제조 현장에 AI를 도입했지만, 실제로 운영되는 사례는 많지 않다. 수많은 제조 AI 프로젝트가 PoC 단계에서 멈추거나 양산 라인에 안착하지 못한 채 사라졌다. 이 문제를 기술 한계로만 설명하는 시선도 여전하다. 그러나 라온피플 윤기욱 CTO는 제조 AI의 실패 원인을 전혀 다른 지점에서 짚는다. “제조 AI는 기술 문제가 아니라 운영 구조의 문제”라는 것이다. GPU 인프라와 AI 전문 인력을 전제로 설계된 기존 접근 방식은 오래된 생산 라인과 복잡한 공정 환경을 가진 제조 현장과 충돌할 수밖에 없었다. 여기에 데이터 관리, 모델 유지, 성능 저하 대응이라는 현실적인 과제가 더해지며 제조 AI는 ‘도입은 했지만 쓰이지 않는 기술’로 남았다. 라온피플은 제조 AI 플랫폼 ‘NAVI AI PRO’, 통합 MLOps 플랫폼 ‘EZ PLANET’, 생성형 AI 기반 지능형 관제 ‘Odin AI’, AI 에이전트 ‘HI FENN’을 통해 이 구조적 한계를 재정의하고 있다. 여기서는 제조 AI와 생성형 AI가 어떻게 ‘현장에서 살아남는 기술’로 전환되고 있는지를 짚는다. 제조 AI는 왜 현장에 정착하지 못했나 제조 AI는 오랫동안 ‘도입 대비 효과가 불분명한 기술’
제조 현장에서 자동화의 무게 중심이 빠르게 이동하고 있다. 무인지게차와 AGV, 자동창고가 늘어났음에도 공장이 기대만큼 빨라지지 않는 이유는 ‘장비’가 아니라 ‘흐름’에 있다. 미라콤아이앤씨 김이루 상무는 제조 현장 최적화를 가로막는 핵심 원인으로 물류 흐름의 단절을 지목하며, 제조 물류 자동화의 해법으로 소프트웨어 중심 통합 제어 전략을 제시했다. 생산 공정은 고도화됐지만, 공정 간 이동과 반송이 사람 중심으로 운영되는 한 공장 전체 최적화는 불가능하다는 진단이다. AGV와 자동창고, 컨베이어를 개별 장비가 아닌 하나의 시스템으로 묶는 MCS·WCS, 그리고 MES 연계를 통해 생산과 물류를 실시간으로 연결하는 구조가 새로운 기준으로 떠오르고 있다. 제조 물류 자동화는 이제 인력 대체를 넘어, 공장을 멈추지 않게 만드는 핵심 경쟁력이 되고 있다. 자동화된 공장이 멈추는 이유 제조 현장은 이미 상당 부분 자동화됐다. 생산 설비는 고속화·지능화됐고, 검사 공정은 데이터 기반으로 품질 편차를 줄여왔다. 하지만 많은 현장에서 공정 전체의 체감 생산성은 기대만큼 오르지 않는다. 미라콤아이앤씨 김이루 상무는 이 지점을 제조 물류에서 찾는다. 그는 “설비는 자동화됐지만
산업 현장에서 디지털 전환(DX)은 더 이상 새로운 화두가 아니다. 자동화와 데이터 기반 운영은 이미 많은 기업의 일상이 됐다. 이제 산업계의 질문은 다음 단계로 옮겨가고 있다. 인공지능은 과연 공장과 설비, 생산 현장에서 어떻게 작동해야 하는가, 그리고 그 전환을 누가, 어떤 방식으로 이끌 것인가다. 출범 10주년을 맞은 한국산업지능화협회는 이 질문에 가장 가까이 서 있는 조직 중 하나다. 그리고 이러한 변화를 가장 가까운 자리에서 견인해 왔다. 법·제도 정비부터 산업 AI 협력 생태계 구축, 기업 현장 중심의 인재 양성까지 협회의 역할은 산업 전반을 관통해 왔다. 특히 최근에는 제조 자동화를 넘어 AI가 스스로 판단하고 최적화하는 자율제조, 데이터 주권을 전제로 한 산업 데이터 스페이스, 그리고 물리적 세계와 결합하는 Physical AI까지 산업 패러다임의 다음 단계를 준비하고 있다. 협회 출범 10주년을 맞아 만난 이길선 전무는 “앞으로의 경쟁력은 기술 보유 여부가 아니라, 누가 먼저 현장에 적용했느냐에 달려 있다”고 강조한다. 산업 AX 시대를 앞두고, 협회가 그리고 있는 다음 10년의 청사진을 짚어봤다. Q. 한국산업지능화협회는 2015년 출범 이
제조 현장의 자동화는 더 이상 장비를 얼마나 빠르게 움직이느냐의 문제가 아니다. 불확실한 시장 환경 속에서 얼마나 유연하게 대응하고, 데이터를 기반으로 얼마나 지능적인 판단을 내릴 수 있느냐가 경쟁력을 좌우하고 있다. 이런 변화의 중심에는 하드웨어 중심 자동화에서 소프트웨어 중심 자동화로의 전환이 자리한다. Beckhoff는 PC 기반 제어라는 일관된 철학을 바탕으로, 제어·모션·세이프티·데이터·AI를 하나의 플랫폼으로 통합하는 자동화 구조를 제시해 왔다. 단순히 기능을 추가하는 방식이 아니라, 자동화 시스템 자체를 소프트웨어적으로 재정의하는 접근이다. AX 흐름 속에서도 Beckhoff는 AI를 상위 시스템에 국한하지 않고 제어 레벨까지 끌어내리며, 실시간 데이터와 결합된 지능형 자동화를 구현하고 있다. 동시에 에너지 관리와 안전, 데이터 투명성을 아우르는 ESG 대응 역시 자동화 기술의 본질적인 가치로 풀어낸다. 오토메이션월드 2026을 앞두고 만난 권정현 팀장은 자동화의 기준이 어떻게 바뀌고 있는지, 그리고 그 변화가 제조 현장에 어떤 의미를 갖는지에 대해 구체적인 방향성을 제시했다. Q. Beckhoff의 핵심 사업 영역과 주력 솔루션, 그리고 중장기
제조 현장의 자동화와 디지털 전환은 이제 ‘도입 여부’를 논하는 단계를 지났다. 문제는 어떻게 시작하고, 어디까지 확장할 수 있느냐다. 특히 반도체와 케미컬, FA 산업처럼 안전 규제와 설비 신뢰성이 동시에 요구되는 현장에서는 기술보다 실행 전략이 더 중요해지고 있다. 센서와 네트워크, 방폭과 안전, 그리고 데이터 연결까지 각각의 솔루션은 현장에 이미 존재하지만, 이를 하나의 흐름으로 엮어 운영 단계까지 안착시키는 일은 여전히 쉽지 않다. 만희기전은 이러한 제조 현장의 현실을 출발점으로, 단순한 제품 공급이 아닌 ‘현장 적용 중심의 통합 솔루션’에 방점을 찍어왔다. AI와 데이터 활용이 본격화되는 AX 전환 국면에서도 마찬가지다. 신뢰 가능한 데이터 인프라와 단계적 도입 전략 없이는 그 어떤 기술도 현장에서 의미를 갖기 어렵다는 판단이다. 오토메이션월드 2026을 앞두고 만난 만희기전 서강민 부장은 자동화 이후의 제조 현장이 무엇을 고민해야 하는지, 그리고 그 해법을 어떻게 설계해야 하는지에 대해 현장 경험을 바탕으로 이야기를 풀어냈다. Q. 만희기전의 핵심 사업 영역과 주력 솔루션, 그리고 이를 통해 지향하는 중장기 사업 비전은 무엇인가. A. 만희기전은
제조 현장에서 데이터는 이미 넘쳐난다. 하지만 그 데이터가 얼마나 정확한지, 신뢰할 수 있는지에 대한 질문은 여전히 남아 있다. 자동화와 AI가 고도화될수록 계측의 중요성은 오히려 더 커지고 있다. 잘못된 데이터 위에 쌓은 분석과 의사결정은 공정 효율은 물론 품질과 안전까지 위협할 수 있기 때문이다. 노바인스트루먼트는 이러한 산업 현장의 근본적인 문제의식에서 출발해 계측과 교정을 제조 혁신의 출발점으로 삼아왔다. 센서와 측정 장비 공급을 넘어, 국가공인 교정 서비스를 결합한 원스톱 체계로 데이터 신뢰성을 책임지는 구조를 구축해온 배경이다. AX와 ESG가 동시에 요구되는 제조 환경에서도 마찬가지다. 에너지 관리, 공정 효율, 환경 조건을 정확히 측정하고 관리하지 않고서는 그 어떤 전환도 실효성을 갖기 어렵다. 오토메이션월드 2026을 앞두고 만난 이병덕 대표는 “AI보다 앞서야 할 것은 계측 데이터에 대한 신뢰”라고 강조하며, 스마트 제조 시대에 계측 기업이 맡아야 할 역할과 방향을 분명히 했다. Q. 노바인스트루먼트의 핵심 사업 영역과 주력 제품, 그리고 중장기적으로 지향하는 사업 비전은 무엇인가. A. 노바인스트루먼트는 온도, 압력, 습도, 전기, 유량
AI 기반 복합 감지기 불꽃·연기·온도 신속 감지, 골든타임 내 진압 초기 대응이 관건인 전기차 화재, 무인 시스템이 대안으로 부상 전기차 보급이 빠르게 확산되면서 충전 인프라를 넘어 화재 대응 설비에 대한 관심도 높아지고 있다. 전기차 화재 대응 시스템 전문 기업 육송㈜은 서울 강남구 대치동에 위치한 현대백화점 본사 건물 주차장에 ‘전기차 화재 확산방지 시스템’ 2대를 설치 완료했다고 30일 밝혔다. 이와 함께 현장에서는 실제 화재 상황을 가정한 진압 시뮬레이션도 진행됐다. 이번에 설치된 시스템은 전기차 화재 발생 시 초기 대응을 목표로 설계된 무인 자동 진압 설비다. AI 기반 복합 감지기가 불꽃과 연기, 온도 변화를 동시에 감지하면 자동으로 냉각수를 분사해 배터리 부위를 집중 냉각한다. 전기차 화재에서 가장 위험 요소로 꼽히는 열폭주 현상을 억제해 화재 확산을 막는 구조다. 시스템은 8개의 상향식 스프링클러 노즐을 통해 분당 240리터의 고압 직수를 분사하며, 총 6단계의 자동화 절차로 작동한다. 업계에서는 전기차 화재의 특성상 초기 10~15분 내 대응 여부가 피해 규모를 좌우하는 만큼, 인력 투입 이전 단계에서 작동하는 자동화 설비의 역할이 점차 중
산업·공공 현장 적용에 초점 맞춘 AI 리더십 교육 프로그램 공동 운영 산업별 AI 적용사례부터 거버넌스까지…실전형 AX 교육 생태계 구축 AI가 기술 도입 단계를 넘어 조직과 경영 전반을 재설계하는 ‘AX(인공지능 전환)’ 국면에 접어들면서, 기업과 공공 부문의 리더십 교육 역시 새로운 전환점을 맞고 있다. 이러한 흐름 속에서 한국전파진흥협회(RAPA)와 전자신문이 손을 잡고 AI 리더 양성을 위한 협력에 나섰다. 한국전파진흥협회와 전자신문은 29일 서울 서초구 전자신문 본사에서 ‘AI 테크 리더스 포럼’ 공동 개최를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 전파·방송산업 진흥을 담당하는 전문기관과 IT 전문 미디어가 협력해, AI 전환 시대에 요구되는 경영 전략과 리더십을 체계적으로 다루겠다는 취지다. 이번 협약을 통해 양측은 ‘AI 테크 리더스 포럼’의 공동 기획 및 운영을 비롯해 포럼 홍보, 참가자 네트워크 구축 등 전반적인 운영 과정에서 협력한다. 특히 단순한 기술 트렌드 소개를 넘어, 산업과 조직 현장에서 실제로 적용 가능한 AX 실행 전략을 중심으로 프로그램을 고도화하는 데 초점을 맞춘다는 계획이다. 올해로 5기를 맞는 AI 테크 리더스 포럼은 3월
29개 공식 대리점 한자리에…우수 대리점 시상과 중장기 로드맵 공개 “고객 가치 중심 영업 강화”…대리점과 동반성장 전략 강조 글로벌 모션 테크놀로지 기업 셰플러코리아가 국내 산업기계 유통 전략을 재정비하며 대리점과의 협력 강화에 나섰다. 셰플러코리아는 27일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 ‘베어링&인더스트리얼 부문 대리점 신년회’를 열고, 조직 통합 이후 유통 정책과 중장기 전략을 공유했다. 이번 행사는 베어링 부문과 산업기계 부문 조직 합병 이후 처음 열린 공식 대리점 행사로, 기존 셰플러코리아와 에벨릭스코리아 소속 29개 공식 대리점이 함께 참여했다. 현장에서는 우수 대리점 시상과 함께 2026년을 겨냥한 유통 정책 방향이 공개됐다. 2025년 우수 대리점으로는 매출 실적 부문에서 종로, 동명베어링, 디에스콘, 위더스테크놀로지, 서원물산, 세광티엔에스, 서진베어링상사 등 7개사가 선정됐다. 성장 부문에서는 명성베어링, 씨에스 포 유, 신한베어링이 수상의 영예를 안았다. 셰플러코리아 베어링&인더스트리얼 부문은 올해 대리점과의 동반성장을 핵심 과제로 설정하고 신규 고객 확대와 제품 포트폴리오 확장에 집중한다는 계획이다. 라이프타임 솔루션을 비롯
협동로봇부터 반도체 이송로봇까지, 자동화 솔루션 한자리에 직접 보고 조작하는 로봇 기술 … 현장 중심 소통 강화 나서 산업 현장에서 로봇 도입을 검토하는 기업들을 위한 체험형 기술 행사가 열렸다. 인아그룹은 지난 1월 23일 서울에 위치한 인아오리엔탈모터 사무소 내 로봇랩(Robot Lab)에서 ‘INA Robotics Lab Day’를 개최하고, 자사 로봇 및 자동화 솔루션을 현장 중심으로 소개했다. 이번 행사는 인아오리엔탈모터를 비롯해 인아텍앤코포 CORP 사업부, 인아엠씨티가 공동으로 마련했으며, 산업 자동화와 로봇 기술에 관심을 가진 약 40여 명의 고객이 참석했다. 단순한 제품 설명을 넘어, 로봇 세미나와 실물 체험, 그리고 적용 환경을 고려한 맞춤형 컨설팅을 중심으로 프로그램이 구성된 것이 특징이다. 행사장에는 소형·경량 설계를 기반으로 기존 설비와 협소한 공간에서도 적용이 가능한 인아오리엔탈모터의 ‘KOVR 시리즈’를 비롯해, 반도체 공정에서 요구되는 안정적인 고속 이송을 구현한 인아텍앤코포 CORP 사업부의 웨이퍼 반송 로봇 ‘GTFR’과 ‘STCR’이 전시됐다. 여기에 인아엠씨티 스마트팩토리 사업부가 공급하는 두산로보틱스 협동로봇 ‘M 시리즈
펜홀·O/Y단자 자동 압착, 불량률 획기적 개선 인건비는 절반으로 생산량은 10배로 최저임금 인상과 숙련 인력 부족이 동시에 제조 현장을 압박하고 있다. 특히 전선 가공과 단자 압착 공정처럼 반복성과 정확도가 동시에 요구되는 작업에서는 인력 의존도가 생산성과 직결되는 구조가 고착화돼 왔다. 이러한 가운데 하네스 및 배선 공정 자동화 솔루션 브랜드 ‘튜브터치(TubeTouch)’가 선보인 자동 압착 단자기 T-9100 시리즈가 제조 현장의 현실적인 대안으로 주목받고 있다. 반도체 제조 라인, 배전반·분전반 제작, 산업기계 및 자동제어반 조립 공정에서는 여전히 수동 압착 작업이 상당 부분을 차지한다. 문제는 작업자의 숙련도에 따라 품질 편차가 크고, 반복 작업으로 인한 피로 누적과 불량 발생 가능성이 높다는 점이다. 실제 현장에서는 작업자 집중도 저하로 인한 품질 이슈와 함께, 숙련 인력을 구하지 못해 납기 부담이 가중되는 사례도 적지 않다. 튜브터치의 T-9100 시리즈는 이러한 구조적 문제를 ‘공정 표준화’라는 접근으로 풀어낸다. 비숙련자도 장비 도입 직후 안정적인 작업 속도를 확보할 수 있도록 설계된 것이 핵심이다. 펜홀·관형 단자에 대응하는 T-9100E
골든타임 대응 기술 앞세워 국내외 소방 시장 존재감 확대 AI 소방 시스템 확산 흐름 속, 실적과 해외 진출 동시 강화 전기차 화재에 대한 사회적 경계심이 높아지는 가운데, 관련 대응 기술을 보유한 국내 소방 시스템 기업의 성장세도 가파르게 나타나고 있다. 전기차 화재 대응시스템 전문 제조 기업 육송은 전기차 화재 확산방지 시스템 공급 확대를 기반으로 올해 총매출 600억 원 달성을 목표로 설정했다. 이는 지난해 매출 510억 원 대비 약 18% 증가한 수치로, 2023년과 비교하면 두 자릿수 이상의 성장 흐름을 이어가는 셈이다. 육송의 실적 확대를 견인하고 있는 핵심 사업은 ‘전기차 화재 확산방지 시스템’이다. 이 시스템은 전기차 화재 발생 시 불꽃, 연기, 온도를 AI 기반 복합 감지기가 감지하고, 분당 240리터 규모의 고압 직수 분사를 통해 화재 확산을 억제하는 무인 대응 솔루션이다. 화재 발생 후 10~15분으로 알려진 초기 대응 골든타임 내 진압을 목표로 설계된 점이 특징이다. 기술적으로는 신형 감지 시스템과 상향식 직수 분사 방식, 감지기 연동 자동 분사 기술 등 20여 개의 세부 기술이 적용됐다. 이러한 기술 경쟁력을 바탕으로 해당 시스템은 지
텅스텐 가격 급등 속에서도 안정적 생산체계 구축 중국 수출 규제 변수에도 흔들림 없는 제품 공급 텅스텐 카바이드와 은(銀) 가격이 급등하고 중국의 전략 광물 수출 규제가 강화되면서, 기초·광산·터널 굴착용 소모품 시장 전반에 원가 부담과 공급 불확실성이 확대되고 있다. 픽커터(Pick Cutter), BC Teeth 등 핵심 부품을 사용하는 제조업계 역시 원자재 수급 리스크에 직면한 상황이다. 이 같은 환경 속에서 기초 굴착 장비 부품 전문 제조기업 원강이 비교적 안정적인 생산 체계를 유지하며 업계의 주목을 받고 있다. 글로벌 원자재 시장의 변동성이 커지는 가운데, 단일 국가에 의존하지 않는 조달 구조를 선제적으로 구축해온 점이 배경으로 꼽힌다. 원강은 중국발 수출 규제로 국내 원자재 수급이 경색되는 상황에서도 다년간 구축한 글로벌 원자재 파트너 네트워크를 통해 조달 리스크를 분산하고 있다. 특정 국가나 단일 루트에 의존하지 않는 공급망 구조를 바탕으로, 생산 일정에 큰 차질 없이 제품 공급을 이어가고 있다는 설명이다. 특히 중국 내 대형 텅스텐 원자재 생산업체와의 직거래 체계를 구축한 점이 눈에 띈다. 기존 유통 단계를 줄이고 현지에서 생산에 바로 투입 가
먼키–광주 서구, 국내 최초 ‘AI로 소상공인 살리기’ 시범사업 출동 키오스크 넘어 데이터 경영…골목상권에 이식되는 AI 자동화 모델 고물가와 인건비 상승, 소비 위축이라는 삼중고 속에서 골목상권이 구조적 한계에 직면한 가운데, 인공지능(AI)을 활용한 새로운 해법이 현장에 도입된다. 지자체의 행정력과 민간 기업의 AI 기술을 결합해 소상공인의 실질적인 매출 안정화를 지원하는 ‘AI 기반 골목상권 디지털 전환’ 실증사업이 본격화된다. 글로벌 AI 외식 솔루션 기업 먼슬리키친(먼키)은 지난 14일 서울 강남 본사에서 광주광역시 서구와 ‘AI 활용 소상공인 디지털 전환 실증사업’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약은 지자체가 주도하고 민간 AI 기업이 핵심 기술을 공급하는 방식으로, AI 기반 경영 자동화를 골목상권에 직접 적용하는 전국 최초 사례라는 점에서 의미가 크다. 그동안 소상공인 대상 디지털 지원 정책이 키오스크, 테이블오더 등 하드웨어 보급에 집중됐다면, 이번 사업은 데이터 기반 AI 경영 자동화에 초점을 맞춘 것이 특징이다. 먼키가 제공하는 ‘AI 매출업’ 솔루션은 고객, 주문, 매출 데이터를 통합 분석해 매장의 운영 상태를 실시간으로
수소·전력망·AI까지 묻는 RE100 산단의 현실성 선언과 실행 사이, 한국형 RE100 모델 시험대 RE100은 더 이상 일부 글로벌 기업이 선택하는 ‘친환경 선언’이 아니다. 재생에너지 100% 사용 여부는 이제 글로벌 공급망에서 거래 지속 여부를 결정하는 새로운 기준이 됐다. 애플, 구글, BMW 등 글로벌 기업들은 협력사에게까지 RE100 이행을 요구하고 있으며, 이를 충족하지 못한 기업은 공급망에서 밀려나는 사례도 현실이 되고 있다. 수출 의존도가 높은 한국 제조업에 RE100은 선택이 아닌 생존 조건이다. 그러나 국내 재생에너지 비중은 낮고, 경직된 전력시장과 전력망 한계로 개별 기업이 RE100을 달성하기는 쉽지 않다. 이러한 구조적 한계를 돌파하기 위한 해법으로 정부가 꺼내 든 카드가 ‘RE100 산업단지’다. 산업단지 단위로 재생에너지와 전력 인프라, 에너지 관리 기술을 묶어 기업의 RE100 전환을 지원하겠다는 구상이다. 그렇다면 한국의 RE100 산단은 지금 어디까지 와 있으며, 글로벌 경쟁 속에서 실질적인 해법이 될 수 있을까. 자발적 선언은 끝났다… RE100이 ‘조건’이 된 이유 RE100은 더 이상 기업의 친환경 이미지 전략이 아니
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