AI 인프라 전문 기업 베슬AI(VESSL AI)가 엔비디아 최신 GPU인 GB200과 B300을 확보했다고 밝혔다. 베슬AI는 자사가 “국내에서 GB200과 B300을 동시에 제공하는 유일한 네오클라우드 사업자"라며, "시장 내 차별화된 포지션을 구축했다”고 자평했다. 베슬AI는 이번 GPU 확보를 통해 기업이 필요에 따라 최적의 GPU를 선택할 수 있는 환경을 구축했다. B300은 대규모 AI 모델의 추론에, GB200은 초거대 모델 학습에 각각 적합한 구조로, 다양한 AI 워크로드에 대응할 수 있는 인프라를 제공한다. 서비스 접근성 측면에서도 강점을 갖췄다. 베슬AI는 A100, H100 등 주요 GPU와 스토리지 및 AI 개발 플랫폼을 별도 협의 없이 즉시 사용할 수 있는 셀프서비스 형태로 제공한다. 기업과 개발자는 계약이나 승인 절차 없이 필요한 시점에 바로 GPU를 활용할 수 있어 AI 개발 속도를 높일 수 있다. 비용 구조 측면에서도 경쟁력을 확보했다. 하이퍼스케일러급에서 지원하는 ‘분 단위 과금’ 체계와 ‘스마트 퍼징(Smart Pausing)’ 기능을 제공한다. 이를 통해 유휴 리소스로 인한 비용 낭비를 줄이고 AI 인프라의 총소유비용(TCO
엔비디아 IGX T7000·Jetson 계열 기반 제품군 발표 로보틱스·의료영상·자율주행 겨냥…엣지 AI 장비 경쟁 본격화 에이디링크 테크놀로지가 엔비디아의 차세대 AI 컴퓨팅 플랫폼을 적용한 산업용 엣지 AI 제품군을 공개했다. 회사 측에 따르면 이번에 발표한 신제품은 산업용 로보틱스, 의료영상 분석, 자율주행 시스템 등 현장 단말에서 대규모 AI 추론을 수행해야 하는 수요를 겨냥한 것으로, 고성능 연산과 기능 안전성, 네트워크 확장성을 함께 내세운 것이 특징이다. DLAP-IGX 시리즈는 최대 4,293 TFLOPS(FP4-Sparse) 수준의 연산 성능을 지원하고, 엔비디아 RTX PRO 5000 Blackwell과 조합해 멀티모델 생성형 AI 워크로드를 처리할 수 있도록 구성됐다. 네트워크 측면에서는 듀얼 200GbE QSFP28 포트를 지원하는 스마트NIC를 내장했고, PCIe Gen5와 USB 3.2 등 확장 인터페이스도 제공한다. 회사는 이 제품에 기능 안전 아일랜드와 세이프티 MCU, 원격 모니터링용 보드 관리 컨트롤러(BMC) 등을 적용했다고 설명했다. 함께 소개된 DLAP-700 시리즈는 보다 콤팩트한 엣지 장비군이다. 회사 측에 따르면 일
‘엔비디아 베라 루빈(NVIDIA Vera Rubin)’ 양산 일정에 맞춘 자사 솔루션 시장 전략 구축 자사 그래픽처리장치(GPU) 관리 솔루션 ‘아스트라고(AstraGo)’ 고도화 및 시장 선점 노린다 차세대 인공지능(AI) 데이터센터 최적화 핵심 기능 탑재로 ‘주목’ 씨이랩이 글로벌 컴퓨팅 기술 업체 엔비디아(NVIDIA)의 차세대 로봇 인프라용 그래픽처리장치(GPU) 아키텍처 ‘엔비디아 베라 루빈(NVIDIA Vera Rubin)’ 출시 로드맵에 발맞춰 선제적 대응에 나선다. 이번 조치는 차세대 로봇 인프라 시장을 겨냥한 것으로, 하드웨어 세대교체에 맞춘 최적화된 운영 플랫폼을 통해 시장 주도권을 확실히 굳힌다는 전략이다. 사측은 이러한 전략을 기반으로, 자사 GPU 관리 솔루션 ‘아스트라고(AstraGo)’ 고도화에 착수한다. 이는 지난주 열린 엔비디아 연례 개발자 콘퍼런스 ‘엔비디아 GTC 2026(NVIDIA GPU Technology Conference 2026)’에서 확인된 베라 루빈의 하반기 양산 일정을 토대로 설계됐다. 실제로 젠슨 황(Jensen Huang) 최고경영책임자(CEO)가 이 자리에서 오는 2027년까지 1조 달러(1500조 원
알리바바 그룹이 인공지능 에이전트 환경에 특화된 중앙처리장치(CPU) '쉬안티(XuanTie) C950'을 공개하며 자체 반도체 개발에 본격 시동을 걸었다. CNBC에 따르면 알리바바는 3월 25일(현지 시간) 에이전트 기능을 염두에 두고 설계한 이 CPU를 발표했다. 쉬안티 C950은 사용자를 대신해 과제를 수행하는 AI 에이전트가 처리하는 다단계 작업의 연산을 담당하며 데이터센터에 탑재돼 AI 모델이 실제로 구동되는 추론 단계에 최적화됐다. AI 반도체 시장은 그간 대규모 모델 학습에 유리한 그래픽처리장치(GPU) 중심으로 형성돼 왔으며 엔비디아가 이 시장을 주도하고 있다. 쉬안티 C950은 일반 목적 작업을 순차적으로 처리하는 CPU의 특성을 활용해 특정 행동을 수행하는 에이전트 환경에 맞춘 것이 차별점이다. 알리바바의 연구 조직 다모 아카데미(DAMO Academy)에 따르면 이 CPU는 특정 추론 패턴에 맞춰 커스터마이징이 가능하며 일부 기존 주류 제품 대비 특정 용례에서 성능이 30% 이상 개선됐다. 쉬안티 C950은 영국 반도체 설계 기업 암(Arm)의 아키텍처와 경쟁 관계에 있는 RISC-V 아키텍처를 기반으로 한다. 암의 설계를 사용할 경우
‘엔비디아 GTC 2026’서 피지컬 AI 실시간 로보틱스 실행 기술 및 연구 성과 발표 자사 소프트웨어 제어기 ‘WMX’ 기반 구동 체계 개발 과정 공개 “로봇 통신 지연(Latency) 혁신” 모벤시스가 차세대 실시간 소프트웨어 기반 로봇 구동 제어 방법론을 공개했다. 이 모습은 글로벌 컴퓨팅 기술 업체 엔비디아(NVIDIA)의 연례 개발자 콘퍼런스 ‘엔비디아 GTC 2026(NVIDIA GPU Technology Conference 2026)’에서 펼쳐졌다. 엔비디아 GTC 2026은 글로벌 인공지능(AI)·로보틱스 개발자 행사로, 이달 16일(현지시간)부터 19일까지 미국 캘리포니아주 산호세 컨벤션 센터(San Jose Convention Center)에서 열렸다. 행사는 AI, 가속 컴퓨팅(Accelerated Computing), 디지털 트윈(Digital Twin), 로봇 자율 주행 등 분야의 최신 기술 트렌드와 산업별 혁신 사례를 공유한다. 특히 올해는 '피지컬 AI(Physical AI)'와 '로봇 파운데이션 모델(RFM)'을 핵심 테마로 설정해, 가상 환경의 지능이 실제 물리적 로봇의 움직임으로 구현되는 ‘시뮬레이션·현실 전이(Sim2Rea
글로벌 테크 기업 레노버가 엔비디아와 손잡고 엔터프라이즈 AI 가속화를 위한 신규 솔루션 포트폴리오를 공개했다. 엔비디아 GTC(NVIDIA GTC)에서 발표된 '레노버 하이브리드 AI 어드밴티지 위드 엔비디아(Lenovo Hybrid AI Advantage™ with NVIDIA)'는 개인용 기기부터 데이터센터, 나아가 기가와트(GW)급 AI 팩토리에 이르는 전 영역을 아우르는 풀스택 AI 플랫폼이라는 점에서 업계의 주목을 받고 있다. AI가 모델 학습 단계를 넘어 실시간 의사결정을 지원하는 추론 단계로 급속히 진화하면서, 기업들은 엣지·데이터센터·클라우드 전반에서 이를 안전하게 구현할 인프라 수요가 빠르게 증가하고 있다. 레노버가 IDC에 의뢰한 글로벌 연구 보고서 'CIO 플레이북 2026'에 따르면 기업의 84%가 클라우드와 함께 온프레미스 또는 엣지 환경에서 AI를 운영할 것으로 예상하는 것으로 나타났다. 이번 솔루션은 유사한 사양의 클라우드 서비스형 인프라(IaaS) 대비 6개월 빠른 ROI 달성과 최대 8배 낮은 토큰 당 비용을 실현하며 기업의 온프레미스 AI 전환을 지원하도록 설계됐다. 레노버는 이번 발표를 통해 워크스테이션부터 대규모 클라우드
엔비디아(Nvidia)가 오픈소스 자율 인공지능 에이전트 플랫폼 오픈클로(OpenClaw)를 차세대 챗GPT로 띄우며 기업용 확장 기술 네모클로(NemoClaw)를 앞세워 AI 에이전트 생태계 구축에 본격 나섰다. CNBC에 따르면 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 최고경영자는 3월 17일(현지시간) 미국 캘리포니아에서 열린 엔비디아 GTC 행사장에서 진행된 CNBC '매드 머니(Mad Money)' 인터뷰에서 오픈클로를 사람과 인공지능의 상호작용 방식을 전환시킬 차세대 프로젝트로 언급했다. 황 CEO는 오픈클로가 현재 "인류 역사상 가장 크고 가장 인기 있으며 가장 성공적인 오픈소스 프로젝트"가 됐다며 "이것이 분명히 다음 챗GPT"라고 말했다. CNBC에 따르면 오픈클로는 기존 질문·답변형 챗봇을 넘어서는 오픈소스 자율 AI 에이전트 플랫폼이다. 이 플랫폼 위에서 구현되는 에이전트는 단순히 질문에 답하는 대신 최소한의 사용자 입력만으로 작업을 수행하고 의사결정을 내리며 실제 행동을 할 수 있도록 설계돼 있다. 엔비디아는 오픈클로의 빠른 성장세에 맞춰 기업용 버전 네모클로를 3월 16일(현지시간) 발표했다. 황 CEO에 따르면 네모클로는 엔비디아의
사회적 상호작용이 가능한 로봇 기술 스타트업 인트봇(IntBot)이 엔비디아(NVIDIA)의 연례 개발자 컨퍼런스 'GTC 2026'에서 로봇 하드웨어의 종류와 상관없이 구동되는 범용 사회지능 엔진 ‘인트엔지(IntEng)’를 선보이며 로봇 산업의 새로운 지평을 열었다. 인트봇은 이번 발표를 통해 특정 제조사의 하드웨어에 종속되지 않고 사회지능을 탑재할 수 있는 소프트웨어 스택의 가능성을 입증했다. 인트봇은 이달 18일(현지 시간)부터 열린 GTC 2026 현장에서 동일한 ‘인트엔지’ 엔진으로 구동되는 서로 다른 세 가지 플랫폼의 로봇을 배치해 실시간 시연을 진행한다. 이번 행사의 핵심 목적은 대본 없는 실시간 상호작용을 통해 사회지능을 물리적 인공지능(AI) 시스템에 성공적으로 이식한 사례를 보여주는 데 있다. 전시장 곳곳에 투입된 로봇은 참관객의 이동 경로를 안내하는 컨시어지 역할부터 참가자와 자유롭게 소통하는 모바일 참여 로봇, 교육 세션을 돕는 지원 로봇 등 다양한 실제 환경에서의 데모를 수행했다. 이를 통해 환대 산업과 공공 공간 등 인간과의 상호작용이 필수적인 분야에 로봇 도입을 가속화하겠다는 비전을 제시한다. 인트봇의 범용 엔진은 음성, 시각적
화낙이 엔비디아와 손잡고 '피지컬 AI(Physical AI)'를 앞세운 차세대 공장 자동화 전략을 본격화한다. 양사는 이번 협력을 통해 인공지능(AI)과 물리적 로봇을 결합, 기계가 스스로 보고 추론하며 행동하는 동적 제조 환경을 구축하는 데 집중할 계획이다. 화낙·엔비디아의 피지컬 AI 협력 프로젝트는 전 세계 제조 및 물류 현장의 디지털 전환(DX)을 목표로 상시 운영된다. 이번 협업의 핵심은 화낙의 로봇 시뮬레이션 소프트웨어 ‘로보가이드(ROBOGUIDE)’에 엔비디아의 아이작 심(Isaac Sim)과 옴니버스(Omniverse) 프레임워크를 통합하는 것이다. 이를 통해 제조사는 실제 공장과 똑같은 포토리얼리스틱 디지털 트윈을 구축해 가상 환경에서 로봇을 미리 훈련시킬 수 있다. 무라리 고팔라크리슈나(Murali Gopalakrishna) 엔비디아 로보틱스 총괄 책임자는 “인력 부족 해소와 운영 효율 향상을 위해 가상과 실제의 간극을 메우는 물리 AI 솔루션 수요가 급증하고 있다”며 “양사의 전문성을 통합해 적응형 자동화를 대규모로 구축할 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다. 이 방식은 실제 하드웨어 배치 전에 워크플로를 검증함으로써 커미셔닝 시간·비용을
중국 지리자동차그룹(Geely Auto Group)이 미국 엔비디아와의 인공지능 전략 협력을 전면 확대해 차세대 스마트 모빌리티 기술 기반을 공동 구축하기로 했다. 신화통신에 따르면 지리자동차그룹 최고기술책임자(CTO) 리촨하이(李传海)가 3월 17일(현지 시간) 엔비디아 GTC 2026 콘퍼런스에 참석해, 지리가 엔비디아와 물리 AI, 기업 AI, 산업 AI 등 세 가지 분야에서 전략적 협력과 시너지를 지속적으로 심화하겠다고 밝혔다. 양사는 스마트 주행, 스마트 콕핏, 스마트 제조와 연구개발, 클라우드 및 AI 인프라 등에서 일련의 심층 협력을 전개해, 차세대 스마트 모빌리티 기술의 공통 기반을 정의한다는 계획이다. 이와 함께 지리는 ‘콕핏-주행 융합’ 분야에서 핵심적인 돌파를 이뤘다고 밝히며, 계열사 지웨유성(阶跃星辰), 첸리커지(千里科技)와 함께 개발한 슈퍼 Eva+G-ASD 4.0을 곧 공개하고 양산차에 탑재할 예정이라고 했다. 이를 통해 새 플래그십 SUV 모델인 극크(极氪) 8X가 스마트 콕핏, 지능형 주행 보조, 디지털 생태계를 관통하는 슈퍼 인텔리전트 에이전트를 최초로 탑재하게 되며, 대화형 콕핏-주행 협동과 전 시나리오 디지털 생태 서비스 연
인공지능(AI) 에이전트가 고객 대신 상품을 찾고, 가격을 비교하며, 결제까지 완료하는 ‘에이전틱 커머스(Agentic Commerce)’ 시대가 본격화된다. AI 컴퓨팅 선두주자 엔비디아는 미국 새너제이에서 열린 ‘GTC 2026’에서 오픈AI와 협업한 ‘리테일 에이전틱 커머스 블루프린트’를 전격 공개했다. 이번에 공개된 블루프린트는 리테일 기업이 챗GPT나 제미나이 같은 주요 생성형 AI 플랫폼과 직접 소통할 수 있도록 돕는 오픈소스 기반의 참조 아키텍처다. 핵심은 ‘에이전트-투-에이전트(Agent-to-Agent)’ 커뮤니케이션이다. 쇼핑객이 챗GPT에 "이번 주말 캠핑에 필요한 용품을 구매해줘"라고 요청하면, AI 에이전트가 판매자의 시스템에 접속해 재고를 확인하고 개인화된 추천과 실시간 프로모션을 적용해 결제까지 마치는 방식이다. 기술적으로는 오픈AI의 ‘에이전틱 커머스 프로토콜(ACP)’과 구글의 ‘유니버설 커머스 프로토콜(UCP)’을 단일 코드베이스로 모두 지원한다. 리테일 기업은 복잡한 개발 과정 없이 한 번의 명령어로 전체 스택을 배포할 수 있으며, 판매자가 통제권을 유지하는 보안 환경 내에서 전체 구매 여정을 구현할 수 있다. 이 블루프린트
인공지능(AI)이 디지털 세상을 넘어 물리적 세계로 발을을 넓히고 있다. 세계적인 반도체 기업 ST마이크로일렉트로닉스(이하 ST)와 AI 컴퓨팅의 선두주자 엔비디아(NVIDIA)가 손잡고 휴머노이드와 산업용 로봇 등 ‘피지컬 AI’ 시스템의 글로벌 확산을 위해 기술 협력을 단행한다. 이번 협력의 핵심은 ST의 정밀 센서, 마이크로컨트롤러(MCU), 모터 제어 솔루션을 엔비디아의 강력한 로봇 공학 에코시스템에 통합하는 데 있다. 이를 통해 개발자들은 실제 하드웨어를 제작하기 전, 가상 세계에서 로봇을 설계하고 훈련시킨 뒤 이를 물리적 환경으로 완벽하게 이식하는 ‘심투리얼(Sim-to-Real)’ 공정을 획기적으로 개선할 수 있게 됐다. 양사는 협력의 첫 단계로 ST의 관성 측정 장치(IMU)에 대한 고충실도(High-Fidelity) 모델을 엔비디아의 로봇 시뮬레이션 플랫폼인 ‘아이작 심(Isaac Sim)’에 추가했다. 또한 ST가 지원하는 스테레오 심도 카메라를 엔비디아의 홀로스캔 센서 브릿지(HSB)와 통합함으로써, 로봇이 주변 환경을 실시간으로 정밀하게 인식하고 반응할 수 있는 기반을 마련했다. 그동안 첨단 로봇 개발의 가장 큰 걸림돌은 가상 시뮬레이션
미국 자율주행 솔루션 기업 싱엔(Cyngn)이 엔비디아(NVIDIA)의 시뮬레이션 플랫폼에 고정밀 자율주행 지게차 모델을 통합해 산업용 로봇 배치 속도를 높이고 있다. IT 매체가 보도한 바에 따르면, 싱엔(나스닥: CYN)은 자사의 고정밀 지게차 차량 모델을 엔비디아의 개방형 자율 시스템 개발 시뮬레이션 프레임워크인 아이작 심(Isaac Sim)에 통합하고 있다고 밝혔다. 이 통합을 통해 엔비디아의 시뮬레이션 플랫폼에 고정밀 차량 동역학 모델을 연동함으로써, 싱엔은 자율주행 지게차의 테스트를 더 빠르게 수행하고, 위험을 줄이며, 검증 효율을 높일 수 있게 됐다. 매체에 따르면, 이번 성과는 싱엔의 자율주행 지게차 프로그램을 강화하는 조치로, 특히 과거에 자율주행 지게차 100대를 선주문한 아라우코(Arauco)와의 협업에 힘을 싣는 것으로 평가됐다. 지난해 동안 싱엔과 엔비디아의 엔지니어링 팀은 고급 엔지니어링 도구를 활용해 제작한 싱엔의 정교한 지게차 모델이 아이작 심 환경에서 실행되도록 공동 작업을 진행했다. 이 지게차 모델은 업계 표준 형식인 기능 모형 단위(FMU·Functional Mock-up Units)로 내보내졌으며, 양측은 싱엔의 타이어 및
AI 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더 엔비디아(NVIDIA)가 다시 한번 컴퓨터 그래픽의 역사를 새로 쓴다. 엔비디아는 미국 새너제이에서 개최된 세계 최대 AI 컨퍼런스 ‘GTC 2026’에서 실시간 뉴럴 렌더링 모델을 도입한 차세대 기술 ‘DLSS 5’를 전격 공개했다. 이는 2018년 실시간 레이 트레이싱 기술 발표 이후 가장 파격적인 그래픽 혁신으로 평가받고 있다. 이번에 공개된 DLSS 5의 핵심은 단순히 프레임을 생성하거나 해상도를 높이는 수준을 넘어, 픽셀 하나하나에 사실적인 조명과 재질을 직접 부여하는 ‘실시간 뉴럴 렌더링’에 있다. 인공지능이 복잡한 빛의 물리적 상호작용과 사물의 질감을 스스로 학습하고 구현함으로써, 기존 렌더링 방식과 현실 사이의 간극을 사실상 제로(Zero)에 가깝게 좁혔다. 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 CEO는 GTC 2026 기조연설을 통해 “DLSS 5는 할리우드 영화의 최첨단 시각 효과(VFX)를 실시간으로 게이머의 PC에서 구현할 수 있게 하는 마법 같은 기술”이라며, “이제 게임 개발자들은 물리적 계산의 한계를 넘어 상상하는 모든 것을 시각화할 수 있는 새로운 시대에 진입했다”고 강조했다. 이번 DLSS
메타가 자체 설계한 인공지능용 칩 MTIA 시리즈를 순차 도입하며 데이터센터 인프라 다변화에 나가고 있다. 미국 경제방송 CNBC는 3월 11일(현지 시간) 메타가 인공지능 관련 작업에 특화된 맞춤형 자체 칩 4종을 공개했다고 보도했다. 이 칩들은 메타가 진행 중인 대규모 데이터센터 확장 계획의 핵심 구성 요소로, ‘메타 트레이닝 앤드 인퍼런스 액셀러레이터(Meta Training and Inference Accelerator, MTIA)’ 패밀리에 속한다. MTIA 칩 패밀리는 메타가 2023년에 처음 공개한 뒤, 2024년에 2세대 버전을 선보인 바 있다. 메타는 이번에 MTIA 300, MTIA 400, MTIA 450, MTIA 500 등 네 가지 신규 칩을 제시했다. 메타 엔지니어링 부문 부사장 이 지운 송(Yee Jiun Song) 부사장은 CNBC와의 인터뷰에서, 메타가 설계한 맞춤형 칩을 대만반도체(Taiwan Semiconductor)의 제조로 확보함으로써, 외부 공급업체에만 의존하는 대신 데이터센터 전체에서 ‘가격 대비 성능’을 더 많이 끌어낼 수 있다고 설명했다. 송 부사장은 이러한 자체 칩 전략이 실리콘 공급의 다양성을 높이고 가격 변동
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