들이 도입을 주저하는 가장 큰 이유는 GPU 등 인프라 구축 비용으로 나타났다. 오케스트로는 지난 6월 클라우드 서비스를 사용하는 기업 및 공공기관 종사자 6615명을 대상으로 한 ‘클라우드 환경에서의 AI 활용방안’ 설문 결과를 17일 발표했다. AI 도입 시 가장 큰 제약 요인은 GPU 등 기술 도입 비용(23.5%)이었다. 이어 전문 인력 부족(22.6%), 데이터 보안 우려(14.4%)가 뒤를 이었다. AI 도입은 초기 구축비도 크지만 사용량 기반의 과금 구조로 인해 장기적인 총소유비용(TCO) 부담이 크다. 여기에 AI 학습과 운영에 활용되는 핵심 데이터가 외부 클라우드에 저장되면서 보안 우려도 높아지고 있다. 비용과 보안이라는 이중 부담 속에서 퍼블릭 클라우드 기반 AI 환경의 한계가 분명해지면서 내부 데이터를 활용한 프라이빗 AI 환경은 더이상 선택이 아닌 대세로 자리잡고 있다. AI에 대한 기대 역시 현실적인 해법에 집중됐다. ‘비용 최적화’와 ‘실시간 보안 대응’이 각각 20.7%로 가장 높았고, ‘장애 원인 분석’(17.1%)과 ‘성능 병목 해소’(15.9%)가 뒤를 이었다. 이러한 기대는 기업이 실
AW 2024 전시 기간 동시 행사로 3월 29일 개최 스마트 제조 혁신과 발전 위한 아이디어·솔루션 공유 장 지능형 제조 분야의 혁신과 대중소 기업 간의 상생 협력을 촉진하기 위한 '대중소 상생 포럼'이 3월 29일 코엑스 컨퍼런스룸 318호에서 개최된다. 이번 포럼은 국내 지능형 제조 산업의 현재 상황과 미래 발전 가능성을 논의하고, 대중소 기업이 함께 성장할 수 있는 다양한 방안을 모색하기 위해 마련됐다. 특히, 생성형 AI 챗봇, 스마트제조 활성화 정책, 중소중견기업의 스마트 팩토리 구축 사례 등 최신 기술과 정책에 대한 발표가 이루어질 예정이다. 포럼의 첫 발표는 카이스트의 김일중 센터장이 맡아, 기업 내부 데이터를 기반으로 한 생성형 AI 챗봇에 관해 소개할 예정이다. 이 기술은 기업의 운영 효율성을 크게 향상시킬 잠재력을 지니고 있으며, 다양한 산업 분야에서의 활용 가능성이 논의되고 있다. 두 번째 발표에서는 스마트제조혁신추진단이 대중소 기업 간의 상생 스마트제조 활성화를 위한 정책을 소개한다. 이 정책은 중소기업의 기술력 향상과 경쟁력 강화를 목표로 하며, 제조업의 지속 가능한 발전을 지원하기 위한 다양한 조치를 포함하고 있다 . 포스코DX의
AW 2024 전시 기간 동시 행사로 3월 29일 개최 스마트 제조 혁신과 발전 위한 아이디어·솔루션 공유 장 지능형 제조 분야의 혁신과 대중소 기업 간의 상생 협력을 촉진하기 위한 '대중소 상생 포럼'이 3월 29일 코엑스 컨퍼런스룸 318호에서 개최된다. 이번 포럼은 국내 지능형 제조 산업의 현재 상황과 미래 발전 가능성을 논의하고, 대중소 기업이 함께 성장할 수 있는 다양한 방안을 모색하기 위해 마련됐다. 특히, 생성형 AI 챗봇, 스마트제조 활성화 정책, 중소중견기업의 스마트 팩토리 구축 사례 등 최신 기술과 정책에 대한 발표가 이루어질 예정이다. 포럼의 첫 발표는 카이스트의 김일중 센터장이 맡아, 기업 내부 데이터를 기반으로 한 생성형 AI 챗봇에 관해 소개할 예정이다. 이 기술은 기업의 운영 효율성을 크게 향상시킬 잠재력을 지니고 있으며, 다양한 산업 분야에서의 활용 가능성이 논의되고 있다. 두 번째 발표에서는 스마트제조혁신추진단이 대중소 기업 간의 상생 스마트제조 활성화를 위한 정책을 소개한다. 이 정책은 중소기업의 기술력 향상과 경쟁력 강화를 목표로 하며, 제조업의 지속 가능한 발전을 지원하기 위한 다양한 조치를 포함하고 있다 . 포스코DX의