(주)포스로직이 개발한 비전 라이브러리 ‘에프엘이미징®(FLImaging®)’은 글로벌 완성차, 반도체 장비, AMR(자율 이동 로봇), 스마트 기기 제조업체 등 다양한 산업 분야에서 그 기술력을 입증받으며 머신 비전 시장에서 독보적인 입지를 구축하고 있다. 에프엘이미징®은 2D, 3D, AI 비전 알고리즘을 통합해 하나의 라이브러리로 제공하며, 비전 어플리케이션 개발 과정에서 품질, 확장성, 유연성, 속도를 극대화한다. 이를 통해 고객들은 생산성과 경쟁력을 크게 향상시킬 수 있다. 포스로직이 선보인 기하학적 매칭과 패턴 매칭 알고리즘은 비전 기술력의 핵심 요소로, 한국과 미국에서 특허를 획득하며 글로벌 시장에서도 그 혁신성을 인정받았다. 기하학적 매칭 알고리즘은 검출 이미지의 노이즈와 가려짐 현상에 강건하게 대응하며, 학습 이미지와 검출 이미지를 조건부 확률 모델을 통해 매칭 신뢰도를 수학적으로 계산하는 방식으로 작동한다. 이 알고리즘은 기존의 절대 좌표 비교 방식에서 벗어나 윤곽 화소의 기하학적 분포와 패턴의 구조적 특징을 분석해 노이즈 화소를 배제하고 실제 객체의 윤곽 화소 매칭 가능성을 추론한다. 이를 통해 기존 방식 대비 빠르고 정확한 매칭을 실현하
자연발화 동영상 및 발화 음성 데이터 등 주요 데이터 구축에 집중 한국딥러닝이 '2024년 초거대 AI 데이터 구축사업'의 일환인 '인체 및 객체 3D 데이터 구축' 사업의 수행기관으로 선정돼 사업을 진행 중이라고 26일 밝혔다. 2024년 초거대 AI 데이터 구축사업은 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하며, 초거대 AI 데이터 구축을 통해 AI 생태계를 조성하고 AI 일상화를 실현하기 위해 기획됐다. '인체 및 객체 3D 데이터 구축' 사업은 얼굴 및 포즈 데이터셋의 품질을 검증하기 위한 3D 얼굴 및 포즈 생성 모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 구축된 데이터는 모션·포즈 관련 실감형 디지털 콘텐츠 제작과 3D 애니메이션 분야에 활용될 예정이다. 한국딥러닝은 이번 사업을 통해 약 1000시간에 해당하는 24만 건의 자연발화 동영상 및 발화 음성 데이터, 2만4000건의 표정·포즈 모션 데이터, 72만 건 이상의 표정·포즈 3D 스캐닝 데이터를 구축한다. 또한, 오디오 스크립트 및 음성 해설 데이터를 포함한 데이터셋 12만 건도 함께 구축할 예정이다. 실생활에서 흔히 접할 수 있는 중대형 객체의 2D 이미지 및 3D 데이터에
머신비전 전문 기업 ㈜앤비젼(대표이사 김덕표)이 창립 20주년을 맞아 ‘머신비전 비밀노트’를 한정판으로 출간했다고 밝혔다. 이번 출간은 지난 2015년에 발간된 ‘머신비전 백서’에 이은 두 번째 책으로 최신 머신비전 기술과 필수 개념을 담아 머신비전 신규 입사자들에게 큰 도움이 될 것으로 기대된다. ‘머신비전 비밀노트’는 다년간 현장에서 활동해온 앤비젼 엔지니어들이 머신비전 기술의 기초 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 구성했다. 특히, 처음 머신비전을 접하는 이들에게 실질적인 도움을 주기 위해 심도 있는 고민과 논의를 바탕으로 집필된 것이 특징이다. 앤비젼은 지난 20년간 변화를 두려워하지 않고 끊임없는 도전과 혁신을 통해 머신비전 분야를 선도해왔다. 이번 출간 역시 이러한 연장선에서 진행된 야심찬 프로젝트로 머신비전 기술에 대한 새로운 접근 방식과 정보를 제공하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보인다. 김덕표 대표이사는 “이번 ‘머신비전 비밀노트’가 머신비전에 첫발을 내딛는 분들에게 유익한 길잡이가 되길 바란다”며 “앤비젼이 추구하는 가치인 SUPPORTING VISION을 실현해 나가기 위해 이 책이 독자들의 도전과 성장을 지원하고 함께 미래를 만들어 나가는
25일 코엑스 컨퍼런스룸서 열려…참관객 200여 명 몰려 높은 주목도 ‘실감’ 자동화를 구축하기 위해 필수적인 요소로 그 중요도가 높아지고 있는 ‘머신비전 솔루션’을 주제로 한 컨퍼런스가 지난 25일, 코엑스 컨퍼런스룸에서 큰 관심 속에 진행됐다. 머신비전에 대한 높은 관심을 증명하듯, 200여 명의 참관객이 참여한 가운데 열린 이번 컨퍼런스에서는 단순히 ‘보는 것’을 넘어서 머신비전이 만들어낼 수 있는 다양한 기능과 역할에 대한 인사이트를 확인할 수 있었다. AI 비전, 없어서는 안 될 핵심기술로 부상 첫 번째 발표는 LG전자 생산기술원 임수민 책임이 맡아 LG전자의 AI 비전 기반 디지털 전환(DX) 솔루션을 소개했다. 임수민 책임은 머신비전 기술이 현대 제조업에서 얼마나 중요한 역할을 하는지 설명하며, 스마트 팩토리와 디지털 제조를 위한 핵심 기술로 자리 잡은 AI 비전 솔루션의 활용 사례를 중심으로 발표를 이어갔다. LG전자는 PRAI-Cam이라는 실시간 이상 감지 솔루션을 개발해 공장 자동화와 품질 개선에 크게 기여하고 있다. 이 솔루션은 AI를 기반으로 카메라를 통해 공정의 이상 상태를 실시간으로 모니터링하며 진동 및 음향 데이터를 추가로 분석하여
DSC, 모바일 기기로도 영상 찍듯 손쉽게 3D 공간 생성해 딥파인은 오는 23일 일본 도쿄에서 열리는 일본 최대 IT 전시회 ‘Japan IT Week 2024(이하 재팬 IT 위크)’에서 3D 공간 구축 솔루션 'DSC(DEEP.FINE Spatial Crafter)'를 통한 AR 내비게이션을 선보인다고 22일 밝혔다. 1992년 시작된 재팬 IT 위크는 VR·AR·XR·메타버스, AI, IoT, 헬스케어, 정보보안, 클라우드, 소프트웨어 개발 등 모든 IT 분야의 전시가 이뤄지는 통합 전시회로, 연 2회 진행된다. 20여 개 국가, 660개 이상의 기업이 참가하며 방문자는 약 4만 명이다. 딥파인은 이번 전시회에서 AR 내비게이션을 시연할 예정이다. KICTA(한국정보통신기술산업협회) 공동관 내 마련된 딥파인의 부스를 3차원 디지털 공간으로 구축했으며, AR 콘텐츠로 내비게이션 구성을 풍부하게 했다. AR 내비게이션에는 현실을 3차원 디지털 공간으로 구축하는 딥파인의 DSC 솔루션이 적용됐다. DSC는 고가의 전문 장비와 엔지니어 없이 모바일 기기로도 영상을 찍듯 손쉽게 3D 공간을 생성한다. 원하는 2D·3D 콘텐츠를 직접 제작해 배치할 수도 있다.
산업 내 기술이 지속 고도화됨에 따라, 품질 완성도는 선택의 기준을 넘어 기업 가치를 판단하는 척도가 됐다. 이러한 기술 관점의 트렌드는 소품종 대량생산에서 다품종 소량생산으로 산업 및 소비 측면에서의 체질 변화를 불러일으켰다. 특히 다품종 소량생산 체제는 사용자 입장에서 개인화·맞춤화가 가능한 재화를 도출한다는 점에서 더욱 완성도 높은 품질을 요구한다. 제조업은 이 같은 혁신 사례를 경험하면서 품질 최적화, 수율 극대화라는 새로운 미션을 내재화했다. 설계단은 모든 가치 생산 활동의 기초공사 단계인 만큼, 시대가 변화할수록 수준 높은 기술적 면모를 필요로 한다. 컴퓨터지원설계(Computer Aided Design 이하 CAD)는 설계단의 디지털화 시대를 연 개척 기술이다. 인간이 직접 도면을 작성해 설계한 공정을 컴퓨팅 기술 기반 그래픽 소프트웨어를 통해 실현하는 설계 혁명 기술이다. CAD 등장 초반에는 2차원(2D) 도면을 그리는 용도로 활용됐지만, 컴퓨터 하드웨어 기술이 급격하게 고도화되면서 입체 형상인 3차원(3D) 모델링이 가능한 수준으로 발전했다. CAD 시장은 이 양상을 기반으로 유례없는 성장을 거듭하는 중이다. 글로벌 시장조사기관 ‘포춘 비즈
머신비전 기술은 디지털 제조에 혁명을 일으키고 있다. 특히, 로봇과 3D 센서 및 AI와의 통합으로 인해 머신비전 기술의 입지는 그 어느 때보다 필수 불가결해진 상황이다. 빠르게 발전하고 있는 머신비전 기술을 활용해 제조기업들은 높은 수준의 정밀도와 효율성 및 품질 관리를 달성할 수 있다. 뿐만 아니라 머신비전 기술이 AI와 함께 계속해서 발전함에 따라 머신비전의 애플리케이션 또한 전통적인 제조를 넘어 물류, 농업, 의료 등의 분야로 확장되어 미래 산업 혁신을 위한 다용도 도구가 될 가능성이 높아지고 있다. 이처럼 머신비전 기술의 중요성이 높아지고 있는 상황에서 이를 어떻게 활용하고, 현장에 어떻게 도입해야 할지에 대한 구체적인 전략이 필수로 떠올랐다. 그리고 오는 25일, 이러한 전략에 대해 논하는 컨퍼런스가 코엑스에서 개최된다. ‘로봇, 3D센서, AI 융합으로 진화하는 디지털 제조’를 주제로 열리는 이번 컨퍼런스는 (사)한국머신비전산업협회와 ㈜첨단의 주최 및 주관으로 오는 25일 오전 11시부터 오후 3시 30분까지 코엑스 컨퍼런스룸 307호에서 진행된다. 이번 컨퍼런스에서는 임수민 LG생산기술연구원 책임과 소한별 LMI Technologies 지사장,
머신비전 기술은 디지털 제조에 혁명을 일으키고 있다. 특히, 로봇과 3D 센서 및 AI와의 통합으로 인해 머신비전 기술의 입지는 그 어느 때보다 필수 불가결해진 상황이다. 빠르게 발전하고 있는 머신비전 기술을 활용해 제조기업들은 높은 수준의 정밀도와 효율성 및 품질 관리를 달성할 수 있다. 뿐만 아니라 머신비전 기술이 AI와 함께 계속해서 발전함에 따라 머신비전의 애플리케이션 또한 전통적인 제조를 넘어 물류, 농업, 의료 등의 분야로 확장되어 미래 산업 혁신을 위한 다용도 도구가 될 가능성이 높아지고 있다. 이처럼 머신비전 기술의 중요성이 높아지고 있는 상황에서 이를 어떻게 활용하고, 현장에 어떻게 도입해야 할지에 대한 구체적인 전략이 필수로 떠올랐다. 그리고 오는 25일, 이러한 전략에 대해 논하는 컨퍼런스가 코엑스에서 개최된다. ‘로봇, 3D센서, AI 융합으로 진화하는 디지털 제조’를 주제로 열리는 이번 컨퍼런스는 (사)한국머신비전산업협회와 ㈜첨단의 주최 및 주관으로 오는 25일 오전 11시부터 오후 3시 30분까지 코엑스 컨퍼런스룸 307호에서 진행된다. 이번 컨퍼런스에서는 임수민 LG생산기술연구원 책임과 소한별 LMI Technologies 지사장,
디지털 트윈 프로젝트의 유니티 협업 사례 및 기술 솔루션 공유 유니티가 산업 분야에서의 디지털 트윈 활용사례와 관련 최신 기술을 선보이는 ‘U Day Seoul : Industry(유 데이 서울 : 인더스트리)’의 전체 세션을 공개했다. 오는 10월 2일(수) 강남 테헤란로 한국과학기술회관에서 진행되는 ‘U Day Seoul: Industry’에서는 국내외 다양한 산업분야에 걸쳐 진행되는 디지털 트윈 프로젝트의 유니티 협업 사례 및 관련한 기술 솔루션을 소개할 예정이다. 엔지니어링, 제조, 임베디드, 교육, 건설 등에서의 인더스트리 활용 사례를 담은 20개 세션에서는 현대자동차, LG전자, 버넥트, 서울시 교육청, 모라이, 오바야시 코퍼레이션, 서북(포토이즘), 다임 리서치 등 8개의 고객 사례 세션도 함께 진행한다. 특히 3D 시각화를 통한 효율성 향상, 상호 작용 및 정보에 기반한 의사 결정을 지원하는 ‘몰입형 3D 협업’을 비롯해 ‘몰입도 높은 고객 경험’, ‘임베디드 시스템’, ‘몰입형 교육’ 등 유니티의 실시간 3D 기술을 기반으로 한 4개 주요 영역을 실제 고객사례 세션 등과 함께 소개한다. 먼저 행사의 시작을 알리는 첫 번째 세션으로 민경준 유니
포스로직(Fourth Logic Inc.)이 신기술인 Photometric Stereo를 선보였다고 밝혔다. 이 기술은 2D 이미지로부터 3D 모델을 얻어 내는 알고리즘으로 물체의 3D 구조를 정확하게 분석할 수 있어 고품질 3D Height Map을 생성하는 데 중점을 두고 있다. Photometric Stereo 기술은 카메라 시점과 물체가 동일할 때 오직 광원의 위치만을 변경해 물체의 Albedo와 물체 표면의 법선 벡터를 계산한다. 최소 3개의 이미지가 필요하며 더 많은 이미지를 사용하면 더욱 높은 정확도를 얻을 수 있다. 특히, Albedo는 물체가 반사하는 빛의 양을 나타내며 이를 통해 제품의 미세한 결함까지도 쉽게 발견할 수 있다. 물체의 물체 표면의 법선 벡터는 3D 모델을 생성하는 데 사용된다. Photometric Stereo 기술의 대표적인 장점은 크게 6가지로 정리할 수 있다. 첫 번째로 GPU를 사용한 빠른 처리 속도다. CPU 병렬 처리뿐만 아니라 GPU가 장착되어 있을 시 GPU의 효율적 사용으로 타 라이브러리에 비해 월등히 빠른 속도를 자랑한다. 두 번째는 다양한 연산 지원이 가능하다는 점이다. I/U 8~64와 float, do
다양한 유형의 데이터를 하나의 직관적인 인터페이스 내에서 통합 관리 럭솔리스가 오는 9월 2D·3D 협업 플랫폼 ‘럭솔리스 3D 커넥트’를 출시한다고 밝혔다. 럭솔리스 3D 커넥트는 3D 모델, 2D 이미지, 파노라마 뷰 및 멀티미디어 첨부 파일을 하나의 통합된 허브로 제공한다. 럭솔리스 3D 커넥트는 다양한 유형의 데이터(PDF, Word 문서, 웹 링크)를 하나의 직관적인 인터페이스 내에서 통합 관리해 협업 효율을 강화한다. 이 플랫폼은 제조업, 건축 및 건설, 의료, 문화유산 보존, 교육 및 훈련, 부동산, 소매업 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 탐색을 원활하게 하고 의사 결정을 향상시킨다. 또한, 인터랙티브 태그 기능을 통해 3D 모델, 2D 이미지 및 멀티미디어를 하나의 플랫폼에서 연결한다. 향상된 협업 방식을 제안하는 럭솔리스 3D 커넥트는 통합된 데이터를 통해 워크플로우를 간소화하고 정확도를 향상시킨다. 이뿐 아니라 내부 및 외부 관계자와의 협업을 촉진하며, 데스크탑과 모바일 장치에서 언제 어디서나 접근할 수 있다. 럭솔리스 유영웅 대표는 “웹 플랫폼에서 3D 모델에 접근하는 것은 중요하다. 기존 방식은 비즈니스 목표와 엔지니어링 사이의 단절을 초래
머신비전의 쓰임새가 다양해지고 있습니다. 최근 로봇, AI, 3D 등의 혁신 기술과 융합되면서 머신비전 기술은 한층 고도화됐습니다. 뿐만 아니라 자동차, 반도체, 이차전지, 식음료, 제약 등 모든 산업에서 필수 기술로 자리잡은 모습입니다. 머신비전 도입이 필요한가요? 그렇다면 사용자 맞춤형 머신비전 솔루션을 구축해야 할 것입니다. 우선은 다양한 정보와 지식을 습득하는 것은 필수인데요. 머신비전 융합 컨퍼런스는 성공적인 머신비전 솔루션 도입을 위한 가이드라인을 제시하고 고급 정보를 공유합니다. 헬로티 최재규 기자 |
머신비전의 쓰임새가 다양해지고 있습니다. 최근 로봇, AI, 3D 등의 혁신 기술과 융합되면서 머신비전 기술은 한층 고도화됐습니다. 뿐만 아니라 자동차, 반도체, 이차전지, 식음료, 제약 등 모든 산업에서 필수 기술로 자리잡은 모습입니다. 머신비전 도입이 필요한가요? 그렇다면 사용자 맞춤형 머신비전 솔루션을 구축해야 할 것입니다. 우선은 다양한 정보와 지식을 습득하는 것은 필수인데요. 머신비전 융합 컨퍼런스는 성공적인 머신비전 솔루션 도입을 위한 가이드라인을 제시하고 고급 정보를 공유합니다. 헬로티 최재규 기자 |
슈퍼마이크로컴퓨터가 슈퍼클러스터 포트폴리오에 엔비디아 옴니버스 플랫폼용 플러그 앤 플레이 AI 인프라 솔루션을 새롭게 추가했다고 9일 밝혔디. 새로운 슈퍼클러스터 솔루션은 엔터프라이즈 규모에서 고성능 생성형 AI 기반 3D 워크플로를 제공한다. 또한 최신 슈퍼마이크로 엔비디아 OVX 시스템을 탑재했으며 기업이 워크로드 증가에 따라 쉽게 확장할 수 있도록 지원한다. 찰스 리앙 슈퍼마이크로 사장 겸 CEO는 “슈퍼마이크로가 그동안 3D 그래픽 및 애플리케이션 가속을 위한 GPU 최적화 제품을 개발하며 업계를 선도해왔다면 이제는 AI를 위한 제품을 개발하는 중”이라며 “슈퍼마이크로 슈퍼클러스터는 엔비디아 L40S PCIe GPU를 최대 256개까지 확장 가능하며 엔비디아 옴니버스를 위해 완벽하게 상호 연결된 4U PCIe GPU 엔비디아 인증 시스템을 갖췄다”고 설명했다. 그는 이어 “생성형 AI 통합을 비롯해 옴니버스 플랫폼 전반에서 높은 성능을 지원한다”며 “슈퍼마이크로의 옴니버스용 슈퍼클러스터 개발은 단순한 제품 제공이 아닌 애플리케이션 개발과 혁신의 미래를 향한 교두보가 될 것”이라고 말했다. 슈퍼마이크로는 엔비디아 옴니버스용 슈퍼클러스터를 출시하며 애플리
코딩 지식 없이도 사용할 수 있도록 설계 메크마인드로보틱스가 자체 연구 개발한 Mech-MSR 3D 측정 및 검사 소프트웨어를 공식 출시했다. 이 제품은 3D 측정 및 검사 애플리케이션을 위해 설계된 최첨단 비전 소프트웨어로 Mech-Eye LNX 시리즈 3D 레이저 프로파일러와 함께 엔드 투 엔드(end-to-end) 측정 및 검사 솔루션이 가능하다. Mech-MSR 비전 소프트웨어는 사용자 중심의 그래픽, 모듈화 인터페이스로 코딩 지식 없이도 사용할 수 있도록 설계됐다. 프로세스를 고도로 간소화해 최소 1개의 측정 스텝만으로 비전 프로젝트를 구축하는 것은 물론 원 클릭으로 사용 가능한 다양한 템플릿이 포함된 솔루션 라이브러리도 지원, 3D 비전 제품은 사용하기 어렵다는 기존의 인식을 깨는 데 성공했다. 탑재된 AI 기반 첨단 측정 알고리즘은 치수 측정, 평탄도 검사, 결함 검출 등 대표적인 측정 및 검사 애플리케이션을 모두 지원하며 전자제품, EV 배터리, 자동차, 식음료 등 산업에서의 광범위한 응용이 가능하다. 또 Mech-Eye LNX 고정밀 레이저 프로파일러와 통합된 일체형 제공 방식으로 번거로운 호환성 개발 작업 없이 최단 2시간 내에 측정·검사
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