퀄컴테크날러지社 ‘드래곤윙 QCS8550’ 이식...AI 연산, 통신, 영상 스트리밍서 강점 에지 AI 시장 경쟁력 강화해...지능형 로봇 및 모빌리티 개발 '날개’ 인티그리트가 차세대 에지(Edge) 인공지능(AI) 플랫폼 ‘에어패스 V3 크로노(AirPath V3 Chrono)’를 출시했다. 이번 신제품은 퀄컴테크날러지(이하 퀄컴) 고성능 IoT(Internet of Things) 프로세서 ‘드래곤윙 QCS8550(Qualcomm Dragonwing QCS8550)’을 탑재한 점이 특징이다. 이를 통해 고성능 AI 연산 성능을 갖췄다. 초당 1조 회의 연산 수행 능력을 뜻하는 ‘TOPS(Tera Operations Per Second))’를 환산하면, 48조 번의 연산을 1초 만에 처리할 수 있다는 뜻이다. 특히 퀄컴의 온디바이스 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 ‘퀄컴 AI 허브(Qualcomm AI Hub)’와 연동된다. 최신 AI 모델과 PyTorch, TensorFlow, ONNX, SNPE 등 다양한 오픈소스 프레임워크 활용을 지원한다. 이와 함께 8·16bit 기반 양자화(Quantization), 포맷 변환, 컴파일 등 실행 최적화 프로세스 활성
고성능 HCI 기술과 초거대 언어 모델 결합한 차세대 솔루션 공개할 예정 셀바스AI가 오는 5월 14일부터 16일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘AI EXPO KOREA 2025’에 참가해 생성형 AI 기반의 맞춤형 AI 에이전트 구현 전략을 공개한다. 이번 전시는 셀바스AI가 축적한 고성능 HCI(인간-컴퓨터 상호작용) 기술과 초거대 언어 모델(LLM)을 결합한 차세대 솔루션을 소개하는 자리로, 실제 비즈니스 환경에 적용 가능한 다양한 제품들이 대거 선보일 예정이다. 올해로 8회를 맞는 이번 행사에서 셀바스AI는 ‘Sensing the world, Powering Interaction’을 슬로건으로 내세우며, 기술의 실질적 활용성과 확장 가능성을 강조한다. 전시 부스는 ‘기술 활용’과 ‘기술 응용’ 두 개의 섹션으로 구성된다. 기술 활용 섹션에서는 음성인식, 음성합성, 영상 및 문자인식, 필기인식 등 셀바스AI의 핵심 HCI 기술을 기반으로 초거대 AI 모델 간의 상호작용을 강화하는 전략을 설명한다. 특히 실제 시스템 환경과 AI 모델의 연결성을 어떻게 확보할 수 있는지를 구체적으로 보여주는 체험 공간이 마련되어, 참가자들은 현장감을 갖고 기술을 이해할 수
런웨이 핵심 기능을 실시간 데모 및 응용 애플리케이션 공개 마키나락스가 오는 5월 14일부터 3일간 서울 코엑스에서 개최되는 ‘AI 엑스포 코리아 2025’에 참가한다. 이번 전시는 마키나락스가 AI 엑스포에 처음으로 부스를 열고 자사 플랫폼 ‘런웨이(MakinaRocks Runway)’를 공개하는 자리로 주목받고 있다. 마키나락스는 전시 기간 동안 부스를 통해 런웨이의 핵심 기능을 실시간 데모 형태로 선보이며, 산업 현장에서 AI 도입을 고려 중인 기업에 직접적인 인사이트를 제공할 계획이다. 특히, 기업 내부 데이터를 간편하게 연결해 맞춤형 챗봇을 개발하거나, LLM 기반 웹 대시보드를 빠르게 구축하는 응용 애플리케이션도 함께 공개된다. 이번 참가를 기념해 마키나락스는 중소 조직에서도 손쉽게 활용할 수 있는 ‘런웨이 라이트(Runway Lite)’ 버전과 AI 서버 어플라이언스 형태의 다양한 오퍼링도 함께 선보이며, 산업계 AI 활용의 문턱을 낮추는 데 방점을 뒀다. 마키나락스 윤성호 대표는 “런웨이는 기업이 AI를 가장 가볍게 시작해 가장 빠르게 확장할 수 있도록 설계된 AI 플랫폼”이라며 “이번 전시를 통해 고객들이 런웨이에서 어떻게 핵심 업무에 AI를
AI 에이전트 기술 발전 흐름과 실전 적용 사례 중심으로 세션 구성 솔트룩스가 오는 5월 29일 서울 강남 GS타워 아모리홀에서 ‘솔트룩스 인공지능 컨퍼런스 2025(Saltlux AI Conference, SAC 2025)’를 개최한다. ‘AI 에이전트, 세상을 집어삼키다’를 주제로 열리는 이번 행사는 기업 고객과 파트너, 미디어 등 다양한 이해관계자를 대상으로 온·오프라인 동시 진행될 예정이다. 이번 SAC 2025는 AI 에이전트 기술의 발전 흐름과 실전 적용 사례를 중심으로 세 개의 세션으로 구성된다. 오전 키노트 세션에서는 솔트룩스 이경일 대표가 직접 차세대 AI 모델 ‘루시아 3.0’을 첫 공개하며, 미국 법인 구버가 개발한 오토노머스 리서치 에이전트 ‘구버(Goover)’와 자회사 다이퀘스트의 생성형 콘텐츠 창작 서비스 ‘젠웨이브(GenWave Service)’도 함께 소개된다. 솔트룩스는 이를 통해 자사 AI 기술의 확장성과 실현 가능성을 입증하겠다는 전략이다. 오후에는 산업별 AI 적용 현황과 전망을 중심으로 두 개의 심화 세션이 이어진다. 2부 ‘무한 확장하는 AI 에이전트의 세계’ 세션에서는 삼정KPMG, DeepL, 리벨리온, 날리지큐브
AI 에이전트 도입 시점 언제?...절반 이상이 1년 이내 선택 올거나이즈가 일본 시장을 대상으로 진행한 설문조사를 통해 생성형 AI 및 AI 에이전트의 도입 현황과 기대 효과를 분석한 결과, AI 에이전트가 기업의 전략적 업무 자동화 도구로 빠르게 자리잡는 것으로 나타났다. 이번 조사는 올거나이즈 한국과 일본 법인이 공동으로 지난달 3일부터 7일까지 일본 내 임직원 수 100명 이상 기업의 임직원 1000여 명을 대상으로 진행됐다. 모두 생성형 AI를 활용 중인 기업이며, 응답자 가운데 AI 에이전트 도입을 고려 중인 388명을 대상으로 향후 도입 시점을 묻는 질문에 절반 이상이 ‘1년 이내’를 선택했다. 세부적으로는 ‘3개월 이내’ 4.9%, ‘6개월 이내’ 16.8%, ‘1년 이내’ 36.6%로 집계되며, 전체의 58.3%가 단기간 내 AI 에이전트 도입을 예상하고 있었다. 이외에도 ‘2년 이내’ 19.3%, ‘3년 이후’ 5.9%, ‘미정’ 8%, ‘모르겠다’ 8.5%로 응답해, 다수 기업이 중장기적으로도 도입 가능성을 열어두고 있는 것으로 분석된다. 응답자의 AI 에이전트에 대한 인지도도 높은 수준을 보였다. 전체 응답자 중 ‘생성형 AI와의 차이
정무경 대표, '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억' 주제로 발표 진행 디노티시아가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '초거대 모델의 한계와 돌파구'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 디노티시아 정무경 대표가 참석해 '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억'이라는 주제로 발표를 진행한다. 정무경 대표는 "Transformer 기반의 LLM의 등장과 함께 급속한 AI 발전이 이어져 왔지만, 이러한 대규모 모델은 서비스 구현 과정에서 다양한 문제를 야기하고 있다. 이를 해결하기 위한 다양한 접근법이 연구되며, 그 핵심은 데이터 활용에서 찾을 수 있다. 발표에서는 AI 발전 방향과 문제 해결을 위한 핵심 기술로 정보 혹은 데이터의 활용, AI의
정무경 대표, '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억' 주제로 발표 진행 디노티시아가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '초거대 모델의 한계와 돌파구'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 디노티시아 정무경 대표가 참석해 '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억'이라는 주제로 발표를 진행한다. 정무경 대표는 "Transformer 기반의 LLM의 등장과 함께 급속한 AI 발전이 이어져 왔지만, 이러한 대규모 모델은 서비스 구현 과정에서 다양한 문제를 야기하고 있다. 이를 해결하기 위한 다양한 접근법이 연구되며, 그 핵심은 데이터 활용에서 찾을 수 있다. 발표에서는 AI 발전 방향과 문제 해결을 위한 핵심 기술로 정보 혹은 데이터의 활용, AI의
오픈AI가 식료품 배달 플랫폼 인스타카트의 최고경영자(CEO)를 영입했다. 9일(현지시간) 블룸버그 통신 등에 따르면 오픈AI는 피지 시모 인스타카트 CEO를 애플리케이션 부문 CEO로 영입한다고 밝혔다. 애플리케이션 CEO는 사업 부문을 총괄하는 역할로, 지금까지 샘 올트먼 CEO에게 직접 보고해오던 여러 임원을 관리하게 된다. 그는 오픈AI의 영업, 마케팅, 재무, 제품 등 기존 주요 사업 부문을 통합 관리하고 브래드 라이트캡 최고 운영책임자(COO)와 새라 프라이어 최고 재무책임자(CFO), 케빈 와일 최고 제품책임자(CPO) 등으로부터 보고받는다. 또 오픈AI의 히트 상품인 챗GPT를 다기능 인공지능(AI) 소프트웨어로 확장해 사용자 이탈을 막고 더 많은 수익을 창출하는 과제를 맡는다고 통신은 전했다. 오픈AI는 “올트먼은 여전히 전체 전략을 담당하고 최고 자리에 있으면서 전반적 전략에 더 집중하게 될 것”이라고 설명했다. 올트먼 CEO는 “애플리케이션 부문은 우리가 연구한 기술이 실제 세상에 전달되고 혜택을 주는 역할을 담당한다”며 “피지는 이 부문을 이끌기에 가장 적합한 인물”이라고 말했다. 시모 CEO는 2007년부터 2011년까지 이베이 전략팀
AI 선박 자율운항 솔루션 선도기업 씨드로닉스가 싱가포르 국방과학기술청(DSTA)과 무인수상정(USV) 공동 개발을 위한 양해각서(MOU)를 체결하며 해양 기술 분야에 새로운 이정표를 세웠다. 이번 협약은 지난 8일, 아시아 최대 해양방산 전시회인 IMDEX Asia 2025 현장에서 이루어졌다. 이번 MOU의 핵심 목표는 복잡한 해양 환경에서의 USV 운용 안전성과 효율성을 획기적으로 향상시키는 것이다. 이를 위해 씨드로닉스는 자사의 강점인 AI 기반 해양 상황 인식 및 자율 운항 기술을 더욱 발전시키고 싱가포르 국방과학기술청과의 긴밀한 기술 교류와 협력을 통해 USV 개발에 박차를 가할 계획이다. 양 기관은 기술진 간의 인력 교류를 활성화하여 상호 기술력을 증진하고, 시너지 효과를 창출한다는 방침이다. 싱가포르 국방과학기술청(DSTA)의 Ng Chad-Son 대표이사(CEO)는 이번 협약에 대해 높은 기대감을 표하며 싱가포르 해군의 국방력 증진을 위한 혁신 기업과의 협력 의지를 강조했다. 그는 “자율운항 딥테크 기업인 씨드로닉스와의 MOU는 단순한 기술 고도화를 넘어 미래 해양 안보 환경에 대한 선제적 대응과 새로운 운용 패러다임을 구축하는 중요한 계기가
기술 고도화와 협업 효율성 제고에 박차 가할 것으로 기대돼 LG AI연구원이 본사를 기존 서울 여의도에서 마곡 LG사이언스파크 인근으로 이전하며 인공지능(AI) 연구개발 역량 결집에 나섰다. 이번 이전을 통해 여의도와 마곡 등에 분산돼 근무하던 약 300명의 연구인력이 한 공간에 모이게 되면서, 기술 고도화와 협업 효율성 제고에 박차를 가할 것으로 기대된다. LG AI연구원의 새 둥지는 디앤오(D&O) 사옥 3층부터 7층에 걸쳐 마련됐다. 새 본사는 자유로운 협업과 커뮤니케이션을 유도하기 위해 크기와 형태가 다양한 회의 공간 50여 개를 조성한 것이 특징이다. 연구원 간 유기적 협업이 용이한 환경을 기반으로 LG의 AI 기술 전략 실행 속도가 더욱 빨라질 전망이다. LG AI연구원은 2020년 12월 출범 이후, 구광모 ㈜LG 대표의 전폭적인 관심과 그룹 차원의 지원 아래 LG의 AI 전환을 주도하는 핵심 조직으로 성장해왔다. 특히 자체 개발한 초거대 AI 모델 ‘엑사원(EXAONE)’ 시리즈는 국내 AI 기술 경쟁력을 상징하는 대표 사례로 꼽힌다. 2021년에는 ‘엑사원 1.0’을, 2024년 3월에는 국내 최초 추론 특화 AI 모델 ‘엑사원 딥(E
기존 아이폰용 칩보다 전력 소비가 적은 애플워치 칩 기반 설계인 것으로 전해져 애플이 차세대 스마트기기 시장 주도권 확보를 위해 맞춤형 칩 개발에 속도를 내고 있다. 블룸버그 통신은 8일(현지시간) 복수의 소식통을 인용해, 애플이 향후 출시될 스마트안경에 탑재될 전용 칩 설계를 진전시키고 있으며, AI 서버용 칩 개발에도 나서고 있다고 보도했다. 이번에 개발 중인 칩은 기존 아이폰용 칩보다 전력 소비가 적은 애플워치 칩을 기반으로 설계됐으며, 스마트안경에 탑재될 다수의 카메라를 제어하는 기능을 갖출 예정이다. 일부 부품은 제거하고 전력 효율을 극대화하는 방식으로 맞춤화가 이뤄지고 있다. 이 칩은 2025년 말에서 2027년 사이 대량 생산이 목표로, 순조롭게 진행될 경우 2~3년 내 애플의 첫 스마트안경 출시 가능성이 열린 셈이다. 애플의 첫 스마트안경은 카메라 기반 환경 인식 및 AI 기능 탑재가 예상되며, 이를 통해 메타(구 페이스북)와의 웨어러블 AI 경쟁에 본격 뛰어들 전망이다. 메타는 이미 2021년부터 레이밴과 협력해 사진·영상 촬영과 통화, 음악 재생, AI 기능 등을 지원하는 스마트안경을 판매 중이다. 메타는 올해 안으로 스크린이 탑재된 프리미
AI 생산성 혁신 그룹, 경영혁신센터 산하에 설치...그룹장은 상무급 AI 전담 임원 삼성전자가 인공지능(AI)을 중심으로 한 업무 생산성 혁신에 본격 시동을 걸었다. 8일 업계에 따르면 삼성전자는 디바이스경험(DX) 부문을 중심으로 조직 개편을 단행하고, 전사 차원의 AI 도입 및 실행을 주도할 ‘AI 생산성 혁신 그룹’을 신설했다. 이번 개편은 단순한 내부 프로세스 개선을 넘어, AI 기술을 기업 운영 전반에 깊이 녹여내겠다는 삼성전자의 전략적 전환을 의미한다. 삼성은 이를 통해 ‘AI 드리븐 컴퍼니(AI Driven Company)’로의 전환을 가속화한다는 방침이다. 신설된 ‘AI 생산성 혁신 그룹’은 경영혁신센터 산하에 설치되며, 그룹장은 상무급 AI 전담 임원이 맡을 예정이다. 해당 조직은 전사 AI 인프라 구축, 실행 지원, 우수 사례 발굴 및 확산 등 삼성 내 AI 생산성 혁신을 총괄하는 컨트롤타워 역할을 담당한다. 각 사업부에는 ‘AI 생산성 혁신 사무국’이 새롭게 설립된다. 사무국은 각 부문별 업무 특성에 맞춰 맞춤형 AI 과제를 기획하고 실행하며, AI를 활용한 문제 해결과 성과 창출을 주도한다. 이와 함께 삼성전자는 실무 중심의 AI 실행
MS 브래드 스미스 사장, 오픈AI 샘 올트먼 CEO, AMD 리사 수 CEO 증인 출석 미국 상원 청문회에서 마이크로소프트(MS), 오픈AI, AMD 등 주요 테크 기업 CEO들이 인공지능(AI) 패권을 놓고 중국과 벌이는 기술 경쟁에서 "전 세계가 미국 기술을 채택하게 만드는 것"이 핵심 전략임을 강조했다. 이들은 글로벌 시장에서의 기술 주도권 확보가 국가 안보와 직결된다는 공통된 메시지를 전달하며, 인프라 투자와 인재 유치의 중요성을 역설했다. 현지시간 8일 열린 '미·중 간 AI 경쟁에서 어떻게 승리할 것인가'를 주제로 한 청문회에는 MS의 브래드 스미스 사장, 오픈AI의 샘 올트먼 CEO, AMD의 리사 수 CEO가 증인으로 출석했다. 브래드 스미스 사장은 “AI 경쟁에서 가장 결정적인 요소는 어떤 기술이 세계에서 더 널리 채택되느냐는 것”이라며 “화웨이의 5G 사례는 초기 시장 선점의 중요성을 보여준다”고 밝혔다. 그는 또한 중국 AI 스타트업 딥시크의 앱에 대해, MS는 개인정보 유출과 정치 선전 콘텐츠 우려로 해당 앱의 사내 사용을 금지하고 있으며 앱스토어 등록도 제한했다고 밝혔다. 오픈AI의 올트먼 CEO는 “미국은 기술을 수출할 뿐 아니라,
한국딥러닝이 오는 14일부터 16일까지 서울 코엑스에서 열리는 AI EXPO KOREA 2025에 참가해 VLM 기반 OCR 솔루션 ‘DEEP OCR+’을 선보인다. 이 솔루션은 문서 의미와 구조를 자동 분석하는 시각언어모델(VLM) 기술로 다양한 형태의 문서를 별도 학습 없이 처리한다. 이를 활용하면 문서 검토 시간을 80% 이상 단축할 수 있다. DEEP OCR+는 기존 OCR의 한계를 넘는 차세대 솔루션으로 문서의 의미와 전체 구조를 이해하고 핵심 정보를 자동 추출한다. 한국딥러닝이 5년간 4억 장 이상의 텍스트·이미지 데이터를 학습해 개발한 VLM 모델을 기반으로 작동한다. 데이터 수집이나 라벨링 없이도 다양한 유형의 문서를 즉시 처리할 수 있어 초기 도입 부담이 낮다는 장점이 있다. 비정형 문서, 손글씨, 다국어 혼합 문서 등에도 적용 가능하다. 이번 전시 기간 동안 한국딥러닝은 DEEP OCR+의 실시간 데모 체험을 운영한다. 금융권 대출 서류, 법률 계약서, 공공 민원 서류 등 산업별 실제 적용 사례를 중심으로 기능을 소개한다. 또한 AI 컨설팅 전문가가 부스에 상주하며 1:1 맞춤형 AI 도입 상담을 진행해 기업의 데이터와 업무 프로세스에 맞춘
이건찬 사업개발 리드, '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스 파훼법'이라는 주제로 발표 진행 업스테이지가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스 파훼법'이라는 주제로 발표에 나서는 업스테이지 이건찬 사업개발 리드는 "이번 발표에서는 기업이 AI 도입 시 마주하는 핵심 고민(데이터 자산화, LLM 적용, ROI 확보 등)을 나눌 예정이다. 실제 시장 사례를 통해 이러한 고민이 어떻게 해결되는지 소개하고, 기술 변화에 대비하는 전략적 접근 방식에 대해서도 살펴보고자 한다"고 밝혔다. 지난 4월, 업스테이지는 미디어 데이를 개최하고 AI 서비스를 기반으로 업무 표준을 혁신하겠다는 포부를
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UPDATE: 2025년 11월 04일 15시 13분
