데이터 테크 기업 인라이플이 AI 검색 자동 최적화 솔루션 'i-GEO'의 정식 출시를 앞두고 베타 테스터 모집에 나선다. i-GEO는 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 생성형 AI가 사용자 질문에 답변할 때 특정 브랜드를 인용하고 추천하도록 유도하는 GEO(Generative Engine Optimization, 생성 엔진 최적화) 전문 솔루션이다. 검색 패러다임이 기존 포털 키워드 검색에서 AI 추천으로 급격히 이동하는 흐름에 맞춰 기업들이 변화한 환경에 선제적으로 대응할 수 있도록 기획됐다. 솔루션은 자체 파일럿 테스트를 통해 AI 인용률 상승 및 검색 최적화 효과를 검증받았으며 핵심 기술과 전략은 서울대학교 AMP(최고경영자과정)에서 우수논문상을 수상하며 학술적 전문성과 비즈니스 현장에서의 실효성을 동시에 인정받았다. 핵심 프로세스는 사이트의 인용 가능성 진단 및 점수화, GEO 유입 트래킹, 사이트 구조 최적화, 콘텐츠 최적화 자동 생성, AI 인용률이 높은 외부 채널로의 확산 등 5단계로 구동된다. 가장 큰 기술적 차별점은 원태그(One-tag)를 설치하고 URL만 입력하면 개발자 없이 모든 단계의 자동 최적화가 가능하다는 점이
저전력 무선 연결 솔루션 분야의 글로벌 리더인 노르딕 세미컨덕터(Nordic Semiconductor)가 사물인터넷(IoT) 기기의 지능형 전력 관리를 위한 ‘노르딕 연료 게이지(Nordic Fuel Gauge) 2.0’ 버전을 전격 공개했다. 이번 솔루션은 고정밀 소프트웨어 기반의 배터리 모니터링 기능을 강화하여, 웨어러블, 자산 추적기, 스마트 계량기 등 저전력 IoT 제품의 사용 수명을 획기적으로 개선할 전망이다. 독일 뉘른베르크에서 열린 ‘임베디드 월드 2026(Embedded World 2026)’에서 처음 공개된 이번 솔루션은 노르딕의 전력관리 IC(PMIC)인 nPM1300 및 nPM1304 제품군과 결합하여 시너지를 극대화한다. 핵심은 ‘적응형 인텔리전스’다. 기존의 단순 배터리 잔량 표시를 넘어, 배터리의 건강 상태(State-of-Health, SoH)를 정밀하게 추정하고 기기 사용 패턴을 분석해 배터리 모델링을 최적화한다. 특히 이번 2.0 버전에는 ‘nRF 클라우드(nRF Cloud)’ 서비스와 연동되는 배터리 상태 보고 기능이 추가되었다. 이를 통해 기기 관리자는 원격으로 배터리의 노화 정도와 교체 주기를 정확히 예측할 수 있게 되었으
로봇 및 드론 핵심 부품 전문기업 케이알엠(대표이사 박광식)이 구미 신공장 확장 이전을 성공적으로 마치고, 글로벌 드론 부품 시장 공략을 위한 본격적인 양산 체제에 돌입했다. 이번 신공장 확장은 단순한 생산 시설 증설을 넘어, 전 세계적으로 가속화되는 ‘탈중국(Non-PRC)’ 공급망 재편 속에서 케이알엠이 핵심 부품 공급자로 도약하기 위한 전략적 전환점으로 평가된다. 이번 확장 이전을 통해 케이알엠의 드론용 모터 연간 생산 능력(CAPA)은 기존 15만 대에서 30만 대로 두 배 확대되었다. 또한, 권선기 등 핵심 장비의 도입이 완료되는 시점에는 연간 50만 대 생산 체계를 갖출 예정이다. 신공장에서는 원재료 투입부터 완제품 출하까지 8개 공정이 단일 사업장에서 일괄 처리되는 효율적인 생산 라인을 구축하여 품질 신뢰성을 대폭 높였다. 케이알엠이 양산하는 BLDC 모터 10종과 ESC 4종은 소형 정찰 드론부터 중대형 드론까지 다양한 탑재 하중을 수용할 수 있도록 설계되었다. 특히 4-in-1 일체형 ESC는 최신 멀티로터 드론 시장 트렌드에 최적화되어 있어 글로벌 시장에서의 경쟁력을 인정받고 있다. 현재 글로벌 드론 시장은 러시아-우크라이나 전쟁 등을 거치
글로벌 특송 기업 페덱스(FedEx)가 대만 타오위안 국제공항에 위치한 환적센터를 대규모로 확장 개소하며 아시아태평양 지역의 공급망 역량을 획기적으로 강화했다. 이는 페덱스가 35년 전 대만 시장에 진출한 이래 진행한 단일 투자 중 최대 규모로, 급성장하는 첨단 기술 및 이커머스 물류 수요를 선점하기 위한 전략적 행보다. 이번에 확장된 환적센터는 기존 부지 대비 두 배에 달하는 약 19,000㎡ 규모로 조성되었다. 특히 시설 내에는 시간당 최대 9,000개의 화물을 처리할 수 있는 최첨단 자동화 분류 시스템이 도입되었다. 이 시스템을 통해 수입 화물 처리 효율은 기존 대비 2.5배, 수출 화물 처리 효율은 1.2배 향상되어, 물동량 증가에 따른 병목 현상을 원천적으로 차단했다는 평가다. 페덱스의 이번 투자는 최근 아시아 지역에서 강화되고 있는 반도체 및 첨단 기기 물류 수요를 타깃으로 한다. 대만은 글로벌 반도체 공급망의 핵심 거점인 만큼, 이번 센터 확장을 통해 페덱스는 대만과 미국, 유럽 및 주요 아시아 시장을 잇는 주 40회 항공편 네트워크를 더욱 견고하게 운용하게 된다. 또한, 단순히 물동량 처리량만 늘린 것이 아니다. 일반 특송 화물뿐만 아니라 반도
올인원 영상 AI 플랫폼 Morphic이 세계 최초로 한국 사극을 소재로 한 오리지널 AI 단편 영화 '문라이트 베일(Moonlight Veil)'을 공개했다. Morphic 공식 유튜브 채널을 통해 선보인 이 작품은 조선시대 왕실을 배경으로 정치권력의 갈등과 로맨스를 담아낸 단편 영화다. 각본부터 제작 전 과정에 이르기까지 100% 생성형 AI 기술만을 활용했으며 Morphic 내부 크리에이티브 팀이 제작 전반을 이끌었다. 특히 해당 작품은 한국 문화 자문을 거쳐 문화적 정통성도 강화했다. 이번 작품은 AI로 구현하기 까다로운 사극 장르에 정면 도전했다는 점에서 업계의 주목을 받고 있다. 기존 AI 콘텐츠가 짧은 클립이나 기술 시연 단계에 머물렀던 것과 달리, '문라이트 베일'은 인물과 배경의 일관성을 비약적으로 높이고 몰입감 있는 서사 구조를 완성했다. 한복의 문양과 장신구, 궁궐의 건축적 디테일, 시대적 분위기까지 정교하게 구현하며 K-사극 특유의 스토리텔링을 AI로 재현하는 데 성공했다는 평가다. 작품의 완성도는 Morphic의 핵심 AI 기능을 유기적으로 활용한 결과다. 주요 인물의 얼굴과 스타일을 일관되게 유지하는 캐릭터·스타일 모델을 기반으로 이
인공지능(AI) 기술이 가상 세계를 넘어 물리적 현장으로 스며드는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대가 본격화되고 있다. 이러한 흐름 속에서 피지컬 AI 전문기업 씨이랩(대표 윤세혁·채정환)이 글로벌 반도체 레퍼런스를 바탕으로 스마트팩토리와 물류 산업의 디지털 전환을 이끄는 핵심 파트너로 부상하고 있다. 씨이랩은 지난 12일 글로벌 IT 기업 HPE가 주관한 ‘HPE-NVIDIA AI 로드쇼 인 서울’에 참여해, 차세대 성장 동력인 ‘디지털 트윈 기반의 피지컬 AI’ 구현 전략을 공개했다. 이번 행사는 HPE와 엔비디아(NVIDIA)가 최신 AI 인프라 트렌드를 공유하기 위해 마련한 자리로, 씨이랩은 국내 기술 기업을 대표해 산업 현장에 즉시 적용 가능한 실전형 디지털 트윈 솔루션을 선보였다. 씨이랩 전략의 핵심은 ‘엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse)’ 플랫폼을 활용한 심투리얼(Sim-to-Real) 기술이다. 단순한 시각적 모사가 아닌, 물리 법칙이 그대로 적용된 가상 세계에서 AI 모델을 학습시키고 이를 실제 로봇이나 생산 라인에 이식하는 방식이다. 씨이랩은 국내에서 보기 드문 ‘NVIDIA Omniverse Competency’
전 세계적인 지정학적 긴장 고조와 무역 정책의 불확실성 확대에도 불구하고, 세계 경제의 연결성은 여전히 견고한 것으로 나타났다. 세계적인 국제특송기업 DHL과 뉴욕대학교 스턴 경영대학원은 지난 10일, 전 세계 181개국을 대상으로 무역, 자본, 정보, 사람의 국제적 흐름을 분석한 ‘DHL 글로벌 연결성 보고서 2026(DHL Global Connectedness Report 2026)’을 발표하고 이와 같은 결과를 공개했다. 이번 보고서는 900만 개 이상의 데이터를 기반으로 추출된 결과로, 2022년에 기록한 역대 최고 수준의 세계화 수치가 2025년과 2026년 현재까지도 유지되고 있음을 보여준다. 특히 미·중 간의 직접적인 무역 디커플링(탈동조화) 현상이 지속되고 있음에도 불구하고, 글로벌 무역은 중립 국가들을 경유하는 새로운 경로를 개척하며 회복력을 증명하고 있다. 이는 세계화가 퇴보하는 ‘탈세계화’가 아니라, 복잡한 국제 정세에 맞춰 ‘재편(Reconfiguration)’되고 있음을 시사한다. 보고서에 따르면 가장 세계화된 국가로는 싱가포르가 선정되었으며, 네덜란드와 아일랜드가 그 뒤를 이었다. 지역별로는 유럽이 국제적 흐름의 집약도가 가장 높은
인공지능(AI)이 인간의 일자리를 뺏을 것이라는 막연한 공포와 달리, 실제 AI를 도입한 기업 대다수에서 고용이 증가했다는 조사 결과가 나왔다. 글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 글로벌 시장조사업체 옴디아(Omdia)와 협력하여 발간한 ‘생성형 AI와 AI 에이전트의 ROI(The ROI of Gen AI and Agents)’ 보고서를 통해 AI 도입이 노동 시장에 미치는 복합적인 영향과 실질적인 투자 수익률(ROI) 현황을 11일 발표했다. 이번 보고서는 전 세계 10개국, 2,050명의 비즈니스 의사결정권자를 대상으로 진행된 설문 결과를 담고 있다. 보고서의 가장 눈에 띄는 대목은 고용 변화다. 응답 기업의 77%가 AI 도입 이후 오히려 채용이 증가했다고 답했다. 특히 IT 운영, 사이버 보안, 소프트웨어 개발 분야에서 새로운 인력 수요가 두드러졌다. 반면, 고객 서비스 및 지원, 데이터 분석 등의 직무에서는 일부 인력 감소(46%)가 관찰되어, AI가 단순히 일자리를 없애는 것이 아니라 산업 구조에 따라 인력을 재배치하고 있음을 시사했다. AI 투자가 실질적인 수익으로 이어지고 있느냐는 질문에는 초기 도입 기업의
레이저 라벨 프린터 판매 협력 추진…기술 정보 교류와 공동 마케팅도 강화 리본 없는 레이저 라벨 프린팅 기술 앞세워 인도 산업용 라벨 시장 공략 레이저 라벨 프린터 전문 제조기업 투테크가 인도 시장 확대를 위한 협력 기반을 마련했다. 투테크는 지난 3월 4일부터 6일까지 서울 코엑스에서 열린 스마트공장·자동화 산업전 ‘AW 2026’ 현장에서 인도의 프린팅 솔루션 기업 PrintProcess Corporation과 레이저 라벨 및 레이저 라벨 프린터 판매 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약을 통해 양사는 인도 시장에서 투테크의 레이저 라벨 프린터 및 관련 솔루션 판매 확대를 추진한다. 또한 레이저 마킹 및 프린팅 장비와 라벨 소재에 대한 기술·시장 정보를 교환하고, 신규 비즈니스 기회 발굴을 위한 협업 체계를 구축하기로 했다. 이와 함께 전시회 및 현지 홍보 활동 과정에서 발생하는 문의를 상호 연결하는 등 마케팅 협력도 진행할 계획이다. 투테크는 레이저 기술을 기반으로 한 라벨 프린팅 장비를 개발하는 전문 기업으로, 소모품 없이 반영구적 인쇄가 가능한 레이저 라벨 프린터를 주력 제품으로 공급하고 있다. 기존 열전사 방식과 달리 리본
전쟁은 언제나 경제를 흔든다. 그러나 시장은 늘 같은 방식으로 반응하지 않는다. 전쟁이 길어질 때와 예상보다 빨리 끝날 때, 자산 시장은 전혀 다른 방향으로 움직인다. 최근 세계 경제가 겪고 있는 가장 큰 변수 역시 바로 이 질문이다. 전쟁이 단기간에 종료될 것인가, 아니면 장기화될 것인가. 이 두 가지 시나리오는 글로벌 금융시장 잘뿐 아니라 한국의 부동산 시장에도 전혀 다른 결과를 만들어낼 가능성이 높다. 지금 시장이 불확실한 이유는 단순하다. 경제는 이미 다음 사이클을 준비하고 있지만, 전쟁이라는 변수는 그 속도를 완전히 바꿔 놓을 수 있기 때문이다. 전쟁이 단기에 끝난다면 나타날 세계 경제의 변화 전쟁이 예상보다 빠르게 종료되는 경우, 가장 먼저 나타나는 변화는 에너지 시장이다. 국제 유가와 천연가스 가격이 빠르게 안정되면서 글로벌 인플레이션 압력이 크게 낮아질 가능성이 높다. 이 경우 각국 중앙은행은 긴축 정책을 완화할 여지가 생긴다. 미국 연준을 비롯한 주요 중앙은행이 금리 인하 사이클로 전환할 가능성이 높아지고, 글로벌 금융시장의 유동성은 다시 확대되는 방향으로 움직일 것이다. 이런 환경에서는 위험자산에 대한 투자 심리가 빠르게 회복된다. 주식 시
SK — 자사주 4.8조원 전량 소각, 시총 20% 규모 주주환원 DS투자증권은 SK에 대해 목표주가를 63만원으로 상향(기존 45만원)하고 투자의견 매수를 유지했다. SK는 이사회를 통해 보유 중인 자사주(약 1,798만주) 중 임직원 보상 목적을 제외한 1,469만주 전량을 소각하기로 결정했다. 소각 규모는 전일 종가 기준 약 4조8,343억원으로, 시가총액의 약 20%에 해당한다. 소각 예정일은 2027년 1월 4일이며, 상법 개정 전 가장 직접적인 주주환원 방식을 택한 것으로 평가된다. 이번 자사주 소각과 함께 25년 배당성향 28% 내외 유지 및 주당 배당금 10% 이상 증가(24년 7,000원 → 25년 8,000원)도 발표됐다. 지난 2년간 포트폴리오 리밸런싱을 통해 강화된 재무 건전성이 뒷받침됐다. SK하이닉스의 가치 상승과 함께 비상장 자회사 SK팜테코가 일라이릴리의 비만치료제 원료 의약품 생산을 본격화하는 등 자회사들의 가치 증가가 예상된다. SK이터닉스 — 태양광 시장 5~6GW 확대, KKR 공동경영 본격화 SK이터닉스에 대해 목표주가를 4만3,000원으로 상향하고 투자의견 매수(BUY)를 유지했다. 2026년 실적 전망은 매출액 5,3
구글의 인공지능 비서 제미나이가 구글 워크스페이스 전반에서 문서 작성, 데이터 분석, 프레젠테이션 제작 기능을 대폭 확장하고 있다. 미국 IT 매체 더 버지(The Verge)는 3월 10일(현지 시간) 구글이 워크스페이스(Workspace) 앱에 제미나이(Gemini) 인공지능 비서를 한층 깊이 통합하고 있다고 보도했다. 이번 변화는 구글 워크스페이스와 AI 요금제 가입자를 대상으로 단계적으로 제공되며, 구글 독스(Docs) 내 새로운 제미나이 채팅 창, 인공지능 기반 전체 스프레드시트 자동 생성, 드라이브(Drive) 검색 기능 고도화 등을 포함한다. 더 버지에 따르면 구글 독스에는 기존 커서 옆에 일부 AI 작성 옵션이 제공되고 있었으나, 이제 화면 하단에 제미나이 채팅 창이 새로 배치된다. 사용자는 이 창에서 만들고자 하는 문서 유형을 설명하면, 제미나이가 웹, 드라이브, 지메일(Gmail), 채트(Chat)에서 정보를 가져와 초안을 생성하고 전체 서식까지 자동으로 지정해 준다. 사용자는 또 제미나이에게 기존 문서의 형식을 맞춰 달라고 요청할 수 있으며, 이를 통해 새 문서의 스타일과 구조를 편집하는 시간을 줄일 수 있다. 구글은 독스 내 제미나이 기
유튜브가 자사 플랫폼에 올라오는 인공지능(AI) 생성 딥페이크 영상에 대응하기 위해, 정치인과 언론인을 대상으로 얼굴 유사성 감지 도구를 확대 도입하고 있다. 미국 IT 매체 더 버지(The Verge)에 따르면, 유튜브는 공직자와 언론인이 유튜브에서 자신을 본뜬 AI 생성 딥페이크 영상을 추적할 수 있도록 돕는 ‘유사성 감지(likeness detection)’ 기능을 관련 인사들에게 제공할 계획이다. 더 버지는 이 도구가 이미 수백만 명의 유튜브 콘텐츠 제작자에게 제공되고 있으며, 3월 10일(현지 시간)부터는 언론인, 정부 관계자, 정치 후보자 등으로 이른바 ‘파일럿 그룹’을 확대한다고 전했다. 유튜브는 기자들과의 비공개 브리핑에서 이 파일럿 그룹에 누가 포함됐는지, 도널드 트럼프가 포함됐는지 여부 등 구체적인 명단 공개는 거부했다. 유사성 감지 기능은 저작권 보호를 위해 플랫폼 전역을 스캔하는 ‘콘텐츠 ID(Content ID)’와 유사한 방식으로 작동하지만, 저작권 자료 대신 사람의 얼굴을 탐지한다. 일치하는 얼굴이 발견되면 프로그램에 등록된 개인에게 해당 콘텐츠가 알려지고, 당사자는 유튜브에 해당 영상을 삭제해 달라고 요청할 수 있다. 다만 유튜브
자율주행 지게차와 도심 로봇 기술이 지리공간 인공지능을 통해 자동차 부품 제조와 도심 물류 분야의 디지털 전환을 가속하고 있다. 해외 IT 업계에 따르면 나이언틱 스페이셜(Niantic Spatial)과 코코 로보틱스(Coco Robotics)가 도심 환경에서의 자율주행 로봇 내비게이션 정밀도와 안전성을 높이기 위한 협력에 나섰다. 코코 로보틱스는 이번 파트너십을 통해 이미 달성한 자율주행 및 안전 관련 성과를 기반으로, 복잡하고 동적인 도심 환경에서 내비게이션 정밀도에 새로운 기준을 세우겠다고 밝혔다. 코코 로보틱스는 나이언틱 스페이셜의 지리공간 인공지능(geospatial AI)과 대규모 지리공간 모델(Large Geospatial Model)이 실제 환경을 주행하는 로봇을 위한 핵심 인프라 역할을 한다고 설명했다. 양사는 이를 통해 실제 도시 환경에서 주행하는 로봇의 위치 파악과 경로 탐색 성능을 높이는 데 초점을 맞추고 있다. 존 행키(John Hanke) 나이언틱 스페이셜 최고경영자(CEO)는 “라스트마일 로보틱스가 가진 잠재력은 막대하지만, 혼란스러운 도시 거리를 주행하는 현실은 가장 어려운 공학적 과제 중 하나”라고 말했다. 행키 CEO는 이어
기업들의 인공지능(AI) 도입 열풍이 거세지만, 정작 투자 대비 성과를 정량화하지 못해 고민하는 기업이 95%에 달하는 것으로 나타났다. 이러한 가운데 AI 리터러시 및 AX(AI 전환) 솔루션 전문 기업 에이블런(대표 박진아)이 단순한 툴 사용법 교육을 넘어 실질적인 비즈니스 성과를 창출하는 ‘AX 성과 측정 모델’을 제시하며 업계의 주목을 받고 있다. 매킨지와 MIT 등 주요 기관의 조사에 따르면, AI 교육을 도입한 기업의 95%가 교육 효과를 비즈니스 성과로 정량화하는 데 어려움을 겪고 있으며, 실제로 생성형 AI를 업무 프로세스에 의미 있게 적용한 기업은 21% 수준에 불과하다. 대다수의 기업이 ‘기술 도입’이라는 초기 단계에서 정체되는 이른바 ‘파일럿 딜레마’에 빠져 있는 것이다. 에이블런은 이러한 현상의 원인을 ‘현업 문제 정의의 부재’에서 찾았다. 많은 기업이 AI 툴 사용법 학습에는 집중하지만, 정작 자사의 핵심 업무 프로세스 중 어떤 부분을 AI로 효율화할 수 있는지에 대한 고민은 부족하기 때문이다. 에이블런은 이 같은 문제를 해결하기 위해 ‘AI·데이터 드리븐 디자인씽킹’ 방법론을 국내에 선도적으로 도입했다. 단순히 AI 모델을 다루는 기