제조업의 인공지능 전환(AX)을 위해서는 휴머노이드나 거대 AI 모델 도입에 앞서 현장 데이터를 어떻게 확보하고 연결할 것인지부터 살펴야 한다는 지적이 나왔다. 공장 설비와 기업마다 제각각인 데이터 형식을 표준화하지 않으면 AI 도입 과정의 상당 부분을 데이터 정리와 변환에 써야 해 투자 대비 효과(ROI)를 확보하기 어렵다는 설명이다. 이정준 국제전기기술위원회(IEC) 이사·서울대학교 공학전문대학원 교수는 지난 28일 경기 성남시 판교타운홀에서 열린 ‘2026 제6회 디지털 ESG 조찬회’에서 ‘제조 AX와 피지컬 AI, 어떻게 구현할까?: 데이터를 중심으로’를 주제로 발표하며 이같이 밝혔다. 이 교수는 최근 제조업계에서 AI 팩토리와 피지컬 AI, 자율공장, 휴머노이드 등의 개념이 빠르게 확산하고 있지만 실제 제조 현장의 고민은 이보다 구체적이라고 짚었다. 그는 “실제로 공장을 운영하시는 분들은 ‘저건 먼 얘기고 지금 당장 어떻게 할 건데’라는 질문에 답을 찾아야 한다”며 “결국 AI를 어떻게 활용할 것인가의 관점에서 접근해야 하고, 그러려면 AI를 돌릴 데이터가 도대체 어디에 있는지부터 봐야 한다”고 말했다. 제조 AI의 현실적 활용, 예지보전·품질검사
AI·데이터 결합한 SDM 테스트베드…한·유럽 제조 협력 본격화 하노버 메세 2026, ‘소프트웨어 중심 제조’ 글로벌 확산 신호탄 독일 하노버에서 열린 ‘하노버 메세 2026(Hannover Messe 2026)’에서 소프트웨어 중심 제조(Software-Defined Manufacturing, SDM)가 글로벌 제조 산업의 핵심 화두로 떠올랐다. 특히 한국과 유럽이 공동 추진한 SDM 테스트베드는 단순 기술 검증을 넘어, 실제 제조 현장 적용과 글로벌 확산 가능성을 제시했다는 점에서 업계의 주목을 받고 있다. 이번 전시는 AI, 데이터 스페이스, 디지털 트윈 등 주요 기술이 결합된 차세대 제조 구조가 ‘개별 기술 경쟁’에서 ‘협력 기반 생태계 확장’ 단계로 전환되고 있음을 보여준 사례로 평가된다. ◇ 글로벌 협력 본격화…SDM 스케일업 논의 착수 행사 기간 중 4월 20일 열린 라운드테이블에서는 경남테크노파크, HS Soft, Prosys OPC, 한국기계연구원(KIMM)을 중심으로 VDMA, OPC Foundation, CESMII 등 글로벌 주요 기관이 참여해 SDM 스케일업 프로젝트 본격 추진하기 위한 정기 작업 미팅을 하기로 뜻을 모았다. 참석자들
제조업 ‘녹색 전환(Green Transformation, 이하 GX)'의 첫걸음으로, 전문가들은 데이터를 꼽는다. 탄소 감축을 위해 가장 먼저 해야 할 일이 바로 현장의 탄소 배출량 데이터를 측정하고 분석하는 일이기 때문이다. 이를 위해선 센서, 모니터링 시스템 등 각종 인프라 구축이 필수지만, 많은 중소·중견 기업들에게 이는 아직까지 먼 나라의 이야기이다. 디지털 ESG 얼라이언스(i-DEA)의 디지털 솔루션 본부의 본부장사이기도 한 하이지노는 기업 GX의 근간을 디지털라이제이션(Digitalization)으로 규정하며, 제조 현장 데이터 수집 및 분석 역량 및 AI 기술을 바탕으로 GX 솔루션을 제공하는 스마트팩토리 전문 기업이다. 하이지노 김진엽 본부장을 만나, 기업 GX의 병목과 i-DEA의 역할 등에 대해 물었다. 아래는 김진엽 본부장과의 문답. Q. 스마트팩토리 솔루션 기업이었던 하이지노가 GX에 눈을 돌린 계기는? A. “3~4년 전 시장에서 동시에 부각된 키워드가 SaaS, AI, (환경) 규제 대응이었다. 당시 회사는 ‘시장의 변곡점에서 어떤 경쟁력을 가져갈 것인지 결정해야 했던 때였다. SaaS나 AI는 솔루션이지 시장이 아니었다. 그럼
산업 현장에서 디지털 전환(DX)은 더 이상 새로운 화두가 아니다. 자동화와 데이터 기반 운영은 이미 많은 기업의 일상이 됐다. 이제 산업계의 질문은 다음 단계로 옮겨가고 있다. 인공지능은 과연 공장과 설비, 생산 현장에서 어떻게 작동해야 하는가, 그리고 그 전환을 누가, 어떤 방식으로 이끌 것인가다. 출범 10주년을 맞은 한국산업지능화협회는 이 질문에 가장 가까이 서 있는 조직 중 하나다. 그리고 이러한 변화를 가장 가까운 자리에서 견인해 왔다. 법·제도 정비부터 산업 AI 협력 생태계 구축, 기업 현장 중심의 인재 양성까지 협회의 역할은 산업 전반을 관통해 왔다. 특히 최근에는 제조 자동화를 넘어 AI가 스스로 판단하고 최적화하는 자율제조, 데이터 주권을 전제로 한 산업 데이터 스페이스, 그리고 물리적 세계와 결합하는 Physical AI까지 산업 패러다임의 다음 단계를 준비하고 있다. 협회 출범 10주년을 맞아 만난 이길선 전무는 “앞으로의 경쟁력은 기술 보유 여부가 아니라, 누가 먼저 현장에 적용했느냐에 달려 있다”고 강조한다. 산업 AX 시대를 앞두고, 협회가 그리고 있는 다음 10년의 청사진을 짚어봤다. Q. 한국산업지능화협회는 2015년 출범 이
AI 기반 리서치 플랫폼 기업 오픈서베이가 데이터스페이스에 ‘해외 패널 조사’ 기능을 새롭게 도입하며 글로벌 리서치 시장 공략을 강화한다. 기존 외부 업체 의존에서 벗어나 기업이 직접 해외 패널을 타깃팅하고 설문을 수행할 수 있도록 돕는 기능으로, 빠르면 하루 만에 글로벌 리서치 결과를 확인할 수 있다는 점에서 기업의 데이터 기반 의사결정 환경이 한층 개선될 전망이다. 이번 신규 기능은 기업 마케터와 리서처들이 데이터스페이스 플랫폼 안에서 즉시 해외 패널을 지정해 설문을 진행할 수 있는 올인원 솔루션이다. 기존에는 해외 리서치를 외부 업체에 의뢰하고 결과를 받기까지 수 주에서 수개월이 소요됐지만, 오픈서베이 기능을 활용하면 하루 만에 결과 보고서를 확인할 수 있다. 비용은 기존 대비 3분의 1 수준으로 낮춰 기업의 리서치 접근성을 크게 높였다. 셀프 서베이 방식도 강점이다. 설문 설계, 발송, 응답 품질 점검, 분석, 리포트 생성까지 전체 과정을 사용자가 직접 관리할 수 있어 민첩한 애자일 리서치가 가능하다. 제품 테스트, 고객 반응 검증 등 즉각적인 시장 확인이 필요한 상황에서 빠르게 데이터를 확보할 수 있어 기업의 실험·검증 사이클을 크게 단축시킨다. 전
AI 기반 리서치 플랫폼 기업 오픈서베이(대표 황희영)가 데이터스페이스(Data Space)에 신규 AI 솔루션 ‘인사이트 위키(Insights Wiki)’를 정식 탑재하고 5일부터 서비스를 시작했다. 인사이트 위키는 기업의 내부 데이터와 오픈서베이가 보유한 방대한 리서치 데이터를 결합해, 사용자가 원하는 주제를 입력하면 즉시 전략 보고서를 자동으로 생성하는 AI 리서치 도구다. 단순한 데이터 요약을 넘어 분석 결과를 기반으로 한 구체적 비즈니스 인사이트와 실행 방안을 함께 제시한다. 핵심 기능은 ‘AI 자동 리포트 생성’이다. 인사이트 위키는 방대한 데이터를 빠르게 요약하고, AI 알고리즘이 부서별·단계별 최적화 전략을 제안한다. 이를 통해 기업은 몇 분 만에 전략 보고서를 완성할 수 있으며, 시장 트렌드와 내부 데이터의 상관관계를 직관적으로 확인할 수 있다. 해당 기능은 오픈서베이의 ‘데이터스페이스’ 플랫폼 내에서 제공되며, 사용자는 별도의 분석 과정 없이 즉시 활용 가능한 맞춤형 리서치 인사이트를 확보할 수 있다. 기업은 내부 데이터를 업로드하거나 외부 데이터와 연동해 자사 전용 AI 리서치 플랫폼을 구축할 수도 있다. 오픈서베이는 인사이트 위키 출시를
인더스트리4.0 15주년·한국인더스트리4.0협회 10주년 기념 국제컨퍼런스 개최 데이터스페이스와 SDM 결합, 글로벌 제조 혁신의 새 기준 제시 한국이 독일·일본과 함께 글로벌 AI 제조 확산(스케일업)을 위한 협력 무대를 연다. 한국인더스트리4.0협회는 11월 6일 수원컨벤션센터에서 ‘제5회 인더스트리4.0과 산업 AX 국제컨퍼런스’를 열고, AI 제조 혁신의 글로벌 협력 모델을 논의한다. 이번 행사는 인더스트리4.0 선언 15주년과 협회 창립 10주년을 기념하는 자리로, 각국의 산업 전문가와 국내 주요 기업이 한자리에 모인다. 전 세계 제조업이 데이터 중심의 대규모 확산 단계로 접어들면서, 협회는 데이터스페이스(Data Space)와 소프트웨어 중심 제조(SDM: Software Defined Manufacturing)를 결합한 새로운 협력 모델을 제시한다. 이 모델은 AI가 즉시 활용 가능한 데이터를 기반으로 자동 등록·연결이 가능한 구조로, 글로벌 실증 허브로서 한국의 역할을 강화하는 것이 목표다. 컨퍼런스에서는 독일 LNI4.0의 도미니크 로무스 CTO가 ‘AI 제조 글로벌 스케일업 협력 모델(Manufacturing-X Port)’을, 도쿄대학교
민관이 함께 그린 ‘Green SDM-X 2030’…韓 제조업 미래 지도 산업별 데이터 스페이스 중심 민관 협력 모델 구체화 예고 국회가 제조혁신의 새 해법으로 ‘산업별 데이터스페이스(Data Space)’를 공식 의제로 다뤘다. 11월 4일 국회의원회관 제1간담회의실에서 열린 ‘산업별 데이터스페이스와 글로벌 경쟁력 강화’ 간담회는 정진욱·송재봉·최형두 의원 공동주최, 한국인더스트리4.0협회 주관으로 진행됐다. 이번 논의는 데이터 기반 제조혁신을 국가전략 차원에서 민간이 먼저 제안한 첫 공식 자리로, 산업계·정부·국회가 한자리에 모여 디지털 제조의 미래를 논의했다. 이번 행사는 세계 스마트 제조가 단일 기업 중심의 시범 단계를 넘어 산업 간 데이터 연결과 스케일업으로 확산되는 글로벌 흐름 속에서 기획됐다. 제조업은 국내총생산(GDP)의 약 25%를 차지하는 핵심 산업으로, 산업데이터 생산의 중심이자 새로운 부가가치 창출의 근간이다. 이에 데이터 연계와 개방을 통한 산업 간 협력이 국가 경쟁력의 핵심 전략으로 부상하고 있다. 핵심 의제는 ‘데이터스페이스’와 ‘소프트웨어 중심 제조(SDM: Software Defined Manufacturing)’였다. 발표에서
AI 기반 리서치 플랫폼 기업 오픈서베이(대표 황희영)가 국내 리서치 업계 최초로 국제표준 인증인 ISO/IEC 27001(정보보안 관리체계)과 ISO/IEC 27701(개인정보보호 경영시스템)을 동시에 획득하며 글로벌 진출에 속도를 내고 있다. ISO/IEC 27001과 ISO/IEC 27701은 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)가 제정한 글로벌 정보보안·개인정보보호 관리 기준이다. ISO/IEC 27001은 정보보호정책, 물리적 보안, 기술적 보안 등 보안 전 영역을 포괄하는 체계 구축을 요건으로 하며, ISO/IEC 27701은 개인정보 관리 절차, 암호화 및 비식별화, 서비스 안전성 등을 충족해야 인증을 받을 수 있다. 두 인증은 기업이 민감한 데이터와 개인정보를 다루는 과정에서 글로벌 표준에 부합하는 체계를 갖추었음을 객관적으로 증명하는 지표로 통한다. 오픈서베이는 이번 인증을 통해 자사의 리서치 플랫폼 ‘데이터스페이스(DataSpace)’의 보안성과 신뢰도를 한층 강화했다. 데이터스페이스는 기업이 소비자 및 고객과의 상호작용을 기반으로 인사이트를 도출하고, 경험 전반을 관리할 수 있도록 지원하는 통합 리서치·경험관리 플랫폼이다.
(사)디지털 ESG 얼라이언스(회장 최갑홍, 이하 i-DEA)가 주최하고 산업단지신문이 주관하는 ‘디지털 LCA 전략 세미나’가 열린다. 오는 9월 10일 킨텍스 제1전시장 2층 세미나룸에서 진행되는 이번 세미나는 국내 수출기업의 ESG 요구와 공급망 규제에 대응하기 위한 디지털 LCA(전과정평가) 기반 데이터 관리·검증 프로세스와 SaaS 솔루션·컨설팅 사례를 중심으로 실무 적용 방안을 제시한다. 프로그램은 ▲디지털 ESG 생태계 소개 ▲컨설팅·교육 및 검인증 서비스 소개 ▲디지털 LCA SaaS 데모 세션 ▲데이터 스페이스 소개 ▲패널 토론: 글로벌 탄소 규제 대응 전략 등으로 구성돼, 실제 제품 데이터 수집·정제부터 평가·검증까지의 전 과정을 현장 중심으로 다룬다. i-DEA 관계자는 이번 세미나가 전 주기에서 환경 영향을 줄이는 구체적 접근과, 디지털 기반 데이터 거버넌스로 탄소·ESG 대응의 실행력을 높일 수 있는 실질적 로드맵을 제공한다고 밝혔다. 세미나 참석 대상은 ESG 및 규제 대응이 필요하거나 관심 있는 산업계 관계자 100명(선착순)이다. 세미나 참가는 무료이며, 세미나 웹사이트(https://buly.kr/B7adRqG)를 통해 사전등록
KIBA서울-中 염성경제개발구 맞손…한·중 기업 ‘양방향 비즈니스’ 넓힌다
[SCM FAIR 2026] 탑차·윙바디·전기차까지…롯데오토리스, 물류 현장 맞춤 상용차 리스 라인업 공개
[SCM FAIR 2026] 로그인네트웍, AI 기반 수출입 통관 솔루션 통한 물류 End-to-End 자동화 제안
[SCM FAIR 2026] 소프트러시, AI 기반 지능형 배차 시스템 '모두의배차'로 주목
[SCM FAIR 2026] 울산항만공사, 친환경 에너지 물류허브 울산항 미래 비전 제시
[SCM FAIR 2026] 로지텍코리아㈜, Pull 방식 자동 재고보충 플랫폼 K-CPFR 선보여
상호명(명칭) : (주)첨단 | 등록번호 : 서울,자00420 | 등록일자 : 2013년05월15일 | 제호 :헬로티(helloT) | 발행인 : 이종춘, 이준원 | 편집인 : 김진희 |
본점 : 서울시 마포구 양화로 127, 3층, 지점 : 경기도 파주시 심학산로 10, 3층 | 발행일자 : 2012년 4월1일 | 청소년보호책임자 : 김진희 | 대표이사 : 이준원 | 사업자등록번호 : 118-81-03520 | 전화 : 02-3142-4151 | 팩스 : 02-338-3453 | 이메일 : help@hellot.net | 통신판매번호 : 제 2013-서울마포-1032호
copyright(c) HelloT all right reserved
UPDATE: 2026년 09월 11일 17시 58분
