13억 5000만 달러 규모 ‘알리프세미컨덕터’ 현금 인수합병(M&A) 계약 체결해 인공지능(AI) 네이티브 퓨전 프로세서 및 차세대 아날로그 반도체 결합...피지컬 AI(Physical AI) 플랫폼 구축 예고 “산업·로보틱스·데이터센터 등 인프라 분야 에지 AI(Edge AI) 시장 확장 추진” 아나로그디바이스(이하 ADI)가 에지 AI(Edge AI) 기술 업체 ‘알리프세미컨덕터(이하 알리프)’를 인수했다. 13억5000만 달러(약 1조8000억 원) 규모다. 이번 거래는 두 회사의 핵심 역량을 결합해 차세대 에지 컴퓨팅 인프라를 상용화하기 위해 추진된다. 알리프의 퓨전 프로세서는 신경망처리장치(NPU)와 연산 코어를 단일 칩(Chip)에 통합해, AI 연산과 센서 신호 처리를 저전력으로 구현한다. ADI는 이 기술에 자사 아날로그 센싱 포트폴리오를 접목할 계획이다. 이번 인수는 산업·데이터센터·방산·에너지·로보틱스·헬스케어·착용형(Wearable) 등 분야에서 전체유효시장(TAM)을 확장할 기반을 확보했다는 후문이다. 빈센트 로쉬(Vincent Roche) ADI 최고경영자(CEO) 겸 이사회 의장은 “AI의 적용 영역이 연산 지연과 전력 효율
산업통상부·한국산업기술기획평가원 주관 'K-온디바이스 AI 반도체 기술개발 사업' 주관 기관 낙점 국산 신경망처리장치(NPU) 연동 컴퓨팅 하드웨어·소프트웨어 기술 체계(Stack) 개발한다 자율 농작업 인공지능(AI) 소프트웨어 구현 로드맵 발표도 모비루스가 산업통상부·한국산업기술기획평가원(KEIT) 추진 'K-온디바이스 AI 반도체 기술개발 사업' 내 '국산 온디바이스 AI 반도체 기반 무인 농작업 로봇 기술 구현' 과제에서 3세부 주관 기관으로 선정됐다. 본 과제는 외산 컴퓨팅 모듈 의존도를 낮추고, 국산 반도체 생태계를 조성하기 위해 추진되는 국책 프로젝트다. 지난 7월부터 오는 2030년 12월까지 총 사업비 약 431억 원 규모로 진행된다. 이번 사업에는 총 14개 산학연 기관이 참여한다. 국산 신경망처리장치(NPU) 기반 시스템온칩(SoC) 기술, 무인 로봇 플랫폼, 자율 농작업 인공지능(AI) 솔루션 등을 수직 통합하는 데 주력한다. 이를 통해 방제·수확·운반·예찰 등 주요 농작업을 자동화하는 피지컬 AI(Physical AI) 구현을 목표로 삼고 있다. 사업 구도는 ▲무인 정밀 농작업 로봇 플랫폼을 담당하는 ‘대동로보틱스’ 주관 1세부 ▲농업
산업통상부 주관 ‘K-온디바이스 AI 과제’ 참여 국산 신경망처리장치(NPU) 기반 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 개발 본격화 “LG전자·모빌린트와 NPU 연결용 비전·언어·행동(VLA) 모델 실시간 최적화” 노타가 LG전자·모빌린트와 손잡고 국산 온디바이스 AI(On-device) 반도체 기반 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 개발에 나선다. 사측은 산업통상부·한국산업기술기획평가원(KEIT)이 추진하는 'K-온디바이스 AI 반도체 기술개발 사업'에서 휴머노이드 분야 3세부 과제의 주관기관으로 최종 선정됐다. 해당 사업은 국산 온디바이스 AI 반도체를 활용한다는 게 골자다. 복잡한 실생활 공간에서 주변 환경을 스스로 인지하고, 인간 수준의 유연한 업무를 수행하는 자율형 휴머노이드 구축을 목표로 추진된다. 이번 국책과제는 로봇 하드웨어, 인공지능(AI) 반도체, 최적화 소프트웨어 등을 통합하는 수직통합형 생태계 조성이 목표다. 삼사의 이번 협업은 LG전자가 전체 사업 총괄 및 휴머노이드 플랫폼 개발을 진두지휘하는 방식으로 이어진다. 모빌린트는 국산 신경망처리장치(NPU) 공급을 담당하고, 노타는 고성능 AI 모델이 해당 반도체와 로봇
챗GPT(ChatGPT)가 인공지능(AI)을 사용자 화면(UI)에서 체감케했다면, 피지컬 AI(Physical AI)는 그 지능을 현실 세계로 구현하는 기술 방법론이다. 기존 AI가 텍스트·이미지를 만드는 이른바 생성형 AI(Generative AI)라면, 피지컬 AI는 카메라·센서로 실제 환경을 읽는다. 물리 법칙과 상황을 파악해 다음 동작을 예측하고, 로봇·설비·모빌리티 등 하드웨어를 직접 제어하는 차세대 기술 체계인 것. 현시점 글로벌 로봇 분야에서 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)이 피지컬 AI의 대표 격으로 주목받지만, 핵심은 대상을 가리지 않는다는 점이다. 제조 장비, 물류 시스템, 자동차, 농기계, 무인항공기(드론) 등 실제 환경에서 스스로 판단하고 움직이는 시스템 전반으로 확장하고 있다. 이러한 피지컬 AI는 갑자기 나타난 기술 개념이 아니다. 로보틱스(Robotics), 컴퓨터 비전(Computer Vision), 강화학습(Reinforcement Learning), 제어공학(Control Engineering), 체화 AI(Embodied AI) 등 다양한 분야가 오랫동안 쌓아온 결과다. 달라진 건 이 기술들이 통합돼 활용된다는
초저전력 AI 반도체 기업 딥엑스(DEEPX·대표 김녹원)는 온디바이스 AI 반도체 'DX-M1' 양산을 기점으로 1년간 글로벌 9개 국가·지역에서 총 77건, 1,300만 달러 이상의 상업용 구매주문(PO)을 확보했다고 14일 밝혔다. 딥엑스는 2025년 8월 DX-M1 양산을 시작한 이후 한국을 비롯해 미국, 중국, 유럽, 대만, 홍콩, 일본, 싱가포르, 인도 등 주요 시장에서 수주 실적을 기록했다. 로보틱스, 스마트팩토리·제조자동화, 스마트모빌리티·ITS, 미션 크리티컬·항공, AIoT, 의료, AI IT서비스·엣지컴퓨팅, 영상감시·보안 등 8개 피지컬·엣지 AI 산업 분야에서 사업화가 진행 중이다. 올해 7월 말 누적 매출 기준 전체 매출의 절반 이상이 해외에서 발생하며 국산 NPU 수출기업으로 자리매김하고 있다. 수주 속도도 빠르게 높아지고 있다. 양산을 시작한 2025년 3분기 누적 PO는 2건이었으나 4분기 6건, 2026년 3월 말 29건, 5월 말 56건, 7월 말 77건으로 증가했다. 전체 77건 가운데 48건이 2026년 4월부터 7월까지 최근 4개월간 발생했으며, 이는 전체 주문의 약 62%에 해당한다. 특정 국가나 단일 산업에 집중되지
구혁채 1차관, 8월 13일 리벨리온 본사 방문…’25년~’26년 상반기 13개 혁신 제품 개발기업에 지정서·현판 수여 과학기술정보통신부는 지난 8월 13일 리벨리온㈜ 본사를 방문해 ’25년~’26년 상반기 과기정통부 '우수 연구개발 혁신 제품 지정서 수여식'을 개최했다. 이번 행사는 정부 연구개발 성과를 기반으로 개발된 제품의 공공시장 진출을 지원하기 위해 마련됐다. 이날 과기정통부는 ’25년~’26년 상반기 과기정통부 '우수 연구개발 혁신 제품 지정서 수여식'을 개최하고, 13개 혁신 제품 개발기업에 지정서와 현판을 수여했다. 대상 기업은 ’25년 5개, ’26년 상반기 8개다. 이번 수여식은 현장 중심 과학기술 정책 실현을 위한 「프로젝트 공감 118」의 22번째 행보로 추진됐다. 과기정통부는 지정서와 현판 수여와 함께 제품 시연과 소개를 통해 기술개발 성과를 확인하고, 현장의 생생한 의견을 청취했다. 혁신 제품 지정제도는 국가연구개발사업 성과를 바탕으로 중소기업이 개발한 제품, 부처인증 서비스 선정 또는 중소기업 기술 시장 이음터(중소기업기술마켓 플랫폼)에 등록된 제품 중 공공성·혁신성이 인정되는 제품의 공공 조달 시장 진입과 판로 개척을 지원하기 위
과학기술정보통신부 추진 ‘국산 AI 반도체 기반 실증·확산 사업’ 개념증명(PoC) 수행기관 낙점돼 신경망처리장치(NPU) 반도체와 시각·언어·행동(VLA) 모델 결합한 이동형 양팔 로봇 개발·실증 착수 나우로보틱스가 과학기술정보통신부 주관 ‘국산 AI 반도체 기반 실증·확산 사업’의 피지컬 AI(Physical AI) 신규 실증 과제 수행기관으로 선정됐다. 총 24억 원 규모의 사업비를 투입해 이동형 양팔 로봇 기반 산업용 휴머노이드 개발·실증(Pilot)을 추진한다. 이 과제는 인공지능 전환(AX) 디바이스 및 인공지능(AI) 응용 제품 상용화 국책 프로젝트다. 지난 7월부터 오는 2027년 12월까지 진행되는 이번 과제는 국산 신경망처리장치(NPU) 반도체와 시각·언어·행동을 통합 제어하는 국산 시각·언어·행동(VLA) 모델을 결합하는 것을 목표로 한다. 이로써 실제 현장 환경을 스스로 인지·판단하고 움직이는 산업용 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)을 개발·검증하는 데 목적이 있다. 특히 피킹·정렬·이송 등 제조·물류 현장 내 복합 작업을 자율화하는 것이 핵심이다. 이를 통해 국산 AI 반도체와 로봇 기술의 융합 생태계를 조성하고, 산업용 피
AI 반도체 전문기업 모빌린트가 오는 8월 11일부터 12일까지 서울 코엑스에서 개최되는 국내 최대 정보보호·사이버보안 전시회 'ISEC 2026'에 참가해 자체 AI 반도체(NPU) 기반의 보안 AI 솔루션과 엣지 AI 컴퓨팅 기술을 선보인다고 밝혔다. 최근 보안 산업은 단순한 영상 저장과 사후 분석을 넘어 AI가 실시간으로 위험 상황을 인식하고 대응을 지원하는 지능형 보안 체계로 빠르게 전환되고 있다. 특히 개인정보 보호와 데이터 보안의 중요성이 커지면서 클라우드 의존도를 낮추고 현장에서 즉시 AI를 수행하는 온디바이스·온프레미스 AI 기술에 대한 수요도 확대되는 추세다. 모빌린트는 이번 전시에서 MLA100, MLA400, MLX-A1, REGULUS 등 자사 AI 반도체 제품군을 기반으로 실시간 영상 분석과 AI 보안관제, 생성형 AI 기반 운영 자동화, 대규모 멀티채널 영상 처리 등 다양한 보안 AI 기술을 시연한다. AI 카메라와 영상관제(VMS), AI 보안관제(SOC), 산업시설 안전관리 등 실제 보안 환경을 구현한 라이브 데모를 통해 엣지 환경에서 요구되는 실시간 처리 성능과 데이터 보안성, 전력 효율을 동시에 충족하는 경쟁력을 강조할 계획이
산업 AX 기업 세이지가 인천국제공항공사와 손잡고 인천공항 셔틀트레인 현장에서 엣지 AI 기반 안전 관제 시스템을 실증한다. 세이지는 인천국제공항공사와 ‘인천공항 AI-PORT 구현을 위한 인천국제공항공사-혁신 AI 스타트업 상생협력’ 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약을 통해 세이지는 ‘엣지 AI 기반 셔틀트레인 통합 안전 관제 시스템’을 인천공항 현장에서 검증한다. 협약 기간은 체결일로부터 1년이다. 협약에 따라 인천국제공항공사는 실증에 필요한 테스트베드와 공공데이터를 제공하고, 행정적 지원과 현장 피드백을 담당한다. 세이지는 파일럿 프로그램 개발과 기술 검증, 현장 실증을 수행한다. 양측은 AI 윤리원칙에 따라 안전하고 신뢰할 수 있는 실증 환경을 구현한다는 방침이다. 세이지가 실증하는 시스템은 인천공항 셔틀트레인에 설치된 기존 CCTV 카메라에 AI 반도체인 신경망처리장치(NPU) 어플라이언스를 추가 연결하는 방식이다. 이를 통해 고압선로 위험구역 침입 감지, 헬멧 등 개인보호구(PPE) 미착용 판별, 작업자 쓰러짐 감지 기능을 카메라 단에서 즉시 처리한다. 기존 CCTV 인프라를 그대로 활용할 수 있어 별도 공사 없이 적용 가능한 점이 특징이다
미소정보기술과 충남테크노파크가 온디바이스 AI 기반 도시안전망 구축 사업에 나선다. 멀티모달 데이터 플랫폼 전문기업 미소정보기술은 충남테크노파크와 함께 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘2026년 온디바이스 AI 서비스 실증·확산 사업’에 최종 선정됐다고 29일 밝혔다. 이번 사업은 국산 AI 반도체가 탑재된 온디바이스 AI 기기를 활용해 공공 분야 특화 서비스를 개발하고 실증하는 국가사업이다. 천안시가 제안한 ‘멀티태스크 기반 온디바이스 AI 도시안전망 구축’ 과제가 최종 선정됐으며, 총사업비는 107억 원 규모다. 사업은 2027년까지 추진된다. 미소정보기술과 충남TP는 AI 모델 경량화 기술과 실시간 영상분석 기술을 기반으로 침수 대응과 범죄 예방 기능을 하나의 장비에서 동시에 수행하는 온디바이스 AI 플랫폼을 구축할 계획이다. 이를 통해 재난 대응 효율을 높이고 시민이 체감할 수 있는 스마트 도시안전망을 구현한다는 목표다. 사업은 재난안전 분야 메인 서비스와 피지컬 AI 기반 서브 서비스로 구성된다. 메인 서비스는 상습 침수지역인 하천과 지하차도에 온디바이스 AI 기반 지능형 관제시스템을 구축하는 사업이다. AI가 현장에서 실시간으로 수위 변화를 분석하고
온디바이스 딥러닝·멀티모달 컴퓨팅·노코드 학습 결합…수작업 검사 한계 넘어 보안·비용·지연 문제 해결 제약 및 소비자 헬스케어 제조에서 생산라인 클리어런스는 고도로 규제되는 핵심 절차지만, 그동안 많은 현장에서는 시간이 오래 걸리고 오류 가능성이 있는 수작업 검사에 의존해왔다. 최근 엣지 AI 기술이 발전하면서 클라우드나 대규모 온프레미스 인프라 없이도 생산 현장에서 안전하고 비용 효율적인 자동 시각검사 체계를 구현할 수 있는 대안으로 부상하고 있다. 라인 클리어런스, 제약 제조의 핵심 규제 공정 제약 생산 공정에서 라인 클리어런스(line clearance)는 배치 전환 시 생산라인에 이전 제품의 잔여물이나 이물, 포장재 등이 남아 있지 않은지 확인하는 절차다. 이는 단순한 청소 확인이 아니라 제품 품질, 안전성, 규제 준수를 좌우하는 필수 공정이다. 일반적인 제조 공정은 여러 단계와 복잡한 생산 장비, 다양한 품질 영향 지점을 포함한다. 특히 제약 제품은 사양이 매우 엄격하고 재작업 가능성이 낮으며, 단일 실패 지점으로 인해 전체 배치가 폐기될 수 있다. 하나의 생산라인에서 여러 제품을 생산하는 경우에는 제품 간 전환 과정에서 교차오염을 막기 위한 관리가
피지컬 AI 시대를 뒷받침할 온디바이스 AI 핵심기술을 논의하는 워크숍이 열린다. 한국전자파학회 지능형IoT디바이스연구회가 오는 7월 13일 서울벤처대학원대학교 1층 강당에서 ‘2026년 피지컬 AI를 위한 온디바이스 AI 핵심기술 워크숍’을 개최한다. 이번 워크숍은 로봇, 모빌리티, 스마트팩토리, 지능형 사물인터넷(IoT) 기기 등 현실 세계와 직접 상호작용하는 피지컬 AI 확산에 대응해 마련됐다. AI가 클라우드 기반 정보처리를 넘어 현장에서 즉시 판단하고 실시간으로 반응하는 방향으로 진화하면서, 디바이스 내부에서 AI를 직접 구동하는 온디바이스 AI 기술의 중요성이 커지고 있다는 판단이다. 온디바이스 AI는 데이터 지연 최소화, 개인정보 보호, 네트워크 의존성 감소, 저전력·실시간 추론 요구를 동시에 만족시킬 수 있는 기술로 주목받고 있다. 특히 신경망처리장치(NPU) 기반 추론, 연합학습, 모델 경량화, 지능형 협업 기술 등이 피지컬 AI 구현을 위한 핵심 기술로 부상하고 있다. 워크숍에서는 글로벌 온디바이스 AI 기술 동향과 미래 전망을 비롯해 피지컬 AI를 위한 비전-언어-행동(VLA) 모델 기술, 연합학습 기반 엣지 지능화 기술, 사물 간 협업형
미소정보기술이 반도체 부품 생산라인에 인공지능(AI) 비전 검사 기반 지능형 제조 플랫폼을 구축했다. 멀티모달 데이터 플랫폼 기업 미소정보기술은 반도체 공정용 소재부품 기업 씨엠티엑스(CMTX) 제조 공정에 AI 비전 검사 기반 차세대 지능형 제조 플랫폼 ‘DAXI’를 구축했다고 15일 밝혔다. 이번 프로젝트는 기존 수작업 중심의 육안검사 체계를 AI 기반 자동 판정 시스템으로 전환한 제조 AI 적용 사례다. 미소정보기술은 검사 정확도 향상과 이미지당 추론 속도 개선을 통해 실제 양산 현장에서의 적용성과 효율성을 입증했다고 설명했다. CMTX는 반도체 식각 공정에 사용되는 실리콘 부품을 글로벌 반도체 기업에 공급하고 있다. 식각 공정용 부품은 반도체 생산 품질에 영향을 미치는 핵심 소재부품으로, 미세 이물과 결함 검사가 중요하다. 그동안 CMTX는 제품의 미세 이물과 결함 여부를 숙련 작업자의 육안검사에 의존해왔다. 이 과정에서 작업자 숙련도에 따른 검사 품질 편차, 판정 일관성 부족, 생산량 증가 대응 한계 등이 과제로 꼽혔다. 미소정보기술은 이번 프로젝트에서 3대 검사 장비의 실시간 이미지 수집부터 검사 단위인 LOT 판정, 통계 분석까지 전체 검사 파이
퀄컴 테크날러지스가 신규 보급형 PC 프로세서 '스냅드래곤 C 플랫폼(Snapdragon C Platform)'을 공개했다. 스냅드래곤 C 플랫폼은 학생, 일반 가정 사용자, 소규모 사업자 등을 대상으로 최신 개인 컴퓨팅 경험을 보다 쉽게 제공하기 위해 설계된 보급형 프로세서다. 약 300달러 가격대의 노트북에서 반응성 높은 성능과 저발열·저소음 사용 환경 뛰어난 배터리 사용 시간을 구현하는 것이 핵심이다. NPU를 탑재해 보급형 노트북에서도 AI 기능을 활용할 수 있으며 원활한 웹 브라우징, 영상 스트리밍, 생산성 작업, 화상 통화 등 일상적인 작업 부하를 안정적으로 처리한다. 높은 전력 효율성을 기반으로 휴대성과 긴 배터리 수명을 동시에 확보했다. 이번 스냅드래곤 C 플랫폼 기반 시스템은 올해 하반기 에이서, HP, 레노버 등 주요 OEM을 통해 출시될 예정이다. 케다르 콘답(Kedar Kondap) 수석 부사장 겸 컴퓨트·게이밍 본부장은 "스냅드래곤 C는 가성비 중심의 컴퓨팅, 긴 배터리 수명, AI 기능, 뛰어난 반응성을 저발열·저소음 기기에 결합해 플랫폼 선택의 폭을 넓혔다"며 "더 많은 사용자들이 안정적이고 효율적인 최신 컴퓨팅 경험을 누릴 수 있
퀄컴(Qualcomm) 에지(Edge) 인공지능(AI) 디바이스 환경 내 시각·언어·행동(VLA) 모델 최적화 성공 소식 실시간 추론·신경망처리장치(NPU) 기반 그래프 최적화 기술 적용...“'동작 생성부(Action Head)' 처리 속도 최대 7배↑” 노타가 피지컬 AI(Physical AI) 구현의 핵심 중 하나인 시각·언어·행동(VLA) 모델을 에지(Edge) 인공지능(AI) 디바이스에서 구동하는 최적화 성과를 거뒀다. 이는 온디바이스 AI(On-device AI) 기술력을 로보틱스 영역으로 확장하겠다는 의지로 풀이된다. 사측은 미국 캘리포니아 주 산타클라라에서 열린 글로벌 기술 행사 ‘임베디드 비전 서밋 2026(Embedded Vision Summit 2026)’에 참가해 이 같은 방법론을 공론화했다. 이번 행사는 이달 19일(현지시간)부터 사흘간 전개됐다. 전 세계 온디바이스 AI 및 임베디드 비전(Embedied Vision) 분야 최신 트렌드와 하드웨어 인프라 협업 방안을 모색하는 자리로 마련됐다. 노타는 행사 기간 내내 부스를 운영하며 글로벌 반도체 기술 업체 퀄컴퀄컴(Qualcomm)의 최신 에지 AI 디바이스 ‘드래곤윙 IQ-9075(
[헬로스톡] 9/14 주목할 종목 : GS리테일·삼성에스디에스·오리온·아모레퍼시픽
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