AI 밸류체인 구축·경쟁력 강화로 하반기 AI 성과 창출 가속화 전망 SK텔레콤(이하 SKT)이 연결 기준 2024년 2분기 매출 4조4224억 원, 영업이익 5375억 원, 당기순이익 3502억 원을 기록했다고 6일 밝혔다. 매출과 영업이익은 유무선사업 및 주요 관계사들의 실적 상승에 힘입어 전년 동기 대비 각각 2.7%, 16.0% 증가했다. 특히 데이터센터 가동률 상승과 클라우드 수주 증가에 힘입어 엔터프라이즈 사업 매출이 전년 동기 대비 11% 성장해 4342억 원을 기록했다. 2분기에는 국내 인터넷 서비스 기업 등을 대상으로 한 AI 클라우드 사업 첫 수주라는 의미 있는 성과도 거뒀으며, 향후 AI 클라우드 사업의 본격 스케일업을 추진할 예정이라고 SKT는 전했다. 별도 기준 매출은 3조1915억 원, 영업이익과 당기순이익은 각각 4504억 원, 2803억 원을 기록했다. SKT는 이번 실적을 바탕으로 하반기 AI 데이터센터, AI 서비스 등 AI 밸류체인 구축과 경쟁력 확보에 주력한다는 전략이다. SKT는 지난 해부터 AI 신성장동력 확보를 위해 3억 달러 이상을 투자하며 글로벌 협력을 확대하고 있으며 이를 통해 핵심 영역의 구체적인 AI 성과 창
KT가 스팸 차단 서비스를 조회하고 관리할 수 있는 ‘KT 안심정보’를 마이케이티 앱에서 제공한다고 6일 밝혔다. 마이케이티 앱은 월 700만 명 이상의 고객이 사용하는 KT의 대표 앱이다. KT 고객이라면 앱에서 편리하게 이용 정보를 확인하거나 멤버십 혜택 사용, 유 무선 상품 가입, 간편한 챗봇상담과 고객센터 상담 등을 할 수 있다. 이번에 마이케이티 앱에 추가된 KT 안심정보를 통해 고객은 직접 스팸번호와 문구 등을 설정할 수 있으며, 지난 일주일간의 스팸 차단현황 및 차단 내용을 확인할 수 있다. KT 안심정보에선 월 600만명 이상의 고객이 사용하는 브이피(VP)의 스팸번호 알림 및 AI 보이스피싱 탐지 앱인 ‘후후’와 함께 최신 스팸 정보를 제공한다. 또 주의해야 할 최신 통신 사기수법을 알려주는 ‘통신 사기 주의보’와 ‘이용자 피해 예방 가이드’를 제공해 빠르게 변화하는 범죄 유형에 고객들이 적극적으로 대처할 수 있도록 했다. 향후 KT는 문자나 카카오톡 등 메신저로 수신되는 불법 웹사이트 URL을 차단하고 주의 여부를 알려주는 ‘스미싱지킴이’ 서비스도 개발해 마이케이티 앱에서 선보일 예정이다. 한편 KT는 금융사기 방지를 위해 스팸 차단, 익명
투테크가 일본 가네마쯔와 업무협약 체결하고 일본 레이저 라벨 시장에 진출한다. 투테크는 지난 7월 24일 한국 투테크 본사에서 일본 가네마쯔와 레이저 라벨 프린터 및 라벨 비즈니스 협력을 위한 업무 협약을 체결했다고 밝혔다. 협약을 통해 투테크는 일본에서 자사의 레이저라벨과 레이저 라벨 프린터 판매를 시작한다. 투테크의 바코드 라벨 프린터는 기존 열전사 프린터의 표면 인쇄 방식이 아닌, 레이저를 이용한 라벨 중간층 인쇄 기법을 사용한다. 높은 정밀도와 고품질로 인쇄가 가능하며 레이저의 긴 수명으로 인해 별도의 유지 비용이 없고 인쇄나 마킹이 지워지지 않는다는 장점이 있다. 한편 투테크는 2003년에 설립돼 세계 최초로 지워지지 않는 레이저 라벨 프린터를 개발하는 기업이다. PET재질의 리본 및 프린터 헤드를 사용하지 않는 친환경 레이저 라벨 프린터를 통해 기업의 공익적 가치를 실현하고, 레이저산업의 발전을 도모하며 급변하는 제조 및 유통 시스템에서 고객에게 더 나은 솔루션을 제공하기 위해 노력하고 있다. 헬로티 이창현 기자 |
앤시스코리아가 산업과 엔지니어링 전반에 걸친 디지털 혁신을 위한 AI 기반 멀티피직스 시뮬레이션 솔루션 ‘앤시스 2024 R2’를 출시했다고 6일 밝혔다. 앤시스 2024 R2는 오늘날 등장하고 있는 복잡한 제품들에 대해 제품 설계의 경계를 넘나들며 고객들이 다차원적인 인사이트를 얻도록 돕는 멀티피직스(Multi-Physics, 열역학, 소음, 공기 흐름 등 다중 물리 현상 분석) 시뮬레이션 솔루션이다. 해석시간을 단축하고 해석 처리 용량을 확장하며 디지털 혁신을 지원하고 하드웨어 유연성을 제공하는 등 기존 버전보다 한층 쉽고 강력해졌다. 또 보다 향상된 워크플로우 연동성을 통해 사용자들은 협업 효율과 생산성을 다방면으로 향상시킬 수 있다고 앤시스는 설명했다. 셰인 엠스윌러 앤시스 제품 총괄 수석 부사장은 “앤시스 2024 R2는 앤시스의 시뮬레이션 포트폴리오를 그 어느 때보다 더 깊고 넓고 스마트하게 함과 동시에 연결성을 강화하는 솔루션이 될 것”이라며 “고객들은 앤시스 R2를 통해 시스템 시뮬레이션에서 디지털 트윈에 이르기까지 보다 넓은 범주에서 광범위한 지원을 받을 수 있을 것으로 기대하고 있다”고 전했다. 말번 파날리티칼의 시뮬레이션 기술 전문가인 존
슈나이더 일렉트릭이 생산 공정의 효율성을 높일 수 있는 디지털 모터 관리 솔루션 ‘테시스(TeSys)’ 출시 100주년을 맞았다고 6일 밝혔다. 모터는 생산 공정의 핵심적인 구성 요소로써 다양한 기계와 장비에 동력을 제공하고 생산성 향상, 품질 보증, 에너지 효율 증대 등 여러 측면에서 중요한 역할을 한다. 따라서 모터의 적절한 선택과 유지보수는 전체 생산 공정의 성과와 효율성을 좌우한다. 실제로 생산 공정 내 설비의 대부분은 모터를 기반으로 작동되고 있다. 그러나 모터는 장기간 사용에 의한 노후화, 과부하로 인한 불량 및 기타 복합적인 이유로 고장이 발생할 수 있으며, 이는 전 생산 라인에 영향을 끼칠 수 있다. 이를 해결하기 위해 전 세계적으로 모터 관리 시스템에 대한 수요가 높아지고 있다. 모터의 상태를 실시간으로 모니터링하고 이상 징후를 조기에 감지할 수 있는 기능을 갖춘 디지털 모터 관리 시스템은 다양한 전기적 문제로부터 모터를 보호한다. 또 예기치 않은 장비 고장을 방지하고 가동 시간을 극대화할 수 있다. 슈나이더 일렉트릭은 모터를 보호하고 공정의 안정성과 효율성을 높일 수 있는 테시스 라인업과 더불어 다양한 디지털 모터 관리 솔루션을 시장에 선보
원/달러 환율이 6일 하락 출발했다. 이날 서울 외환시장에서 미국 달러화 대비 원화 환율은 오전 9시 11분 현재 전 거래일 주간 거래 종가(오후 3시 30분 기준)보다 2.8원 내린 1372.0원에 거래되고 있다. 환율은 전장보다 4.8원 내린 1370.0원에 개장해 1370원대 초반에서 움직이고 있다. 전날 미국 뉴욕 주식시장에서 3대 지수는 일제히 2∼3%대 급락했으나, 이날 국내 증시에서 코스피는 3.76%, 코스닥은 2.57% 상승 출발해 위험 회피 심리가 다소 진정됐다. 이날 새벽 2시에 마감한 서울 외환시장 야간 거래에서 원/달러 환율은 주간 거래 종가보다 4.8원 내린 1370.0원에 거래를 마쳤다. 엔화 강세 역시 진정되고 있다. 원/엔 재정환율은 같은 시간 100엔당 938.22원에 거래되고 있다. 전 거래일 오후 3시 30분 기준가인 963.20원보다 24.98원 내렸다. 헬로티 이창현 기자 |
파이프라인, 고품질의 데이터를 빠르게 확보하도록 클러스터 서버 기반으로 병렬 처리 스트라드비젼이 디지털 전환을 가속화하기 위해 데이터 파이프라인 자동화 시스템을 구축했다고 밝혔다. 데이터 파이프라인은 다양한 데이터 소스에서 수집된 원시 데이터를 분석이 용이한 형태로 변환해 데이터 웨어하우스로 저장하는 전처리 과정을 말한다. 데이터 파이프라인은 보통 ETL(Extracting, Transforming, Loading)을 포함하는 과정으로 진행되는데, SVNet의 경우 상대적으로 복잡도가 높고 정밀한 데이터로 학습하기 때문에 ETL 과정을 여러 단계로 세분화했다. 이러한 이유로 전체 과정이 복잡하고 더 많은 시간이 소요된다. 데이터 품질이 SVNet 성능에 많은 영향을 주기에, 스트라드비젼은 SVNet 고도화를 위해 자동화를 택했다. 스트라드비젼이 구축한 데이터 파이프라인 자동화 시스템은 크게 세 단계로, 전처리, 품질, 효율 파이프라인이다. 파이프라인은 SVNet의 성능을 높일 수 있는 고품질의 데이터를 빠르게 확보하도록 클러스터 서버 기반으로 병렬 처리되며 모든 데이터는 데이터 센터를 통해 처리된다. 데이터 센터는 스트라드비젼에서 자체 개발한 데이터 웨어하우
에이수스가 아웃도어 크리에이터를 위한 ‘프로아트(ProArt) P16 및 PX13’를 출시했다. 이 AI 노트북은 서핑, 하이킹 등 자연 활동을 즐기는 크리에이터를 위해 설계됐다. 두 모델 모두 엔비디아 지포스 RTX 4070 GPU와 AMD 라이젠 AI 9 HX 370 프로세서를 탑재해 강력한 성능을 제공한다. 전용 코파일럿 키로 윈도우 AI 기능을 쉽게 실행할 수 있다. 프로아트 P16은 1.49cm 두께와 1.85kg 무게로 휴대성이 뛰어나며, MIL-STD 810H를 통과해 극한 환경에서도 견딜 수 있다. 16인치 4K ASUS Lumina OLED 디스플레이는 500니트 밝기와 100% DCI-P3 색 영역을 지원한다. 가격은 300만 원대 초반이다. 프로아트 PX13은 1.38kg의 컨버터블 노트북으로 360도 힌지가 적용돼 다양한 모드로 전환할 수 있다. 13.3인치 3K ASUS Lumina OLED 터치 스크린과 스타일러스 지원으로 직관적인 입력이 가능하다. 다양한 포트를 갖추고 있으며, 가격은 200만 원대 후반이다. 두 모델 모두 에이수스의 크리에이티브 소프트웨어를 내장해 창작자의 작업 효율을 높인다. 더불어 소비자 과실로 인한 제품 파손
고품질 제품을 적기에 출하함으로써 반도체 공급망 선순환에 기여할 계획 쿠어스텍이 경상북도 구미 한국본사 지역에 3번째 공장을 준공하고 기념 행사를 진행했다. 1992년 한국 진출 이후 구미 공장의 연구 및 제조 시설 투자를 지속해 온 쿠어스텍은 이번에 제3공장까지 확장함에 따라 급변하는 반도체 시장에 효과적으로 대응할 것으로 예상된다. 국내 반도체 생태계 발전에 기여하기 위해 꾸준히 구미 공장에 투자해 온 쿠어스텍은 이번 제3공장을 신제품 출시를 위한 구심점으로 삼고, 고객이 요구하는 고품질의 제품을 적기에 출하해 반도체 공급망의 선순환에 기여할 계획이다. 특히, 지난 2010년부터 14년간 지속적인 연구를 통해 고도화한 초고순도 물질을 제조하는 CVD SiC 제조 공정을 제3공장에도 적용함으로써, 반도체와 같이 극한의 공정을 요구하는 시장에 빠르게 대응할 것으로 기대된다. 쿠어스텍은 경상북도 및 구미시와 첨단 세라믹 제조시설 투자에 관한 양해각서(MOU)를 체결한 후 구미국가산업단지에 첫 공장을 2002년에 준공한 이래, 지난 2019년에 제2공장, 2024년에 제3공장을 증설하면서 한국 내 투자를 확대하고 고용을 창출하고 있다. 쿠어스텍 구미 공장에서 생
구글 클라우드는 포스코홀딩스가 구글 제미나이(Gemini) 1.5 모델을 활용해 AI 기반 소재 기술·산업 동향 리포팅 시스템 및 지식 검색 Q&A 포털을 개발했다고 밝혔다. 포스코그룹은 미래기술연구원을 중심으로 AI, 로봇 등 최첨단 기술 개발을 확대해 왔으며, 2022년 AI 연구소를 설립해 AI 기술 전략 수립과 모델 설계를 통해 제조 공정 혁신을 추진하고 있다. 어플라이드 AI 리서치 팀은 최신 글로벌 동향을 신속하게 파악하고 효과적인 사업 전략을 수립할 수 있도록 AI 기반 소재 뉴스 동향 리포팅 시스템을 개발했다. 이 시스템은 다국어 뉴스 수집, 번역, 뉴스 추천, 본문 요약, 일간 및 주간 이슈 리포트 생성 및 이메일 발송을 자동화했다. 또한 최신 소재 뉴스와 관련 문서를 토대로 지식 검색 및 Q&A 시스템을 구축해 개인화한 소재 관련 자연어 질문에 정확도 90% 이상의 답변과 정보를 제공하고 있다. 현재 포스코그룹 내 계열사 10여 곳에서 500명 이상의 직원이 이 시스템을 이용 중이다. 포스코홀딩스는 구글 클라우드를 활용해 생성형 AI 기반 시스템을 운영하며, 제미나이 1.5 프로를 대규모 언어 모델(LLM) 엔진으로 선택했다.
크립토랩과 서울아산병원 연구진이 공동으로 수행한 ‘동형암호 기반 프라이버시 보호 다기관 예측 모델 실증’ 연구가 권위 있는 저널 ‘지미르 메디컬 인포매틱스(JMIR Medical Informatics)’에 실렸다. 이번 연구는 동형암호 기술로 다기관 환자 개인정보 보호와 AI 예측 모델 정확도 향상을 동시에 실현할 수 있음을 입증했다. 논문 제목은 ‘Privacy-Preserving Prediction of Postoperative Mortality in Multi-Institutional Data: Development and Usability Study’로, 크립토랩 헬스케어 AI실의 이가람 연구원·김설기 이사, 서울아산병원 서준교 교수·이상욱 교수가 참여했다. 연구진은 동형암호 기술을 적용해 다수 의료기관의 임상 데이터를 안전하게 통합하고 분석하는 방법론을 제시했다. 동형암호는 데이터가 암호화한 상태에서도 연산을 수행하는 기술이다. 연구 결과, 동형암호를 활용한 다기관 예측 모델이 단일 기관 데이터 기반 모델보다 우수한 성능을 보였다. 특히 수술 후 30일 내 사망률 예측에서 다기관 병원 데이터를 통합해 활용한 모델이 더 높은 정확도를 나타냈다. 이는
가상 비서와 에이전트를 만드는 데 기여할 것으로 보여 디노도테크놀로지(이하 디노도)는 디노도 플랫폼이 아마존 베드록의 대규모 언어 모델(LLM)과 원활한 통합을 제공한다고 밝혔다. 이를 통해 보안, 개인정보 보호, 책임감 있는 AI를 갖춘 생성형 AI 애플리케이션의 개발 생산성을 높일 것으로 보인다. AI와 머신러닝은 데이터 관리의 주요 업무를 자동화 및 효율화하고 데이터 민주화를 실현하는 디노도 플랫폼의 핵심 기술이다. 디노도와 베드록의 조합은 가상 비서와 에이전트를 만드는 데 도움될 것으로 보인다. 이들은 수많은 데이터 소스를 활용해 사용자 요청을 이해하고 작업을 자동으로 분류하며, 대화를 통해 정보를 수집해 요청 사항을 해결한다. 생성형 AI가 가진 잠재력에도 불구하고 오늘날 많은 기업은 비즈니스 목표에 맞는 생성형 AI 애플리케이션 구축에 어려움을 겪는다. 디노도 플랫폼은 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크 안에서 아마존 오픈서치를 벡터 데이터베이스로 활용해 가용한 모든 데이터 소스로부터 신뢰할 수 있고 관리된 데이터를 베드록 LLM에 공급한다. 디노도 플랫폼은 데이터 소스 위에 단일 시맨틱 레이어를 구현해 시맨틱스를 표준화하고 강력한 데이터 거버넌스
스페이스에프가 ‘2024 농식품 테크 스타트업 창업 박람회(AFRO 2024)’에서 최우수상을 수상했다. 이번 박람회는 농림축산식품부가 주최하고, 한국농업기술진흥원, NH 농협은행, 코엑스가 공동주관해 서울 코엑스에서 열렸다. ▲에그테크(스마트농업) ▲푸드테크 ▲그린바이오 ▲ESG 분야에서 약 280개 스타트업이 부스를 운영하고, 다양한 콘퍼런스 및 부대 행사가 진행됐다. 스페이스에프는 AFRO 2024에서 세포농업기술을 활용한 배양육 공정 기술 및 시제품을 소비자에게 선보였다. 세포 농업은 줄기세포와 조직 공학을 통합 연구해 효율적인 세포 배양으로 농축산물을 생산하는 농업 방식이다. 배양육은 이러한 기술을 활용한 대체 단백질 식품 중 하나의 형태로 주목받고 있다. 스페이스에프 관계자는 “이번 박람회에서 배양육 개발 기술력과 성장 가능성을 인정받아 농촌진흥청장상을 수상했다”며 “앞으로도 세포농업기술 연구를 통해 배양육 대중화와 미래 식량 문제 해결에 앞장서겠다”고 말했다. 헬로티 구서경 기자 |
플로틱은 씨메스와 국내 물류 자동화 환경 구축을 위한 전략적 업무협약을 체결했다고 6일 밝혔다. 양사는 보유한 로봇 솔루션 기술을 활용해 효율적인 물류센터 입출고 프로세스를 구현하고 물류 생산성을 높이기 위한 협력을 다각도로 모색할 예정이다. 씨메스는 물류, 제조, 인스펙션 등 다양한 사업 분야에서 AI와 3D 비전을 결합한 랜덤 디팔레타이징, 팔레타이징, 피스 피킹 등과 같은 지능형 로봇 솔루션을 제공하고 있는 기업이다. 쿠팡, 현대·기아차, 나이키와 같은 유수의 고객사 레퍼런스를 비롯해 다양한 물류 현장에 솔루션을 도입한 경험을 보유하고 있다. 최근 코스닥 상장 예비심사를 통과하며 올 하반기 IPO를 앞두고 있다. 플로틱은 효율적인 이커머스 물류센터 피킹을 위한 자율주행 로봇 솔루션 ‘플로웨어(Floware)’를 개발하고 제공한다. 플로웨어는 최소한의 설비와 투자비용으로 약 6주 내에 센터 시스템 연동부터 실제 운영까지 가능하고, 기존 수작업 대비 최대 3.5배 생산성 향상을 이루는 솔루션이다. 변동성이 높은 물류센터를 타겟한 다중로봇제어 기술을 핵심으로 입출고 프로세스 자동화를 위한 최적의 물류로봇 솔루션을 구현한다. 올 하반기 본격적인 상용화를 앞두고
"사람이 기존에 구축한 데이터 활용했을 때보다 정확도 높아" 데이터메티카가 재현 데이터 구축에 앞장서는 한편 다양한 산업 AI 고도화를 선도할 계획이라고 6일 밝혔다. 데이터메티카는 2022년 15억 원 이상 규모의 한국지능정보사회진흥원(NIA) 재현 데이터 사업을 성공적으로 수행한 경험과 다양한 연구 노하우를 기반으로 재현 데이터 사업을 본격적으로 시작할 예정이다. 데이터메티카는 지속적으로 다양한 분야의 재현 데이터 연구를 진행해 왔으며, 재현 데이터 생성 기술, AI 학습용 데이터 분석 기술 특허, 기업부설 연구소 등을 보유하고 있다. 재현 데이터는 실제 데이터를 기반으로 생성된 가상 데이터로, AI 학습과 분석에 유용하다. 실제 데이터와 유사하면서 개별 정보는 가상으로 생성됐기에 원 데이터의 개인 정보는 보호된다. 특히, 데이터메티카는 연구한 재현 데이터 기술을 AI 모델에 활용해 본 결과, 사람이 기존에 구축한 데이터를 활용했을 때보다 정확도가 높았다고 밝혔다. 앞으로 데이터메티카는 재현 데이터를 비롯해 기 구축된 데이터와 결합하는 등 다양한 신규 서비스 산업을 창출할 계획이다. 데이터메티카 곡세홍 대표는 “정형·비정형 데이터에서 재현 데이터를 사용할