현대오토에버 — SDV 플랫폼 핵심 수혜, 엔비디아 GTC2026 협력 발표 한화투자증권은 현대오토에버에 대해 목표주가를 45만원으로 상향하고 투자의견을 Hold로 제시했다. 현재가 42만6,000원 대비 상승여력은 5.6%다. 핵심 투자 포인트는 SDV(소프트웨어 정의 차량) 플랫폼 확대다. 최근 GTC2026에서 엔비디아가 발표한 'Drive Hyperion'에 현대차그룹의 SDV 플랫폼인 '모빌진(Mobil-Gene)'이 협력 파트너로 언급됐다. 이를 통해 현대오토에버의 개발·운영 역량이 재조명되고 있다. 모빌진은 차량 데이터 관리, OTA 업데이트, 커넥티비티 등을 통합 관리하는 플랫폼으로, 현대차그룹 전 차종에 적용될 예정이다. 비차량 사업 부문에서도 성장이 가시화되고 있다. AI팩토리(스마트팩토리·MES) 및 로봇SI 사업이 본격화되며 신성장 동력으로 부상 중이다. 2026년 실적 전망은 매출액 4조8,350억원(+13.7%), 영업이익 3,000억원(+17.6%)이다. 다만 Valuation 부담(PER 32배)으로 인해 투자의견은 Hold를 유지했다. OCI홀딩스 — 폴리실리콘 리레이팅, Section 232 수혜 본격화 미래에셋증권은 OCI홀
애플(Apple)이 맥(Mac)·아이폰(iPhone)·아이패드(iPad) 운영체제에 소규모 보안 패치를 제공하는 새로운 백그라운드 보안 업데이트 방식을 도입했다. 엔가젯(Engadget)에 따르면 애플은 iOS·iPadOS·macOS 기기에 작은 규모의 보안 업데이트를 제공하기 시작했다. 이 업데이트는 '백그라운드 보안 향상(Background Security Improvements)'으로 불리며 대규모 소프트웨어 업데이트 사이에 적용되는 경미한 시스템 업데이트다. 애플은 이 기능이 사파리(Safari) 브라우저와 웹킷(WebKit) 프레임워크 스택 및 기타 시스템 라이브러리처럼 정기적인 전체 소프트웨어 업데이트 사이에서도 더 작고 지속적인 보안 패치를 적용하는 것이 유리한 구성 요소에 가벼운 보안 릴리스를 제공하기 위한 것이라고 설명했다. 백그라운드 보안 업데이트는 이름처럼 백그라운드에서 다운로드되지만 적용을 완료하려면 기기 재시작이 필요하다. 엔가젯에 따르면 실제 적용 시간은 일반적인 애플 소프트웨어 업데이트보다 짧았다. 아이폰의 경우 재시작 과정이 통상적인 전원 껐다 켜기 수준에 가까워 1분 이내에 끝났으며 기기를 5~10분 동안 사용할 수 없게 만드는
인공지능 스타트업 오픈AI(OpenAI)가 연내 기업공개(IPO)를 목표로 준비에 속도를 내며 챗GPT(ChatGPT)를 기업용 생산성 도구로 전환하는 데 역량을 집중하고 있다. CNBC에 따르면 오픈AI는 연내 상장을 염두에 두고 있으며 직원과 투자자의 관심을 기업용 사업으로 모으고 있다. IPO 시점은 이르면 4분기가 될 수 있다고 CNBC는 전했다. 다만 이 사안에 정통한 한 인사는 정확한 시점은 아직 변동 가능성이 있다며 세부 내용이 비공개라는 이유로 익명을 요청했다. CNBC에 따르면 피지 시모(Fidji Simo) 애플리케이션 부문 CEO는 지난주 전 직원 회의를 열고 "현재 우리의 기회는 9억 명의 사용자를 고(高)연산 사용자로 전환하는 것"이라며 "챗GPT를 생산성 도구로 변모시킬 것"이라고 말했다. 회사가 기업 고객 지원에 전념하고 있으며 높은 생산성을 내는 활용 사례에 "공격적으로 방향을 정하고 있다"고도 했다. 이번 전 직원 회의 소식은 월스트리트저널(WSJ)이 처음 전했다. 오픈AI는 2022년 챗GPT 출시로 생성형 AI 열풍을 촉발했으며 현재 주간 활성 사용자 수는 9억 명을 넘어섰다. 그러나 특히 기업 시장에서 구글(Google)과
엔비디아(Nvidia)가 오픈소스 자율 인공지능 에이전트 플랫폼 오픈클로(OpenClaw)를 차세대 챗GPT로 띄우며 기업용 확장 기술 네모클로(NemoClaw)를 앞세워 AI 에이전트 생태계 구축에 본격 나섰다. CNBC에 따르면 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 최고경영자는 3월 17일(현지시간) 미국 캘리포니아에서 열린 엔비디아 GTC 행사장에서 진행된 CNBC '매드 머니(Mad Money)' 인터뷰에서 오픈클로를 사람과 인공지능의 상호작용 방식을 전환시킬 차세대 프로젝트로 언급했다. 황 CEO는 오픈클로가 현재 "인류 역사상 가장 크고 가장 인기 있으며 가장 성공적인 오픈소스 프로젝트"가 됐다며 "이것이 분명히 다음 챗GPT"라고 말했다. CNBC에 따르면 오픈클로는 기존 질문·답변형 챗봇을 넘어서는 오픈소스 자율 AI 에이전트 플랫폼이다. 이 플랫폼 위에서 구현되는 에이전트는 단순히 질문에 답하는 대신 최소한의 사용자 입력만으로 작업을 수행하고 의사결정을 내리며 실제 행동을 할 수 있도록 설계돼 있다. 엔비디아는 오픈클로의 빠른 성장세에 맞춰 기업용 버전 네모클로를 3월 16일(현지시간) 발표했다. 황 CEO에 따르면 네모클로는 엔비디아의
메타(Meta)에 인수된 인공지능 스타트업 마누스(Manus)가 PC용 데스크톱 애플리케이션을 출시하며 AI 에이전트의 작동 영역을 클라우드에서 개인 기기로 넓혔다. CNBC에 따르면 마누스는 3월 19일(현지시간) '마누스 데스크톱(Manus Desktop)'을 공개했다. 기존 마누스 에이전트는 복잡한 다단계 작업을 처리할 수 있는 시스템이지만 클라우드 환경과 웹 인터페이스에서만 운영됐다. 이번 데스크톱 앱 출시로 이용자 기기의 로컬 파일과 애플리케이션에 직접 접근해 작업을 수행할 수 있게 됐다. 핵심 기능은 '마이 컴퓨터(My Computer)'다. 마누스에 따르면 이 기능을 통해 에이전트는 기기 내 파일을 읽고 분석·편집하거나 설치된 애플리케이션을 실행·제어할 수 있다. 마누스 측은 하드 드라이브에 저장된 수천 장의 이미지를 자동 정리하거나 몇 분 안에 애플리케이션을 생성하는 작업이 가능하다고 설명했다. 기존에 제공 중이던 구글 캘린더와 지메일 등 서드파티 플랫폼 연동 기능 위에 추가 제공되는 방식이다. CNBC에 따르면 이로써 마누스 에이전트는 오픈소스 AI 에이전트 '오픈클로(OpenClaw)'와 유사한 형태로 제공되게 됐다. 오픈클로는 오스트리아
사회적 상호작용이 가능한 로봇 기술 스타트업 인트봇(IntBot)이 엔비디아(NVIDIA)의 연례 개발자 컨퍼런스 'GTC 2026'에서 로봇 하드웨어의 종류와 상관없이 구동되는 범용 사회지능 엔진 ‘인트엔지(IntEng)’를 선보이며 로봇 산업의 새로운 지평을 열었다. 인트봇은 이번 발표를 통해 특정 제조사의 하드웨어에 종속되지 않고 사회지능을 탑재할 수 있는 소프트웨어 스택의 가능성을 입증했다. 인트봇은 이달 18일(현지 시간)부터 열린 GTC 2026 현장에서 동일한 ‘인트엔지’ 엔진으로 구동되는 서로 다른 세 가지 플랫폼의 로봇을 배치해 실시간 시연을 진행한다. 이번 행사의 핵심 목적은 대본 없는 실시간 상호작용을 통해 사회지능을 물리적 인공지능(AI) 시스템에 성공적으로 이식한 사례를 보여주는 데 있다. 전시장 곳곳에 투입된 로봇은 참관객의 이동 경로를 안내하는 컨시어지 역할부터 참가자와 자유롭게 소통하는 모바일 참여 로봇, 교육 세션을 돕는 지원 로봇 등 다양한 실제 환경에서의 데모를 수행했다. 이를 통해 환대 산업과 공공 공간 등 인간과의 상호작용이 필수적인 분야에 로봇 도입을 가속화하겠다는 비전을 제시한다. 인트봇의 범용 엔진은 음성, 시각적
화낙이 엔비디아와 손잡고 '피지컬 AI(Physical AI)'를 앞세운 차세대 공장 자동화 전략을 본격화한다. 양사는 이번 협력을 통해 인공지능(AI)과 물리적 로봇을 결합, 기계가 스스로 보고 추론하며 행동하는 동적 제조 환경을 구축하는 데 집중할 계획이다. 화낙·엔비디아의 피지컬 AI 협력 프로젝트는 전 세계 제조 및 물류 현장의 디지털 전환(DX)을 목표로 상시 운영된다. 이번 협업의 핵심은 화낙의 로봇 시뮬레이션 소프트웨어 ‘로보가이드(ROBOGUIDE)’에 엔비디아의 아이작 심(Isaac Sim)과 옴니버스(Omniverse) 프레임워크를 통합하는 것이다. 이를 통해 제조사는 실제 공장과 똑같은 포토리얼리스틱 디지털 트윈을 구축해 가상 환경에서 로봇을 미리 훈련시킬 수 있다. 무라리 고팔라크리슈나(Murali Gopalakrishna) 엔비디아 로보틱스 총괄 책임자는 “인력 부족 해소와 운영 효율 향상을 위해 가상과 실제의 간극을 메우는 물리 AI 솔루션 수요가 급증하고 있다”며 “양사의 전문성을 통합해 적응형 자동화를 대규모로 구축할 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다. 이 방식은 실제 하드웨어 배치 전에 워크플로를 검증함으로써 커미셔닝 시간·비용을
많은 기업이 AI를 도입하고 있지만 기대만큼의 성과를 내지 못하는 경우가 적지 않다. 기술의 문제가 아니라 조직과 리더의 준비 부족이 원인이라는 진단이 나오는 가운데, 무엇을 만들지보다 어떤 문제를 해결할지를 먼저 묻는 AI 혁신 접근법이 주목받고 있다. 기술과 현장을 잇는 'AI 거점 리더'의 역할이 AI 프로젝트 성패를 좌우하는 핵심 요소로 부상하는 흐름이다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 3월 27일(금) 오후 2시부터 3시까지 'AI 프로젝트, 왜 실패하는가? AI 거점 리더의 실행 전략'을 주제로 생방송 토크 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 AI 전문 토크 시리즈 '구해줘! AI'의 일환으로 진행되는 이번 웨비나는 AI 거점 리더의 역할과 실행 전략을 실제 사례 중심으로 풀어보는 자리다. 웨비나는 총 4개의 핵심 포인트로 구성된다. 첫 번째로 AI 혁신의 출발점인 'AI 거점 리더' 개념을 짚는다. AI 혁신이 기술이 아닌 사람과 조직의 체질을 바꾸는 여정임을 설명하고, 기술과 현장을 잇는 양방향 통역사로서 AI 거점 리더의 역할을 소개한다. 두 번째로는 AI 시대 리더에게 필요한 역량을 다룬다. 경계를 허무는 소통력, 본질을 꿰뚫는 문제
스마트 팩토리와 자동화 확대로 제조 현장의 생산 환경이 빠르게 변화하고 있지만, 많은 기업의 생산계획 방식은 여전히 MRP·ERP 중심의 기존 체계에 머물러 있다. 복잡해진 제조 환경에서 기존 시스템만으로는 대응하기 어려운 생산계획 문제가 쌓이는 가운데, APS(Advanced Planning and Scheduling)를 단순한 시스템 도입이 아닌 운영 방식과 의사결정 구조의 문제로 바라보고 AI와 결합해 재설계해야 한다는 논의가 본격화되고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 3월 24일(화) 오후 2시부터 3시까지 'AI 시대, APS 구축은 어떻게 달라지는가'를 주제로 생방송 토크 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 APS 전문 토크 시리즈 '생산계획의 재정의, AI x APS' 첫 번째 에피소드로 진행되는 이번 웨비나는 AI 시대에 실패하지 않는 공급망 계획과 실행 구조를 현장 관점에서 풀어보는 자리다. 웨비나는 총 3개의 핵심 포인트로 구성된다. 첫 번째로 생산계획에서 APS의 역할을 짚는다. APS가 단순한 계획 시스템이 아니라 생산계획을 설계하는 도구라는 관점에서 MRP·ERP 중심 계획 체계의 구조적 한계와 복잡한 제조 환경에서 기존 시
생성형 AI가 음악 산업을 뒤흔들고 있다. 글로벌 AI 음악 서비스들이 전례 없는 속도로 음원을 쏟아내고 일상의 플레이리스트에도 AI 음악이 자연스럽게 자리잡아가고 있다. 그에 반해 정작 그 음악을 만든 창작자에게 어떻게 정산할 것인지에 대한 답은 아직 아무도 내놓지 못했다. AI는 음악을 인간이 따라갈 수 없는 속도로 참조하고 재조합하지만 기존 산업의 정산 시스템은 여전히 월간 보고와 사후 분석에 머물러 있다. 이 간극을 정면으로 파고드는 스타트업이 있다. AI 음악 인프라 기업 뉴튠(Neutune)이다. 이종필 뉴튠 대표는 “AI 음악을 막을 것인가”가 아닌 “어떻게 추적하고 정산 가능한 경제로 편입시킬 것인가”가 지금 이 시대의 음악 시장에 진짜 필요한 질문이라고 말한다. 그가 꿈꾸는 것은 단순한 AI 음악 서비스가 아니다. 음악 산업 전체에 새로운 레일을 까는 인프라, 그것이 뉴튠이 2026년 내건 선언이다. 생성이 아닌 유통, 품질이 아닌 추적 가능성—”뉴튠이 만드는 건 더 좋은 음악이 아니라 더 공정한 시스템” 뉴튠은 스스로를 ‘AI 음악 생성 기업’이 아닌 ‘음악 AI 인프라 기업’으로 정의한다. 이 대표는 이 차이를 명확히 했다. “많은 음악
한국 진출 20주년...국내 물류 산업 자동화 솔루션 지원 및 시장 경쟁력 강화 돌입해 ‘제16회 국제물류산업대전(KOREA MAT 2026)’ 참가, ‘FD 셔틀 시스템(FD Shuttle System)’ 데모 공개 예고 롯데칠성음료 부평 물류센터 등 아시아 최초 전 공정 자동화 성공 사례 기반 국내 전문성 고도화 데마틱이 국내 시장 상륙 20주년을 기점으로 국내 물류 현장의 지능화 작업에 박차를 가한다. 사측은 지난 2006년 삼성테스코 물류센터에 국내 최대 규모의 자동 분류 시스템을 성공적으로 안착시키며 한국 시장에서의 활동을 본격화한 바 있다. 이어 지난 20년간 글로벌 원천 기술과 현장 맞춤형 엔지니어링 역량을 결합해 국내 물류 산업의 체질 개선에 기여했다는 평가다. 데마틱은 한국 진출 20주년을 기념해, 이달 31일 열리는 ‘제16회 국제물류산업대전(KOREA MAT 2026)’에 참가해 그동안의 성과와 최신 기술을 선보일 예정이다. 이 자리에서 실제 현장 조건과 운영 요구를 반영한 솔루션을 통해 고객사의 운영 안정성과 생산성을 극대화하겠다는 메시지를 전달한다는 방침이다. 특히 아시아 최초 음료 전 공정 자동화를 구현한 롯데칠성음료 부평 물류센터
방위 분야 무인항공기(드론) 시장 경쟁은 더 이상 기체 성능 하나로 갈리지 않는다. 핵심 부품 공급망, 군·항공우주 수준의 품질 체계, 방산 사업 연계 인프라 등이 핵심 경쟁력으로 작용할 전망이다. 이처럼 국방 드론 시장의 평가 요소가 확대되고 있다. 국내 드론 기술 업체 프리뉴는 최근 국내 드론 산업 경쟁력 확보를 위해 다각적인 활동을 전개하고 있다. 교육용 드론 핵심 부품 국산화 파트너십, 국제 항공우주 품질경영시스템 ‘AS9100’ 인증 취득, 경기국방벤처센터 협약기업 선정 등이 잇따랐다. 이들 활동은 국산 공급망 확보, 품질 체계 고도화, 방산 진입 거점 확보를 한데 맞물리게 하며 대한민국 국방 드론 사업화의 속도를 끌어올리는 구도다. 프리뉴는 지금까지 고정익, 헬기, 멀티콥터 등 14종 기체를 상품화했고, 400대 이상의 드론을 군에 납품하며 실전 운용 데이터와 신뢰성을 쌓아왔다. 기체 설계부터 항전시스템 개발, 제조와 서비스까지 자체 수행하는 구조도 내세운다. 교육용 드론 국산화, 프리뉴·케이알엠이 붙든 공급망의 문제 프리뉴는 로봇 부품 솔루션 업체 케이알엠과 ‘교육용 드론 핵심 부품 국산화 개발’ 협력에 손잡았다. 이들은 드론 분야 핵심 부품의
21세기 기술 혁신의 양대 축인 인공지능(AI)과 블록체인이 각자의 영역을 넘어 하나의 거대한 생태계로 융합되고 있다. 그동안 AI가 인간의 지적 능력을 보조하거나 대체하는 ‘지능’의 영역에서 혁신을 거듭해왔다면, 블록체인은 데이터의 무결성과 투명성을 보장하는 ‘신뢰’의 인프라로서 발전해 왔다. 이제 이 두 기술은 서로의 한계를 보완하며, 단순한 기술적 결합을 넘어 새로운 형태의 경제 모델인 ‘에이전트 경제(Agentic Economy)’를 구축하고 있다. 탈중앙화 AI: 컴퓨팅 자원의 민주화와 데이터의 진위 증명 현재 AI 산업은 막대한 자본과 데이터를 보유한 글로벌 빅테크 기업들에 의해 주도되고 있다. 고성능 AI 모델 학습에 필수적인 GPU(그래픽 처리 장치) 자원의 부족과 비용 상승은 스타트업이나 개별 연구자들에게 높은 진입 장벽이 되고 있다. 이러한 ‘중앙 집중화’의 폐해를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 탈중앙화 AI다. 렌더(Render), 아카시(Akash)와 같은 프로젝트들은 블록체인을 통해 전 세계의 유휴 컴퓨팅 자원을 네트워크로 연결한다. 이를 통해 개발자들은 거대 기업의 인프라에 의존하지 않고도 합리적인 비용으로 AI 모델을 학습시키고
ELTS·TOEIC 대비 서비스 현지화 협력 AI 교육 콘텐츠·교재·학습데이터 분석까지 사업 확대 검토 싱가포르 AI 에듀테크 기업 프렙(PREP)과 서강교육그룹이 국내 AI 영어학습 시장 공략을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 프렙은 서강교육그룹과 19일 국내 AI 학습 솔루션 확산과 교육 서비스 고도화를 위한 업무협약을 맺었다고 밝혔다. 회사 측에 따르면 이번 협약에는 IELTS, TOEIC 등 글로벌 영어시험 대비 AI 플랫폼의 국내 도입 및 활성화, AI 학습 콘텐츠와 연계한 교재 출판·유통·교육 감수, 학습데이터 분석을 통한 서비스 개선과 학습 효과 검증 등이 포함됐다. 프렙은 싱가포르에 본사를 둔 기업으로, AI 기반 학습 플랫폼 ‘프렙에듀(prepedu.com)’를 운영하고 있다. 이 플랫폼은 IELTS와 TOEIC 등 영어시험 준비 수요를 겨냥해 개인 맞춤형 학습 기능을 제공한다. 서강교육그룹은 학교법인 서강대학교가 설립한 영어교육 기업이다. 양사는 PREP의 기술을 국내 학습자 환경에 맞게 현지화하는 데 협력할 예정이다. 이번 제휴는 해외 AI 학습 기술과 국내 교육 콘텐츠·브랜드를 결합하는 사례로 볼 수 있다. 최근 국내 교육업계에서는
피지컬 AI(Physical AI)를 내세우는 기술 업체의 시장 평가 기준이 한층 또렷해졌다. 핵심은 기술 시연 한 장면이 아니다. 실환경 데이터 축적, 모델 학습과 지능 고도화, 제품 적용, 서비스 운영 성과까지 이어지는 구조다. 수익성과 효율성까지 입증돼야 사업성 평가가 가능하다. 국내 로봇 인공지능(AI) 기술 업체 엑스와이지의 최근 발표는 이 흐름이 검증되는 사례다. 회사는 자금 조달, 데이터 인프라, 로봇 지능, 상용 제품, 매장 운영 등을 비즈니스 축으로 연결해 피지컬 AI의 산업화 경로를 구체화하고 있다. 사측은 바리스타 로봇 ‘바리스브루(Baris Brew)’와 무인 AI 로봇 카페 브랜드 '라운지엑스(LoungeX)' 운영 과정에서 실환경 데이터를 축적해 왔다. 여기에 글러브엑스(GloveX)·트윈엑스(TwinX)·브레인엑스(BrainX)로 이어지는 자체 체계를 더했다. 또한 국책과제와 신규 라인업 실증(Pilot)까지 겹치며, 기술 기업에서 운영형 로봇 플랫폼 기업으로 향하는 확장 흐름도 뚜렷해졌다. 130억 원이 향한 곳, ‘피지컬 AI 상용화 공식’ 완성에 엑스와이지는 코오롱인베스트먼트·유안타인베스트먼트·크릿벤처스 등이 참여한 총 130