▲ 다쏘시스템이 운영하는 혁신 육성 프로그램 '3D익스피리언스 랩(3DEXPERIENCE Lab)'(좌)과 다쏘시스템 솔루션을 활용해 변혁을 노리는 업체가 참전한 '스타트업스(STARTUPS)'(우). (촬영·편집 : 휴스턴(미국)=헬로티 최재규 기자) ▲ 20년 전통의 설계 자존심 대결. '솔리드웍스(SOLIDWORKS) 레트 존'. (촬영·편집 : 휴스턴(미국)=헬로티 최재규 기자) 다쏘시스템이 주최하는 연례 최대 기술 콘퍼런스 ‘3D익스피리언스 월드 2026(3DEXPERIENCE World 2026, 이하 3DXW 2026)’이 2월 2일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴에서 본 행사가 개막한다. 전날에는 주요 전시 공간인 ‘플레이그라운드(Playground)’를 사전 개방해 전 세계 참관객들을 맞이하며 기술 교류의 서막을 알렸다. 올해 행사는 ‘가상과 현실의 실시간 동기화’를 핵심 기조로 기획됐다. 전 세계 설계자, 엔지니어, 제조 생태계 관계자 등 약 6000여 명의 참관객이 집결한다. 이번 3DXW 2026은 시뮬레이션, 제조, 데이터 관리 등 다쏘시스템의 가상 환경 방법론인 버추얼 트윈(Virtual Twin) 플랫폼 3D익스피리언스(3DEXPE
다쏘시스템이 주최하는 연례 최대 기술 콘퍼런스 ‘3D익스피리언스 월드 2026(3DEXPERIENCE World 2026, 이하 3DXW 2026)’이 2월 2일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴에서 본 행사가 개막한다. 전날에는 주요 전시 공간인 ‘플레이그라운드(Playground)’를 사전 개방해 전 세계 참관객들을 맞이하며 기술 교류의 서막을 알렸다. 올해 행사는 ‘가상과 현실의 실시간 동기화’를 핵심 기조로 기획됐다. 전 세계 설계자, 엔지니어, 제조 생태계 관계자 등 약 6000여 명의 참관객이 집결한다. 이번 3DXW 2026은 시뮬레이션, 제조, 데이터 관리 등 다쏘시스템의 가상 환경 방법론인 버추얼 트윈(Virtual Twin) 플랫폼 3D익스피리언스(3DEXPERIENCE)의 확장된 세계관을 조명한다. 전시 현장인 플레이그라운드에는 다쏘시스템의 핵심 솔루션과 더불어 글로벌 하드웨어·소프트웨어 파트너사들이 대거 참여한다. 엔비디아(NVIDIA)·HP·델테크놀로지스(Dell Technologies)·레노버(Lenovo) 등 주요 파트너는 고성능 워크스테이션과 확장현실(XR) 기기 등 버추얼 트윈을 극대화하는 기술 요소를 선보인다. 특히 올해 행사의
다쏘시스템이 주최하는 연례 최대 기술 콘퍼런스 ‘3D익스피리언스 월드 2026(3DEXPERIENCE World 2026, 이하 3DXW 2026)’이 2월 2일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴에서 본 행사가 개막한다. 전날에는 주요 전시 공간인 ‘플레이그라운드(Playground)’를 사전 개방해 전 세계 참관객들을 맞이하며 기술 교류의 서막을 알렸다. 올해 행사는 ‘가상과 현실의 실시간 동기화’를 핵심 기조로 기획됐다. 전 세계 설계자, 엔지니어, 제조 생태계 관계자 등 약 6000여 명의 참관객이 집결한다. 이번 3DXW 2026은 시뮬레이션, 제조, 데이터 관리 등 다쏘시스템의 가상 환경 방법론인 버추얼 트윈(Virtual Twin) 플랫폼 3D익스피리언스(3DEXPERIENCE)의 확장된 세계관을 조명한다. 전시 현장인 플레이그라운드에는 다쏘시스템의 핵심 솔루션과 더불어 글로벌 하드웨어·소프트웨어 파트너사들이 대거 참여한다. 엔비디아(NVIDIA)·HP·델테크놀로지스(Dell Technologies)·레노버(Lenovo) 등 주요 파트너는 고성능 워크스테이션과 확장현실(XR) 기기 등 버추얼 트윈을 극대화하는 기술 요소를 선보인다. 특히 올해 행사의
생성형 AI(Generative AI)의 확산 이후 각 기업은 실효성 있는 성과를 요구하고 있다. 하지만 기업 상당수는 여전히 실질적인 투자수익률(ROI)을 확보하지 못하고 있는 것으로 진단된다. 이에 따라 기술적 초점은 단순한 대화형 인터페이스 구축에서 한 차원 높은 가치를 요구한다. 설계, 시뮬레이션, 제조, 거버넌스 등 핵심 산업 프로세스에 인공지능(AI)을 어떻게 유기적으로 통합하느냐가 관건인 모습이다. 이는 기업의 수익 구조를 근본적으로 재설계하는 ‘동력의 최적화’가 필수임을 시사한다. 업계는 먼저 파편화된 데이터를 통합하는 과정이 전제돼야 한다고 주장한다. 가상 환경에서의 정밀한 시뮬레이션으로 현실의 변수를 제어하는 설계 방식은 이제 산업의 본질적인 프로세스로 자리 잡았다. 이러한 흐름 속에서 기술적 가능성을 실제 비즈니스 가치로 치환하기 위한 고도화 전략 논의가 절실해지는 시점이다. 엔지니어링·제조의 경계가 희미해지는 4차 산업의 정점에서는 가상 세계의 ‘시뮬레이션’ 데이터가 주요 방법론으로 낙점됐다. 이는 AI의 학습 정밀도를 결정짓는 주요 재료가 된다. 데이터를 답습하는 과거형 AI만으로는 한계가 명확하기 때문에, 가상 공간에서 수조 개의 시
공식 홈페이지 ‘트러스트 센터’ 신설...제품 보안 및 개인정보 보호 체계 공개한다 온디바이스 AI(On-device) 기반 데이터 처리 및 암호화 전송 등 보안 기술 상세 가이드 제공 로보락(Roborock)이 자사 제품의 보안 기준과 개인정보 보호 체계를 공론화하는 ‘트러스트 센터(Trust Center)’를 공식 홈페이지에 개설했다. 이는 로봇 청소기 데이터를 관리하는 소프트웨어의 신뢰성을 입증하겠다는 의지로 풀이된다. 트러스트 센터는 로보락이 지향하는 ‘개인정보 보호 최우선’ 원칙을 실질적인 기술 언어로 구현한 공간이다. 실제 로봇 청소기 구동 과정에서 데이터가 어떻게 생성되고 사라지는지, 암호화 공정은 어떻게 적용되는지 등 소비자가 우려하는 핵심 보안 정보를 직관적으로 제공한다. 특히 이번 발표에서 로보락은 핵심 인공지능(AI) 연산을 기기 자체에서 해결하는 ‘온디바이스(On-device) 방식’을 강조했다. 이로 인해 로봇 청소기가 사물을 인식하고 주행 경로를 설정하는 연산은 기기 내부에서 즉시 종결된다. 사측에 따르면, 이러한 온디바이스 프로세스는 데이터의 클라우드 전송이나 제3자 공유를 원천 차단하는 폐쇄형 보안 구조를 채택했다. 아울러 회사는
지능형 파사체 추적 모듈 기술력 강화...5세대 RS 안정화 알고리즘 탑재해 대용량 배터리 그립 적용 시 최대 30시간 구동 가능한 전력 확보도 DJI가 1인 영상 제작 시스템의 효율을 극대화하는 차세대 경량 상업용 짐벌 ‘DJI RS 5’를 시장에 소개했다. RS 5는 지능형 추적 기능과 전력 관리 프로세스를 고도화한 점이 특징이다. 이로써 사용자가 연출에만 집중하도록 최적의 촬영 환경을 제공한다. 핵심은 새롭게 진화한 ‘RS 강화형 지능적 추적 모듈(RS Enhanced Intelligent Follow Module)’이다. 이는 별도의 외부 장치 없이도 카메라가 피사체를 스스로 인식·추적하는 짐벌의 '눈' 역할을 한다. 차세대 인공지능(AI) 기반 촬영 자동화 기술로 주목받고 있다. 구체적으로, 피사체가 프레임을 이탈하더라도 즉시 재인식하는 AI 메커니즘이 탑재됐다. 1인 사용자도 전문가 수준의 정교한 추적 촬영을 구현할 수 있다. DJI는 이번 신제품의 하드웨어 성능 또한 향상됐다고 전했다. 짐벌 균형 제어 기술인 ‘RS 안정화 알고리즘(RS Stabilization Algorithm)’을 5세대로 끌어올렸따. 이를 적용해 모터 토크를 전작 대비 50
‘덴드라이트 불균일 성장 억제’ 핵심 특허 등록 보호층 형성을 통한 리튬 균일 석출 유도...배터리 화재 및 단락 원천 차단 아이엘이 차세대 이차전지의 약점 중 하나인 ‘덴드라이트(Dendrite)’ 현상을 억제하고 안정성을 극대화하는 핵심 기술 특허 등록을 마쳤다. 배터리 업계에서 덴드라이트는 차세대 배터리의 폭발을 야기하는 가장 치명적인 불청객으로 꼽힌다. 이차전지 충·방전 시 리튬이온(Lithium-ion)이 음극 표면에 날카로운 가시 모양으로 적체되는 금속 결정체다. 이 결정체가 배터리의 안전판인 분리막을 관통해 양극과 맞닿는 순간, 내부 단락과 함께 통제 불능의 화재를 유발한다. 특히 리튬메탈(Lithium-metal) 배터리는 이 결정체 성장을 제어하지 못해 상용화 단계에서 구조적으로 한계를 노출하는 것으로 알려져 있다. 아이엘은 이번 특허 확보로 전고체 배터리 상용화를 가로막던 기술적 장벽 중 하나를 배제하게 됐다. 아이엘의 해당 기술은 ‘보호층을 포함하는 리튬 이차전지용 음극 및 그 제조 방법’에 관한 것이다. 리튬 전이 금속 산화물을 활용해 음극 표면에 기능성 보호층을 형성하는 것이 핵심이다. 이 보호층이 균일하지 않은 덴드라이트 성장을 억제
iOS·Android 기반 모바일 로그 분석 서비스 애플리케이션 '드로닛 허브(DRONEiT HUB)' 공식 론칭 “PC 환경 의존하던 기존 분석 공정 해소 및 현장 중심의 즉각적 기체 진단 구현” 프리뉴가 무인항공기(드론)의 비행 로그를 현장에서 즉시 시뮬레이션·분석하는 모바일 애플리케이션 서비스 ‘드로닛 허브(DRONEiT HUB)’를 시장에 내놨다. 사측은 그동안 PC 환경에서만 가동했던 드론 진단 공정을 모바일 기반으로 전환했다고 밝혔다. 이로써 드론 운용의 효율성을 비약적으로 높이는 현장 밀착형 엔진을 확보하게 됐다는 평가다. 드론 비행 기록은 위치 정보, 배터리 상태, 센서 값 등 기체의 건강 상태를 보여주는 핵심 데이터다. 이러한 정보를 포착·분석하기 위해서는 비행을 마친 후 PC로 파일을 옮겨야만 했다. 프리뉴는 이러한 구조적 병목 현상을 해결하기 위해 드로닛 허브를 개발했다. 사용자는 비행 직후 스마트폰이·태블릿 등을 통해 기체 이상 유무를 즉각 진단하고 다음 임무 수행 여부를 현장에서 바로 결정할 수 있다. 프리뉴 측은 드로닛 허브의 가장 큰 경쟁력으로 '보안'과 '범용성'을 강조했다. PX4·아두파일럿(Ardupilot) 등 글로벌 오픈소
채용 관리 솔루션 도입 및 신규 채용 전략 구축...1인당 채용 비용 73% 절감 효과 수준 높은 핵심 인력 채용·고도화해 기업 가치 제고 노린다 인터엑스가 코스닥 상장을 앞두고 지속가능 성장을 위한 최우선 과제로 '인재 경영의 공정화'를 선택했다. 사측은 국내 스타트업 ‘두들린’의 채용 관리 플랫폼 ‘그리팅(Greeting)’을 기반으로 한 ‘TA 3.0(Talent Acquisition 3.0)’ 프로세스를 본격 가동했다. 인력 보충보다 한 차원 높은 전략을 통해 조직의 미래를 설계하는 실행 중심의 시스템을 정조준했다. 실제로 인터엑스는 지난 1년간 실시한 140여 명의 대규모 채용 과정에서 지속적인 효율성을 증명했다. 1인당 채용 비용을 100만 원 미만으로 방어하며, 전년 대비 73%에 달하는 비용 절감 효과를 거둔 것이다. 이는 회사의 성장 엔진을 최적화하는 전략적 설계 영역으로 인력 채용 업무를 정의한 결과다. 사측은 이번 혁신의 핵심인 TA 3.0에 대해 인사 조직의 근본적인 체질 개선을 의미한다고 밝혔다. 현업 부서의 요청에 따라 움직이던 과거의 수동적 태도에서 벗어나, 채용팀이 직접 사업의 리스크와 방향성을 분석해 필요한 포지션을 선제적으로
프리 IPO 브릿지 통해 110억 원 추가 투자 유치...누적 자금 1075억 달성 대한항공·LIG넥스원 등 전략적 투자자 합류로 항공·방산 파트너십 강화해 상반기 기업공개(IPO)를 추진 중인 파블로항공이 상장 전 마지막 자금 조달 라운드에서 110억 원을 추가로 확보했다. 이로써 누적 자산 1075억 원의 이정표를 세웠다. 파블로항공은 이에 대해 국내 무인항공기(드론) 기업 중 전례를 찾기 힘든 자본 규모라고 밝혔다, 이어 상장을 위한 재무적 불확실성을 해소함과 동시에, 방산 플랫폼 기술 업체로서의 몸값을 높이는 데 성공했다는 후문이다. 시장에서는 이번 프리 IPO 브릿지(Pre IPO Bridge) 투자의 주목 포인트로 투자자 라인업을 꼽았따. 대한항공·LIG넥스원이 전략적 투자자(SI)로 전격 합류한 것이다. 이 배경은 사측의 '군집 AI(Swarm AI)' 기술이다. 우주항공·방산 등 즉각 실전에 투입 가능한 검증된 무기 체계를 요구하는 분야기 때문이다. 파블로항공은 이번에 확보한 자금을 바탕으로, 군집 AI 소프트웨어를 고도화할 방침이다. 아울러 지난해 9월 인수합병(M&A)한 국내 방산 제조 정밀가공 기술 업체 ‘볼크(VOLK)’를 통한
우주항공이 먼저 체감한 ‘데이터의 진짜 가치’...LCA가 운영 데이터가 된다 우주항공 산업의 기본값은 안전과 신뢰다. 이 가치는 설계와 제작이 완료된 후 별도의 문서로 보완되는 것이 아니다. 설계 변경, 제작 결과, 시험 기록, 운영·정비 이력 등이 하나의 흐름으로 이어지는 데이터 체계 내에서 구현된다. 물리적 변화가 즉각적으로 데이터에 반영되고 추적되는 '디지털 스레드(Digital Thread)'는 우주항공 산업을 지탱하는 약속이다. 즉, 우주항공 분야는 각종 데이터가 실시간으로 연결된 인프라의 중요성을 일찌감치 간파한 것이다. 이러한 특성은 유인 우주 비행의 심장부이자 프로젝트 실무 데이터의 총괄지인 ‘미국 항공우주국 존슨 우주센터(NASA Lyndon B. Johnson Space Center 이하 JSC)’에서 명확히 드러난다. 예산과 행정을 다루는 미국 항공우주국(NASA) 본사나, 발사를 전담하는 NASA 케네디 우주센터(KSC)와는 그 성격이 다르다. 이곳은 임무 통제, 우주선 설계, 우주인 훈련 등이 24시간 실시간 데이터로 맞물려 돌아가는 거대한 운영 시스템 그 자체다. 현장에서 목격되는 미션의 본질은 결국 수만 개의 부품과 프로세스에서
스마트 팩토리와 자동화가 제조·물류 현장의 필수 조건으로 자리 잡았지만, 여전히 많은 현장에서는 ‘완전한 자율’에 이르지 못하고 있다. 로봇은 도입됐지만 환경 변화에 취약하고, 시스템은 복잡하며, 비용 부담은 여전히 높은 것이 현실이다. 특히 자율이동로봇(AMR)의 핵심 요소인 센서와 자율주행 기술이 외산에 의존해온 구조는 국내 산업 자동화의 한계로 지적돼 왔다. 이러한 가운데 유진로봇은 라이다 센서부터 자율주행 알고리즘, 현장 적용 솔루션까지 전 영역을 자체 기술로 내재화하며 스마트 팩토리 자동화의 새로운 해법을 제시하고 있다. 단순한 물류 자동화를 넘어, 로봇이 스스로 환경을 인식하고 판단하며 인간과 공존하는 ‘자율제조’ 단계로의 진화를 어떻게 구현하고 있는지, 그리고 그 기술이 실제 산업 현장에서 어떤 변화를 만들고 있는지에 주목할 필요가 있다. 인구 구조 변화와 숙령공·인력 부재는 글로벌 제조 산업이 직면한 가장 큰 과제로 분석된다. 공장·물류센터에서 물건을 실어 나를 인력이 사라지는 시대. 그 빈자리를 메우기 위해 등장한 기술 대안이 바로 로봇이다. 특히 자율주행로봇(AMR)은 이제 선택이 아닌 생존을 위한 필수 인프라가 됐다. 하지만 시장 팽창 속
로봇 산업의 화두는 이제 ‘얼마나 정교하게 움직이느냐’보다 ‘얼마나 작고, 가볍고, 효율적으로 움직이느냐’로 옮겨가고 있다. 특히 휴머노이드와 협동로봇을 중심으로 소형·경량화 경쟁이 본격화되면서, 로봇 구동부를 구성하는 모터·감속기·제어 기술은 더 이상 개별 부품의 성능 문제가 아닌 ‘통합 설계’의 영역으로 진입했다. 딩스코리아 장준호 대표가 제시한 ‘소형 모터 기반 로봇 구동 통합 솔루션’은 이러한 산업적 전환점을 정확히 겨냥한다. 복잡한 배선 구조와 과도한 공간 점유, 충격과 내구성의 한계를 동시에 안고 있던 기존 로봇 구동 방식에서 벗어나, 하나의 조인트 모듈로 정밀 제어·내구성·확장성을 모두 해결하겠다는 접근이다. 이는 단순한 부품 혁신이 아니라, 로봇 설계와 개발 방식 자체를 바꾸는 제안이라는 점에서 주목할 만한 해법으로 평가된다. 국내 로봇 산업이 글로벌 3대 강국으로 도약하기 위한 결정적 분수령을 맞이했다. 정부의 대규모 투자와 기업의 프로젝트 집중에도 불구하고, 여전히 로봇 제조 원가의 약 70% 이상을 차지하는 하드웨어 부품의 ‘내재화’와 ‘비용 최적화’는 해결되지 않은 숙제다. 특히 모터(Motor)·감속기(Reducer)·제어기(Contr
스마트 팩토리가 더 이상 새로운 화두가 아닌 시대에, 제조 현장의 경쟁력을 가르는 기준은 설비 자동화 수준이 아니라 ‘데이터를 어떻게 연결하고 활용하느냐’로 옮겨가고 있다. 현장에서 생성되는 생산·물류·설비 데이터가 경영 시스템과 단절된 채 흩어져 있다면, 아무리 많은 시스템을 도입해도 의사결정은 느릴 수밖에 없다. 이러한 문제의식 속에서 비젠트로는 ERP와 MES를 개별 시스템이 아닌 하나의 유기적 구조로 통합하는 접근법을 제시하고 있다. 비젠트로 김병수 상무는 제조 데이터가 실시간으로 연결되고, 현장의 변화가 즉각 경영 지표로 반영되는 구조야말로 자율형 스마트 팩토리로 가는 핵심 조건이라고 강조한다. 엑셀 중심의 수작업 관리, 시스템 간 데이터 불일치, 현장 가시성 부족이라는 국내 제조사의 고질적 한계를 어떻게 해소할 수 있을지, 비젠트로의 솔루션이 그 해법을 제시한다. 국내 제조 현장의 스마트 팩토리 전환이 단순한 외형 성장을 넘어 ‘질적 고도화’라는 중대한 임계점에 도달했다. 정부의 강력한 드라이브와 기업의 대규모 투자로 자동화 설비와 로봇 도입은 가시적인 성과를 거뒀으나, 정작 이를 운영하는 ‘디지털 혈맥’인 데이터 연동에서는 여전히 심각한 병목 현
글로벌 빅테크 선점한 인간형 로봇 핸드(Robot Hand) 및 손가락 구동부(Actuator) 공식 출시 촉각 센서 및 전류 제어 기반 힘 조절 가능해...“정밀 파지 기술 구현” 전체 관절에 능동 구동(Active Drive) 방식 채택...피지컬 AI(Physical AI) 최적화 솔루션 노린다 인공지능(AI)이 물리적 현실 세계에서 스스로 가능는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대가 도래했다. 이에 따라 로봇이 인간처럼 정교하게 사물을 다루도록 하는 ‘로봇 손(Robot Hand)’ 기술이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다. 특히 복잡한 연산이 필요한 시각 데이터에만 의존하지 않고, 손끝의 촉각과 유연한 힘 조절을 통해 비정형 물체를 다루는 기술은 글로벌 로봇 업체들의 최대 숙제로 꼽혀왔다. 이 같은 피지컬 AI를 구현하기 위해 글로벌 빅테크 업체들이 마지막 퍼즐 조각이 바로 한국의 로봇 핸드다. 국내 로봇 기술 업체 로보티즈는 앞선 시장 요구에 부응하기 위해 신규 로봇 핸드 ‘HX5-D20’와 이를 구동하는 초소형 손가락 구동부(Actuator) ‘XM335’를 시장에 내놨다. 사측에 따르면, 해당 신제품은 출시 전부터 구글(Google)·애플
[2026 대한민국 ESG를 선도한다] i-DEA 검·인증본부장사 ‘엔트리연구원’ 김홍수 대표 “전자 제품 시험·인증 넘어 ESG 검증으로…디지털 원스톱 체계로 CBAM ‘골든타임’ 잡아야”
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씨이랩, AI 인프라 비용 절감 솔루션 ‘AstraGo 2.0’ 출시… 국내외 엔터프라이즈 시장 공략 가속
디캠프, IT 서비스·솔루션 스타트업 위한 ‘배치 7기’ 모집
해성옵틱스-KNS, ‘AI 자율생산 고도화 시스템’ 구축 위해 맞손
씨엔티테크, AIoT 로보틱스 주거기업 로보톰에 투자
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