ADAS 인공지능 소프트웨어 기업 스트라드비젼이 올해 상반기 지난해 연매출의 2.2배 규모에 해당하는 신규 프로젝트 개발계약을 확보했다. 스트라드비젼은 2026년 상반기 글로벌 완성차(OEM) 및 Tier-1 고객사를 대상으로 신규 프로젝트 개발계약 약 390억 원을 수주했다고 밝혔다. 양산 이후 발생하는 로열티는 이번 수주 금액에 포함되지 않았다. 이번 수주액은 지난해 연간 매출 180억 원의 약 2.2배에 해당하는 규모다. 확보한 프로젝트는 개발 진행에 따라 2026년부터 2027년까지 매출로 순차 인식될 예정이다. 이후 양산 단계에서는 별도의 라이선스 로열티 매출로 이어지는 구조다. 스트라드비젼은 자동차 산업의 특성을 고려해 이번 발표에서 확정된 개발계약만 집계했다고 설명했다. 자동차 산업은 고객사의 생산계획에 따라 양산 물량이 변동될 수 있어, 이번 수주 금액에는 양산 이후 발생할 라이선스 매출 규모가 반영되지 않았다. 회사는 이번 신규 프로젝트 확보가 향후 수년간 매출과 라이선스 매출 확대의 기반이 될 것으로 보고 있다. 이번 수주는 미국, 인도, 중동 등 글로벌 완성차 업체와 미국, 유럽 등 Tier-1 고객사를 대상으로 확보한 프로젝트를 기반으로
비전 AI(Vision AI) 기반 자동차 소프트웨어 기업 스트라드비젼이 글로벌 자동차 고객사와 E2E 기반 차세대 자율주행 기술 양산 개발 계약을 체결했다. 스트라드비젼은 글로벌 고객사를 대상으로 E2E 기반 차세대 자율주행 기술 개발 프로젝트에 착수했다고 29일 밝혔다. 회사는 2027년 하반기 고객사 양산 적용을 목표로 개발을 진행할 예정이다. E2E는 엔드투엔드(End-to-End)의 약자로, 차량이 주변 환경을 인식하는 단계부터 주행 판단과 의사결정까지 전 과정을 AI 모델이 통합적으로 수행하는 기술이다. 기존 규칙 기반 자율주행 방식은 복잡한 예외 상황을 모두 사전에 정의해야 하는 한계가 있었지만, E2E 방식은 데이터와 AI 모델을 기반으로 보다 고도화된 주행 성능 구현을 목표로 한다. 최근 글로벌 완성차 업체(OEM)와 티어1(Tier-1) 업체들은 고도화된 첨단운전자보조시스템(ADAS)과 자율주행 기술 구현을 위해 E2E 기술 도입을 확대하고 있다. 레벨 3 이상 자율주행, 로보택시 등 미래 모빌리티 서비스 구현을 위한 핵심 기술로도 주목받고 있다. 스트라드비젼은 이번 계약을 통해 기존 비전 AI 기반 인식 기술을 넘어 차량의 판단과 의사결정
자율주행 비전 소프트웨어 전문기업 스트라드비젼이 일반투자자 대상 공모주 청약에 들어갔다. 스트라드비젼은 18일부터 19일까지 일반투자자를 대상으로 공모주 청약을 진행한다고 밝혔다. 앞서 스트라드비젼은 지난 9일부터 15일까지 국내외 기관투자자를 대상으로 수요예측을 진행했다. 수요예측에서는 기관투자자의 66.8%가 가격 미제시 비율을 포함해 희망공모가 밴드 상단 이상 가격을 제시했다. 회사는 일반투자자의 진입 장벽을 낮추기 위해 공모가를 1만 2000원으로 확정했다. 스트라드비젼은 인공지능(AI) 기반 차량용 비전 퍼셉션 소프트웨어 기업이다. 첨단운전자보조시스템(ADAS)과 자율주행용 객체 인식 솔루션을 개발해 글로벌 완성차 제조사(OEM)와 티어1 고객사에 공급하고 있다. 수요예측 과정에서 투자자들이 주목한 요인으로는 기술력과 양산 경험이 꼽힌다. 스트라드비젼은 독자적인 Vision AI 기술을 기반으로 글로벌 OEM 및 티어1 고객사와 다수의 양산 프로젝트를 수행해왔다. 현재 전 세계 500만 대 이상의 양산 차량에 스트라드비젼의 소프트웨어가 적용됐다. 회사는 실제 차량 양산 환경에서 제품 경쟁력과 신뢰성을 검증해온 점을 성장 기반으로 내세우고 있다. 자동
차량용 인공지능(AI) 비전 소프트웨어 기업 스트라드비젼이 코스닥 상장을 추진하며 글로벌 비전 AI 기업으로의 도약을 예고했다. 스트라드비젼은 12일 서울 여의도에서 기업공개(IPO) 기자간담회를 열고 코스닥 상장 이후 성장 전략을 밝혔다. 스트라드비젼의 총 공모 주식 수는 700만 주다. 1주당 공모 희망가는 1만 2000원에서 1만 4000원이며, 총 공모금액은 840억 원에서 980억 원 규모다. 회사는 6월 9일부터 15일까지 기관투자자 대상 수요예측을 통해 공모가를 확정하고, 18일과 19일 이틀간 일반투자자 대상 청약을 진행할 예정이다. 상장 주관사는 KB증권이다. 2014년 설립된 스트라드비젼은 AI 기반 차량용 비전 퍼셉션 소프트웨어 전문기업이다. 첨단운전자보조시스템(ADAS)과 자율주행용 객체 인식 솔루션 ‘SVNet’을 개발·공급하고 있다. 글로벌 자동차 산업에서 ADAS와 자율주행 기술 수요가 확대되는 가운데, 스트라드비젼은 2019년 중국 양산 프로젝트를 시작으로 글로벌 완성차 시장에 진출했다. 현재까지 글로벌 완성차 제조사(OEM) 13개사, 50개 이상 차종에 공급 계약을 체결하며 사업성을 입증했다. 특히 2025년 기준 누적 500
자동차용 AI 인식 소프트웨어 전문기업 스트라드비젼(STRADVISION)이 글로벌 상용차 OEM과 협력해 인도 시장 내 차량 라인업 전반에 자사의 객체 인식 솔루션 ‘SVNet’을 공급한다고 16일 밝혔다. 인도 상용차 시장에서는 ADAS 적용이 확대되면서, 비용 효율성과 안정성을 동시에 확보한 인식 소프트웨어가 상용화의 핵심 조건으로 떠오르고 있다. 차량과 보행자, 이륜차 등이 혼재된 복잡한 교통 상황과 더불어, 제한된 연산 자원의 저비용 하드웨어에서도 안정적인 성능을 구현해야 하기 때문이다. 특히 상용차 운용에서는 가동률과 운영 효율성이 중요한 만큼, 기술적 성능뿐 아니라 도입 비용 측면에서도 경쟁력이 요구된다. 스트라드비젼에 따르면 SVNet은 이러한 요구를 충족하도록 설계됐다. 카메라 기반 영상 데이터를 실시간으로 분석해 차량, 보행자, 이륜차 등이 혼재된 복잡한 도로 환경에서도 안정적인 인식 성능을 구현하며, 상용차 환경에 적합한 연산 범위 내에서 효율적으로 작동하는 것이 특징이다. 이를 통해 자동 긴급 제동(AEB), 전방 충돌 경고(FCW), 차선 이탈 경고(LDW) 등 핵심ADAS 기능을 단일 소프트웨어 플랫폼으로 다양한 차종과 구성에 적용할
AI 기반 비전 인식 기술 기업 스트라드비젼(STRADVISION)은 중국 내 양산 적용 확대와 OEM, 티어 1, SoC(System-on-Chip) 생태계 전반의 협력 심화를 통해 중국 시장 성장 전략의 주요 이정표를 달성했다고 밝혔다. 현재 중국은 소프트웨어 정의 자동차(SDV) 분야에서 세계에서 가장 역동적인 시험장으로 부상하고 있다. 특히 개발에서 양산까지의 전환 속도가 매우 빠르며, 여러 국가의 시장을 동시에 겨냥한 글로벌 플랫폼 설계 비중이 높아지는 추세다. 이러한 환경에서 스트라드비젼의 ‘SVNet’은 고효율·적응형 인식 솔루션으로서 엄격한 비용 및 성능, 통합 요구사항을 충족하며 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 기능을 구현하는 솔루션으로 주목받고 있다. 스트라드비젼의 중국 내 성장은 현지 주요 AI 컴퓨팅 파트너사들과의 생태계 협력을 통해 뒷받침되고 있다. 특히 고성능 AI 시스템온칩(SoC) 공급업체 액세라(Axera)와의 협업 및 ‘액세라 M57’ 시리즈 플랫폼을 통해, 하드웨어와 소프트웨어가 밀접하게 최적화된 솔루션을 제공함으로써 고객사가 양산 준비 기간을 단축하고 ADAS를 확장 적용할 수 있도록 지원하고 있다. 양사의 통합 솔루션
글로벌 유통기업 마우저 일렉트로닉스(Mouser Electronics)가 인피니언 테크놀로지스(Infineon Technologies)의 새로운 AURIX TC4x 32비트 트라이코어(TriCore) 마이크로컨트롤러(MCU)를 공급한다고 밝혔다. 마우저에 따르면 AURIX TC4x MCU는 전기 모빌리티와 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS), 자동차 전기전자(E/E) 아키텍처, 그리고 비용 효율적인 AI 애플리케이션을 위한 차세대 성능을 제공한다. 인피니언 테크놀로지스의 AURIX TC4x MCU는 이전 시리즈인 AURIX TC3x 제품군에 대한 상위 호환이 가능하며, 차세대 트라이코어 1.8 아키텍처와 확장 가능한 AURIX 가속기 스위트를 통해 성능이 대폭 강화됐다. 이 제품군은 AURIX 가속기 스위트를 통해 다수의 스마트 가속기와 ASIL-D까지 AI 처리가 가능한 병렬 프로세싱 유닛(PPU)을 비롯해 효율적인 통신과 데이터 처리를 위한 첨단 ADAS 및 DRE를 지원하며, 레이더 신호 처리를 위한 SPU도 제공한다. AURIX TC4x 32비트 트라이코어 MCU는 5기가비트 이더넷과 PCIe, CAN-XL 및 10BASE-T1S이더넷과 같은 고속 통
에이펙스에이아이(Apex.AI)는 HL클레무브가 차세대 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 컨트롤러 개발을 위한 전략적 미들웨어 소프트웨어 파트너로 에이펙스에이아이를 선정했으며, 향후 양산 적용을 목표로 협력한다고 발표했다. 이번 협업은 HL클레무브가 최근 수주한 고속도로 주행 보조(Highway Assistance) 및 주차 보조(Parking Assistance) 애플리케이션용 양산 프로그램을 지원하기 위한 것이다. 해당 프로그램은 향후 수년에 걸쳐 단계적으로 적용·확대될 것으로 예상된다. 계획된 프로그램에 따라 에이펙스에이아이는 안전 인증을 획득한 미들웨어 플랫폼을 제공하고, 시스템 통합과 배포를 지원한다. 이를 통해 HL클레무브는 OEM 요구사항에 부합하는 확장 가능하고 양산 준비가 완료된 ADAS 시스템을 구현할 수 있을 것으로 기대된다. HL클레무브는 ADAS 로드맵을 공동으로 가속화하고, 차세대 컨트롤러의 양산 적용을 위한 안정적인 소프트웨어 기반을 구축·제공하기 위해 에이펙스에이아이를 파트너로 선정했다. 이번 협력을 통해 장기적인 확장성과 안정성을 갖춘 ADAS 아키텍처를 마련한다는 전략이다. 얀 베커 에이펙스에이아이 CEO는 “이번 협력은 안
글로벌 자동차 산업이 100여 년 만의 구조적 변화를 맞고 있다. ‘소프트웨어 정의 차량(SDV·Software Defined Vehicle)’이 시장의 중심으로 자리 잡은 가운데, 이제 업계는 AI 중심 차량(AI-defined Vehicle)이라는 새로운 패러다임을 향해 나아가고 있다. 기존의 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS·Advanced Driver Assistance System)은 판별형 AI(Discriminative AI)에 기반해 발전해왔다. 하지만 최근 생성형 AI(Generative AI)가 본격 도입되면서 차량 내 사용자 경험과 하드웨어 아키텍처 전반에 근본적인 변화가 일어나고 있다. 탑승자를 ‘이해하는’ 동반자로 진화하는 차량 판별형 AI는 주어진 데이터를 인식하고 판단해 행동하는 데 강점을 보인다. 비상 제동, 차선 유지, 고속도로 주행 보조 등 ADAS 기술 대부분이 이러한 원리로 작동한다. 하지만 이 방식은 ‘롱테일(Long-tail) 문제,’ 즉 학습되지 않은 예외 상황에 대한 대응력 부족이라는 한계를 지닌다. 반면 생성형 AI는 문맥 이해와 추론 능력을 바탕으로 보다 인간적인 인터랙션을 가능하게 한다. 예를 들어 기존 차량
퀄컴 테크날러지스는 현대모비스와 CES 2026에서 소프트웨어 정의 차량(SDV)과 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)용 차세대 솔루션을 공동 개발하기 위한 포괄적 협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026 기간 중 현지시간 1월 7일 현대모비스 부스에서 진행됐다. 협약식에는 현대모비스 정수경 부사장과 나쿨 두갈 퀄컴 총괄부사장 겸 오토모티브, 산업 및 임베디드 IoT, 로보틱스 부문 본부장이 참석했다. 양사는 이번 협력을 통해 현대모비스가 보유한 시스템 통합, 센서 융합, 인지 분야 전문성과 퀄컴의 시스템 온 칩 기술 리더십을 결합해 신흥 시장에 최적화된 통합 솔루션을 공동 개발하고, 글로벌 공급 기회 확대도 함께 추진할 계획이다. 협력은 스냅드래곤 라이드 플렉스 시스템 온 칩에 기반한 첨단 주행 및 주차 솔루션 공동 개발부터 시작한다. 해당 솔루션은 ADAS 채택이 차급 전반으로 확대되고 SDV 대응 아키텍처에 대한 수요가 증가하고 있는 인도 등 빠르게 성장하는 시장을 주요 타깃으로 한다. 나아가 양사는 향후 SDV 적용을 위해 현대모비스의 표준화된 소프트웨어 플랫폼과 퀄컴의 스냅드래곤 오토모티브 기술을 결합한 차세
Ceva는 7일 보스반도체가 개발한 독립형 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)용 시스템온칩(SoC) ‘Eagle-A’에 Ceva의 센스프로 AI DSP(SensPro AI DSP) 아키텍처가 채택됐다고 밝혔다. 자동차 산업이 소프트웨어 중심 아키텍처로 빠르게 전환되고 ADAS 기술이 고도화되면서, 실시간 센서 데이터 처리와 안전 필수형 인공지능, 주변 환경 인식 정보를 기반으로 한 주행 제어를 긴밀하게 연계하는 피지컬 AI 기술의 중요성이 커지고 있다. 보스반도체는 이러한 기술 요구에 대응해 차세대 자율주행 시스템 성능을 강화하기 위해 Ceva의 솔루션을 도입했다. Eagle-A는 ADAS 및 자율주행 시스템을 위해 설계된 SoC로, 고성능 NPU·CPU·GPU와 함께 카메라, 라이다(LiDAR), 레이다(Radar) 기반 센서 융합을 위한 전용 인터페이스를 탑재했다. Ceva의 센스프로 AI DSP는 라이다와 레이다 전처리에 최적화돼 원시 센서 데이터를 효율적으로 처리하며, 인지 파이프라인의 지연을 최소화한다. 또한 보스반도체는 칩렛(chiplet) 아키텍처를 적용해 Eagle-A가 UCIe 및 PCIe 기반 멀티 다이 환경에서 AI 가속기 ‘Eagle-N
텔레다인 테크놀로지스의 자회사인 텔레다인 플리어 OEM이 CES에서 AV 및 ADAS용 자동차 등급 열화상 카메라 ‘투라’를 공개했다. 텔레다인 플리어 OEM은 ISO 26262 기능 안전(FuSa) 표준을 충족하도록 개발된 최초의 자동차 안전 무결성 등급 ASIL-B 레벨을 지원하는 장파장 적외선(LWIR) 열화상 카메라 투라를 출시했다고 밝혔다. 투라는 고성능과 낮은 공급 리스크, 비용 효율적인 열화상 솔루션을 필요로 하는 차량용 야간 식별 장치와 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS), 자율주행차량(AV)의 엄격한 인식 성능 요구 사항을 충족하도록 설계됐다. 자동차 등급의 투라는 보행자와 동물 등 도로상의 취약한 이용자를 탐지하고 분류하는 데 필수적인 업계 최고 수준의 감도를 제공하는 새로운 고성능 패시브 640 × 512 해상도의 원적외선(FIR) 센서를 탑재하고 있다. 또한 암흑에 가까운 어두운 환경이나 안개, 연기, 햇빛 또는 전조등으로 인한 눈부심 등과 같은 까다로운 조건에서도 기존 헤드라이트의 한계를 뛰어넘는 인식 성능을 제공한다. 폴 클레이턴 텔레다인 플리어 OEM 사장은 “안전성과 신뢰성은 자율주행 기술에서 결코 타협할 수 없는 핵심 요소이며,
자율주행차량용 AI 기반 비전 인식 기술 기업 스트라드비젼(STRADVISION)이 CES 2026에서 시잉머신(Seeing Machines)과의 첫 공개 협업을 통해 전방 카메라 인지 기술을 시연하는 공동 데모를 선보인다고 밝혔다. 이번 데모에서는 스트라드비젼의 SVNet 프론트비젼(FrontVision) 솔루션을 영상 기반 레퍼런스 형태로 시연하며, 이를 통해 유연한 성능 평가와 시각화는 물론 초기 기술 협업을 위한 검토 환경을 제공할 예정이다. 본 데모는 개발 단계 환경에서 엔비디아(NVIDIA) GPU 가속을 활용해 구동되며, 인지 결과에 대한 성능을 명확히 확인하고 빠른 기술 검토 및 개선이 가능하도록 설계됐다. SVNet 프론트비젼은 전방 카메라 영상 입력을 기반으로 차량, 보행자 등 다양한 도로 객체를 인식하는 스트라드비젼의 전방 인지 소프트웨어다. 이번 데모는 차량에 통합된 하드웨어가 아닌 개발·평가 프레임워크 기반 환경에서 구현돼, 협업 초기 단계에서 인지 성능, 데이터 해석 방식, 그리고 시스템 동작 특성 전반에 대해 고객 및 파트너들이 집중적으로 검토할 수 있도록 했다. 이번 CES 2026 데모는 스트라드비젼과 시잉머신 간의 첫 공개 협
글로벌 반도체 기업 텍사스 인스트루먼트(TI)가 자동차 전반의 자율성과 안전성을 높이기 위한 확장된 자동차 반도체 포트폴리오를 공개하며 자율주행 전환 가속에 나섰다. TI는 CES 2026에서 고성능 컴퓨팅 SoC, 4D 이미징 레이더, 차량용 이더넷 솔루션을 선보이며 감지·연산·통신을 아우르는 엔드투엔드 시스템 역량을 강조했다. 핵심은 확장형 고성능 컴퓨팅 SoC 제품군 TDA5다. TDA5는 독자적인 신경망 처리 장치(NPU)와 칩렛 대응 설계를 통해 10 TOPS부터 최대 1200 TOPS까지 확장 가능한 엣지 AI 성능을 제공한다. 전력 효율은 24 TOPS/W 이상으로, 실시간 의사결정과 센서 융합이 요구되는 차세대 차량 환경에서 효율과 성능을 동시에 충족한다. 최신 Arm Cortex-A720AE 코어와 결합해 안전·보안·컴퓨팅 기능의 통합도 강화했다. 특히 TDA5는 ADAS, 차량 내 인포테인먼트, 게이트웨이를 단일 칩으로 통합하는 크로스 도메인 융합을 구현해 시스템 복잡도와 비용을 낮춘다. 외부 부품 없이도 ASIL-D 기준을 충족하도록 설계돼 안전 인증 부담을 줄였고, 시놉시스와 협력한 Virtualizer 개발 키트를 통해 SDV 출시 기
스트라드비젼은 내년 1월 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2026에 참가해 주요 반도체 및 기술 파트너들과의 생태계 협업과 플랫폼 단위 통합 전략을 중심으로 기술 및 사업 성과를 선보일 예정이라고 밝혔다. CES 2026에서 스트라드비젼은 자사의 비전 인지 소프트웨어 SVNet이 다양한 파트너 생태계 전반에 걸쳐 실제로 구현·운영되고 있는 사례를 공개한다. 단독 데모 중심의 전시를 넘어, 파트너 플랫폼에 통합된 실제 구현 사례를 통해 SVNet이 상용화 제품이며 글로벌 자동차 프로그램 전반으로 확장 가능한 명확한 양산 경로를 갖추고 있음을 강조할 계획이다. 이번 CES 2026 전략은 스트라드비젼이 생태계 중심 성장 전략으로 전환하고 있음을 보여준다. 스트라드비젼은 주요 파트너들과의 협업을 통해 OEM이 파트너 플랫폼에 사전 통합된 인지 소프트웨어를 보다 빠르고 안정적으로 도입할 수 있도록 지원하고 있다. 이를 통해 통합 리스크와 복잡성을 줄이고 시장 출시 시점을 앞당기며, 자율주행 밸류체인 전반에서 확장 가능한 인지 기술 파트너로서의 입지를 강화하고 있다. 전시 기간 동안 스트라드비젼은 단독 부스를 중심으로 한 전시가 아니라 파트너 전시 공간 내에서 고
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