애드저스트가 마케터를 위한 AI 및 머신러닝 기반 측정 솔루션 ‘인사이트(InSight)’와 ‘모바일 마케터를 위한 증분 분석 가이드’를 출시했다고 22일 밝혔다.
인사이트는 애드저스트의 첫 AI 추천 모델 기반 솔루션이다. 마케터는 인사이트의 통제집단합성법(개별 기업 단위의 분석에서 특정 사건이 미치는 영향을 정량적으로 측정하는 방법론)을 통해 데이터 변수를 제거할 수 있으며, 고도의 적응성을 가진 증분 모델을 통해 계절 효과와 같은 다양한 외부 변수 영향을 파악할 수 있다.
마케터들은 예산 증액과 같은 특정 마케팅 관련 결정이 투자대비수익률(ROI)에 어떠한 영향을 주는지 알아보는 ‘증분 효과’를 측정할 수 있게 됐다. 증분 분석은 새로운 광고 채널이나 캠페인, 예산 변화, 계절 효과의 실제 가치를 타 마케팅 활동에 따른 영향과 분리해 이해할 수 있도록 도와 마케터들의 측정 역량을 강화하는 방법이다.
모바일 마케팅 산업에서는 유료 설치와 오가닉 트래픽의 구분이 어려운 문제가 발생하는 경우가 있다. 이는 마케팅 비용 계산 오류의 원인은 물론 무료로 유입된 설치에 비용을 지불하는 상황 발생으로 이어진다. 증분 효과를 측정하면 이러한 문제를 해결할 수 있으며 마케팅 캠페인의 성과와 오가닉 트래픽의 범위를 확인할 수 있다.
마케터가 애드저스트의 인사이트를 사용하면 특정 마케팅 활동이 내부성과지표(KPI)에 실제 증분 리프트 효과가 있는지, ‘오가닉 카니발라이제이션(잠식효과)’을 야기했거나 효과가 전혀 없는지 등을 파악할 수 있어 투자대비수익률에 긍정적으로 기여하는 결정을 내리는데 도움이 된다고 애드저스트는 설명했다.
아울러 애드저스트는 고급 분석 데이터를 한눈에 파악할 수 있도록 도와줄 간소화 차트와 다양한 마케팅 시나리오에 대해 단 몇 분 만에 간단하게 예측 결과를 얻을 수 있는 직관적인 솔루션을 제공한다.
인사이트는 이미 애드저스트의 기존 글로벌 고객사를 대상으로 면밀한 테스트와 정교화 단계를 거쳤으며 고객사들의 피드백과 인사이트를 기반으로 모바일 업계의 수요에 정확히 부응하는 솔루션을 제공할 수 있게 됐다고 설명했다.
케이티 매딩 애드저스트 최고제품책임자(CPO)는 “모바일 업계의 개인정보 보호 강화와 집계 데이터 측정 방식 도입에 따라 마케팅 효과를 제대로 이해하는 것이 더욱 복잡해졌다”고 전했다.
그는 이어 “새로운 시대에 걸맞은 새롭고 혁신적인 접근법을 통해서만 유의미한 가시성을 얻을 수 있다”며 “이러한 툴이 없다면 캠페인 최적화와 예산 편성 관련 결정을 추측에만 의존할 수밖에 없으며 단기 측정 데이터만 보게 되어 큰 그림을 못 보게 될 수 있다”고 말했다.
박선우 애드저스트 코리아 지사장은 “애드저스트는 언제나 마케터들이 진행하는 캠페인이 실제로 비즈니스에 긍정적으로 기여할 수 있는 방법을 제공하는 차세대 솔루션에 전념하고 있다”며 “애드저스트는 첫 AI 솔루션 인사이트를 비롯해 앞으로도 앱 사용자에 관한 다양한 분석과 인사이트를 제공해 앱 마케터들이 한국 앱 시장에서 성장하도록 지속적으로 지원할 것”이라고 강조했다.
헬로티 이창현 기자 |
