DAQ 솔루션이란? DAQ 솔루션 제시하는 웨비나 열려 데이터 수집의 핵심 방안 소개 산업 현장에는 수많은 변수가 존재한다. 현장 및 설비 관리에 있어서 이런 변수 통제는 필수로 여겨진다. 이에 현장에서 발생하는 각종 데이터를 한 데 모아 관리하는 기술이 오랜 기간 활용돼왔다. 4차 산업혁명이 도래함과 동시에 데이터의 가치는 분야를 막론하고 상승 곡선을 그리며, 핵심으로 자리잡았다. 이 배경에서 데이터 수집(Data acquisition, DAQ) 기술의 존재감도 함께 급상승 중이다. 특히 DAQ는 디지털 전환 트렌드와 맞물려 미래 지능형 제조 영역에서 잠재력을 인정받아 기술 고도화 작업이 한창이다. DAQ 솔루션은 생산 효율성·실시간 통찰력·고급 품질 통제·유연한 생산 조정 및 지속 가능한 운영 등을 위한 기술로 인식되고 있고, 나아가 산업 경쟁력을 판가름하는 핵심 요소로도 자리잡았다. 이달 13일 웨비나 플랫폼 Manufacturing TV(MTV)에서 DAQ 솔루션과 그 사례에 대한 온라인 세미나가 진행된다. 이날 웨비나는 (주)첨단 김진희 국장이 사회자로 참여하고, 방서진 어드벤텍 선임과 김창범 제이와이테크 매니저의 발표를 중계한다. 방서진 선임은 어
DAQ 솔루션이란? DAQ 솔루션 제시하는 웨비나 열려 데이터 수집의 핵심 방안 소개 산업 현장에는 수많은 변수가 존재한다. 현장 및 설비 관리에 있어서 이런 변수 통제는 필수로 여겨진다. 이에 현장에서 발생하는 각종 데이터를 한 데 모아 관리하는 기술이 오랜 기간 활용돼왔다. 4차 산업혁명이 도래함과 동시에 데이터의 가치는 분야를 막론하고 상승 곡선을 그리며, 핵심으로 자리잡았다. 이 배경에서 데이터 수집(Data acquisition, DAQ) 기술의 존재감도 함께 급상승 중이다. 특히 DAQ는 디지털 전환 트렌드와 맞물려 미래 지능형 제조 영역에서 잠재력을 인정받아 기술 고도화 작업이 한창이다. DAQ 솔루션은 생산 효율성·실시간 통찰력·고급 품질 통제·유연한 생산 조정 및 지속 가능한 운영 등을 위한 기술로 인식되고 있고, 나아가 산업 경쟁력을 판가름하는 핵심 요소로도 자리잡았다. 이달 13일 웨비나 플랫폼 Manufacturing TV(MTV)에서 DAQ 솔루션과 그 사례에 대한 온라인 세미나가 진행된다. 이날 웨비나는 (주)첨단 김진희 국장이 사회자로 참여하고, 방서진 어드벤텍 선임과 김창범 제이와이테크 매니저의 발표를 중계한다. 방서진 선임은 어
제조 산업 내에서 방대한 데이터를 활용해 챗GPT처럼 모든 문제를 해결하는 AI 모델이 나올 수 있을까? 단기적으로는 쉽지 않다고 생각한다. 그 이유는 산업 영역 지식은 일반 지식과 다르고 지식 특성도 일반 지식과 다르기 때문이다. 그리고 산업 데이터는 많지만, 각 기업이 활용하는 데이터는 제한적이기 때문에 AI 도입 운영 전략이 달라야 한다. 이를 실현하기 위해서는 AI 활용 표준화가 필요하고, 간편하고 쉬운 운영체계가 필요하다. 해당 과정을 가능하게 하는 것이 MLOps다. 지난 5월 10일 열린 AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스에서 마키나락스 허영신 사업총괄 CBO가 ‘AI가 주도하는 제조 현장 지능화’ 발표 내용을 정리했다. AI가 제조업 혁신에 어떤 역할과 영향력을 발휘할까? AI는 자동화·예측유지보수·품질관리·설비최적화·제품개발 등 영역에서 적용 가능하다고 생각한다. 기존에 일하던 방식을 자동화하거나, 효율화하면서 비용 및 생산 효율성을 달성한 거라 본다. 최근 화두인 챗GPT에게 이에 대한 답을 물어봤다. 답이 새롭거나 놀랍지는 않지만, 꽤나 잘 정리된 답변을 하고 있다. 전문가 수준의 답을 빠르게 도출하고 있다. 챗GPT의 이런 특성은 산업에
발표 : 영림원소프트랩 김재호 부장 주제 : 스마트제조혁신의 데이터 통합 및 분석 "ERP" 1. 스마트제조에 필수, 데이터 통합의 중심 “ERP” 2. 업무 최적화를 위한 ERP 필수 요건 3. ERP를 활용한 구축사례 및 데이터 분석 헬로티 최재규 기자 |
산업용 소프트웨어 기업 아스펜테크가 인메이션 소프트웨어를 인수했다고 7일 발표했다. 이번 인수를 통해 아스펜테크는 자본 집약형 기업들이 산업 데이터를 통합, 관리, 정보화함으로써 수익성과 지속가능성 목표를 빠르게 달성할 수 있는 중요한 비즈니스 결정을 내리도록 지원하는 독보적 입지를 구축했다고 밝혔다. 인메이션의 확장형 소프트웨어는 공장 운전 데이터부터 전사 시스템에 이르기까지 다양한 데이터 원천에서 수집된 산업 데이터를 연결해 실시간 산업 데이터 인프라를 구축하는 방식으로 고객의 요구를 충족한다. 아스펜테크 관계자는 "아스펜테크의 공장 운영 솔루션과 커넥티비티 및 인공지능 기능이 포함된 기존 포트폴리오에 인메이션의 기술이 통합되면서 업계 최고의 엔터프라이즈급 데이터 인프라가 탄생했다"고 강조했다. 안전한 액세스와 커넥티비티를 갖춘 고객은 데이터를 체계적으로 정리해 산업 데이터에서 실질적 비즈니스 인사이트를 안전하고 비용 효율적으로 도출할 수 있다. 인메이션은 아스펜테크의 산업 데이터 및 커넥티비티 사업부인 데이터 웍스의 초석이 될 것으로 기대를 모으고 있다. 아스펜테크는 이러한 제품 통합으로 산업 소프트웨어 강자라는 입지를 더욱 강화하면서 디지털 혁신을 주
산업 데이터는 ‘소유’ 아닌 ‘공유’…수요자 관점 제도 뒷받침 필요 데이터 생태계 위해서는 거래 활성화로 비즈니스 모델 창출해야 “산업 데이터는 소유가 아닌 공유이며 수요자 관점에서 정책 방안들을 좀 더 고민할 필요가 있다.” 또한, “산업 데이터의 거래가 활성화되면 자연스럽게 새로운 비즈니스 기회가 창출될 수 있다.” 지난 7월 여의도 의원 회관에서 양금희 국회의원의 주최로 ‘ON 미래, 산업 디지털 전환 국회 포럼’이 열렸다. 양금희 의원은 개회사에서 “시장의 불확실성은 극에 달했고 기업과 산업은 끊임없이 요구 받고 있고 각 산업에서 디지털 기술을 활용한 혁신과 비즈니스가 생겨나고 있는데 성공적인 디지털 전환을 뒷받침하기 위해서는 개별 기업을 넘어 기업 간 데이터들이 연결되고 산업에 활용할 수 있는 환경 조성이 필요하다”고 말했다. 양 의원은 또 “우리의 강점인 주력 산업과 정보통신 기술 경쟁력을 활용해 산업 전반의 디지털 전환을 촉진하는 것은 시대적 과제가 되었다”며 “7월 5일 시행된 산업 디지털 전환 촉진법이 주어진 산적한 과제들을 해결하는 시적점이 될 것”이라고 강조했다. 그러면서 “민간에서는 협업을 통해 역량을 결집하고 정부와 국회에서는 필요한
산업부 토론회…'산업 데이터 계약 가이드라인' 제정상황 점검 유럽연합(EU)의 데이터법(Data Act)이 시행되면 국내 정보기술(IT) 기업도 EU 역내에서 생산된 산업 데이터를 공유해야 해 영업비밀 보호를 위한 대응이 필요하다는 지적이 나왔다. 산업통상자원부는 22일 서울 종로구 한국생산성본부에서 '산업 데이터 계약 가이드라인 토론회'를 열고 이런 내용의 해외입법 동향을 논의했다. 앞서 EU는 사물인터넷(IoT)으로 수집되는 데이터의 법적 소유권이 불분명하다는 판단에 따라 제조사의 데이터 독점을 방지하고 역내 데이터 공유를 촉진하기 위해 지난 2월 데이터법 초안을 마련했다. 주요 내용은 ▲ IoT 제품 사용자를 데이터 생산 기여 주체로 설정하고 사용자의 데이터 접근성 보장 ▲ 대기업 IoT 수집 데이터를 중소기업에 제공 ▲ 국가 비상사태시 기업은 정부에 데이터 무상 제공 의무 부여 등이다. 법안 초안은 향후 EU 회원국과 유럽의회 승인을 받은 뒤 수년 내 발효될 것으로 예상된다. 토론회에 참석한 전문가들은 이 법안에 따를 경우 EU에 수출하는 국내 IoT 제조기업도 EU 역내에서 생산된 산업 데이터의 공유를 요청받을 수 있다고 분석했다. 그러면서 이에 따
2022년 '산업 데이터 표준화 및 인증지원 사업' 신규 과제 공고 국가기술표준원이 기업의 산업 데이터 융합·활용·표준화를 지원하는 '산업 데이터 표준화 및 인증지원 연구개발 사업' 2022년 신규과제를 22일 산업기술 연구개발 정보포털에 공고했다. 국표원은 지난해 자율주행차와 스마트제조 분야를 우선 지원하며 데이터 표준화와 실증체계 구축 역량을 확보했으며, 올해는 지능형 로봇 분야로 사업을 확대할 계획이다. 사업 첫해인 지난해 국표원은 분야별 데이터 상호운용성 표준 개발, 상호운용성 실증 추진 등의 성과를 거두며 산업 데이터 표준화의 토대를 마련했다. 자율주행차 데이터 호환을 위한 국가표준 2종을 개발했고, 스마트제조 분야에서도 데이터 교환에 대한 국가표준 2종을 제정했다. 현재 운영 중인 지자체 자율주행차 실증단지(서울, 경기, 세종, 대구)에서 커넥티드 차량의 데이터 표준의 상호운용성을 모의 실증했으며, 향후 실증 결과를 바탕으로 자율주행차 데이터 표준을 확정할 계획이다. 올해는 지능형 로봇 산업 분야의 데이터 표준을 중점 개발하는 동시에, 기업의 데이터 표준 활용을 확대하기 위한 서비스 플랫폼 구축과 산업 데이터 표준화 정책 포럼 발족도 추진한다. 우
“가디원 솔루션은 산업AI 기술을 기반으로 고객 고민을 해결하는 디지털 브레인 역할을 할 것이다.” 원프레딕트 윤병동 대표는 스마트 팩토리의 핵심은 디지털 전환이라며 원프레딕트의 가디원 솔루션은 산업 현장 내에서 취득되는 방대한 양의 산업 데이터를 자율적 분석, 진단, 예측을 가능케 하여 설비의 생산성을 극대화한다고 말한다. 원프레딕트는 이번 ‘스마트팩토리+오토메이션월드 2022’에서도 모터의 상태를 진단하는 새로운 가디원 솔루션을 선보일 계획이다. Q. 주력하는 사업은. A. 원프레딕트는 산업AI 기술을 기반으로 산업 현장 내 핵심 설비의 건전성 상태를 진단·예측·관리하는 가디원(GuardiOne) 솔루션을 제공한다. 디지털 트윈 솔루션인 가디원은 각 설비에서 발생하는 진동, 전류, 속도, 음향 등 다양한 데이터를 분석하여, 산업 현장 밖에서도 현장에 있는 것보다 더 면밀하고 정확하게 설비를 진단 및 예측하여, 최적의 설비관리 서비스를 제공한다. 현재 가디원 솔루션은 에너지발전, 석유화학, 제조업 분야에서 안전과 효율적인 설비 운용을 지원하고 있다. Q. 스마트 팩토리 영역에서 원프레딕트는 어떤 역할을 수행할 수 있다고 보나. A. 스마트 팩토리의 핵심은
[헬로티] 아비바는 점차 가속화되는 산업계의 디지털 트랜스포메이션을 지원하기 위해 50억 달러(한화 약 5조 9300억)의 규모로 OSI소프트 인수했다고 밝혔다. ▲아비바의 CEO 크레이그 헤이먼(출처 : 아비바) 이를 통해 기업들은 아비바 산업용 소프트웨어와 OSI소프트 데이터 관리가 결합된 포트폴리오를 통해 ‘퍼포먼스 인텔리전스(Performance Intelligence)’의 실현이 가능할 전망으로 보인다. 퍼포먼스 인텔리전스는 더욱 큰 운영 민첩성과 탄력성을 제공하고 정보와 인공 지능(AI)을 인간의 통찰력과 연계해 더욱 빠르고 정확한 의사결정을 구현한다. 아비바의 산업용 소프트웨어와 OSI소프트 파이시스템(PI System)의 결합은 인공지능을 기반으로 한 통합 데이터 기반을 구축한다. 고객은 이를 통해 산업 라이프사이클 전반의 비즈니스 지속 가능성을 향상시킴과 동시에 조직 생산성과 운영 민첩성에 대한 신뢰도 높은 데이터 획득할 수 있다. 글로벌 빅데이터 및 분석시장 규모는 2022년까지 약 2천 740억 달러 (한화 약 309조 2900억원) 성장이 예상된다. 정보 혁명으로의 전환을 가속화하고 있는 산업 현장에서 기업의 비즈니
산업 데이터 관련 기술 중 특히 중점 표준화 목표 기술인 ‘제조 설비의 모니터링 및 운용 정보 교환을 위한 기술’, ‘스마트공장에 적합한 마스터 데이터 품질 관리 기술’, ‘스마트공장 시설물 관리 정보 기술’, ‘공정 품질 연관 기술’ 및 ‘위상 정보 기반 3D CAD 곡면 모델의 고유명칭 기술’ 총 5개의 기술 분류에 대해 2017년 2월까지 공개된 특허들을 추출하여 정량적 특허분석을 했다. 각 기술 분류에 대해 주요 키워드를 조합하여 검색식을 작성했고, 검색식을 이용하여 검색된 특허 정보를 스캐닝해 국가별(한국, 미국, 일본, 유럽 및 국제특허) 특허분석을 수행했다. 국가기술표준의 최근 자료를 바탕으로 그 내용을 정리했다. 먼저, 한국, 미국, 일본, 유럽 및 국제 출원된 특허들에 대해 특허 존속 기간 20년을 고려한 1996년부터 출원된 특허들을 살펴본다. 산업 데이터 관련 전체적인 특허 동향을 보면, 2000년 들어 특허 출원량이 증가하기 시작했고, 2002년 100건 이상의 최대 출원 이후 2013년까지 그 특허 출원량이 계속 감소 추세를 보였
산업 데이터 특허동향 산업 데이터 기술 분야의 전체 특허동향을 살펴보면, 1980년대 후반부터 특허출원이 시작되었고, 2000년대 초반 들어 그 특허 출원량이 급증하면서 2001~2002년 가장 많은 특허출원을 보이다가 이후 차츰 특허 출원량이 감소하고 있다. 미공개 구간 고려 시에도 향후 급격한 증가 없이 점차 특허 출원량이 감소할 것으로 예측된다. ▲ 그림 3. 산업 데이터 연도별 특허출원 현황 국가별로 살펴보면, 일본이 173건(45%)으로 전체 특허 출원량의 절반 가까운 특허를 보유하고 있으며, 그다음으로는 미국이 122건(32%)의 특허 출원량을 보였다. 한국, 유럽 및 PCT의 경우 9~7%의 대동소이한 특허 점유율을 나타냈다. 산업 데이터 기술 분야를 특허의 정량적 분석 결과만 보았을 경우 어느 정도 완성된 기술 단계에 접어들었으며, 일본과 미국이 적극적인 R&D 투자로 타 국가에 비해 기술적 우위가 있다고 예측할 수 있다. ▲ 그림 4. 산업 데이터 기술 분야 국가별 출원 현황 산업 데이터 기술에 대해 국가별 출원 동향을 비교해 보면, 한국은 2000년대 초반 특허출원이 활발하게 이루어진 이후 최근 들어서는 특허 출원량이 미미한 상태이며
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UPDATE: 2025년 11월 19일 21시 00분
