비정형·초미세 결함까지 검출…산업 비전검사의 새로운 기준 제시 AI 기반의 딥러닝 비전검사 전문기업 ㈜뉴로클이 오는 5월 20일부터 23일까지 부산 벡스코에서 개최되는 ‘2025 부산국제기계대전(BUTECH 2025)’에 참가해, 비정형·난반사·초미세 결함을 정밀하게 검출하는 자사 대표 솔루션 ‘Neuro-T(뉴로티)’와 ‘Neuro-R(뉴로알)’을 선보인다. 뉴로클은 AI 오토딥러닝 알고리즘(Auto Deep Learning Algorithm) 기반의 딥러닝 비전 소프트웨어를 자체 개발하여, 비전문가도 쉽게 고정밀 비전검사를 구현할 수 있도록 돕는 국내 대표 기술기업이다. 2019년 설립 이후 철강, 반도체, 자동차, 식품 등 다양한 산업에 AI 비전 솔루션을 공급해 왔으며, 기존 룰 기반 검사 방식으로는 검출이 어려웠던 비정형·초미세 결함까지도 정확하게 판별하는 기술력으로 주목받고 있다. 이번 전시에 출품되는 ‘Neuro-T(뉴로티)’는 사용자가 딥러닝에 대한 전문 지식 없이도 AI 모델을 자동으로 생성할 수 있도록 설계된 딥러닝 비전 소프트웨어다. 오토 셀렉터, 키워드 레이블러, 오토 레이블링 등 AI 기반의 전면 자동화 기능을 탑재해 라벨링 리소스를
뉴로클이 오는 2023년 3월 8일부터 10일까지 서울 코엑스에서 열리는 스마트공장·자동화산업전 2023(Smart Factory+Automation World 2023, 이하 SF+AW 2023)’에 참가한다. 뉴로클은 '누구나 사용할 수 있는 딥러닝 비전 소프트웨어' 제공을 목표로 하는 기업이다. 이번 전시회에서 뉴로클은 딥러닝 모델 트레이너인 Neuro-T 및 Neuro-X를 선보여, 종합 딥러닝 소프트웨어 기업으로서의 모습을 선보일 예정이다. Neuro-T는 딥러닝 관련 지식이 없는 사용자도 간단한 과정을 통해 고성능 모델을 생성할 수 있는 제품이다. 뉴로클이 자체개발한 Auto Deep Learning Algorithm’ 을 통해 최적의 딥러닝 모델 구조와 학습 parameter 을 자동으로 찾을 수 있고, 고성능 모델 생성을 할 수 있다. 딥러닝 전문가용 Neuro-X는 다양한 hyperparameter를 직접 자유롭게 조정해 모델의 성능을 최적화할 수 있다. Augmentation 같은 데이터 관련 parameter 뿐만 아니라, 모델링 관련 parameter까지 조정할 수 있는 범위가 매우 넓어 자유롭게 최적화할 수 있다. 이 밖에도 ▲Infe
“뉴로클은 누구나 사용할 수 있는 딥러닝 비전 소프트웨어를 제공한다.” AI가 자동화 시스템과 융합하며 디지털 전환 핵심 기술로 자리잡고 있다. 여기에 AI의 한 분야인 딥러닝도 큰 주목을 받고 있다. 뉴로클의 경우, 딥러닝 비전 소프트웨어를 통해 다양한 산업군의 고객에게 기존 프로세스의 효율화, 제품·서비스의 품질 향상, 리소스의 절감이라는 혁신적인 가치를 제공며 연평균 175% 수준으로 급성장했다. 뉴로클 이홍석 대표는 이 모두가 가능한 게 자체 연구개발한 ‘자동최적화 알고리즘’ 덕분이라고 말한다. 2023년에는 국내외로 비즈니스를 확대하여 글로벌 딥러닝 소프트웨어 시장을 리딩하겠다고 포부를 밝혔다. Q. 2023년 산업 자동화 시장, 어떤 전망을 해볼 수 있나. A. 코로나 사태와 글로벌 공급망 대란으로 경기가 여전히 불투명한 상황에서도, 국내 산업 자동화 시장은 지속적으로 성장하고 있다. 그 성장의 중심에는 AI 같은 핵심 기술 있으며, 이러한 기술들이 자동화 시스템과 융합되면서 시장의 성장은 가속화될 것으로 예상된다. AI의 한 분야인 ‘딥러닝’도 큰 주목을 받고 있는데, 딥러닝을 활용하여 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있고, 제품의 안정성을 극
딥러닝 비전 소프트웨어 기업 뉴로클이 인공지능 전문지식이 없어도 사용할 수 있는 딥러닝 비전 소프트웨어 뉴로티(Neuro-T)3.0과 뉴로알(Neuro-R)3.0을 출시했다. 뉴로티와 뉴로알은 이미 다양한 산업 현장에서 외관 불량 검사, 의료 이미지 분석, 물류 패키징 검수 등 딥러닝 비전 프로젝트에 이용되며 그 우수성을 인정받은 바 있다. 별도의 코딩 없이 뉴로클만의 자동 최적화 알고리즘을 이용하여 자동적으로 고성능의 모델을 생성하고, 생성한 모델을 통해 빠른 속도로 영상 및 이미지를 판독하는 것이 뉴로티와 뉴로알의 장점이다. 뉴로티3.0과 뉴로알3.0은 2021년 7월에 출시한, 딥러닝 모델의 신속한 유지보수를 가능하게 한 2.3 이후 새롭게 선보이는 버전으로, 5월 30일 공식 출시됐다. 뉴로티3.0과 뉴로알3.0은 모델 설계와 레이블링 편의성에 초점을 맞추어 개발됐다. 딥러닝 프로젝트 진행 시 모델을 변경해야 하는 애로사항을 해결한 빠른 재학습 기능에 더하여 사용자 입장에서의 편의성을 대폭 강화한 것이다. 또한, 딥러닝 프로젝트의 전반 과정에 해당하는 데이터 전처리, 데이터 분석, 모델 선택, 모델 평가 및 적용 모두 뉴로티와 뉴로알을 통해 해결하고
헬로티 임근난 기자 | 뉴로클은 비전문가 대상의 딥러닝 비전 소프트웨어 기업이다. 이 회사는 전문지식 여부에 상관없이 누구나 딥러닝 비전 기술을 활용할 수 있는 범용 소프트웨어를 만들어, 모든 종류의 딥러닝 이미지 문제 해결을 돕는 것을 목표로 하고 있다. 최근엔 손쉽게 딥러닝 기반의 비전 검사 프로세스를 구축할 수 있는 딥러닝 비전 소프트웨어 2.3버전을 출시하며, 딥러닝 비전 검사 시장의 경쟁 우위를 예고했다. Q. 주력 사업은. A. 뉴로클은 손쉽게 딥러닝 기반의 비전 검사 프로세스를 구축할 수 있는 딥러닝 비전 소프트웨어를 제공하고 있다. 주요 제품으로는 뉴로티&뉴로알(Neuro-T & Neuro-R)에 많은 기대를 하고 있으며, 오토 딥러닝 알고리즘과 데이터 관리 시스템 등의 장점을 바탕으로 전기·전자·반도체·PCB·배터리·자동차 부품 등 다양한 산업군에서 기술 지식에 관계없이 손쉽게 기술을 도입할 수 있다. Q. 상반기 사업 성과는 어땠나. A. 코로나19 영향에도 불구하고 괄목할 만한 성과를 거뒀다. 국내 다수 대기업·중견기업에 납품, 각종 기업의 물류 검수 공정 등의 프로젝트를 진행하며 딥러닝 비전 검사 시장을 확대했다. 또한,
헬로티 임근난 기자 | 뉴로클이 ‘스마트공장·자동화산업전 2021(Smart Factory + Automation World 2021, 이하 SF+AW 2021)’에 참가 최근 출시된 딥러닝 비전 소프트웨어 ‘Neuro-T & Neuro-R’의 2.3버전을 선보일 예정이다. 뉴로클의 딥러닝 비전 소프트웨어인 뉴로티&뉴로알(Neuro-T & Neuro-R)은 △오토 딥러닝 알고리즘(클릭과 드래그만으로 딥러닝 모델 자동생성) △데이터 관리 시스템(체계적인 학습 데이터 관리 구조) 등의 장점을 바탕으로, 전기·전자/반도체/PCB/배터리/자동차부품 등 다양한 산업군에서 기술 지식에 관계없이 손쉽게 기술을 도입할 수 있는 제품이다. 제품 핵심 기능 Neuro-T와 Neuro-R을 이용하면, 비전 검사 목적에 맞게 5가지의 딥러닝 모델을 활용하고 공정에 적용할 수 있다. 1. Classification 이미지를 유형(Class)별로 구분하는 기능이다. 사용자가 다양한 이미지를 Class별로 태깅하여 학습을 통해 모델을 생성하면, 비슷한 이미지들을 유형별로 구분해주는 역할을 한다. 2. Segmentation 이미지 내 유형별 영역을 구분해주는 기능
헬로티 함수미 기자 | 뉴로클이 딥러닝 비전 소프트웨어(뉴로티)로 2021 비전 시스템 디자인(Vision System Design)에서 주관하는 2021 이노베이터스 어워즈(Innovators Award)에서 은상을 수상했다고 밝혔다. 비전 시스템 디자인 2021 이노베이터스 어워즈는 전세계 비전 시스템의 최신 기술, 응용 프로그램 및 서비스 동향을 분석 제공하는 전문 매체인 비전 시스템 디자인이 수여하는 상이다. 머신비전 및 이미징 분야의 제품을 평가하는 비전시스템 디자인 어워즈의 수상 제품은 매년 독립적인 전문가 패널 심사위원에 의해 선정되며, 제품의 독창성, 혁신성과 신기술을 활용하여 생산성에 큰 기여를 한 제품을 대상으로 전세계에서 매년 치열한 경쟁을 거쳐 선정된다. 뉴로클은 특허 등록된 ‘오토 딥러닝 알고리즘(딥러닝 전문 지식이 없어도 GUI 조작으로 이미지에 맞는 최적의 딥러닝 모델을 만들어주는 알고리즘)’을 탑재한 뉴로티(Neuro-T)로 제조, 물류 등의 다양한 분야에서 딥러닝 비전문가가 기술을 활용할 수 있도록 제품을 연구·개발하고 상용화에 성공했다는 점을 인정받아 수상하게 됐다. 최근 뉴로티를 활용해 CT 및 X-ray 이미지를 분석한 의
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UPDATE: 2025년 10월 04일 00시 30분
