SDM·SDA 등을 통한 제조 자동화 고도화에 ‘뜻모아’ 디지털 전환 가속화, 디지털 제조 생태계 구축 등 국내 제조업 新 비전 설정해 슈나이더일렉트릭코리아(이하 슈나이더)와 한국디지털혁신협회(KODINA)가 제조 분야 ‘소프트웨어 정의 기술(Software Defined Everything 이하 SDx)’ 도입·확산에 힘을 합친다. SDx는 디지털화된 시스템에서 구축된 데이터를 활용하는 소프트웨어 기반 인프라다. 여기서 ‘x’에는 데이터를 핵심 소재로 활용하는 모든 분야가 포함될 수 있다. 운영체제(OS) 업데이트만으로 스마트폰 활용성이 달라지는 것처럼, 소프트웨어 고도화 작업을 통해 새로운 가치를 발현하는 기술이다. 양 기관은 ‘소프트웨어 정의 제조(Software Defined Manufacturing 이하 SDM’·‘소프트웨어 정의 자동화(Software Defined Automation 이하 SDA)’ 실현을 통해 제조 혁신을 도모한다. 이를 통해 국내 제조업 디지털 전환(DX) 가속화와 스마트 제조 생태계 조성을 동시에 노릴 계획이다. 주영섭 KODINA 회장은 “양사 협력은 국내 제조 생태계가 최신 자동화 기술을 도입하고, 글로벌 경쟁력을 강화하
데이터 수집·저장 및 시각화 툴 제공...제조 현장 디지털 전환 가속화 지원 브이엔티지(VNTG)가 제조 현장의 데이터를 통합 저장해 모니터링할 수 있는 플랫폼 데이터포지(DataForge)를 내놨다. 데이터포지는 크게 데이터 저장 툴과 가시화 툴로 구성한 빅데이터 수집·관리 플랫폼이다. 데이터를 초단위로 저장하고 상황을 손쉽게 확인할 수 있다. 특히 연속 공정인 철강 산업에 편리하다. PLC 제어 데이터나 ERP·MES에 입력된 관리 정보 등을 모니터링해 원하는 형태로 분석할 수 있는 데이터를 제공한다. 이제까지 많은 제조 현장은 중간재 및 최종 생산물의 식별 정보, IoT 센서가 모은 다양한 데이터가 각각 따로 저장되고 서로 연결되지 않았다. 뒷 공정에서 불량이 발생했을 경우 당시 앞 단계 라인이 어떻게 돌아가고 있었는지 추적하기 힘든 형태다. 수많은 데이터를 적재적소에 활용하기 어려운 셈이다. 브이엔티지는 자체 연구한 태그 표준화 기술을 통해 공장별로 수천개에 이르는 제조 데이터를 체계화했다. 단계별 식별 정보를 잇는 ID매칭 기술을 적용했다. 이를 통해 공정별 상황 데이터가 유기적으로 연결된다. 따라서 불량 원인이 될 수 있는 설비나 공정 상황을 체크