레노버 글로벌 테크놀로지 코리아(ISG)는 11일 시그니엘 서울에서 솔트룩스와 함께 ‘Lenovo Tech Day - Smarter HPC for All’ 세미나를 개최했다. 이번 행사에서는 레노버의 차세대 인프라스트럭처 전략과 솔트룩스의 초거대 언어모델(LLM) 기반 AI 솔루션 루시아 GPT(Luxia GPT) 가 소개됐다. AI 혁신이 가속화되는 가운데, 초거대 AI와 이를 뒷받침하는 고성능 인프라의 중요성은 더욱 커지고 있다. 레노버는 AI와 HPC 워크로드에 최적화된 인프라를 제공해 솔트룩스와 같은 기업의 AI 솔루션이 안정적으로 구현될 수 있도록 지원하고 있다. 솔트룩스는 AI 에이전트, AI 검색, 생성형 AI 챗봇 등 다양한 AI 솔루션을 제공한다. 루시아 GPT는 고객 데이터를 학습해 도메인 특화형 생성형 AI 서비스를 제공하며, RAG와 지식그래프 연계를 통해 근거 기반의 정확한 답변을 제시한다. 또한 정교한 권한 관리 기능으로 기업 환경의 데이터 보안을 강화한다. 행사는 윤석준 레노버 글로벌 테크놀로지 코리아(ISG) 부사장의 환영사로 시작됐다. 이어 이경일 솔트룩스 대표가 ‘AI 에이전트, 투자 시장을 집어 삼키다: 초지능이 바꿔갈 투자
씨이랩이 업스테이지와 손잡고 LLM 기반 멀티모달 AI 어플라이언스 상용화에 나선다. 양사는 12일 업무협약을 체결하고 GPU 어플라이언스와 대규모 언어모델 통합, 비전 AI와 한국어 특화 LLM 결합을 통해 산업 현장에 즉시 적용 가능한 솔루션을 공동 개발하기로 했다. 첫 단계로 업스테이지의 LLM ‘솔라(Solar)’를 씨이랩의 GPU 어플라이언스 ‘아스트라고(AstraGo)’에 탑재한다. 이를 통해 GPU 클러스터 관리와 인프라 최적화가 가능한 AI 통합 플랫폼을 구축, 기업이 대규모 언어모델을 안정적이고 효율적으로 운영할 수 있는 환경을 제공한다. 이는 고비용과 운영 난이도로 인해 어려움을 겪던 기업들의 AI 도입 장벽을 낮출 수 있을 것으로 기대된다. 또한 씨이랩의 영상분석 플랫폼 ‘엑스아이바(XAIVA)’와 업스테이지의 한국어 특화 LLM을 결합해 반도체, 바이오, 제조 등 특정 산업에 특화한 멀티모달 솔루션을 제공할 계획이다. 여기에 씨이랩이 보유한 모델 경량화 기술이 더해지면, 저사양 GPU 환경에서도 고성능 분석이 가능해져 비용 절감과 운영 효율성이 극대화된다. 씨이랩은 비전 AI 기업으로 130여 개의 자체 비전언어모델 조합을 기반으로 온디
모레(MOREH)가 미국 산타클라라에서 열린 ‘AI 인프라 서밋 2025’에 참가해 AMD 기반 분산 추론 시스템과 글로벌 협업 성과를 공개했다. 이번 행사는 반도체, 시스템, 데이터센터, 엣지 AI 등 AI 인프라 전 분야를 아우르는 글로벌 전문 행사로, 3500명 이상이 참석하고 100여 개 파트너사가 함께했다. 조강원 대표는 엔터프라이즈 AI 세션에서 주제 발표를 통해 모레의 분산 추론 시스템을 소개하며, 최신 딥러닝 모델인 딥시크 최적화 벤치마크에서 엔비디아 대비 효율성을 높였다고 밝혔다. 또한 텐스토렌트 하드웨어와 자사 소프트웨어를 결합한 차세대 AI 반도체 시스템을 처음 선보이며, 가격 경쟁력을 갖춘 다양한 대안을 제시했다. 모레는 딥러닝 추론 소프트웨어 생태계를 주도하는 SGLang과 공동 발표를 진행하고, 부스 운영과 네트워킹 이벤트를 통해 북미 시장에서의 입지를 강화했다. 양사는 향후 AMD 기반 분산 추론 시스템을 공동 개발해 빠르게 성장하는 글로벌 딥러닝 추론 시장을 공략할 계획이다. 조 대표는 “모레는 AMD의 글로벌 소프트웨어 파트너 중에서도 기술 역량이 가장 탄탄하다”며, 현재 주요 LLM 기업들과 PoC를 진행 중임을 강조했다. 이
토마토시스템은 디지털 전환 가속화 속에서 사용자 인터페이스(UI) 자동화 플랫폼이 기업 경쟁력의 핵심 요소로 부상하는 가운데, 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 UI 자동화 플랫폼 ‘엑스빌더6 아이젠(eXbuilder6 AIGen)’이 주목받고 있다고 10일 밝혔다. 엑스빌더6 아이젠은 AI 기술을 통해 소프트웨어 설계와 개발을 손쉽게 경험할 수 있도록 돕는 도구로, 비전문가부터 전문가까지 누구나 활용할 수 있다. 특히 생성형 AI를 UI 플랫폼에 접목한 것은 업계 최초 시도로 의미가 크다고 회사는 강조했다. 가장 큰 차별점은 프로젝트 결과물을 즉각 시각화해 확인할 수 있다는 점이다. 참여자들이 의견을 교류하고 합의점을 찾는 과정을 시각적으로 지원해 협업의 질을 높이고, 실시간 피드백을 가능하게 한다. 이는 프로젝트 효율성을 전반적으로 향상시키는 핵심 요소로 작용한다. 또한 엑스빌더6 아이젠은 양방향 Vibe 코딩을 도입해 요구와 검증의 간극을 해소한다. 이를 통해 개발자가 겪는 불확실성과 검증 부담을 줄이고, 기술 부채로 누적되기 쉬운 개발 리스크를 최소화한다. 토마토시스템은 AI 기술력을 고도화하고 산업 전반으로 적용 범위를 확대할 계획이다. 기술 전파와
코난테크놀로지가 군사 분야에서 LLM 도입 사업을 수주하며 국방 AI 전문 역량을 입증했다. 코난테크놀로지는 국방 기관의 ‘생성형 기반 에이전틱 AI 실증’ 사업에 착수했다고 9일 밝혔다. 이번 사업은 국군 환경에 최적화된 AI 플랫폼과 도메인 특화 LLM을 구축해 군사정보 기반 의사결정 지원과 역량 강화를 목표로 한다. 회사는 자체 개발한 대규모 언어모델 ‘코난 LLM’을 활용해 방대한 군사용어 데이터를 기반으로 맞춤형 학습과 미세조정을 진행한다. 최신 RAG 기술을 적용해 정보 생성, 요약, 번역 기능을 강화하고 AI 에이전트 기반 검색과 에이전틱 기능을 통해 실무자의 신속·정확한 의사결정을 지원한다. 사업이 완료되면 군사정보 수집·처리 자동화, 정밀 분석, 보고, 다국어 대응까지 가능한 정보작전 역량을 확보할 수 있을 것으로 기대된다. 김규훈 국방AI 사업부 이사는 “전장을 판단하는 에이전트를 적용해 지휘결심 지원을 첨단화하는 데 힘쓰겠다”고 말했다. 코난 LLM은 한국남부발전, 한림대의료원 등에서 이미 실무 적용이 완료됐으며 최근 경기도청, 대법원, 한국서부발전, 한국동서발전의 생성형 AI 사업에도 도입이 확정됐다. 특히 보안 요구가 높은 공공, 국방
사이냅소프트가 자사의 대표 제품인 ‘사이냅 문서뷰어’가 ECM(Enterprise Content Management)과 KMS(Knowledge Management System) 영역으로 활용이 확대되며 LLM 서비스에서 근거 확인을 위한 필수 솔루션으로 자리매김하고 있다고 발표했다. 생성형 AI와 LLM이 업무 환경에 본격적으로 도입되면서 AI가 제공하는 정보의 신뢰성과 이를 뒷받침하는 근거 확인의 중요성이 강조되고 있다. 특히 LLM이 답변과 함께 참조 문서나 출처를 제시하는 경우가 늘어나면서 사용자가 해당 근거 문서를 빠르게 검증할 수 있는 시스템에 대한 수요가 커지고 있다. 사이냅 문서뷰어는 이러한 요구를 충족하며 AI 시대의 새로운 핵심 도구로 주목받고 있다. 사이냅 문서뷰어는 웹사이트 문서 열람 솔루션에서 출발해 현재는 기업과 공공기관의 핵심 정보 시스템 전반에 적용되고 있다. 특히 LLM 시스템과 연동해 근거 문서 확인 기능을 강화하는 사례가 늘어나고 있으며 이를 통해 정보의 신뢰성과 업무 정확성이 크게 향상되고 있다. ECM 시스템에서는 계약서, 기술 문서, 규정 등 기업 문서를 체계적으로 관리하고, LLM이 참조한 특정 페이지나 단락을 즉시
생성형 인공지능(AI) 비즈니스 툴 ‘머신GPT(MachineGPT)’ 출시 대화형 모델로 현장 문제 실시간 문제 해결 기대 “비숙련자도 전문가 수준 대응 가능” 엣지크로스가 대형언어모델(LLM) 기반 대화형 인공지능(AI) 솔루션 ‘머신GPT(MachineGPT’를 새롭게 선보였다. 이번 솔루션은 기계 전문가 부족 문제의 해법으로, 현장 기계와 대화하듯 질문하고 답을 얻는 툴이다. 인력 부족 문제에 직면한 제조 현장의 새로운 접근법으로 기대받고 있다. 이로써 현장 인력은 기존의 업무 부담을 이 솔루션으로 양분하고, 생산성과 안전 관리 강화에 집중할 수 있다. 특히 설비 고장 원인 분석, 이슈 대응 등 기술 지원 및 전문성이 필요한 상황에서 특화된 해결책을 제시할 것으로 보인다. 이번 머신GPT는 사용자가 자연어로 질문하면 AI가 필요한 정보를 수집·도출한다. 이때 답변과 함께 근거 문서를 제공해 과정 검증이 가능하다. 아울러 기계 상태, 알람 이력, 운영 데이터 등을 실시간으로 분석해 최적의 방법론을 제시한다. 특히 직관적인 인터페이스로 설계된 이 솔루션은 매뉴얼, 정비 기록, 고객지원 이력 등을 손쉽게 확인하도록 돕는다. 여기에 인공지능 사물인터넷(AIo
마치 전기가 한 나라의 산업과 생활을 지탱하는 필수 인프라가 된 것처럼, 이제 인공지능도 국가의 심장부를 움직이는 핵심 동력이 되고 있다. 하지만 전기를 외국에서 끌어다 쓰듯, AI를 해외 빅테크 기업의 모델에만 의존한다면 어떤 일이 벌어질까. 행정·의료·교육 같은 민감한 영역에서 우리의 언어와 데이터를 이해하지 못하는 시스템이 결정권을 쥔다면, 이는 단순한 기술 격차가 아니라 국가 주권의 문제로 이어진다. 바로 이 지점에서 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’, 즉 각 나라가 자국 상황에 맞게 직접 개발하고 운영하는 AI의 필요성이 등장한다. 소버린 AI가 불러온 파급효과 소버린 AI의 필요성은 무엇보다 국가 안보와 직결된다. 의료·법률·교육·국방과 같은 핵심 영역에서 글로벌 빅테크가 제공하는 AI에 전적으로 의존한다면, 이는 정책적 자율성과 데이터 주권을 잃는 결과로 이어질 수 있다. 특히 다국적 기업이 만든 모델은 해당 국가의 언어적 뉘앙스나 법제·문화적 맥락을 충분히 반영하지 못한다는 한계가 있다. 하지만 반대 측면도 존재한다. 국가별로 AI 모델을 쪼개어 개발하면 글로벌 상호운용성이 저하되고, AI 발전 속도가 늦춰질 수 있다. 데이터 사일로는
엘앤에프가 워트인텔리전스와 지식재산권(IP) 분야 혁신적 AI 도입을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약식은 지난 20일 서울 워트인텔리전스 본사에서 열렸으며, 엘앤에프 전상훈 소재개발연구소장과 워트인텔리전스 윤정호 대표 등 양사 관계자가 참석했다. 협약은 이차전지 종합소재 연구개발(R&D) 현장의 특허 검색·분석 수요에 대응하기 위해 추진됐다. 양사는 특허 검색·분석 전 과정의 혁신과 효율화를 목표로 AI 기반 지식재산권 관리 체계를 공동 고도화한다. 주요 협력 내용은 특허 특화 대규모언어모델(LLM) 탑재 서버 구축 및 실증, 개발 기술 성능 평가 및 검증이다. 대화형 검색을 통한 선행기술 조사부터 이차전지 특허 동향 분석까지 절차를 자동화해 속도와 정확도를 높일 계획이다. 특히 리벨리온의 국산 AI 반도체 NPU에 워트인텔리전스의 AI 모델을 탑재한 온프레미스형 AI 구축이 포함됐다. 엘앤에프는 이를 통해 폐쇄망 서버에서 특허 데이터 기반 AI를 안정적으로 운영하면서 정보 유출을 차단하고 약 4억~5억 원의 서버 구축 비용을 절감할 수 있다. 도출 성과는 소재·부품·장비 산업 전반으로 확산해 기술 경쟁력과 글로벌 시장 대응력을 강화할
인핸스 이승현 대표 인터뷰 온라인 쇼핑 시장은 하루가 다르게 변한다. 상품 가격은 실시간으로 바뀌고, 프로모션은 몇 시간 만에 시작·종료되며, 경쟁사의 움직임에 따라 판매 전략이 시시각각 조정된다. 이런 환경에서 기업은 더 이상 데이터를 보고 의사결정을 내리는 속도로는 버틸 수 없다. 결정이 곧 실행으로 이어져야 시장에서 살아남는다. 인핸스는 바로 이 지점에서 등장했다. LAM(Large Action Model) 기술을 앞세워 결정과 실행 사이의 시간을 소거한 것이다. 이에 인핸스 이승현 대표를 만나 LAM 기반으로 AI 에이전트 시대를 열어갈 전략에 대해 이야기 나눠봤다. 수행에 최적화한 AI, 커머스를 주도하다 인핸스는 커머스 분야에 특화한 버티컬 AI 에이전트를 앞세워 성장세를 타고 있다. 데이터를 분석하는 AI를 넘어, 분석 결과를 즉시 실행으로 옮기는 액션 중심의 기술을 핵심 경쟁력으로 삼았다. 이를 가능하게 하는 핵심 엔진이 인핸스의 자체 기술 ‘ACT-1’이다. ACT-1은 거대언어모델(LLM)과 결합해 자연어 명령을 실제 소프트웨어 작업으로 변환·수행하는 LAM 기반 기술로, 가격 조정부터 재고 관리까지 전 과정을 자동화한다. 이에 인핸스는 삼
정책은 읽기 어렵고, 해석은 더 어렵습니다. 하지만 한 줄의 공고, 하나의 법 개정이 산업 현장과 기업의 방향을 바꿉니다. [알쓸정책]은 산업 종사자들이 꼭 알아야 할 주요 정책과 제도 변화, 공고 내용을 실무 관점에서 쉽게 풀어주는 주간 시리즈입니다. 기술개발 지원사업부터 인허가 제도, ESG·세제 변화, 규제 샌드박스까지. 산업인의 정책 내비게이션, 지금부터 시작합니다. 탄소감축·기후테크 활성화 위해 탄소크레딧 시장 육성 이형일 기획재정부 제1차관은 14일 오찬 간담회를 개최하고 한국형 탄소크레딧 시장 활성화를 위한 현장의 목소리 및 전문가 의견을 청취했다. 탄소크레딧 시장은 경제주체들이 자발적으로 탄소 배출을 감축한 실적(탄소 크레딧)을 검·인증기관 인증을 통해 크레딧으로 등록하고 이를 자발적으로 거래할 수 있는 시장이다. 파리협정 6조 활성화 및 국제탄소규제 등으로 탄소크레딧 시장 규모는 점차 확대될 것으로 전망되는 상황이다. 이날 간담회는 배출권거래제 이외의 추가적인 탄소감축 인센티브이자 기후테크 육성의 핵심 기반으로서 탄소크레딧 시장을 활성화하기 위한 방안을 논의하기 위해 개최됐다. 이 차관은 ‘자발적 탄소시장 거래소’를 신설해 다양한 크레딧이 거
KT의 2분기 영업이익이 전년 동기보다 2배 이상 증가하며 1조 원을 돌파, 상장 이래 최대치를 기록했다. KT는 올해 2분기 연결 기준 영업이익이 1조148억 원으로, 작년 같은 기간보다 105.4% 증가한 것으로 잠정 집계됐다고 11일 공시했다. 연결 기준 분기 영업이익이 1조 원을 넘은 건 상장 이래 처음이며, 이전 최대치는 6266억 원(2022년 1분기)이었다. 별도 기준 영업이익도 전년 동기 대비 30.6% 늘어난 4687억 원을 기록했다. 실적 급증은 통신과 인공지능 전환(AX) 등 핵심 사업 성장과 함께 강북본부 부지 개발에 따른 일회성 부동산 분양 이익이 반영된 영향으로 분석된다. 다만 부동산 이익은 이번 분기에 한정된 요인으로, 영업이익 규모는 이후 예년 수준으로 돌아갈 가능성이 크다. 매출은 연결 기준 7조4274억 원, 별도 기준 4조7728억 원으로 전년 동기 대비 각각 13.5%와 4.9% 증가했다. 무선 사업은 5G 가입자 기반 확대와 번호이동 가입자 순증에 힘입어 서비스 매출이 전년 동기 대비 1.6% 증가했다. 유선 사업 매출도 전년 동기 대비 1.4% 늘었다. 미디어 사업은 VOD 매출 감소에도 IPTV 가입자 순증 확대와 프
AI 커뮤니케이션 플랫폼 기업 ㈜와이즈에이아이(대표 송형석)가 병·의원용 스마트 미니 홈페이지 서비스 ‘AI PAGE’를 공식 론칭했다. AI PAGE는 단순한 챗봇이 아닌 LLM 기반 AI가 환자의 질문 의도를 정확히 파악해 질환 설명, 진료과 안내, 비용 정보 등을 자연스럽게 전달하는 것이 특징이다. 기존 키워드·룰베이스 챗봇의 한계를 넘어 환자가 필요한 정보를 실시간으로 제공받을 수 있다. 특히 홈페이지가 없는 병·의원도 2주 내 홈페이지 구축이 가능해, 추가 투자 부담 없이 온라인 접점 확보가 가능하다. 뿐만 아니라 24시간 자동 응대를 통해 신규 환자 유실을 방지하고 예약 전환율을 극대화한다. 병원 브랜드에 맞춘 커스터마이징과 다국어 지원 기능으로 글로벌 환자 대상 서비스도 가능하다. 와이즈에이아이의 기존 주력 서비스인 덴트온과 에이유는 전자의무기록(EMR) 데이터를 분석해 정기검진 대상자를 발굴하고 아웃바운드 콜로 예약까지 완료하는 AI 플랫폼이다. 덴트온·에이유가 전화 기반 환자 상담을 맡았다면 AI PAGE는 온라인 유입 고객과의 소통을 전담해 통합 커뮤니케이션 체계를 완성했다. 송형석 대표는 “전화 기반 고객 관리는 덴트온·에이유, 온라인 고
마키나락스가 과학기술정보통신부 주관 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 정예팀으로 최종 선정됐다. 마키나락스는 업스테이지 컨소시엄의 산업 확산 파트너로 참여해 제조와 국방 분야에 특화된 AI 에이전트를 개발하고 현장 적용을 주도한다. 이번 사업은 ‘국가대표 AI 선발전’으로 불릴 만큼 경쟁이 치열했다. 총 15개 팀이 지원해 서면 심사와 발표 평가를 거쳐 5개 정예팀이 선정됐으며, 마키나락스가 속한 업스테이지 컨소시엄은 AI 네이티브 기술 기반 스타트업이 주축인 유일한 팀이다. 대기업 주도의 기존 컨소시엄과 달리, 파운데이션 모델 개발과 산업별 특화 AI 기술을 모두 갖춘 기업들이 연합해 독자 AI 생태계를 구축한다는 점에서 주목받고 있다. 제조 분야에서 마키나락스는 파운데이션 모델을 기반으로 MES, ERP 등 산업용 솔루션과 연동 가능한 현장 특화 AI 에이전트를 개발한다. 국내 2000여 개 중견 제조기업이 약 494조 원의 매출을 올리고 있지만, AI 도입률은 0.1%에 그치고 있는 현실을 개선하겠다는 목표다. 공정관리, 품질 분석, 작업 지시 자동화 등 핵심 업무를 지원하는 모델을 산업군별로 세분화하고, 중소기업 대상 SaaS형 경량 서비스와
수세(SUSE)가 해양경찰청의 AI 기반 해양 인프라 구축을 지원했다. 해양경찰청은 수세 솔루션을 활용해 해상 운영 시스템을 현대화함으로써 배포 시간을 75% 단축하고 비용을 30% 절감했다. 수세는 해경 본부에 SUSE Rancher Prime을, 함정에는 경량화된 K3s 클러스터를 구축해 AI 기반 분석, 예측 정비, 실시간 해상 감시 등 미래 기술 발전을 위한 확장 가능한 기반을 마련했다. 또한 수세의 Multi-Linux Support를 통해 혼합 리눅스 환경 전반의 총 리눅스 비용을 줄이고 보안을 강화했다. 1953년에 설립된 해양경찰청은 대한민국의 해양 주권을 수호하고 해상에서의 공공 안전을 보장하며, 해양 환경을 보존하는 중앙 행정 기관이다. 해양 재난 대응, 불법 어업 단속, 수색 및 구조 작전 등 광범위한 임무를 수행한다. 최근에는 해양 감시, 예측 분석 및 작전 효율성을 향상시키기 위해 디지털 및 AI 기술 활용에 중점을 두고 있다. 해양경찰청의 정보 및 통신 인프라 전반(프로젝트 기획, 실행, 검사 및 유지보수)을 총괄하는 정보통신과는 중요하고 가치 있는 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있고 저장 및 관리되지 않고 있다는 점을 인식하고 현대
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UPDATE: 2025년 09월 18일 17시 24분
