스마트 팩토리와 자동화 확대로 제조 현장의 생산 환경이 빠르게 변화하고 있지만, 많은 기업의 생산계획 방식은 여전히 MRP·ERP 중심의 기존 체계에 머물러 있다. 복잡해진 제조 환경에서 기존 시스템만으로는 대응하기 어려운 생산계획 문제가 쌓이는 가운데, APS(Advanced Planning and Scheduling)를 단순한 시스템 도입이 아닌 운영 방식과 의사결정 구조의 문제로 바라보고 AI와 결합해 재설계해야 한다는 논의가 본격화되고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 3월 24일(화) 오후 2시부터 3시까지 'AI 시대, APS 구축은 어떻게 달라지는가'를 주제로 생방송 토크 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 APS 전문 토크 시리즈 '생산계획의 재정의, AI x APS' 첫 번째 에피소드로 진행되는 이번 웨비나는 AI 시대에 실패하지 않는 공급망 계획과 실행 구조를 현장 관점에서 풀어보는 자리다. 웨비나는 총 3개의 핵심 포인트로 구성된다. 첫 번째로 생산계획에서 APS의 역할을 짚는다. APS가 단순한 계획 시스템이 아니라 생산계획을 설계하는 도구라는 관점에서 MRP·ERP 중심 계획 체계의 구조적 한계와 복잡한 제조 환경에서 기존 시
이윤준, KSTEC 최적화사업부 전문위원 인공지능, 알고리즘, 빅데이터와 4차 산업혁명에 대한 이야기가 뉴스를 뒤덮고 있는 요즘이다. 결국 시스템은 사람이 하고자 하는 일을 도와주는 도구이다. 그리고 도구로서의 역할을 잘 수행하려면 그 주인이 적절하게 도구를 사용하고 한계와 위험을 알고 있어야 할 것이다. 산업의 전 영역에 걸쳐서 데이터와 알고리즘을 기반으로 한 시스템을 도입하려는 시도가 이루어지고 있다. 이런 데이터 기반의 지능화 시스템은 ‘A이면 B이다’와 같이 확정적인 처리로 이루어진 시스템과는 약간 다른 특성을 가지고 있다. 데이터베이스 처리 위주의 시스템에 대한 경험을 주로 가지고 있는 일반적인 기업에서는 도입 시에 겪게 되는 난점들이 있을 수 있다. 이 글에서는 생산계획 시스템 도입의 예시를 소개하고 이 과정 중에 고려해야 할 사항에 대해서 소개한다. 생산계획 시스템 도입 생산라인을 운영하고 있는 제조업의 경우 고객의 주문을 소화하기 위해서 생산계획을 수립하고 실적을 반영해서 운영하는 생산관리 업무가 필수적이다. 규모에 따라서 다르지만 일반적으로 주문관리, 생산기준정보 관리 등 오피스에서 관리하는 부분을 담당하는 기성 ERP나 인하우스 시스템이 존