BHSN 김형준 CAIO 인터뷰 기업이 비즈니스를 확장하는 과정은 종종 복잡한 규제와 계약의 미로를 통과하는 여정과 닮았다. 방향을 잘못 잡으면 시간과 비용은 물론, 치명적인 리스크까지 감수해야 한다. BHSN은 이 길 위에서 ‘법률 GPS’ 역할을 도맡았다. 최신 AI를 기반으로 방대한 판례·법령·계약서를 실시간 분석해 단순한 길 안내를 넘어 잠재적 위험 요소와 최적의 우회로까지 제시한다. 이에 BHSN 김형준 CAIO를 만나 규제와 법률의 미로 속에서 목적지까지 가는 핵심 전략에 대해 이야기 나눠봤다. 기업 비즈니스를 향상하는 ‘앨리비’ 법률과 AI의 결합이 가속화하는 가운데, BHSN이 리걸테크 시장에서 두각을 나타내고 있다. 2020년 설립 이후 BHSN은 법률 문서 처리에 특화한 대규모 언어모델(LLM)과 자체 AI 기술을 기반으로, 기업·공공기관·로펌 등 다양한 법률 직군의 업무 효율화를 지원해 왔다. 특히 계약서 리뷰·작성, 판례·법령 검색, 법률 질의 응답 등 리걸 AI 솔루션을 통합 제공하며, 대기업 전사 도입 사례를 다수 확보했다. BHSN은 단순히 AI 모델을 개발하는 수준을 넘어, 법률 전문가와 AI 엔지니어가 긴밀히 협업해 산업별 요구
인핸스 이승현 대표 인터뷰 온라인 쇼핑 시장은 하루가 다르게 변한다. 상품 가격은 실시간으로 바뀌고, 프로모션은 몇 시간 만에 시작·종료되며, 경쟁사의 움직임에 따라 판매 전략이 시시각각 조정된다. 이런 환경에서 기업은 더 이상 데이터를 보고 의사결정을 내리는 속도로는 버틸 수 없다. 결정이 곧 실행으로 이어져야 시장에서 살아남는다. 인핸스는 바로 이 지점에서 등장했다. LAM(Large Action Model) 기술을 앞세워 결정과 실행 사이의 시간을 소거한 것이다. 이에 인핸스 이승현 대표를 만나 LAM 기반으로 AI 에이전트 시대를 열어갈 전략에 대해 이야기 나눠봤다. 수행에 최적화한 AI, 커머스를 주도하다 인핸스는 커머스 분야에 특화한 버티컬 AI 에이전트를 앞세워 성장세를 타고 있다. 데이터를 분석하는 AI를 넘어, 분석 결과를 즉시 실행으로 옮기는 액션 중심의 기술을 핵심 경쟁력으로 삼았다. 이를 가능하게 하는 핵심 엔진이 인핸스의 자체 기술 ‘ACT-1’이다. ACT-1은 거대언어모델(LLM)과 결합해 자연어 명령을 실제 소프트웨어 작업으로 변환·수행하는 LAM 기반 기술로, 가격 조정부터 재고 관리까지 전 과정을 자동화한다. 이에 인핸스는 삼
에너자이 정현우 CSO 인터뷰 빅테크 중심으로 AI 기술이 폭발적으로 진화하는 지금, 소프트웨어 최적화와 하드웨어 제약을 모두 고려한 AI 추론이 기술 경쟁의 핵심으로 떠오르고 있다. 에너자이는 AI 추론 성능을 극대화하는 자체 엔진 ‘옵티미엄(Optimium)’으로 AI 기술의 실용성과 확장 가능성을 동시에 확보하며 주목받고 있다. 학습보다 추론이 중심이 되는 시대, 에너자이의 기술은 주요 반도체 팹리스·IP 기업과의 협업을 기반으로 빠르게 확장 중이다. 손 안에 AI, 최적화와 양자화 주목하다 AI 기술은 온디바이스 환경에서 성능을 구현하는 추론 영역을 주목한다. AI 추론은 학습 모델을 기반으로 데이터를 처리해 결과를 도출하는 과정이며, 추론의 속도와 효율은 제품 사용성과 직결된다. 특히 엣지 환경이나 온디바이스 구조에서는 고사양 GPU 없이 AI 기능을 구동해야 하기에 경량화와 최적화 기술이 필수적이다. 에너자이는 바로 이 지점에 주목해 옵티미엄을 중심으로 하드웨어와 소프트웨어의 결합 최적화 전략을 내세웠다. 에너자이 정현우 CSO는 “AI 기술은 이제 연구실 밖으로 나왔다. 진짜 승부는 ‘현실 환경에서 얼마나 빠르고 가볍게 AI를 실행하는가’에 달렸
라이언로켓 정승환 대표 인터뷰 웹툰 산업이 성숙기에 접어들면서, 새로운 돌파구로 인공지능(AI)이 떠올랐다. 기존에는 소수 작가와 스튜디오만 접근 가능했던 고품질 콘텐츠 제작이 이제는 AI 기반 서비스의 등장으로 대중화의 길이 열렸다. 라이언로켓 정승환 대표는 “스토리 자체의 다양성이 부족해진 시장에서, AI는 표현의 허들을 낮춰줄 도구며, 더 많은 이야기를 가능하게 하는 용기의 기술”이라고 설명했다. 라이언로켓이 이끄는 AI 기반 창작 서비스는 기술 진보에 그치지 않고, 한국 콘텐츠 산업 새 성장 동력으로 부상 중이다. 웹툰 산업 혁신의 중심에 선 라이언로켓 웹툰 산업은 수년 간 눈부신 성장을 이어왔지만, 최근 정체 조짐이 뚜렷하게 나타난다. 국내 시장은 이미 포화 단계에 들어섰다는 평가도 나오고 있다. 플랫폼은 다양해졌지만, 소비되는 웹툰의 유형은 유사하고 예측 가능한 스토리로 가득하다. 창작자 입장에서는 장기 연재를 위한 체력 소모와 제작 비용이 만만치 않아 신인 작가나 1인 창작자가 진입하기 힘든 구조가 됐다. 이러한 환경 속에서 AI 기술은 새로운 해결책으로 주목받는다. 라이언로켓이 개발한 이미지 생성형 AI ‘젠버스(Genvas)’는 적은 양의 학
오노마에이아이 송조이 CSO 인터뷰 웹툰 시장은 콘텐츠 산업의 핵심으로 부상하며 드라마, 영화 등 다양한 2차 콘텐츠로 확장하는 추세다. 오노마에이아이는 웹툰 제작 과정에 AI를 접목, 창작자의 업무 효율을 극대화하고 있다. 이를 통해 투명한 기술 공유와 플랫폼 고도화로 웹툰 생태계를 혁신하고자 한다. 오노마에이아이는 작가와의 협업으로 AI 결과물 품질을 높이며, CES 수상 등 글로벌 무대에서도 기술력을 입증하고 있다. 품질과 독창성을 사로잡은 투툰 오노마에이아이는 웹 디자이너용 아이콘 생성 서비스로 시작했지만, 웹툰 시장의 가능성을 바라보고 사업 방향을 선회했다. 특히 웹툰 작가의 비효율적인 노동과 건강 문제를 목격한 뒤, 이를 해결하고자 AI 기반의 웹툰 제작 지원 툴인 ‘투툰’을 개발했다. 투툰은 스토리 기획부터 콘티, 컷 단위 선화 작업까지 아우르는 올인원 플랫폼이다. 특히 AI를 활용한 스토리 생성, 캐릭터 모델링, 선화 이미지 자동 생성 기술을 통해 작가의 창작 부담을 획기적으로 줄인다. 오노마에이아이는 자체 개발한 캡셔닝 모델을 활용해 자연어 기반 이미지 생성이 가능하게 했으며, 이는 기존 스테이블 디퓨전 기반 플랫폼과의 주요 차별점이다. 자연
코딧 이희준 CTO 인터뷰 정책 변화의 파도는 국경을 넘나들며 기업이 구상한 전략을 뒤흔든다. 하루에도 수십 건씩 쏟아지는 입법 예고와 정부 발표 속에서 기업은 어떤 정보를 먼저 읽고 대응해야 할지 고민을 거듭한다. 코딧은 이 복잡한 규제의 세계를 실시간으로 해석하고 조언하는 거브테크(GovTech)의 완성을 지향한다. 국내외 정부 데이터, 입법 동향, 규제 이슈를 추적해 기업 맞춤형 리포트를 제공하며, ‘정책 기술’의 새 영역을 개척하고 있다. 이에 코딧 이희준 CTO를 만나 코딧이 보유한 모니터링 플랫폼에 대한 소개와 자사의 비전에 대한 이야기를 나눠봤다. 정책 대응 책임지는 모니터링 플랫폼 정책과 입법, 규제 데이터가 기업의 비즈니스에 직접적인 영향을 미치면서 이를 모니터링하고 분석하는 기술 수요가 덩달아 높아지고 있다. 이 틈새를 정확히 겨냥한 스타트업이 바로 코딧이다. 코딧은 정부 정책 동향, 규제 이슈를 모니터링해 기업에 전달하는 AI 기반 플랫폼을 운영하며, 거브테크 영역을 개척하고 있다. 여기에 기업별 맞춤형 리포트와 실시간 알림 서비스를 제공함으로써 고객사의 정책 대응 역량을 끌어올리는 데 집중한다. 이를 통해 포춘 500대 기업을 비롯해 국
투플랫폼 프라나브 미스트리 대표 인터뷰 AI 업계는 다국어 지원과 효율적 비용 구조를 겸비한 생성형 모델 개발에 주목하고 있다. 다양한 언어를 아우르는 모델의 수요가 급증함에 따라, 다국어 성능과 저비용 추론 그리고 현장 적용성까지 갖춘 실용적인 AI에 관심이 쏠렸다. 동시에 기업은 AI 도입을 넘어, 조직 전반의 AI 트랜스포메이션(AX)를 가속할 수 있는 기술 파트너를 찾는 상황이다. 이 같은 산업의 흐름 속에서 등장한 기업이 바로 투플랫폼이다. 2021년 설립된 이 스타트업은 다국어 특화 생성형 AI 모델 ‘수트라(SUTRA)’를 중심으로, 인간과 AI의 새로운 상호작용 방식을 제시하고 있다. 투플랫폼의 시작은 ‘사람과 AI 연결’ 투플랫폼은 빠르게 성장하는 다국어 시장과 실전형 AI 솔루션 시장의 격전지에서 자신만의 방식으로 존재감을 드러내고 있다. 다양한 언어 환경에서 고품질의 AI 서비스를 제공하고자 한 투플랫폼의 전략은 이미 인도, 한국 등의 시장에서 효과를 입증하고 있다. 투플랫폼 프라나브 미스트리 대표는 자신만의 기술적 통찰과 사업적 철학을 기반으로 추론 프레임워크 기반의 LLM과 효율적 비용 구조와 맞춤형 AI 솔루션을 제공하고 있다. AI
디노티시아 노홍찬 CDO 인터뷰 챗GPT가 월간 사용자 수 1억 명을 넘어선 가운데, 생성형 AI는 정보 생성에서 추론과 서비스로 무게중심을 옮겼다. 특히 RAG 기술이 확산되면서, 이를 뒷받침할 AI 인프라 수요가 높아졌다. 오늘날 많은 기업이 오픈소스를 조합해 자체적인 RAG 시스템을 구축하지만, 처리 속도와 정확도, 유지보수 측면에서 기술적 한계를 절감하는 중이다. 이와 같은 한계를 정면으로 풀어가는 스타트업이 있다. 벡터DB와 전용 AI 가속기, 그리고 통합 소프트웨어 플랫폼을 동시에 개발하며, AI의 추론 성능과 효율성 모두를 겨냥한 ‘디노티시아’가 바로 그 주인공이다. 추론 성능의 토대가 된 VDPU의 탄생 생성형 AI는 최근 몇 년간 모델 성능과 파라미터 크기 중심의 경쟁을 이어 왔다. 하지만 GPT-4와 같은 고성능 모델이 등장한 이후, 시장은 점차 새로운 문제에 직면하고 있다. 모델은 충분히 커졌지만, 이를 실제 업무에 적용하기 위해서는 파라미터의 크기만으로 해결되지 않는 과제가 많아진 것이다. 특히 기업 내부 데이터, 실시간으로 생성되는 동적 데이터 등을 AI가 기억하고 활용하려면, 학습이 아닌 추론 환경의 최적화가 필요하다. 디노티시아는
드래프타입 김대희 대표 인터뷰 과거 패션 업계에서는 하나의 비주얼 콘텐츠를 선보이기 위해 길게는 수 개월이 걸렸다. 모델을 섭외하고 스튜디오 촬영을 진행한 뒤, 디자이너의 손길을 거쳐 이미지가 완성되기까지 막대한 시간과 비용이 필요했다. 그러나 그 긴 과정이 단 몇 번의 클릭으로 완성된다면 어떨까. AI는 편리함을 제공하는 기술을 넘어, 브랜드 고유의 감성과 개성까지 담아내며 업계 판도를 빠르게 바꾸고 있다. 이처럼 디지털 패션 혁신이 이뤄지는 가운데, AI를 활용해 각 브랜드만의 특색을 살린 콘텐츠를 만드는 기업이 있어 주목받고 있다. 바로 드래프타입의 이야기다. 브랜드를 돋보이게 하는 AI 콘텐츠 드래프타입은 브랜드를 위한 비주얼 콘텐츠 제작하는 기업이다. 지난 2023년, 드래프타입은 본격적인 R&D에 나선 이후 2024년 오픈 베타를 시작하며 단기간에 6000여 개의 브랜드와 협업하며 업계에서 주목받고 있다. 특히, 드래프타입은 단순 이미지 콘텐츠 생성에서 벗어나 브랜드가 원하는 맞춤형 콘텐츠에 초점을 맞췄다. 최근에는 이미지 콘텐츠뿐 아니라 쇼핑 관련 숏폼 영상 제작 기술까지 영역을 확장했다. 드래프타입 김대희 대표는 “패션 관련 사업 경험을
패러닷 장진욱 대표 인터뷰 AI 기술 발전과 함께 이미지·영상 생성 서비스가 빠르게 성장하고 있다. 특히, AI를 활용한 콘텐츠 제작이 크리에이터 사이에서 새로운 트렌드로 자리잡으며, 이와 관련된 플랫폼도 속속 등장하고 있다. 패러닷은 이러한 흐름 속에서 ‘캐럿’이라는 AI 생성 플랫폼을 운영하며 차별화한 전략을 펼치고 있다. 패러닷 장진욱 대표는 영상·이미지 생성을 쉽고 직관적으로 구현하는 것은 물론, 크리에이터 커뮤니티를 구축하며 AI 콘텐츠의 생태계를 확장하는 것이 목표다. 독창적인 콘텐츠 제작에 집중하는 ‘캐럿’ 디지털 콘텐츠 시장은 생성형 AI 기술의 발전으로 새로운 국면을 맞이하고 있다. 챗GPT 등장 이후, AI 서비스가 텍스트 중심 모델에 집중됐던 반면, 최근에는 영상·이미지 생성에 특화한 서비스가 빠르게 성장하고 있다. 기존의 이미지·영상 제작 방식은 전문적인 툴과 긴 제작 시간이 필요했지만, AI를 활용한 자동화 기술이 등장하면서 누구나 쉽게 고품질 콘텐츠를 만드는 환경이 조성되고 있다. 이 흐름 속에서 주목받는 서비스가 패러닷의 ‘캐럿(Carat)’이다. 캐럿은 파인튜닝을 거친 AI 모델을 기반으로, 간단한 명령어를 활용한 양질의 콘텐츠
콕스웨이브 이엽 이사 인터뷰 생성형 AI 기술은 멀티모달 모델의 발전과 함께 다양한 분야에서 빠르게 확산되고 있다. 특히 챗GPT와 같은 대화형 AI는 단순한 고객 응대에서 벗어나, 사용자 맞춤형 서비스 제공과 데이터 기반 의사결정을 지원하는 도구로 진화하는 중이다. 이 과정에서 핵심은 대화 데이터를 심층적으로 분석해 사용자의 의도와 감정을 파악하고, 이를 통해 맞춤형 상호작용을 설계하는 것이다. 콕스웨이브는 이러한 흐름 속에서 사용자와 챗봇 간 대화를 분석하고 개선하는 솔루션을 개발해 글로벌 시장에 진출하고 있다. 챗봇 데이터 분석 기술의 잠재력 콕스웨이브는 지난 2021년 설립된 이후 생성형 AI 기술을 활용해 빠르게 성장해 왔다. B2C 제품에서 시작해 현재 ‘얼라인’이라는 대화형 인터페이스 분석 솔루션을 통해 AI와 사용자의 대화를 분석하는 데 중점을 두고 있다. AI 챗봇의 데이터 분석은 기업에 맞춤화한 서비스와 비즈니스 가치를 제공하는 주요 동력으로 자리 잡았으며, 콕스웨이브는 이러한 시장 변화를 선도하는 데 주력하고 있다. 콕스웨이브는 설립 초창기부터 AI 생성 기술을 활용해 B2C 제품인 이미지 편집 서비스 ‘하마(hama)’, AI 이미지 검
긱블 박찬후 대표 인터뷰 머리를 감겨주는 기계, 무한하게 순환하는 구슬, 직접 만든 마법의 양탄자. 상상을 현실로 만드는 콘텐츠 스타트업 긱블의 자랑스러운 창조물이다. 작은 호기심에서 출발하는 긱블의 콘텐츠는 과학과 엔터테인먼트가 절묘하게 결합해 기상천외한 이벤트로 진화하고야 만다. 이에 대중은 누구도 시도해보지 못한 긱블의 참신함에 매료되고 있다. 긱블 박찬후 대표는 남다른 상상력과 콘텐츠를 무기로 과학과 공학의 경계를 허물며 더 큰 꿈을 향해 나아가고 있다. 긱블의 근거 있는 실력과 자신감 긱블의 시작은 2017년이었다. 이후 긱블은 과학·공학 콘텐츠를 중심으로 뉴미디어의 흐름에 맞춘 전략적 운영을 통해 성장해 왔다. 창업 초기, 올드 미디어에서 뉴미디어로 전환되는 시점에 시장에 진입해 빠르게 자리 잡은 긱블은 당시 국내에서는 드물었던 이공계 전문 인력 기반의 콘텐츠 제작사로 주목받았다. 긱블 대표이자 창업자인 박찬후 대표는 “창업 초기부터 디지털 미디어가 레거시 미디어를 넘어설 것을 예상했다. 이후 긱블이 성장하기까지 멈춤없이 달려 왔다”고 밝혔다. 이 같은 노력을 바탕으로, 현재 긱블은 120만 명에 달하는 유튜브 구독자를 보유하고 누적 조회수 7억
디에스앤지 서영민 전무 인터뷰 AI는 전 산업군에 변화를 가져오며 대규모 데이터 처리, 초고속 연산이 필수인 시대를 열었다. 특히 대규모 데이터 센터와 클라우드 기반 서비스가 확산됨에 따라 GPU 성능 최적화, 네트워크 안정성, 스토리지 효율성 등이 기업 경쟁력의 핵심 요소로 부상했다. 특히 AI 트레이닝과 인퍼런스 단계에서 요구되는 높은 성능은 기업에 서버 도입 이상의 종합적 IT 인프라 솔루션을 요구하는 상황이다. 디에스앤지는 핵심적인 기술적 해법을 제시하며 주목받고 있다. 오랜 경험을 바탕으로 통합된 AI 플랫폼을 제공하며 기업의 초기 진입장벽을 해소했다. 맞춤형 AI 인프라 구축 노하우로 무장하다 디에스앤지는 국내외 기업 및 연구소의 IT 인프라 환경을 최적화하는 데 중점을 둔 기업이다. 슈퍼마이크로의 국내 총판으로, AI 인프라 구축 및 GPU 시스템 클러스터링을 통해 기업에 종합 솔루션을 제공하고 있다. 디에스앤지는 작년 한 해 동안 대형 포털, 반도체 기업 등 주요 고객사에 AI GPU 플랫폼을 구축했다. 특히 네트워크, 스토리지, 소프트웨어까지 포함한 AI 플랫폼의 중요성을 강조하며 기업의 효율적 인프라 구축을 지원해 왔다. 디에스앤지 서영민
딥파인 김현배 대표 인터뷰 확장현실(XR)은 디지털 전환(DX)의 중심 기술로 떠오르며 산업 현장에서 빠르게 영향력을 넓히고 있다. XR 기술을 통해 제조, 물류, 건설 등 다양한 분야에서는 공간 데이터를 기반으로 한 실시간 정보 제공이 작업 효율을 높이고 생산성을 개선하고 있다. 특히, 모바일 디바이스와 스마트 글래스를 매개로 한 공간 인식 기술은 고비용 인프라 없이도 정밀한 작업이 가능하다는 점에서 시장성을 증명하고 있다. 이 가운데 딥파인은 자체 개발한 공간 인식 및 비주얼 포지셔닝 시스템(VPS)으로 산업 DX를 주도하고 있다. 시야·공간을 확장한 딥파인의 기술력 딥파인은 딥러닝 기반의 공간 인식 기술로 XR 시장에서 주목받는 스타트업이다. 지난 2019년 설립 이후 증강현실(AR)과 혼합현실(MR)을 중심으로 현실 공간과의 상호작용을 극대화하는 기술 개발에 집중하고 있다. 이에 딥파인은 현실 공간을 디지털 공간으로 손쉽게 전환하는 솔루션인 ‘DEEP.FINE Spatial Crafter(DSC)’ 솔루션을 개발했다. 딥파인 김현배 대표는 “창업 초기에는 자금 부족과 기술적 한계를 경험했지만, 비전은 명확했다. 만화 드래곤볼의 ‘스카우터’ 같은 디바이
이노뱅크 김태훈 대표 인터뷰 상표권 출원은 브랜드가 태동하기 위해 필요한 기초이자 필수 과정이다. 상표권 출원이란, 기업이나 개인이 상품이나 서비스에 대한 특정 로고, 이름, 슬로건 등을 법적으로 보호받기 위해 상표를 등록하는 과정을 말한다. 최근에는 모든 분야에서 수많은 브랜드와 상품이 탄생함에 따라, 상표권 출원 역시 과거에 비해 높은 증가세를 보인다. 이에 상표 출원 과정에서 겪는 어려움과 과중한 업무량을 해소하기 위해 AI를 접목한 회사가 있어 주목받고 있다. 이에 이노뱅크 김태훈 대표를 만나 상표권 출원 과정에 투입된 AI 기술에 대해 이야기 나눠봤다. 골치 아픈 상표권 출원, 방법은? 상표권은 건물을 세울 수 있는 견고한 기초와 같다. 건물이 안정적으로 서 있기 위해서는 튼튼한 기초가 필요하다. 강력한 상표권 보호는 브랜드가 시장에서 성공적으로 성장하고 발전하기 위해 필수불가결한 요소다. 상표권은 브랜드를 지원하고 보호하는 법적 구조를 제공하며, 이는 브랜드가 경쟁 속에서도 유지되도록 돕는다. 정리하자면, 독점 권리 확보, 브랜드 정체성 보호, 법적 보호와 분쟁 해결, 경제적 가치 증대가 상표권 출원 업무를 반드시 진행해야 하는 이유다. 변리사가
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