텔레픽스는 아마존웹서비스(AWS)의 생성형 AI 서비스와 에이전트 구축 기능을 도입해 자사 위성영상 AI 분석 서비스 고도화에 나선다고 밝혔다. 텔레픽스의 위성영상 분석 AI 솔루션 ‘샛챗(SatCHAT)’은 AWS의 완전 관리형 생성형 AI 서비스 아마존 베드록(Amazon Bedrock)과 에이전트코어를 기반으로 대규모 AI 에이전트를 안전하게 배포·운영할 수 있도록 설계된다. 이를 통해 사용자는 채팅 한 번으로 위성 이미지 검색, 변화·객체 탐지, 시계열 분석 등 주요 인사이트를 실시간 확인할 수 있게 된다. 회사는 베드록이 제공하는 자동 스케일링과 엔터프라이즈급 보안을 활용해 서비스 확장성과 안정성을 강화하고, 앞으로 추가될 신규 모델에도 즉각 대응할 계획이다. 또한 텔레픽스는 AWS 기반 클라우드 미션 운영 센터(CMoCs)를 구축한다. 이는 위성 제어, 미션 전송, 영상 다운로드 및 처리 등 지상 시스템 전반을 클라우드 환경에서 운영하는 차세대 플랫폼이다. 이와 함께 자체 개발한 위성정보 임베딩 모델 ‘픽시(PIXIE)’를 AWS 마켓플레이스에 등록해 글로벌 사용자들이 API 기반으로 활용할 수 있도록 제공할 방침이다. 조성익 텔레픽스 대표는 “A
"이번 기법은 향후 원격탐사 분야의 실질적인 적용 가능성을 열어줄 것" 텔레픽스가 세계 최고 권위의 인공지능 학회 중 하나인 ICLR 2025(The International Conference on Learning Representations)에 두 편의 논문을 채택시키며 기술력을 입증했다. 이 가운데 하나는 인공위성 영상 분석 관련 논문으로, 최고학술논문상(Best Paper Award)을 수상하는 성과도 거뒀다. 텔레픽스 연구진이 단독으로 수행한 수상 논문은 ‘인페인팅 디퓨전 모델을 통한 원격탐사 분야의 퓨샷 세그멘테이션 문제 해결’로, 딥러닝 기반의 객체 분할 성능 향상을 위한 새로운 접근을 제안했다. 특히 위성영상처럼 데이터가 제한적인 상황에서 디퓨전 기반 이미지 인페인팅 기술을 활용해 새로운 예시 이미지를 생성하고 이를 통해 학습 데이터의 다양성을 확보, 과적합 문제를 완화한 점이 높은 평가를 받았다. 해당 논문은 ICLR 내 '원격탐사를 위한 머신러닝 워크숍(ML4RS)'에서 발표되며, 이 워크숍은 구글 딥마인드, 미국 애리조나 대학, 독일 항공우주센터(DLR) 등 세계 유수 연구기관이 공동 주최하고, 스탠퍼드 대학, 뮌헨 공대, 마이크로소프트
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