AI 영상 관제 분야에서 지능형 CCTV는 인력난을 보완하는 수단으로 빠르게 확산됐지만 객체 인식 중심의 기술 구조가 가진 한계는 여전히 해소되지 않고 있다. 복잡해지는 도시·산업 환경 속에서 단순히 사물을 식별하는 수준을 넘어 상황의 맥락을 이해하고 능동적으로 대응하는 기술에 대한 요구가 높아지면서, 시각과 언어를 결합한 멀티모달 AI 기술인 VLM(Vision Language Model)이 차세대 관제 시스템의 핵심 대안으로 주목받고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 3월 13일(금) 오후 2시부터 3시까지 '반쪽짜리 지능을 넘다: VLM이 바꾸는 AI 영상 관제의 미래'를 주제로 생방송 토크 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 AI 관제 전문 토크 시리즈 'AI 관제 인사이트' 세 번째 에피소드로 진행되는 이번 웨비나는 VLM의 기술적 진화와 실무 적용 전략을 현장 관점에서 풀어보는 자리다. 웨비나는 총 3개의 핵심 포인트로 구성된다. 첫 번째로 국내 AI 영상 관제의 현실을 진단한다. 인력난을 보완해온 지능형 CCTV의 역할과 함께 객체 인식 중심 기술의 한계, 복잡·다변화되는 관제 환경에서 능동적 대응 기술이 요구되는 배경을 짚는다. 두 번
AI 전환이 가속화되는 가운데 기업 현장에서는 AI 프로젝트가 파일럿 단계를 넘지 못하는 사례가 반복되고 있다. ERP, SaaS, 클라우드, 레거시 시스템이 혼재된 하이브리드 환경에서 통합 아키텍처가 뒷받침되지 않으면 AI 에이전트는 실행 단계에서 한계를 드러낼 수밖에 없다는 지적이 이어지면서, AI 성과 창출의 전제 조건으로 기업 애플리케이션 통합 전략에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티는 오는 3월 12일(목) 오후 2시부터 3시까지 '하이브리드 클라우드에서 AI 에이전트까지, 기업 통합 전략의 현재와 미래'를 주제로 생방송 토크 웨비나를 진행한다. IBM webMethods Hybrid Integration을 중심으로 차세대 기업 애플리케이션 통합 전략을 다루는 이번 웨비나는 토크아이티의 AI·머신러닝 전문 채널 '구해줘! AI'를 통해 진행되며 AI 전환을 추진 중인 기업 실무자와 기술 리더를 주요 대상으로 한다. 웨비나는 총 3개의 핵심 포인트로 구성된다. 첫 번째로 AI 대전환 시대를 전후로 한 기업 애플리케이션 통합 분야의 기술 트렌드를 짚는다. Integration 기술의 변화 역사와 최신 기술 동향, 그에 따른 고
AI 도입은 빠르게 확산됐지만 현장에서의 활용과 성과 창출은 여전히 기대에 미치지 못한다는 평가가 이어지고 있다. LLM과 RAG를 도입했음에도 결과를 신뢰하지 못하거나 규제 환경 앞에서 활용이 멈추는 사례가 나타나면서, 데이터의 양이 아니라 구조와 맥락을 어떻게 설계할 것인가에 대한 논의가 다시 부상하고 있다. 단순 수집·학습 중심 접근의 한계가 드러난 상황에서 ‘온톨로지’가 AI 전략 재설계의 대안으로 언급되고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티는 2026년 3월 4일(수) 오후 2시부터 3시까지 60분간 ‘LLM 이후의 선택, 왜 지금 온톨로지인가?’를 주제로 생방송 토크 웨비나 ‘탁 켜세요 On톨로지’를 진행한다. 이번 웨비나는 산업 현장에서 성과를 내는 기업들이 선택한 온톨로지를 중심으로, 파편화된 데이터를 의미와 관계로 재구성해 실제 비즈니스 경쟁력으로 연결하는 과정을 현장 관점에서 풀어보는 자리다. 웨비나에서는 먼저 현대 AI와 데이터 과학의 발전사를 짚으며 과거 온톨로지 방식과 현재 변화된 개념을 비교한다. 단순 데이터 수집과 학습 중심 접근이 한계에 부딪히게 된 배경과, LLM·RAG 중심 접근이 기업 현장에서 자주 막히는 지점을 구체적으
AI 도입 사례는 빠르게 늘고 있지만 기대만큼의 성과를 내는 기업은 여전히 제한적이다. 단순히 AI 모델을 도입하는 것만으로는 비즈니스 성과로 이어지기 어렵다는 인식이 확산되면서 AI 활용의 전제 조건으로 ‘데이터 준비도’가 다시 주목받고 있다. 토크아이티는 2월 11일(수) 오후 2시, 엔코아와 함께 AI 성과의 출발점으로 꼽히는 ‘AI Readiness’와 데이터 전략을 주제로 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나는 가트너가 제시한 2026년 주요 이슈를 바탕으로 기업이 AI를 효과적으로 활용하기 위해 무엇을 준비해야 하는지를 데이터 관점에서 풀어낸다. 웨비나에서는 AI 모델 도입 이전 단계에서 데이터 인프라와 거버넌스가 함께 설계되지 않을 경우 AI의 신뢰성과 안전성은 물론 비즈니스 가치 창출에도 한계가 발생할 수 있다는 점을 짚는다. AI 활용 성과를 좌우하는 요소가 기술 자체가 아니라 데이터 구조와 운영 체계에 있다는 점을 강조하는 구성이다. 특히 ‘왜 AI를 쓰면서 온톨로지를 이야기하는가’라는 질문을 중심으로 AI와 LLM, 에이전트가 데이터를 제대로 활용하기 위해 필요한 조건을 설명한다. 단순한 데이터 저장 구조를 넘어 의미와 관계, 맥락을 이해할 수
AI 워크로드 증가로 데이터센터는 대형화·고밀화되고 있지만 운영 방식은 여전히 기존의 틀에 머물러 있다는 지적이 이어지고 있다. 이로 인해 장애 대응 지연, 자원 활용 비효율, 전력·냉각 최적화 한계가 복합적인 운영 리스크로 작용하고 있다. 이러한 문제의식 속에서 AI 시대 데이터센터 운영 방식의 전환 필요성이 부각되고 있다. 토크아이티는 2월 10일(화) 오후 2시, 이안과 함께 AI 데이터센터 운영의 새로운 해법을 주제로 한 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나는 데이터센터의 역사와 변화 흐름을 짚으며 AI 시대 데이터센터가 기존 환경과 어떻게 달라졌는지를 설명하는 데 초점을 맞춘다. 특히 GPU 중심 인프라 확산이 데이터센터 운영 전반에 미치는 영향도 함께 살펴본다. 웨비나의 핵심 키워드는 디지털 트윈이다. 현실 데이터센터에서 발생하는 운영 문제를 기존 방식으로 해결하기 어려운 이유를 짚고 AI 데이터센터에 필요한 디지털 트윈이 어떤 구조와 역할을 가져야 하는지를 단계적으로 설명한다. 아울러 디지털 트윈이 AI 데이터센터 환경에서 AI 트윈으로 발전하며 운영 의사결정을 지원하고 최적화를 가능하게 하는 과정을 소개한다. AI 데이터센터를 ‘어떻게 잘 운영할 것
AI 인프라 구축 속도는 점점 빨라지고 있지만, 전통적인 데이터센터 구축 방식은 이를 따라가기 어렵다는 지적이 늘고 있다. GPU 기반 AI 워크로드는 랙당 전력과 발열 요구를 급격히 높이며 기존 설계 방식의 병목을 드러내고 있다. 토크아이티는 2월 6일 오후 2시 텐, 이온과 함께 AI 시대 데이터센터의 현실적인 대안을 주제로 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나에서는 AI 시대 GPU 운영 환경에서 전력과 냉각, 공간 요구가 어떻게 변화하고 있는지를 살펴본다. 고밀도 GPU 랙으로 인한 발열과 중량 증가는 기존 데이터센터 구조의 한계를 노출시키고 있으며, AI 워크로드에 맞춘 새로운 설계 기준이 요구되고 있다. 이러한 배경 속에서 모듈러 데이터센터는 빠른 구축과 유연한 확장을 가능하게 하는 대안으로 부상하고 있다. 공장에서 사전 제작한 모듈을 현장에서 조립하는 방식은 구축 속도를 단축하고, 표준화된 구조를 통해 AI 인프라 변화에 민첩하게 대응할 수 있도록 돕는다. 이번 웨비나는 텐과 이온이 실제 AI 인프라 구축 현장에서 마주한 문제와 해법을 공유하며, 기업이 선택할 수 있는 현실적인 데이터센터 전략의 기준을 제시할 것으로 기대된다. 토크형 웨비나 참가는 무
관제 기술은 오랫동안 정확한 객체 인식에 초점을 맞춰 발전해 왔다. 그러나 실제 현장에서 요구되는 것은 객체의 존재 여부가 아니라 그 객체가 만들어내는 상황과 맥락에 대한 이해다. 토크아이티와 라온피플이 함께하는 2월 5일 오후 2시 웨비나는 이러한 변화의 중심에 있는 VLM 기술을 집중 조명한다. 이번 웨비나에서는 CNN 기반 비전 AI가 구조적으로 갖는 한계를 설명하고, VLM이 이미지와 영상 정보를 언어적 의미 단위로 변환함으로써 관제 영역을 어떻게 확장하는지를 살펴본다. 이는 관제를 기존의 ‘감시’에서 ‘이해와 예측’의 영역으로 끌어올리는 핵심 기술적 전환점으로 평가된다. 또한 관제 시스템에 VLM을 적용하기 위해 반드시 해결해야 할 네 가지 기술적 과제도 상세히 다뤄진다. 시간적 맥락 이해, 정확한 위치 추론, 고해상도 영상 처리, 엣지 환경을 고려한 경량화 기술은 이론을 넘어 실제 현장 적용 여부를 좌우하는 핵심 요소다. 아울러 지연 시간과 정확도 사이의 균형, 환각 현상 통제, 운영 비용 문제, 폐쇄망 환경에서의 보안 요구사항 등 실제 필드 적용 시 마주하는 현실적인 고민도 함께 다룬다. 이번 웨비나는 VLM을 처음 접하는 독자부터 관제 시스템
AI 에이전트는 단순 자동화를 넘어 업무 수행 방식 자체를 바꾸는 단계로 진입하고 있다. 그러나 많은 기업이 도입을 검토하면서도 실제로 어디까지 가능한지, 어떤 조건이 갖춰져야 하는지에 대해서는 명확한 답을 찾지 못하고 있다. 토크아이티와 솔트룩스가 함께하는 2월 3일 오후 2시 웨비나는 이러한 질문에 현실적인 기준을 제시한다. 이번 웨비나에서는 AI 에이전트가 바꾸는 일의 범위를 구체적으로 살펴본다. 직무나 직업이 아닌 업무 단위에서 대체와 개선 가능성을 분석하고, AI 에이전트가 상대적으로 강한 영역과 아직 한계가 분명한 영역을 구분한다. 특히 신뢰, 보안, 책임이라는 난제가 왜 AI 에이전트 확산의 핵심 제약 조건으로 작용하는지를 구조적으로 설명한다. 마지막으로 AI 에이전트 시대에 인간에게 요구되는 변화도 주요 주제로 다뤄진다. 인간은 대체되는 존재가 아니라 재배치되고 역할이 재정의되는 존재라는 관점에서, AI와 협업하기 위한 실전 스킬과 태도를 살펴본다. 이번 웨비나는 AI 에이전트를 둘러싼 막연한 기대와 불안을 넘어 기업과 개인이 준비해야 할 현실적인 방향을 제시할 것으로 기대된다. 토크형 웨비나 참가는 무료이며, 토크아이티 홈페이지(https:/
쿠버네티스는 클라우드 네이티브 전환의 핵심 기술로 자리 잡았지만, 환경이 확장될수록 운영 복잡성은 기하급수적으로 증가하고 있다. 특히 멀티·하이브리드 인프라와 AI 워크로드가 더해지면서 기존의 분산된 관리 방식은 한계에 다다르고 있다. 이에 토크아이티는 1월 29일 오후 2시, 뉴타닉스와 함께 쿠버네티스 운영의 다음 단계를 주제로 웨비나를 진행한다. 이번 웨비나에서는 기업이 쿠버네티스를 도입한 이후 실제로 겪는 운영 이슈를 중심으로 논의를 시작한다. 컨테이너 환경의 급성장 속에서 보안, 모니터링, 네트워크, 업그레이드, 비용 관리까지 고려해야 할 요소가 늘어나며 쿠버네티스 운영은 점점 더 복잡한 과제가 되고 있다. 이에 대한 해법으로 오픈소스 기반의 완전한 쿠버네티스 스택을 플랫폼 형태로 제공하는 NKP가 제시된다. 가상화와 컨테이너를 하나의 운영 모델로 통합하고, 다양한 오픈소스 컴포넌트를 단일 관리 체계에서 운영함으로써 복잡성을 줄이는 접근이다. 이는 조합 중심의 관리에서 벗어나 플랫폼 기반 운영으로 전환해야 하는 이유를 보여준다. 이번 웨비나는 쿠버네티스를 단순한 기술 스택이 아닌 운영 중심의 플랫폼 전략으로 전환하려는 기업에게 실질적인 인사이트를 제공
엔터프라이즈 IT 환경에서 리눅스는 단순한 운영체제를 넘어 핵심 인프라의 기반이 된다. CentOS 종료 이후 많은 기업이 대안을 검토했지만, 단기적인 대응보다 장기적인 표준 전략의 중요성이 점점 더 부각되고 있다. 이에 토크아이티는 1월 28일 오후 2시, CIQ의 Rocky Linux와 함께 지속 가능한 엔터프라이즈 리눅스 운영 전략을 주제로 웨비나를 진행한다. 이번 웨비나에서는 Rocky Linux와 OpenELA를 축으로 한 표준 전략을 중심으로, 엔터프라이즈 환경에서 왜 벤더 종속을 최소화해야 하는지를 설명한다. Rocky Linux from CIQ는 특정 배포판 중심이 아닌 표준 기반 생태계를 통해 장기적인 안정성과 기술 선택권을 동시에 확보하는 방향을 제시하고 있다. 아울러 보안을 기본값으로 설계한 Hardened Enterprise Linux, RLC-H의 적용 전략도 함께 다뤄진다. 커널 수준의 보안 강화와 런타임 방어를 통해 규제 산업이나 고위험 환경에서도 리눅스를 안정적으로 운영할 수 있는 방안을 제시한다. 이를 통해 이번 웨비나는 CentOS 이후의 리눅스 선택을 고민하는 기업에게 기술 교체가 아닌 운영 전략의 기준을 제공할 것으로 기대
AI 활용이 일상이 된 지금, 기업 IT 환경에서 데이터의 의미는 단순한 자산을 넘어 의사결정의 기반으로 확장되고 있다. 하지만 랜섬웨어와 시스템 장애가 반복되는 현실 속에서 데이터가 언제든 훼손되거나 사용할 수 없게 될 가능성 역시 함께 커지고 있다. 이에 토크아이티는 오는 1월 27일 오후 2시, 빔 소프트웨어(Veeam Software)와 함께 AI 시대에 요구되는 데이터 리질리언스 전략을 주제로 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나는 ‘백업’이라는 전통적인 개념을 넘어 신뢰 가능한 데이터 리질리언스를 어떻게 설계할 것인가에 초점을 맞춘다. 또한 데이터센터, 클라우드, 애플리케이션 장애 등 실제로 발생 가능한 재해 유형별로 비즈니스 연속성(BCP)과 DR을 어떻게 설계해야 하는지도 다룬다. RTO/RPO 요구 수준에 따라 복구 시나리오를 구체화하고, 이를 실제 운영 환경에 적용한 사례를 통해 이론이 아닌 현실적인 DR 전략을 제시한다. 아울러 이번 행사는 백업을 단순한 보험이 아닌 AI 활용과 디지털 비즈니스를 가능하게 하는 신뢰의 기반으로 재정의한다. 데이터가 안전하지 않다면 AI 역시 신뢰할 수 없다는 메시지를 통해 기업이 지금 점검해야 할 데이터 전략의
AI 워크로드 증가와 GPU 집적도가 높아지면서 데이터센터 운영의 복잡성은 빠르게 한계에 도달하고 있다. 전력과 냉각 최적화, 장애 대응, 자원 활용 효율 문제는 더 이상 경험과 수작업만으로 해결하기 어려운 과제가 됐다. 이에 따라 데이터센터 경쟁력의 기준은 설비 규모나 하드웨어 성능을 넘어 ‘운영 방식’으로 이동하고 있다. 이러한 흐름 속에서 B2B 테크 전문 채널 토크아이티는 이안과 함께 오는 1월 22일 오후 2시, AI 데이터센터 운영의 새로운 해법으로 주목받는 디지털 트윈과 AI 트윈 전략을 주제로 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나는 AI 시대 데이터센터를 다시 정의하는 ‘데이터센터 프로파일링’에서 출발한다. 데이터센터의 개념과 진화 과정을 살펴보고, AI 확산과 함께 데이터센터 수요가 폭발적으로 증가하는 구조적 배경을 짚는다. 특히 AI 워크로드 중심으로 재편되는 환경에서 기존 데이터센터 운영 방식이 왜 한계에 부딪히는지를 구체적으로 설명한다. 이어 데이터센터에 디지털 트윈이 왜 필요한지를 실제 운영 현장의 문제를 통해 살펴본다. 장애 대응 지연, 비효율적인 자원 활용, 전력·냉각 불균형 등 현장에서 반복되는 문제를 바탕으로, 단순 시각화나 정적인
AI 기술이 성숙 단계로 접어들면서 기업의 고민은 단순한 도입 여부를 넘어 지속 가능한 운영 전략으로 이동하고 있다. 특히 AI 활용이 본격화될수록 특정 데이터 구조나 플랫폼에 대한 종속성은 비용 증가와 확장성 제약, 기술 선택의 경직성으로 이어지며 새로운 리스크로 부상하고 있다. 이러한 문제의식 속에서 B2B 테크 전문 채널 토크아이티는 아이크래프트와 함께 ‘AI 시대 기업이 반드시 고민해야 할 무종속 데이터·AI 전략’을 주제로 오는 1월 20일 오후 2시 온라인 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나에서는 AI 환경에서 무종속 전략이 왜 중요한지에 대한 배경부터 짚는다. 모든 기업이 동일한 전략을 선택해야 한다는 전제 대신, 기업의 규모와 업종, AI 활용 단계에 따라 무종속 전략이 언제, 어떤 방식으로 필요해지는지를 현실적인 관점에서 분석한다. 데이터 확보·저장·처리·활용 전 과정에서 종속성을 최소화하는 기술 구조와 선택 기준도 함께 소개된다. 이어 AI와 머신러닝 서비스를 안정적으로 확장하기 위한 AI·ML Ops 환경이 주요 주제로 다뤄진다. 발표에서는 기존 DevOps와 달리 AI·ML Ops가 데이터 품질 관리, 모델 재학습, 운영 안정성까지 함께 고
AI로 지키는 데이터, AI로 복구하는 비즈니스…랜섬웨어 대응 전략의 진화 랜섬웨어 위협이 고도화되면서 기업 보안 전략 역시 새로운 국면에 접어들고 있다. 공격 빈도는 급증하고, 공격 방식은 더욱 정교해졌지만, 모든 공격을 사전에 차단하는 것은 사실상 불가능에 가깝다. 이 때문에 최근 기업 보안 전략의 핵심 키워드는 '랜섬웨어 복원력'으로 이동하고 있다. 넷앱은 오는 6일(화) 오후 2시 웨비나를 개최하고, AI 기반 데이터 관리 솔루션을 중심으로, 랜섬웨어 대응 전략을 데이터 레이어 관점에서 재조명한다. 저장소 단계에서 위협을 탐지하고, 신속하게 복구하는 구조가 왜 기업의 업무 연속성을 좌우하는지를 사례 중심으로 설명한다. 이번 세션에서는 AI 기반 실시간 위협 탐지와 자동화된 복구 기능을 통해, 랜섬웨어로 인한 서비스 중단 시간을 최소화하는 방법을 다룬다. 또한 단일 통합 제어 플랫폼을 활용해 전체 데이터 환경을 한눈에 관리하는 운영 모델도 함께 소개된다. 이번 웨비나는 랜섬웨어를 단순한 보안 위협이 아닌, 기업 운영 리스크로 인식하고 대응 전략을 재정비하려는 조직에게 실질적인 가이드를 제공할 것이다. 넷앱과 함께 하는 토크형 웨비나 참가는 무료이며, B
AI 성능 경쟁의 기준이 근본적으로 변화하고 있다. 개별 칩이나 모델의 성능을 높이는 방식에서 벗어나, 칩·시스템·네트워크·소프트웨어·모델을 하나의 구조로 정교하게 조율하는 인프라 설계가 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다. 토크아이티는 12월 30일 오후 2시 텐 오세진 대표와 함께 2025년 AI 인프라의 핵심 흐름과 2026년 전략을 짚는 웨비나를 진행한다. 이번 웨비나에서는 엔비디아가 제시한 Extreme Co-Design 전략을 중심으로 AI 인프라 설계 방식의 변화를 살펴본다. Extreme Co-Design은 개별 요소의 성능 최적화가 아닌, 전체 스택을 하나의 플랫폼처럼 설계하는 접근법이다. 칩, 시스템, 네트워크, 소프트웨어, AI 모델을 동시에 고려해 설계함으로써 비용 효율성과 성능을 함께 끌어올리는 전략으로 평가된다. AI 네이티브 데이터센터로의 전환도 주요 주제로 다뤄진다. 고대역폭·저지연 패브릭 기반 네트워크 재편, 학습과 추론을 동시에 고려한 듀얼 아키텍처 확산, 냉각·배치·전력 효율 중심의 운영 혁신은 기존 데이터센터 운영 방식의 근본적인 변화를 요구하고 있다. 이러한 변화는 단순한 설비 업그레이드를 넘어, 데이터센터를 AI 워크로드에
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