고품질 데이터 구축에 대한 중요성 강조 및 10대 전략 분야서 과제 발굴 추진
과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 8일인 오늘 초거대 AI의 전산업으로의 확산을 위한 산‧학‧연 전문가 협의체인 'AI 데이터 융합 네트워크'의 발족식을 이비스 앰배서더 서울에서 개최했다고 밝혔다.
주요 산업 분야별 전문가로 구성된 AI 데이터 융합 네트워크는 각 산업 분야에서 AI의 확산‧융합 동향을 공유하고 양질의 AI 데이터가 적시 공급이 필요한 분야를 신속히 발굴하기 위해 결성됐다.
AI 데이터 융합 네트워크는 10대 전략 분야별로 각 10명 내외의 위원으로 구성되며, 해당 전략 분야는 산업 및 정부 정책을 기반으로 전략 분야 후보를 구성한 후, 델파이 조사를 통해 시장 수요 및 파급효과, 구축‧공개 가능성, 기술 선도성 등에 대한 전문가 의견을 수렴해 선정됐다. 10대 전략 분야는 법률, 의료, 교육, 지능행정, 교통·물류, 제조·로보틱스, 콘텐츠, 재난·안전·환경, 국방, 농림축수산이다.
발족식 행사에는 박윤규 과기정통부 차관, 장소원 국립국어원장, 황종성 한국지능정보사회진흥원장 및 10대 분야별 전문가들이 함께 모여 인공지능 산업 동향을 공유하고, 각 산업 분야에서의 인공지능 활용방안을 모색하였다.
과기정통부 박윤규 차관은 환영사에서 "코로나19 팬데믹 전후로 AI 정책 방향에 많은 변화가 요구됐다. 그동안 기초적인 데이터 구축에 집중했다면, 앞으로는 산업에 특화한 부분을 강화하는 방향으로 AI 정책을 펼쳐갈 계획이다. 기존 정책은 초거대 AI가 없을 때 구상된 내용이 많다. 앞으로는 초거대 AI의 존재를 감안한 정책 변화가 필요할 것으로 보인다"고 밝혔다.
먼저, 기업용 경량형 언어모델(sLLM)을 개발한 포티투마루의 김동환 대표가 초거대 AI의 기술발전과 상용 활성화를 위한 방안을 발표했다. 이후 과기정통부 측은 초거대 AI 중심으로 한 시장 환경 변화에 따른 ‘초거대 AI 데이터 정책 방향’을 공유했다.
이어지는 토의에서는 분야별 AI 관련 산업 동향을 공유하고, 정부 정책 방향에 대한 논의가 이뤄졌다. 장소원 국립국어원장은 국민의 국어능력 향상을 지원하기 위해 AI를 활용한 글쓰기 평가‧첨삭 서비스를 준비하고자 하며, 이를 위해 글쓰기 원천 데이터 구축을 확대할 것을 요청했다. 임영익 인텔리콘 대표는 생성형 AI의 출현으로 전 세계 리걸테크 산업이 급변하고 AI가 직접 고객에게 법률 상담까지 진행하는 단계가 됐음을 설명하며, 판결문 등 법률 데이터 구축이 필요함을 역설했다.
건양대학교의료원 의생명연구원 김종엽 원장은 "의료 분야는 다른 도메인에 비해 데이터를 구축하는 물리적 시간이 오래 걸린다. 과제나 연구 계획을 수립할 때 최대한 많은 기간을 확보해야만 양질의 데이터를 구축할 수 있다. 이와 함께 의료 전문가가 데이터 가공 과정에 참여하는지에 대한 여부가 데이터 수준을 결정한다. 데이터 구축 과정에서 의료 전문가가 투입될 수 있는 연구 환경을 고려했으면 한다"고 말했다.
교통·물류 부문으로 참석한 포티투닷 김준석 상무는 정부가 구축한 AI 허브에서 제공하는 데이터가 의미 있음을 평가하며, 다양한 케이스에 대한 데이터의 필요성을 강조했다. 특히 도로에서 일어나는 실시간 데이터를 다운받고 서비스에 즉각 적용할 수 있는 형태에 대한 고민이 필요하다고 덧붙였다.
오늘 발족한 AI 데이터 융합 네트워크는 분야별 회의를 정기적으로 운영해 현장의 AI 데이터 수요를 확인하고, AI의 전산업 확산을 가속화하기 위한 방안을 논의할 계획이다. 이를 기반으로, 과기정통부는 정부의 지원이 필요한 초거대 AI 데이터 구축 과제를 분야별로 5~10종 발굴해 내년도 사업화로 연계할 것으로 보인다.
박윤규 차관은 “AI는 일상을 넘어 경제‧사회 전반으로 확산돼 혁신을 이끌 것”이라며, “산‧학‧연 각계각층과 적극적으로 협의해 정부 지원이 필요한 과제를 발굴하고 신속히 정책에 반영해 전 분야의 산업 경쟁력이 강화되도록 노력하겠다”고 밝혔다.
헬로티 서재창 기자 |
