헬로티 주혜선 기자 | 전 세계 공장에 300만 개 이상의 시스템을 설치한 이력과 40년 이상의 경험을 자랑하는 코그넥스는 산업용 머신비전 및 이미지 기반 바코드 판독 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 강력한 딥러닝 기술에 주력하고 있다. 글로벌 제조업체, 공급업체와 머신 제조업체가 생산된 제품이 각 산업 분야의 엄격한 품질에 부합하는지를 확인하기 위해 코그넥스 제품을 사용하고 있으며, 각 생산 공정의 모든 단계에서 결함을 제거하고 조립 검증을 수행하며, 정보수집 및 이력관리를 통해 생산 품질과 성능을 항샹하는데 탁월한 기능을 수행하고 있다. 이번 가이드북에서는 딥러닝 및 머신비전에 특화된 가장 폭넓은 애플리케이션 경험을 갖춘 솔루션이 어떤지 알 수 있는 좋은 기회가 될 것이다. [주요 내용] - 포장 오염 및 결함 방지 - 없거나 잘못된 구성품 감지 - 위조 및 모조품 예방 - 라벨 및 코드 퀄리티 보장

헬로티 함수미 기자 | 4차 산업혁명의 중심 속 스마트 시티나 스마트 팩토리 등 우리 삶을 혁신적으로 바꾸고 있는 스마트-X 산업이 활발해지고 있다. 이런 스마트-X 산업은 IoT 데이터 폭증이라는 또 다른 도전을 던져주고 있다. 특히 반도체 분야는 다양한 산업계 중에서도 가장 많은 IoT 데이터를 생산해낸다. 폭증하는 데이터를 적절하게 처리하지 않을 경우 비즈니스의 위협요소가 된다. IoT 시장에서 누가 가장 빨리, 그리고 효율적으로 폭증하는 데이터를 처리하느냐가 비즈니스의 성공을 좌우한다. 마크베이스의 시계열 데이터베이스는 2019년 이후 3년 연속 국제성능평가협회인 TPC에서 IoT 부문 1위를 갱신하면서 IoT 데이터 처리의 최강자 자리를 지켜오고 있다. 이번 마크베이스의 백서에서는 반도체 분야의 대규모 데이터 실시간 처리 기술을 통해 그 성능이 어디까지 도달했는지에 대한 성과를 생생하게 보여준다.

헬로티 함수미 기자 | 현장의 비전 검사는 점점 더 까다로워지고 있다. 더욱 섬세한 결함 감지, 더 빠른 속도, 직관적인 그래픽 인터페이스, 간편한 워크플로를 제공 받기를 원한다. 이 모든 것을 충족하는 머신비전 스마트 카메라가 있을까? 코그넥스는 딥러닝 기반 이미지 분류 기능인 ‘ViDi EL 분류 툴’을 추가한 ‘In-Sight D900’을 해결책으로 제시한다. 코그넥스의 In-Sight D900은 딥러닝 애플리케이션 실행을 위해 설계된 인사이트 ViDI 소프트웨어로 작동하는 딥러닝이 내재된 일체형 스마트 카메라다. In-Sight D900은 ▲OCR을 이용한 난이도 높은 바코드 해석 ▲정확한 어셈블리 검사 ▲복잡한 결함 감지 작업 ▲직관적인 스프레드시트 등의 이점을 제공한다. 코그넥스의 머신비전 스마트카메라는 제조 비용을 절감하고 고객 만족을 더욱 향상할 수 있는 최고의 선택이 될 것이다.

헬로티 영상 | 이번 세미나 영상은 11월 22일 열린 ‘스마트퀄리티 온라인 컨퍼런스’의 발표 내용입니다. 발표자 : 헥사곤 PCMM팀 문장희 차장 발표 제목 : 통합된 제조 프로세스 기반 스마트팩토리 자동화 품질 관리 솔루션

헬로티 영상 | 이번 세미나 영상은 11월 25일 열린 ‘3D 프린팅 유저 온라인 컨퍼런스’의 발표 내용입니다. 발표자 : 3D시스템즈 이지훈 본부장 발표 제목 : 3D프린팅 산업의 동향과 뉴노멀 시대를 대비하는 우리의 과제

헬로티 영상 | 이번 세미나 영상은 11월 24일 열린 ‘머신비전 기술 온라인 세미나’의 발표 내용입니다. 발표자 : 뉴로클 이홍석 대표 발표 제목 : 기존 딥러닝 검사의 한계를 극복한 오토 딥러닝 알고리즘