드론·AMR·AI가 품질검사 직접 수행…측정실 벗어난 계측, 실시간 품질관리 핵심으로 부상 제조 현장의 품질검사가 더 이상 측정실 안에 머무르지 않는다. 드론과 자율이동로봇(AMR), AI 기반 검사 시스템이 생산 현장을 스스로 이동하며 측정을 수행하는 ‘자율 계측(Autonomous Metrology)’ 시대가 본격화되고 있다. 기존에는 제품을 검사 장비로 옮겨야 했다면, 이제는 검사 장비가 제품과 생산라인을 직접 찾아가는 방식으로 진화하면서 제조업의 품질관리 패러다임이 근본적으로 변화하고 있다. 측정실에서 생산현장으로…계측의 역할 재정의 수십 년 동안 산업용 계측은 온도와 진동이 통제된 측정실을 중심으로 운영돼 왔다. 좌표측정기(CMM)와 레이저 트래커, 광학 측정 시스템 등 고정밀 장비들은 생산 현장과 분리된 공간에서 품질 검사를 수행하는 것이 일반적이었다. 하지만 스마트 제조와 디지털 전환이 가속화되면서 이러한 방식은 한계에 직면했다. 항공우주, 자동차, 조선, 에너지 산업처럼 대형 부품을 다루는 제조 현장에서는 검사 과정 자체가 생산성 저하 요인으로 작용했기 때문이다. 부품을 이동시키고 측정한 뒤 다시 생산 공정으로 복귀시키는 과정에서 상당한 시간과
클로봇이 더원과 손잡고 북미 실외 물류 자동화 시장 공략에 나선다. 로봇 솔루션 전문기업 클로봇은 더원과 미주 트레일러 오토 파킹 시스템 공동 사업화를 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 5일 밝혔다. 이번 협약은 북미 물류 야드에서 발생하는 트레일러 이동, 정렬, 주차, 도크 접안 과정의 비효율을 자동화하기 위해 추진됐다. 북미 물류 시장은 대형 트레일러 운송 비중이 높고 대규모 물류센터와 야드 운영이 활발하다. 이에 따라 인력 부족, 대기 시간 증가, 안전사고, 운영 효율 저하 등이 주요 과제로 꼽힌다. 트레일러 오토 파킹 시스템은 물류센터, 제조 거점, 항만 등에서 트레일러의 이동·정렬·주차·도크 접안 과정을 자동화하는 실외 물류 자동화 솔루션이다. 해당 시스템은 단순 자율주행을 넘어 도크 상태, 트레일러 위치, 작업 우선순위, 이동 경로, 장애물, 안전 구역 등 실제 현장 데이터를 인식하고 이를 기반으로 차량 운행과 주차 작업을 수행해야 한다. 클로봇은 이번 협력에서 로봇 시스템 총괄과 통합로봇관제 구축을 담당한다. 회사는 이기종 로봇 통합 관제 솔루션 ‘CROMS’와 자율주행 솔루션 ‘카멜레온’을 기반으로 자율주행차량의 작업 지시, 이동 경로
모듈형 자율이동로봇(AMR) 및 지능형 물류 자동화 솔루션 전문 혁신 기업 지오로보틱스(ZioRobotics)가 오는 6월 10일부터 12일까지 사흘간 서울 코엑스(COEX)에서 개최되는 대한민국 최대 첨단 미래 기술 비즈니스 전시회 ‘제15회 스마트테크 코리아(STK 2026)’에 참가해 자사 자율이동로봇(AMR) 솔루션을 소개한다고 밝혔다. 지오로보틱스는 이번 전시회의 메인 섹션이자 차세대 로봇 기술의 격전지인 ‘로봇테크쇼(Robot Tech Show)’에 대규모 단독 부스를 마련하고, 글로벌 로봇·물류 시장에서 압도적인 하드웨어 제조 역량과 거대한 공급망 인프라로 세계 무대를 주도하고 있는 중국 마이루이(MAIRUI, 迈睿机器人)의 하이엔드 자율이동로봇(AMR) 제품군을 국내 시장에 전격 공개, 실물 시연까지 진행할 예정이다. 글로벌 제조 강국 중국의 압도적 인프라와 ‘MAIRUI AMR’의 독점적 기술력 최근 글로벌 경제 및 무역 시장에서 중국은 전 세계 물류·제조 산업 전반을 아우르는 세계 1위의 메가 공급망과 고도화된 제조 인프라를 바탕으로 강력한 장악력을 행사하고 있다. 단순 조립 제조를 넘어 첨단 IT 및 AI 기술이 결합한 로보틱스 분야에서도
이달 2일(현지시간) 개막 ‘제46회 컴퓨텍스 타이베이’서 자사 기술 포럼 동시 열어 차세대 에이전트 AI(Agnet AI) 프레임워크 ‘WEDA’ 아키텍처 전격 공개 “엔비디아·퀄컴 등 실리콘 파트너와의 고정밀 피지컬 AI(Physical AI) 협력 체계 구축에 집중” 어드밴텍이 대만 타이베이에서 개막을 앞두고 있는 ‘제46회 컴퓨텍스 타이베이(COMPUTEX TAIPEI 2026 이하 컴퓨텍스)’ 기간에 맞춰 자사 글로벌 기술 포럼 ‘월드 파트너 컨퍼런스(World Partner Conference 이하 WPC)’를 전격 연계 가동한다. 올해로 제46회를 맞이한 컴퓨텍스는 전 세계 정보통신기술(ICT) 패러다임을 제시하는 글로벌 IT·가전 기술 전시회다. 이번 행사는 오는 6월 2일(현지시간)부터 5일까지 타이베이 난강 전시장(Taipei Nangang Exhibition Center)에서 전개된다. 본 행사 기간에 앞선 1일에는 글로벌 반도체 기술 업체가 총출동하는 ‘에지 AI 컨퍼런스(Edge AI Conference)’가 화난은행 국제컨벤션센터(Hua Nan Bank International Convention Center)에서 포문을 연다. 이
가상 환경의 ‘연산 자원’과 데이터 보관소에 머물던 ‘클라우드’가 공장의 로봇·설비·장비 구동 운영 인프라로 확장되고 있다. 과거 전산 인프라 확보에 치중했던 클라우드의 역할이 데이터 수집, 모델 학습, 시뮬레이션 검증, 실시간 제어·관제를 관통하는 ‘현장 구동 인프라’로 체질을 바꾸면서다. 사용자 화면(UI) 속 디지털 연산이 로봇 궤적·속도, 물류 동선, 순찰 장비 이상 감지 등 비정형적 물리 환경과 실시간으로 동기화되는 패러다임 전환이 이뤄지는 양상이다. 이러한 변화의 최전선에 놓인 현실 인프라가 로봇이다. 이 가운데 공간 데이터 확보, 기체 학습, 시뮬레이션 검증까지 로봇 고도화에 필요한 워크플로가 클라우드 인프라 위에서 활약을 앞두고 있다. 구동 후 발생하는 위치·영상·상태 등 정보가 클라우드로 끊임없이 되돌아오기 때문이다. 앞으로의 로봇 성능은 데이터를 정제하고 다종·이기종 기체를 실시간 제어하며 관리·통제하는 '클라우드 관리 체계'에서 결정될 전망이다. 이 때문에 로봇 도입을 위한 의문도 바뀌고 있다. 어떤 기체를 들여올 것인가에 앞서, 학습·검증·운영 전반을 아우르는 관리 인프라를 어떻게 구축할 것인가가 선행 과제다. 실제 현장에는 사람, 장애
밀레 그룹 ‘Imanto AG’를 대상으로 제3자 배정 유상증자 단행 범용 로봇화 플랫폼 기술 고도화, 양산 시설 확장, 유럽 등 해외 진출 등 노린다 유진로봇이 인공지능(AI) 기반 로봇 플랫폼 고도화와 글로벌 사업 영역 확장을 위해 대규모 전략적 투자 유치를 완료했다. 사측은 지난 18일 이사회를 열고 약 173억 원 규모의 제3자 배정 유상증자를 결정했다고 공시했다. 이번 증자 대상은 최대주주인 독일 가전·장비 업체 밀레 그룹의 투자 법인 ‘Imanto AG’다. 이번 자금 조달은 유진로봇의 기술 고도화, 생산 역량 확대, 해외 시장 진출 가속화를 도모하기 위한 전략적 결정이다. 확보된 재원은 ▲자율주행 알고리즘 등 연구개발(R&D) 부문 고도화 ▲글로벌 수요 대응을 위한 양산 시설 확장 ▲해외 현지 마케팅 등에 집중 투입될 예정이다. 특히 이번 투자를 계기로 신규 성장 동력인 ‘레트로핏(Retrofit)’ 사업에 속도를 낼 방침이다. 이는 노후 설비를 자율주행로봇(AMR)으로 개조하는 사업으로, 이와 함께 산업 현장 맞춤형 특수목적 로봇의 글로벌 공급망 확대도 공고히 한다는 전략이다. 이미 유럽 등 시장의 실증(Pilot) 환경에서 기술 신뢰성
‘제22회 창원국제용접 및 절단자동화전(WELDING KOREA 2026 + AUTOMATION)’은 지난 12일부터 나흘간 다양한 기술이 접목된 차세대 용접(Welding) 기법을 제시했다. 경상남도·창원특례시가 주최한 올해 행사는 국내외 85개사가 380개 부스를 꾸린 규모로 전개돼 이 같은 모습을 구현했다. 특히 지난 1989년 서울 강남구 삼성동 전시장 코엑스에서 출발해, 2009년 창원으로 옮겨온 용접 콘셉트가 지역 내 제조 현장의 자동화 수요와 뜻을 함께한 모습을 연출했다. 현장에는 용접 자동화, 절단·가공 기기, 용접기, 용접 부품, 검사·시험 장비, 용접 재료가 기본 골격으로 배치됐다. 다만 올해 전시장에서는 단일 장비 자체보다, 용접 장비·설비·기기 등을 연동한 자동화 구성이 주목받았다. 이 가운데 용접 현장에서의 로봇 활약상이 예견되는 모습이 곳곳에서 펼쳐졌다. 기자 예상보다 더 많은 비율이었다. 올해 전시의 주요 장면 중 하나로 자리 잡은 것. 로봇 팔(Robot Arm)은 토치를 잡고 용접선을 반복하거나, 용접 품질 검출·검사 등 공정에 주로 등장했다. 이동형 플랫폼은 작업 위치 접근, 로봇 팔과의 융합, 용접 관련 대상물 이송 등 작업
긴트, 한화에어로스페이스 주관 피지컬 AI(Physical AI) 선행연구 참여한다 험지 특화 자율주행 로보틱스 플랫폼 개발 집중 영상 인식 및 항법 시스템 탑재한 로봇 2대 현장 투입 예고해 긴트가 한화에어로스페이스 주관 ‘피지컬 AI 자율임무 실행기술 선행연구’에 참여하며 방산 로봇 시장에 진출한다. 이 선행연구 프로젝트는 로봇이 물리적 환경을 직접 인지하고 복잡한 임무를 스스로 수행하는 이른바 '피지컬 AI(Physical AI)'의 구현을 목표로 한다. 기존의 자율주행이 정제된 도로 환경에 집중했다면, 본 연구는 지형지물이 불규칙한 야지·험지에서 로봇이 영상 인식 데이터와 항법 시스템을 결합해 실시간으로 위치를 교정하는 데 집중한다. 이를 통해 로봇이 스스로 최적의 작업 동선을 찾아내 임무를 완수하도록 하는 것이 핵심이다. 양사는 긴트의 오프로드 특화 로봇 제어 기술과 한화에어로스페이스의 방산 시스템통합(SI) 역량을 결합한다. 향후 인명 구조나 위험물 제거 등 고위험군 임무에서 로봇이 독립적으로 작전을 수행하는 무인 전투 체계의 핵심 기반 기술이 될 것으로 기대된다. 긴트는 이번 협력을 통해 오프로드 환경에 특화된 로보틱스 플랫폼을 개발할 예정이다.
트위니 물류 자율주행로봇(AMR), ‘2026년 국군 우수상용품’ 대면 평가서 장비·정보화 분야 최고 등급 군 시범 사용 우선 추천 품목으로 선정...기술성, 군 적합성, 혁신성 등 항목 고득점 트위니가 국방 분야에서 기술력을 인정받으며 방산 시장 진입에 속도를 낸다. 사측 물류 자율주행로봇(AMR) 모델 ‘나르고 오더피킹(NARGO Order-picking)은 국방부 주관 ‘2026년 국군 우수상용품 시범사용 제도’ 평가에서 A등급을 획득했다. 해당 제도는 민간의 우수 제품을 군 부대에서 선제 활용하고, 그 성능을 검증해 군수품으로 도입하는 국방부 주관의 핵심 조달 프로젝트다. 군은 매년 두 차례에 걸쳐 장비·물자·정보화 등 분야에서 첨단 기술이 적용된 상용품을 발굴하고 있다. 서류 심사와 현장 대면 평가를 통해 군 적합성을 판정한다. 올해 사업은 병력 자원 감소에 대응하기 위한 '군 운영 효율화'와 '첨단 무기체계 민간 기술 융합'에 초점을 맞추고 있다. 이번 평가에서 트위니가 획득한 ‘A등급’은 이번 회차 전체 152개 제품 중 기술력과 군 적합성에서 최고 점수를 기록한 상위 제품에만 부여되는 등급이다. 트위니 나르고 오더피킹은 2차 대면 평가에서 높은
중국 AMR(자율주행로봇) 전문기업 아이텐(AiTEN)이 지난 13일부터 16일까지 미국 조지아주 애틀랜타에서 열렸던 MODEX 2026에서 자사 AMR 라인업을 선보였다. 아이텐은 전형적인 창고·제조 물류 시나리오를 중심으로 공간 최적화·중량물 자동화에 집중한 제품군을 소개했다. 먼저 슬림한 차체 설계를 채택한 잠복형 포크픽업 라인업 TPX150은 최소 약 1.8m 통로에서 운용 가능한 AMR이다. 아이텐에 따르면 TPX150의 정격 하중은 1.5톤이며, 협소 공간에서도 뛰어난 적재 능력과 기동성을 발휘한다. 개방형·밀폐형 팔레트 모두 지원하며, 스마트 팔레트 인식 시스템과 3D SLAM 내비게이션을 탑재해 자율 경로 계획 및 다중 로봇 협업 작업이 가능하다. ARV15 시리즈는 장척 자재 이송과 통로 제한 환경을 위한 AMR이다. 직진, 측면 이동, 사선 이동, 360° 제자리 회전 등 다양한 주행 모드를 지원하며, 장재 또는 대형 운반구를 다룰 때 현장 공간에 맞게 유연하게 이동 방식을 조정할 수 있다. 북미 시장에서 흔한 대형 자재·넓은 팔레트 환경에서 위와 같은 다중 모드 이동 능력은 창고 레이아웃 최적화와 물류 효율 향상에 특히 유용하다. MP10
Fetch Robotics 자산 확보로 하드웨어-독립 AI 확장 가속...물류·3PL 산업 겨냥한 데이터 플라이휠 구축 본격화 Skild AI가 지브라 테크놀로지스(Zebra Technologies)의 로보틱스 사업(구 Fetch Robotics)을 인수하며, 산업용 하드웨어와 AI 기반 지능을 결합한 차세대 물류 자동화 전략을 본격화한다. 이번 인수는 개별 작업 중심 자동화를 넘어, 통합된 자율 물류 생태계 구축을 목표로 한다. 산업용 인공지능 기업 Skild AI는 지브라 테크놀로지스(Zebra Technologies)의 로보틱스 부문 자산을 인수했다고 밝혔다. 이번 인수는 파운데이션 AI와 산업용 로봇 하드웨어 간의 격차를 해소하기 위한 전략적 결정으로, 글로벌 물류 산업 전반에 자사의 ‘옴니바디(omni-bodied)’ 지능 레이어를 확산시키기 위한 포석이다. 인수 금액 등 구체적인 재무 조건은 공개되지 않았다. Skild AI는 자사의 하드웨어-독립형 AI ‘브레인(Brain)’을 지브라의 검증된 물류 자동화 플랫폼과 결합함으로써, 기존의 작업 단위 자동화를 통합형 자율 이행(fulfillment) 시스템으로 전환한다는 계획이다. 이를 통해 데이터가
자회사 케이스랩 자율이동조작로봇(AMMR), 스마트 팩토리(Smart Factory) 현장서 데뷔 삼현 모터·제어기·감속기, 케이스랩 인공지능(AI) 자율주행 소프트웨어 결합 360° 전방향 주행, 정밀 물체 조작 구현도...“자율제조(Autonomous Manufacturing) 공정 내 핵심 기대” 모션 제어 기술 업체 삼현의 자회사 케이스랩이 자사 자율이동조작로봇(Autonomous Mobile Manipulator Robot 이하 AMMR)을 스마트 팩토리(Smart Factory) 현장에 성공적으로 납품했다. 해당 AMMR은 하단 자율주행로봇(AMR)에 상단 로봇 팔(Robot Arm)을 결합한 차세대 폼팩터(Form-factor)다. 다양한 현장에서 이동·조작을 동시 구현해 범용성이 높아 주목받고 있다. 이번 납품은 삼현의 정밀 구동 솔루션과 케이스랩의 인공지능(AI) 기반 자율주행 소프트웨어 기술이 시너지를 낸 결과다. 공급된 AMMR은 360° 전방향 주행 및 AI 통합 제어 기술을 기반으로, 정밀 조작이 요구되는 제조·물류 업무를 수행하고 있다. 특히 로봇의 근육에 해당하는 ‘3-in-1 통합 솔루션’ 기반 구동부(Actuator)를 탑재해
인력난·고비용의 이중고, 산업 내 필수 역량이 된 물류 자동화 국내외 제조·물류 산업이 인력 부족과 운영 비용 상승이라는 위기에 직면했다. 수작업 중심의 기존 운영 방식으로는 갈수록 짧아지는 납기 기한과 고도화되는 시장의 요구를 충당하기 어려운 실정이다. 업계 전문가들은 인적 자원에 의존하는 비효율적인 구조를 탈피하고, 기술 기반의 자동화 체계로 전환하는 것이 지속 가능한 경쟁력을 확보하는 길이라고 입을 모은다. 이러한 흐름 속에서 최근 시장의 시선은 협동 로봇(코봇)과 자율주행로봇(AMR)으로 향하고 있다. 대규모 설비 투자가 필요한 고정형 자동화 라인과 달리, 이들 로보틱스 솔루션은 기존 현장의 구조를 크게 바꾸지 않고도 유연하게 배치가 가능하다는 점에서 현실적인 대안으로 평가받는다. 특히 유니버설 로봇(Universal Robots)의 협동로봇과 미르(Mobile Industrial Robots)의 AMR은 복잡한 엔지니어링 과정을 최소화하면서도 즉각적인 생산성 향상을 끌어낼 수 있다는 점이 특징이다. 이 배경에서 코봇·AMR 기반 물류·창고 자동화 솔루션을 소개하는 온라인 세미나(웨비나)가 열린다. 이번 행사는 기술적 이론에 치중하기보다, 현업 실무자
자율주행로봇 기반 모빌리티 플랫폼 기업 베어로보틱스가 4월 13일부터 16일까지 미국 애틀랜타 조지아 월드 컨그레스 센터에서 열리는 북미 최대 물류 전시회 'MODEX 2026'에 참가해 산업용 자율이동로봇(AMR) 'Carti(카티)' 라인업을 공개했다. 약 1,200개 기업이 참가하고 5만 명가량이 방문하는 이 전시회에서 글로벌 물류 자동화 시장 공략에 속도를 낸다는 방침이다. 이번 전시에서 베어로보틱스는 SI 업체의 맞춤형 물류 솔루션 구축을 지원하는 자율주행 플랫폼 Carti Core(카티 코어)와 다양한 산업 현장에서 검증된 Carti 100(카티 100)을 소개하는 데 이어, Carti 400·600·1000·1500 총 4종의 저상형 AMR을 처음으로 선보이며 물류 로봇 라인업을 대폭 확장했다. 현장에서는 Carti 통합 시스템 데모를 통해 실제 물류 환경에서의 자동화 운영 방식도 시연한다. Carti 플랫폼의 핵심 경쟁력은 복잡한 물류 환경에서의 유연한 자동화 구현 능력이다. WMS(창고관리시스템)·MCS(물류제어시스템) 등 기존 물류 시스템과의 연동과 서로 다른 종류의 로봇 간 협업 운용이 가능하며, 개방형 API 기반의 확장성을 갖추고 있다
생성형 AI(Generative AI) 열풍의 이면에서 산업 현장의 질문은 한층 냉정해지고 있다. 이제는 단순한 문서 요약이나 사무 자동화만으로 인공지능(AI) 기술 경쟁력을 증명할 수 있는 단계가 지났다. 공장·물류센터, 센서·제어기, 그리고 디지털 트윈(Digital Twin)으로 연결된 물리적 환경 안에서 AI가 무엇을 감지하고 어떤 최적의 판단을 내릴 것인지. 그리고 그 판단이 어떻게 실제 운영 개선과 물리적 움직임으로 이어지는지가 새로운 기준선으로 부상했다. 이는 AI의 주무대가 스크린 속 '데이터'에서 '현장'으로 확장될 것임을 암시한다. 최근 AI·로보틱스 분야에서 뜨거운 감자로 떠오른 ‘피지컬 AI(Physical AI)’가 중심이 된 배경이다. 이 기술 방법론은 AI가 물리적인 환경을 직접 학습·적응함으로써, 로봇·설비·장비가 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 접근이다. 이러한 트렌드 변화는 화려함을 뽐내는 로봇 기술 시연과는 다른 관점에서 전개된다. 이제 시장은 로봇이 물건을 집고 걷는 장면 자체에 환호하기보다, 그 동작의 반복정밀도(Repeatability)와 안전성, 그리고 환경 변화에 대응하는 유연한 학습
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UPDATE: 2026년 06월 12일 22시 36분
