국내 제조 지능화 솔루션 전문기업 피아이이가 9월 3일부터 5일까지 코엑스 마곡 컨벤션센터에서 열리는 ‘제1회 산업AI EXPO 2025’에 참가해 AIOps(제조 AI 운영 지능화) 솔루션을 공개한다. AIOps는 AI 모델을 개발·도입하는 단계를 넘어 운영 단계까지 확장하는 엔드 투 엔드(End-to-End) 체계로, 데이터 흐름 감시와 모델 상태 분석, 자동 대응 기능을 제공한다. 이를 통해 현장 인력이 직접 개입하지 않아도 이상 상황을 신속히 관리할 수 있다는 점이 강점이다. 현재 산업 현장은 자동화 설비를 통해 생산 효율을 높이고 있지만, 장애 대응이나 모델 성능 관리 같은 핵심 운영은 여전히 수작업과 경험에 의존하는 경우가 많다. 피아이이는 이러한 한계를 극복하기 위해 자회사 아하랩스와 협력, △데이터 운영(DataOps) △운영 지능화(AIOps) △AI Agent로 이어지는 3단계 통합 체계를 선보인다. DataOps는 현장 데이터를 자동 수집·분석해 데이터 기반 의사결정을 지원하고, AIOps는 예지보전 및 이상탐지 모델을 상시 모니터링하며 성능 저하 시 자동 재학습으로 최적 상태를 유지한다. AI Agent는 오류 발생 시 상황을 자연어로
디지털 전환(DX)이 산업 내 화두가 된 이후 적지 않은 시간이 흘렀다. DX의 핵심요소인 데이터는 전 세계 산업의 인프라로 기반을 다지고 있다. 이러한 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 전문지식 없이도 활용 가능해야 한다. 다시 말해, 산업 및 기업 구성원 모두가 데이터를 활용하는 데 있어서 시행착오나 어려움이 없어야 한다는 것이다. 이 관점에서 수많은 기업은 그동안 누적된 광대한 데이터를 활용하는 것에 대한 방법론을 찾고 있다. 예를 들어 장비 이슈로 촉발된 품질 이상 및 프로세스 변수, 제고관리코드(SKU) 변경 시 현황 파악 및 전망 분석 등 기업 운용에 핵심적인 데이터를 다루기 위한 전략을 구상하는 것이다. 로크웰오토메이션 DX 가속화 솔루션 FactoryTalk DataMosaix는 산업용 데이터 운영(DataOps) 기술이다. 장비, 프로그램 등 기업의 핵심 인프라에서 수집된 광범위한 데이터를 활용해 데이터 기반 의사결정을 돕는 시스템으로 주목받고 있다. 이달 25일 FactoryTalk DataMosaix를 통해 기업의 DX 실현과 프로세스 혁신을 강구하는 온라인 세미나(웨비나)가 ‘두비즈(duBiz)’에서 열린다. 이날 웨비나에서는 데이터
디지털 전환(DX)이 산업 내 화두가 된 이후 적지 않은 시간이 흘렀다. DX의 핵심요소인 데이터는 전 세계 산업의 인프라로 기반을 다지고 있다. 이러한 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 전문지식 없이도 활용 가능해야 한다. 다시 말해, 산업 및 기업 구성원 모두가 데이터를 활용하는 데 있어서 시행착오나 어려움이 없어야 한다는 것이다. 이 관점에서 수많은 기업은 그동안 누적된 광대한 데이터를 활용하는 것에 대한 방법론을 찾고 있다. 예를 들어 장비 이슈로 촉발된 품질 이상 및 프로세스 변수, 제고관리코드(SKU) 변경 시 현황 파악 및 전망 분석 등 기업 운용에 핵심적인 데이터를 다루기 위한 전략을 구상하는 것이다. 로크웰오토메이션 DX 가속화 솔루션 FactoryTalk DataMosaix는 산업용 데이터 운영(DataOps) 기술이다. 장비, 프로그램 등 기업의 핵심 인프라에서 수집된 광범위한 데이터를 활용해 데이터 기반 의사결정을 돕는 시스템으로 주목받고 있다. 이달 25일 FactoryTalk DataMosaix를 통해 기업의 DX 실현과 프로세스 혁신을 강구하는 온라인 세미나(웨비나)가 ‘두비즈(duBiz)’에서 열린다. 이날 웨비나에서는 데이터
자율주행 데이터 전문기업 인피닉 박준형 대표 인터뷰 최근 AI 산업을 넘어 뜨겁게 전 세계인의 열렬한 찬사를 받고 있는 인공지능 챗봇 '챗GPT(ChatGPT)'. 하루 이용자가 1000만 명을 거뜬히 넘을 것이란 추산과 함께 마이크로소프트의 대규모 투자까지 이끌어내며 상승 가도를 달리는 중이다. 질문에 대해 높은 수준의 답변을 내놓을 뿐 아니라 인간과 자연스러운 대화가 가능하고, 심지어 창의적인 관점의 에세이까지 뚝딱 써낼 수 있지만, 여전히 일부 언어를 어색하게 번역하거나 확실하지 않은 정보를 토대로 텍스트를 작성하고, 어떤 경우에는 정치적으로 편향되거나 차별적인 내용의 텍스트를 답변에 포함시키고 있다는 소식도 심심치 않게 들려오는 만큼, 앞으로 개선해야 할 여지가 남아 있는 것도 사실이다. 자율주행과 인공지능은 떼려야 뗄 수 없는 관계다. 스스로 학습하고 판단하는 인공지능만이 자동차의 완전한 자율주행을 가능하게 한다. 자율주행 개발자들을 만나면 공통적으로 듣게 되는 얘기가 있다. 이미 90% 이상의 상황에서 자율주행이 가능하지만, 예상치 못한 지점에서 터지곤 하는 극소수의 코너 케이스(Coner Case)가 완전한 자율주행을 어렵게 한다는 것. 코너 케
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UPDATE: 2025년 08월 28일 17시 51분
