AI 도입 기업 늘지만 현장 활용은 여전히 제한적 전문가들 “설비 데이터보다 중요한 것은 작업자의 암묵지와 실행 경험” 제조업 전반에서 산업용 인공지능(AI) 도입이 가속화되고 있지만, 실제 성과 창출을 위해서는 현장 작업자의 경험과 노하우를 AI 시스템에 반영해야 한다는 지적이 제기됐다. 산업 현장에서 발생하는 문제를 가장 먼저 인지하는 주체가 작업자라는 점에서, 이들의 통찰을 AI와 연결하는 것이 차세대 제조 혁신의 핵심 과제로 떠오르고 있다. 산업계가 생성형 AI와 산업 AI를 차세대 성장 동력으로 주목하고 있지만, 기대만큼의 성과를 내는 기업은 아직 제한적이다. 제조기업들은 설비 데이터와 생산 데이터를 대규모로 수집하고 있으나, 실제 현장에서는 AI가 도출한 인사이트가 작업 현장의 실행으로 이어지지 못하는 경우가 많다. 전문가들은 이러한 현상을 '실행 격차(Execution Gap)'로 규정하며 AI 혁신의 다음 단계는 공장 현장에 있다고 분석한다. 최근 Automation.com에 게재된 산업 AI 분석에 따르면, 제조 현장의 유지보수 담당자와 운영 인력은 설비 이상 징후와 운영상의 문제를 가장 먼저 발견하는 존재다. 그러나 현재 대부분의 AI 시스
전쟁, 에너지, AI가 한 화면에 겹쳐진 2026년 요즘 제조·IT 현장에서 “AI 안 쓰는 곳이 더 드물다”는 말이 나올 정도로, 인공지능은 모든 산업의 기본 도구가 되어가고 있다. 생성형 AI 모델과 초거대 언어모델, 공정 최적화와 예지보전, 품질 검사 비전 AI까지 이미 많은 공장과 산업단지에서 AI를 활용한 프로젝트가 돌아가고 있다. 그런데 2026년의 AI 붐은 이전과 다른 그림자와 함께 온다. 2월 말, 미국과 이란 사이의 전쟁이 본격화하면서 호르무즈 해협 봉쇄 위기가 고조됐고, 국제 유가는 배럴당 100달러를 넘나들며 “110달러 돌파”까지 거론되는 상황에 이르렀다. 이란은 석유수출국기구(OPEC) 내 4위 산유국이자, 세계 3위 수준의 원유 매장량과 2위의 천연가스 매장량을 가진 나라다. 딜로이트와 주요 리서치 기관들은 이번 전쟁이 단순한 유가 변동을 넘어, 에너지 가격 급등·공급망 불안·지정학적 분열이 겹친 복합위기를 만들 수 있다고 경고한다. 여기에 또 하나의 장면이 겹친다. 4월 초 글로벌 비즈니스 매체들은 “이란 전쟁발 에너지 쇼크가 4,000억 달러 규모의 AI 투자 구조를 흔들고 있다”고 보도했다. 전기요금이 폭등하면, 막대한 부채와
한국RFID기기협회가 지난 6일 RFID와 AI 간 연계를 위한 업계 의견 수렴 및 협력 체계 구축과 정책 제안을 담당할 AI위원회를 공식 발족했다. 업계 전문가 중심으로 구성된 이번 AI위원회는 RFID 업계에서 최초로 발족된 AI 전담 위원회로 국가 AI 정책에 RFID가 적극 반영될 수 있도록 업계의 다양한 요구를 수렴하고 추진력을 확보하는 역할을 맡는다. 손영전 회장은 "RFID와 AI의 연계는 단순히 데이터를 읽는 수준을 넘어 수집된 방대한 데이터를 통해 예측, 최적화, 자동 의사결정을 내리는 지능화된 시스템으로의 진화에 그 의미가 있다"며 "AI위원회를 통해 업계의 다양한 요구를 수렴하여 하나의 목소리로 모으는 매개체 역할을 수행할 예정"이라고 강조했다. 협회 측은 RFID와 AI의 연계가 제조 산업이 직면한 디지털 전환(DX)을 관통하는 핵심 수단이 될 것으로 내다봤다. 기존 RFID와 IT 기반의 정형화된 공정 최적화 관리에서 벗어나 AI를 기반으로 실시간 데이터 속에서 패턴을 찾고 이상 징후를 포착하는 미래 예측 기반의 선조치 시스템으로 진화함으로써 제조 현장 생산성을 한 차원 높이는 혁신적 수단이 될 것이라는 전망이다. 한국RFID기기협회
제조 AI 기업 원프레딕트(대표 윤병동)가 공장·설비가 바뀔 때마다 AI를 새로 개발해야 하는 제조업 현장의 고질적 문제를 해결하기 위해 '제조 파운데이션 모델(MFM, Manufacturing Foundation Model)' 고도화에 나섰다고 26일 밝혔다. 공장별·설비별로 따로 운영되던 AI를 하나의 체계로 연결하고, 공장 전체 운영을 AI 중심으로 통합 관리하는 'AI Native Factory' 구현도 함께 추진한다. 생성형 AI 확산과 함께 제조업 현장에서도 AI 도입이 빠르게 늘고 있지만, 제조 환경마다 데이터 구조와 운영 방식이 달라 기존 AI를 다른 현장에 그대로 적용하기 어렵다는 한계가 지속적으로 지적돼 왔다. 설비 이상 탐지, 품질 검사, 에너지 관리 등이 목적별로 각각 따로 개발되고, 특정 공장에서 잘 작동하던 AI라도 다른 공장이나 생산 라인에 적용하려면 데이터를 다시 수집하고 새롭게 학습해야 하는 과정이 반복돼 왔다. 이로 인해 AI 도입 비용과 시간 부담이 커지고 현장 확산에도 한계가 있다는 문제가 이어졌다. 실제 제조 현장에서는 설비 센서 데이터뿐 아니라 공정 조건, 품질 검사 결과, 정비 이력 등 다양한 정보가 동시에 연결돼 움
산업 자동화와 제조 빅데이터 기술 결합…AI 기반 제조 혁신 추진 공정 최적화·품질 이상 탐지 등 제조 현장형 AI 솔루션 공동 개발 한국훼스토가 제조 산업의 AI 전환(AX) 시장 확대를 위해 디엘정보기술과 손잡았다. 산업 자동화 기술과 제조 빅데이터 분석 역량을 결합해 제조 현장 중심의 AI 솔루션 개발과 실증 사업에 나선다는 전략이다. 글로벌 산업 자동화 솔루션 기업 한국훼스토는 디지털 전환 전문기업 디엘정보기술과 제조 산업의 인공지능 전환(AX) 가속화를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 21일 밝혔다. 협약식은 경기도 동탄에 위치한 한국훼스토의 ‘FEC(Festo Experience Center)’에서 진행됐으며, 한국훼스토 주명진 기술본부장과 디엘정보기술 박수철 대표이사가 참석했다. 양사는 이번 협약을 통해 산업 자동화 기술과 제조 데이터 기반 디지털 전환 역량을 결합해 제조업 특화 AI 솔루션 공동 개발에 나설 계획이다. 특히 공정 최적화, 설비 예지보전, 품질 이상 탐지 등 제조 현장의 핵심 과제를 해결하기 위한 AI 기반 PoC(개념검증) 프로젝트도 함께 추진한다. 또한 디지털 전환 지원사업 공동 발굴과 기획은 물론, 제조 AX 확산을 위한
물리 기반 신호처리 방식 채택...AI 학습 없이 도입 당일부터 즉시 운용 가능 오픈소스 기반 SeeSharp 플랫폼·다양한 폼팩터 DAQ 하드웨어 함께 전시 제이와이텍코리아(JYTEK)가 오는 5월 19일부터 22일까지 창원컨벤션센터(CECO)에서 열리는 '2026 한국국제기계박람회(KIMEX 2026)'에 참가해 차세대 스마트 제조 및 예지보전 솔루션을 선보인다. 제이와이텍코리아는 앞서 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)과 한국전자제조산업전(EMK 2026)에 연이어 참가하며 스마트 제조 시장에서 존재감을 높여왔으며 이번 KIMEX 참가를 통해 동남권 기계 산업단지 고객들에게 자체 개발한 계측 환경과 솔루션을 집중 소개할 계획이다. 이번 전시의 핵심은 모터 예지보전 실시간 진동 분석 시스템 'Adapt Guard(어댑트 가드)'다. 산업용 모터의 이상 징후를 실시간으로 감지하고 고장 발생 전 선제적 경고를 제공하는 소프트웨어로 현장 엔지니어들의 도입 장벽을 획기적으로 낮춘 것이 특징이다. 기존 AI 기반 예지보전 솔루션이 방대한 데이터 수집과 학습에 긴 시간과 비용을 요구했던 것과 달리 Adapt Guard는 물리 기반(Physics-based) 신호
피지컬 AI·디지털트윈·스마트 물류 총출동… 제조 AX 트렌드 공유 “왜 AX인가”부터 “현장 적용 방법”까지 제조업 AI 전환 해법 논의 제조업의 AI 전환(AX)이 산업계 핵심 화두로 떠오르는 가운데, 제조 현장에서 실제 적용 가능한 AI 전략과 기술을 공유하는 전문 컨퍼런스가 열린다. 오는 5월 20일부터 21일까지 양일간 창원컨벤션센터(CECO)에서 ‘KIMEX 2026(한국국제기계박람회)’ 부대행사로 ‘The Connected Machine Conference 2026’이 개최된다. 이번 행사는 코아미메쎄㈜가 주최하고 ㈜첨단이 주관한다. 이번 컨퍼런스는 제조업의 AI 전환을 의미하는 ‘제조 AX’를 중심으로, 제조 현장의 디지털 혁신 방향성과 실질적인 적용 사례를 공유하는 데 초점을 맞췄다. 특히 글로벌 머신비전 기업 코그넥스, ICT 연구기관 한국전자통신연구원(ETRI), 산업용 인프라 전문기업 리탈코리아, 한국인더스트리4.0협회, 위즈코어 등 제조 혁신을 주도하는 주요 기업과 기관들이 연사로 참여한다. 행사 첫째 날인 5월 20일에는 ‘왜 AX인가, 그리고 어떻게 준비해야 하는가’를 주제로 다양한 발표가 진행된다. 한국인더스트리4.0협회 이순열
환경 인프라 업체 이피에스이앤이와 손잡아...디지털 트윈(Digital Twin) 기반 지능형 수자원 관리 솔루션 개발 본격화 상·하수도 운영 최적화, 도시침수 대응 등 환경 인프라 전반에 자사 데이터 구조화 기술 접목한다 이에이트가 환경 인프라 및 수자원 관리 기술 업체 이피에스이앤이와 디지털 트윈(Digital Twin) 및 데이터 기반 기술 협력을 전개한다. 이번 협약은 전통적인 환경 시설 운영 방식을 디지털로 전환해, 수처리 및 인프라 운영의 정밀도를 높이기 위해 추진됐다. 양사는 상·하수도 운영 최적화, 수처리 시설 지능화, 관망 관리, 도시침수 대응 등 환경 인프라 전반에 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 적용하는 방안을 검토한다. 이 과정에서 이에이트는 산업 데이터를 의미 단위로 연결하는 온톨로지(Ontology) 기반 데이터 구조화 기술을 제공한다. 이피에스이앤이가 이를 자사 인공지능(AI) 운영관리 시스템과 융합해 지능형 플랫폼을 구축할 예정이다. 구체적으로, 이피에스이앤이는 AI 기반 수처리시설 운영관리 시스템 ‘스텝-AI 워터(STEP-AI WATER)’를 제공한다. 이로써 에너지 관리, 예지보전, 영상 기반 감시 등을 구현한다
엣지 컴퓨팅 분야의 글로벌 선도기업 에이디링크 테크놀로지 코리아(ADLINK Technology)와 개별 장비 3D 시뮬레이션 스타트업 디바이스엑스(deviceX)가 디지털트윈 플랫폼 구축과 산업 자동화 장비 개발 솔루션 제공을 위한 전략적 파트너십(MOU)을 체결했다. 에이디링크의 모션 제어 및 엣지 AI 컴퓨팅 역량과 디바이스엑스의 설계 데이터 분석·측정·시뮬레이션 기술이 결합한다는 점에서 반도체·로봇·자동화 업계의 주목을 받고 있다. 이번 협력의 핵심은 하드웨어와 소프트웨어 양측의 전문성을 하나의 플랫폼으로 통합하는 것이다. 에이디링크는 30년 이상의 산업 경험을 바탕으로 모션 컨트롤러, 고속 데이터 수집, 엣지 AI 산업용 컴퓨터를 포함한 깊이 있는 산업 자동화 기술력을 보유하고 있으며, 전 세계 1,600개 이상의 고객사가 미션 크리티컬 분야에서 신뢰하는 기업이다. 디바이스엑스는 기계공학 및 제어공학을 기반으로 3D·2D 설계 데이터 분석, 측정, 해석, 시뮬레이션을 구현하는 암호화 기반 소프트웨어 개발과 외부 신호 수집·분석·처리를 위한 DAQ 하드웨어 제작 역량을 갖춘 전문 기업이다. 양사의 기술 결합이 가져올 실질적 효과는 크게 세 가지 측면에
데이터 수준 따라 최대 2억 원 지원…품질검사·공정 최적화 수요 공략 정부 제조 AI 확산 정책과 맞물려 공급기업 경쟁도 본격화 산업 인공지능(AI) 기업 세이지가 중소벤처기업부의 ‘2026년도 제조AI특화 스마트공장 구축지원사업’ 공급기업으로 참여해 중소·중견 제조기업을 대상으로 AI 기반 머신비전 솔루션 공급에 나선다. 세이지는 31일 중기부가 추진하는 2026년도 제조AI특화 스마트공장 구축지원사업에 공급기업으로 참여한다고 밝혔다. 회사 측에 따르면 이번 사업을 통해 자사 AI 머신비전 솔루션 ‘세이지 비전’을 공급하고, 제조기업의 품질검사 자동화와 불량 검출 체계 구축을 지원할 계획이다. 이 사업은 중소 제조기업이 보유한 생산·제조 데이터를 활용해 AI 기반 공정 최적화와 예지보전 체계를 도입하도록 지원하는 것이 핵심이다. 회사 측 설명에 따르면 데이터 보유 수준에 따라 지원 유형이 나뉘며, 즉시 AI 공장 구축이 가능한 기업은 최대 9개월간 최대 2억 원을, 데이터 수집 체계가 미흡한 기업은 사전 단계로 최대 6개월간 5000만 원을 지원받을 수 있다. 세이지는 사업 참여 기업을 대상으로 정부 과제 신청과 구축 과정 전반에 대한 컨설팅도 함께 제공할
플랜트 계측기 시장도 예지보전·표준화 경쟁…조달 단순화와 정비 효율이 새 변수로 규제 강화·인력 부족 겹친 제조 현장 겨냥…압력 전송기에도 운영비 절감 요구 확대 요꼬가와가 플랜트 현장에서 사용하는 차압·압력 전송기 신제품 ‘OpreX 압력 전송기 EJX S 시리즈’를 선보였다. 제조업 전반에서 규제 대응, 인력 부족, 유지보수 효율화 요구가 커지는 가운데 계측기기 시장에서도 성능뿐 아니라 운영비 절감과 환경 부담 저감이 주요 경쟁 요소로 부상하는 흐름이 반영됐다는 평가가 나온다. 요꼬가와는 최근 차압·압력 전송기 신제품인 ‘OpreX 압력 전송기 EJX S 시리즈’를 공개했다. 회사 측에 따르면 이 제품은 압력, 유량, 레벨 측정에 사용되는 플랜트용 현장 계기로, 최근 제조업체들이 직면한 규제 강화, 공급망 다변화, 인력 부족, 환경 규제 등에 대응하는 방향으로 설계됐다. 차압 및 압력 전송기는 정유·석유화학, 발전, 일반 제조공장 등에서 공정 상태를 실시간으로 파악하는 데 쓰이는 핵심 계측기기다. 회사 측은 EJX S 시리즈에 고급 진단 기능을 표준 사양으로 적용하고, 하나의 모델로 보다 다양한 애플리케이션에 대응할 수 있도록 사양을 간소화했다고 설명했다
AI보다 중요한 건 기술이 아니라 ‘제조 현장을 읽는 힘’ ‘스몰 데이터·스몰 윈’ 중소 제조업 AX의 현실적 공식 국내 제조업 현장에서 AI 도입은 더 이상 낯선 화두가 아니다. 불량 판정, 공정 최적화, 설비 예지보전 등 기술적 가능성은 이미 충분히 검증됐고, 스마트 팩토리라는 이름 아래 자동화와 시스템 구축도 상당 부분 이뤄졌다. 그럼에도 불구하고 많은 기업들은 여전히 PoC 단계에 머물거나, 파일럿 이후 전사 확산에 실패하며 ‘제조 AX’로의 전환 문턱을 넘지 못하고 있다. 문제는 기술의 성숙도인가, 데이터와 인프라의 한계인가, 아니면 조직과 경영의 문제인가. 이번 좌담회는 이러한 질문에서 출발해, 제조 AX가 단순한 기술 도입이 아닌 ‘현장을 읽는 힘’, ‘문제 정의의 역량’, 그리고 ‘운영의 오너십’에 달려 있음을 짚어본 자리였다. 특히 중소 제조기업이 직면한 비용 부담, 데이터 디지털화 수준, 조직 수용성이라는 현실적 제약 속에서 AX를 어떻게 단계적으로 실행할 수 있을지, 그리고 정부 정책과 산업 생태계는 어떤 역할을 해야 하는지를 심도 있게 논의했다. 기술 중심 담론을 넘어, 제조의 본질과 경영 전략의 문제로 AX를 다시 묻는 시간이었으며,
제조 경쟁력의 기준이 속도와 비용을 넘어 ‘품질의 일관성과 예측 가능성’으로 이동하는 가운데, AI 자율제조혁신 컨퍼런스 2일차 ‘Track A : 디지털 퀄리티(Digital Quality)’ 세션이 3월 5일(목) 오전 10시 30분부터 오후 4시 10분까지 코엑스 3층 307호에서 열린다. 이번 트랙은 머신비전, 계측(Metrology), 예지보전(Predictive Maintenance), 센서 기술을 중심으로 자율제조 시대의 품질 운영 전략을 집중 조명한다. 최근 제조 현장은 사후 검사 중심의 품질 관리에서 벗어나 데이터와 AI, 플랫폼 기반으로 운영되는 디지털 체계로 전환되고 있다. 품질은 더 이상 일부 공정의 문제가 아니라, 공정 전반을 관통하는 전략적 경쟁 요소로 자리 잡았다. 이번 디지털 퀄리티 트랙은 AI 머신비전과 Physical AI, 품질 데이터 플랫폼을 통해 이러한 변화를 어떻게 구현할 수 있는지를 공유하는 자리다. 첫 세션에서는 오토닉스 최종문 IA사업본부 팀장이 ‘Smart Quality Trends 및 제조 현장 적용 사례’를 발표한다. 스마트 퀄리티의 최신 흐름과 실제 제조 현장에서의 적용 사례를 통해 디지털 품질 전략의 방향
제조 경쟁력의 기준이 속도와 비용을 넘어 ‘품질의 일관성과 예측 가능성’으로 이동하는 가운데, AI 자율제조혁신 컨퍼런스 2일차 ‘Track A : 디지털 퀄리티(Digital Quality)’ 세션이 3월 5일(목) 오전 10시 30분부터 오후 4시 10분까지 코엑스 3층 307호에서 열린다. 이번 트랙은 머신비전, 계측(Metrology), 예지보전(Predictive Maintenance), 센서 기술을 중심으로 자율제조 시대의 품질 운영 전략을 집중 조명한다. 최근 제조 현장은 사후 검사 중심의 품질 관리에서 벗어나 데이터와 AI, 플랫폼 기반으로 운영되는 디지털 체계로 전환되고 있다. 품질은 더 이상 일부 공정의 문제가 아니라, 공정 전반을 관통하는 전략적 경쟁 요소로 자리 잡았다. 이번 디지털 퀄리티 트랙은 AI 머신비전과 Physical AI, 품질 데이터 플랫폼을 통해 이러한 변화를 어떻게 구현할 수 있는지를 공유하는 자리다. 첫 세션에서는 오토닉스 최종문 IA사업본부 팀장이 ‘Smart Quality Trends 및 제조 현장 적용 사례’를 발표한다. 스마트 퀄리티의 최신 흐름과 실제 제조 현장에서의 적용 사례를 통해 디지털 품질 전략의 방향
자율제조(Autonomous Manufacturing)는 단순한 자동화의 속도전을 넘어선 개념이다. 이는 인력 수급 불균형, 에너지 비용 상승, 공급망 변동성, 품질 리스크가 복합적으로 작용하는 제조 환경에서 차세대 방법론으로 주목받고 있다. 쉽게 말해, 공장이 스스로 상황을 판단하고 회복하는 능력을 구현하는 미래형 제조 인프라다. 과거 ‘산업 지능화(Industrial Intelligentization)’ 단계가 설비·공정을 연결하는 수준에 머물렀다면, 이제 ‘자율(Autonomy)’은 연결된 요소들을 정교한 운영 규칙으로 결합하여 실질적인 성과를 도출하는 단계로 진입했다. 이러한 제조 패러다임의 변화를 조명하는 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)’이 이달 4일 서울 삼성동 전시장 코엑스에서 사흘간의 여정을 시작한다. 이번 행사는 자율제조의 실질적 구현을 목적으로, 스마트공장·자동화산업전 조직위원회 주관하에 코엑스 전관을 사용해 열린다. 특히 올해 주요 슬로건을 ‘자율성, 지속가능성의 동력(Autonomy, The driver of sustainability)’으로 채택한 만큼, 지속 가능한 성장을 위한 동력으로서의 자율성을 핵심 메시지로 전
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UPDATE: 2026년 06월 06일 17시 22분
