자동화 LLM 기반 채팅형 AI 에이전트 서비스 ‘고두(GO;DO)’ 발표 완전한 오토메이션 비전 내세워...AI 검증 역량 강조 “정보 제공하거나, 계획 수립 제시하는 것 뛰어넘는 실행력 갖춘 AI 서비스 론칭” 산업 자동화의 고도화 속도가 매섭다. 산업 현장은 물론이고, 실생활 전반에 이르는 자동화 실현은 현재진행형이다. 여기에 인공지능(AI)이 산업 내 최신 트렌드로 자리 잡으면서 AI와 융합된 자동화의 발전 속도는 가속도가 붙은 상황이다. 이 흐름은 일상 및 업무 프로세스 자동화 기술에도 영향을 미쳤다. 특히 AI를 기반으로 한 거대언어모델(LLM)이 등장하며 일상과 업무에서의 새로운 패러다임을 제시했다. LLM은 수많은 데이터 학습을 기반으로, 데이터의 맥락을 파악해 질문에 대한 해답을 생성하는 기능을 수행한다. 사용자는 이를 통해 적절한 아이디어 및 인사이트를 얻을 수 있게 됐다. 이렇게 산업 성장에 한 획을 그었다고 평가되는 이 모델에도 한계는 존재한다. 김계관 그리드원 대표는 “기존 LLM 기반 서비스는 키워드 기반으로 일정한 형식의 답변만을 도출하는 한계가 존재했다”며 “비정형 프로세스를 자동화하는 것이 근본적 숙제”라고 분석했다. 그리드원은
비전 완성도와 실행 능력에서 높은 점수 획득하며 비즈니스 혁신 리더십 입증 퓨어스토리지가 가트너의 매직 쿼드런트 보고서 분산 파일 시스템 및 오브젝트 스토리지 부문 리더로 선정됐다고 밝혔다. 퓨어스토리지는 비전 완성도와 실행 능력에서 높은 점수를 얻으며, 빠르게 성장하고 있는 비정형 데이터 스토리지 시장에서의 리더십을 인정받았다. 2017년 처음 출시된 퓨어스토리지 플래시블레이드는 비정형 데이터 워크로드에 필요한 효율성, 간편성, 성능을 제공하는 혁신적인 아키텍처를 기반으로 글로벌 기업들에게 통합 스케일아웃 플랫폼을 제공하며 빠르게 성장해 왔다. 플래시블레이드 포트폴리오는 퓨어스토리지의 엔드-투-엔드 올플래시 데이터 스토리지 플랫폼의 핵심 축을 담당하며, 에버그린//원 구독 모델을 통해 제공되고 AI 기반의 단일 관리 플랫폼인 퓨어1이 지원된다. 플래시블레이드는 고객의 최신 파일 및 오브젝트 데이터 요구사항을 충족하는 선도적인 플랫폼으로 자리매김하고 있다. 플래시블레이드//E는 하드디스크 기반 시스템 대비 최대 5배 적은 전력을 소비하는 동시에 10~20배 높은 안정성, 60% 낮은 운영 비용, 85% 적은 전자 폐기물 배출이라는 이점을 제공한다. 플래시블레
우리은행은 비정형 데이터를 AI모델을 활용해 자연어 처리 기반의 지식검색 및 상담 서비스를 구현하는 AI 지식상담 시스템을 도입한다고 19일 밝혔다. 우리은행은 2022년부터 상품설명서, 규정, 공문, 게시 등 1000만 건 이상의 비정형 데이터를 AI 학습이 가능한 형태로 자산화하고, 자연어 처리 기반의 통합검색 및 상담이 가능한 시스템 구축을 추진해왔다. 이번에 선보이는 AI 지식상담 서비스를 통해 직원들이 원하는 정보에 보다 쉽고 빠르게 접근할 수 있게 됨으로써 고객 서비스의 질을 크게 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 특히 기존 생성형 AI의 단점인 환각현상을 보완하기 위해 상세 문단까지 자연어 검색이 가능한 AI 시스템을 구축하고, 이를 통해 생성형 AI 모델이 검색 결과를 참조해 진실성 높은 답변을 생성할 수 있게 했다. 우리은행 관계자는 "꾸준한 학습과 피드백으로 최신 오픈소스 기반의 생성형 AI모델을 구축함으로써 정보보안 강화와 비용 효율화 등을 동시에 실현했다"며 "챗GPT 등장으로 변화된 검색 방식을 적용해 고객이 편리하게 상담을 받을 수 있도록 생성형 AI 기술을 활용해 차별화된 디지털 경험을 제공하겠다"고 말했다. 헬로티 이창현 기자
퓨어스토리지가 '플래시블레이드//E'를 발표하면서, 올플래시 데이터 스토리지로의 발판을 마련했다고 밝혔다. 플래시블레이드//E는 최고의 에너지 효율성을 제공하면서, 비정형 데이터의 폭발적인 증가 문제를 해결할 수 있는 제품이다. 디스크와 유사한 초기 투자 비용과 낮은 운영 비용을 제공해 디스크 의존도를 현저히 낮춘 것이 특징이다. 퓨어스토리지 플래시블레이드//E 출시 기자간담회에서 유재성 사장은 "퓨어스토리지는 설립부터 '올플래시 데이터센터'가 목표였던 기업이다. 플래시블레이드//E를 출시는, 남아있는 디스크 시장을 올플래시로 전환하겠다는 퓨어의 의지"라고 말했다. 글로벌 기업의 경우 2030년까지 비정형 데이터의 양이 10배 이상 증가할 것으로 예측된다. 기업 데이터의 80%가 비정형 데이터인 것을 감안하면 엄청난 양의 비정형 데이터를 보다 효과적으로 사용할 수 있는 대안이 필요한 시점이다. 디스크 기반 시스템은 관리가 어렵고, 막대한 전력을 필요로 하며, 많은 공간을 차지한다. 구성 요소의 잦은 고장으로 인한 운영 중단은 궁극적으로 데이터 비즈니스 가치 창출을 저하한다. 최신 파일 및 오브젝트 스토리지 솔루션을 사용하면 많은 문제를 해결할 수 있지만, 비
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