자사 인프라 환경과 비용 구조에 맞는 최적의 솔루션 선택할 수 있어 인공지능(AI)은 이제 모든 산업에 걸쳐 주요 트렌드로 자리 잡았다. 이러한 변화의 중심에는 사람 간의 소통이 있다. 아무리 기술이 고도화하더라도 이를 활용하는 것은 사람인 것이다. 기업이 AICC(인공지능컨택센터)를 도입하는 주된 이유 또한 고객 경험을 개선하기 위함이다. 이에 AICC와 수반되는 AI 기술들이 최근 기업의 신성장 동력으로 주목받고 있다. AICC는 고객상담 업무에 음성인식, 문장분석 등의 AI 기술을 적용한 지능형 고객센터 시스템을 일컫는다. 대기시간 없이 상담 서비스를 제공할 수 있어 고객 편의와 만족도를 높일 수 있다는 장점이 있다. AICC를 활용하면 고객 경험을 획기적으로 개선할 뿐 아니라 기업의 핵심 자산 중 하나인 고객 데이터 활용을 극대화할 수 있다는 점에서 다양한 산업에서 활발히 도입 중이다. AI 스타트업부터 통신사, 빅테크까지 새로운 먹거리로 부상한 AICC 시장 공략에 박차를 가하고 있다. 스켈터랩스는 GPU 및 CPU 환경에 모두 최적화한 STT(Speech-to-Text) 모델 라인업을 통해 AICC 시장 공략을 강화하고 있다. 스켈터랩스는 고성능
RAG 솔루션, 벨라 큐나 통합으로 인한 검색 능력 극대화로 신뢰성 확보 인공지능(AI)이 전 산업 영역에 걸쳐 도입되며 혁신을 가속화하는 가운데, 단순 질의응답을 넘어 과업을 수행하거나 이용자의 사용 패턴을 학습해 편의를 제공하는 ‘AI 에이전트’가 서비스 경쟁력 확보의 핵심으로 부상하고 있다. AI 에이전트는 인공지능이 문제 해결을 위한 의사결정을 자율적으로 판단하고 수행하는 기술로 개개인을 위한 최적화한 서비스 제공이 가능하다. 대기업부터 스타트업까지 고객 만족도를 높이고자 AI 기반 서비스 제공에 박차를 가하는 가운데, AI 역량 강화로 마치 개인 비서와 같은 맞춤형 서비스를 제공하며 학업 및 업무, 상담, 돌봄 등 다양한 영역에서 성장 동력을 확보하고 있는 기업들의 움직임이 주목된다. 스켈터랩스는 자체 개발한 AI 에이전트인 ‘벨라 에이전트'를 활용해 다양한 산업 분야의 인공지능 전환(AX)을 지원하며 업무 효율을 높이고 있다. 벨라 에이전트는 단순한 질의응답을 넘어 사용자가 목표를 제시하면 인공지능이 사용자가 필요로 하는 다양한 도구와 데이터를 자율적으로 판단하고 신속하게 활용해 과업을 수행하는 챗봇 형식의 솔루션이다. 벨라 에이전트는 LLM의 한
AI가 문제 해결 위한 의사결정을 자율적으로 판단하고 과업 수행 스켈터랩스가 자체 개발한 AI 에이전트인 ‘벨라 에이전트'를 활용해 교육 분야의 AI 전환(AX)을 돕는 서비스를 제공한다고 19일 밝혔다. 벨라 에이전트는 사용자가 목표를 제시하면 인공지능이 문제 해결을 위한 의사결정을 자율적으로 판단하고 과업을 수행하는 챗봇 형식의 시스템이다. 기업용 LLM 브랜드인 ‘벨라(BELLA)’의 운영 툴에 접목돼 있으며, AI 에이전트에 RAG(검색 증강 생성) 기술을 통합해 LLM의 한계로 꼽히는 최신성과 정확도를 높인 것이 특징이다. 교육 특화 AI 에이전트는 실제 교육 현장에서 학생과 교직원의 학업 및 행정 업무 편의를 돕기 위해 설계됐다. 교육기관은 안내하고자 하는 정보가 담긴 문서를 업로드하면 해당 데이터를 기반으로 질의응답 가능한 챗봇 서비스를 이용할 수 있으며, 과업 수행까지 가능하다. 신규 정보가 발생하거나 내용 변경이 필요할 경우 챗봇에 대한 추가 개발없이 관련 문서만 교체하면 돼 편리하고 비용 효율적이다. 문서 업로드 및 관리는 백오피스 도구와 API를 통해 제공된다. 교내 ERP 시스템과의 연동도 지원한다. 연동 시 다양한 정보 제공은 물론 간
[헬로티] 판매 상품 데이터베이스 확대, 개인화된 상품 추천, 심의 자동화 등에 활용 예정 ▲스켈터랩스 음성인식 엔진 AIQ.TALK STT는 딥러닝(Deep learning) 기반의 음성-언어모델이다. 인공지능(AI) 기술 기업 스켈터랩스가 GS SHOP과 손을 잡았다. 스켈터랩스는 자사 음성인식 엔진 ‘AIQ.TALK STT(Speech-to-Text)’를 GS SHOP에 공급하기로 했다고 16일 밝혔다. 스켈터랩스는 AIQ.TALK STT를 적용해, 라이브 방송 심의용으로 GS SHOP 쇼핑호스트의 음성을 실시간 텍스트로 변환하는 시스템을 구축할 계획이다. 스켈터랩스는 구체적으로 GS SHOP 특화 음성인식 모델 및 운영·관리 프로그램을 개발하고, 학습 툴을 통한 지속적인 인식률 향상을 진행할 예정이다. 구축된 시스템은 이후 판매 상품에 대한 데이터베이스 확대, 개인화된 상품 추천, 심의 자동화 등 GS SHOP의 다양한 디지털 트랜스포메이션 과제에 활용된다. 스켈터랩스 음성인식 엔진 AIQ.TALK STT는 딥러닝(Deep learning) 기반의 음성-언어모델이다. 스켈터랩스 측은 “AIQ.TALK STT
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