산업용 비전 솔루션 전문기업 바이렉스가 3D 스테레오 카메라 ‘Bumblebee X’를 국내 시장에 선보이며 정밀한 깊이 인식 기술을 앞세워 로봇 및 물류 자동화 시장 공략에 나선다. Bumblebee X는 24cm의 넓은 베이스라인과 3메가픽셀 센서를 기반으로 최대 20m 거리에서도 높은 정밀도의 깊이 인식 성능을 제공한다. 특히 1m 거리 기준으로 ±1mm의 깊이 정확도를 구현해 자율이동로봇(AMR)과 자동유도차량(AGV) 등 고정밀 경로 인식이 요구되는 산업 현장에 최적화됐다. 이 카메라는 IP67 등급의 방진·방수 성능을 갖춰 악조건에서도 안정적으로 운용 가능하며 실시간 트래킹 최적화를 위해 5GigE 인터페이스와 16fps 프레임 레이트를 지원한다. 또 낮은 지연시간(85ms)으로 빠른 데이터 처리가 가능해 복잡한 물류 환경에서도 원활한 경로 탐색과 장애물 회피가 가능하다. Bumblebee X는 온보드(Onboard) 프로세싱 기능을 통해 깊이맵(Depth Map)과 컬러 데이터를 실시간으로 처리하고 포인트 클라우드(Point Cloud) 변환 및 색상화(Colorization)를 지원한다. ROS(로봇운영체제) 1·2버전, Linux, Windo
스마트 제조 분야의 새로운 시대를 열어갈 ‘2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’가 오는 2월 18일부터 20일까지 3일간 개최된다. 이번 행사는 대한민국 제조업의 미래를 설계하고 스마트 제조 핵심 기술의 발전 방향을 모색하는 자리로 제조업계 종사자들에게 필수적인 최신 트렌드와 인사이트를 제공할 것으로 기대를 모은다. 특히 이번 컨퍼런스는 스마트 제조의 현재와 미래를 폭넓게 조망하고 인공지능(AI), 디지털 트윈, 협동로봇, 머신비전 등 다양한 기술을 심도 있게 다룰 예정이다. 이를 위해 각 분야의 국내외 전문가들이 발표자로 나서 혁신적인 솔루션과 최신 사례를 공유하며 참가자들에게 실질적인 영감을 제공할 예정이다. 또 실시간 질의응답과 토론 세션을 통해 참가자들이 발표자들과 직접 소통하고 궁금증을 해소할 수 있는 기회도 마련된다. 이번 컨퍼런스는 AI 기반 제조 혁신, 스마트 공정 관리, 디지털 전환 기술 등 제조업의 다양한 요구에 맞춘 맞춤형 세션으로 구성되어 있다. 세션을 통해 참가자들은 각자의 관심 분야에 맞는 정보를 얻고 스마트 제조의 지속 가능성과 효율성을 높일 수 있는 전략을 모색할 수 있다. 그 중 19일에 진행되는 2일 차 행사에서는 ‘
스마트 제조 분야의 새로운 시대를 열어갈 ‘2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’가 오는 2월 18일부터 20일까지 3일간 개최된다. 이번 행사는 대한민국 제조업의 미래를 설계하고 스마트 제조 핵심 기술의 발전 방향을 모색하는 자리로 제조업계 종사자들에게 필수적인 최신 트렌드와 인사이트를 제공할 것으로 기대를 모은다. 특히 이번 컨퍼런스는 스마트 제조의 현재와 미래를 폭넓게 조망하고 인공지능(AI), 디지털 트윈, 협동로봇, 머신비전 등 다양한 기술을 심도 있게 다룰 예정이다. 이를 위해 각 분야의 국내외 전문가들이 발표자로 나서 혁신적인 솔루션과 최신 사례를 공유하며 참가자들에게 실질적인 영감을 제공할 예정이다. 또 실시간 질의응답과 토론 세션을 통해 참가자들이 발표자들과 직접 소통하고 궁금증을 해소할 수 있는 기회도 마련된다. 이번 컨퍼런스는 AI 기반 제조 혁신, 스마트 공정 관리, 디지털 전환 기술 등 제조업의 다양한 요구에 맞춘 맞춤형 세션으로 구성되어 있다. 세션을 통해 참가자들은 각자의 관심 분야에 맞는 정보를 얻고 스마트 제조의 지속 가능성과 효율성을 높일 수 있는 전략을 모색할 수 있다. 그 중 19일에 진행되는 2일 차 행사에서는 ‘
한국머신비전산업협회-첨단, 머신비전 융합 컨퍼런스 27일 코엑스에서 개최 머신비전의 쓰임새가 다양해지고 있다. 특히 최근에는 로봇, AI, 그리고 3D 등의 혁신기술과 융합되면서 머신비전 기술은 한층 성숙되었고, 고객이 필요로하는 퍼포먼스를 제공하고 있다. 뿐만 아니라 머신비전은 자동차, 반도체, 이차전지, 식음료, 제약 등 모든 산업에서 꼭 필요로 하는 기술로 자리잡고 있다. (사)한국머신비전산업협회와 (주)첨단은 오는 10월 27일(금) 제6회 머신비전 융합 컨퍼런스를 코엑스 컨퍼런스룸 307호에서 개최한다. 한국전자전, 반도체대전과 함께 동시 개최되는 이번 컨퍼런스는 AI와 로봇, 3D의 융합으로 고도화되고 있는 ‘머신비전’이라는 주제로, 6개의 주제발표를 통해 머신비전 도입이 꼭 필요한 기업들에게 맞춤형 머신비전 솔루션을 구축방안을 제시할 예정이다. 세부 주제발표는 생성형 AI와 머신 비전을 활용한 딥러닝 기반 Smart Factory 적용사례(LS일렉트릭 유성록 연구원), 초고속 멀티스트로빙 솔루션, '420CH Multi Dome Lighting'(이동범 연구원 알트시스템), 3D로봇비전과 로봇자동화 솔루션 사례발표_빈피킹, 로봇가이던스, 디팔레타
“2023년은 글로벌 기업으로 변모하는 해가 될 것이다.” 트윔의 AI 검사 장비는 높은 정확도로 불량을 검출하며 고객이 원하는 사양에 맞게 크기나 옵션을 추가할 수 있어 고객 만족도가 높다. 이러한 배경에는 디지털 전환 시대를 맞이하기 전부터 정형·비정형 데이터를 인공지능 시스템에 적용하여 분석하는 다양한 솔루션을 선보이는 등 다양한 산업에 레퍼런스를 가지고 있어 가능했다. 얼마 전에는 베트남과 인도 해외 법인에 이어 북미 조지아주 법인을 설립하며 글로벌 고객 발굴에 박차를 가했다. 트윔의 임희경 부장은 “다양한 검사기 구축 경험을 바탕으로 스마트 팩토리 솔루션을 선도해나가겠다”고 말했다. Q. 2023년 산업 자동화 시장, 어떤 전망을 해볼 수 있나. A. 갑작스럽게 공포에 밀어 넣었던 COVID-19로 인해 제조산업에서는 자동화의 중요성을 일깨우게 되었으며, 말로만 또는 생각만 하던 스마트 팩토리에 대해서도 실천으로 옮길 수 있게 된 계기가 된 것 같다. 미리 준비하지 않으면 도태되는 글로벌 시대에서 자동화는 제조업의 중요한 축을 이룬다고 본다. 따라서 2023년에는 더욱 효율적이며 지속가능한 공장자동화를 위해 많은 관심과 투자가 이어질 것으로 예상되며
제조업의 경쟁력 향상을 위해 디지털 전환된 스마트제조에서 로봇과 머신비전은 상당히 중요한 역할을 담당하게 됐다. 최근 더욱 효율적인 생산을 위해 로봇과 비전이 융합되는 사례가 증가하고 있다. 지비드코리아의 최병호 지사장이 ‘2022 스마트제조 대전망 온라인 컨퍼런스’에서 로봇비전의 사용 방법과 동향에 대해 소개했다. 기존 고정마운트 방식의 빈피킹의 한계 하나의 완성차를 제작하기 위해서는 대략 3만개 이상의 부품이 소요된다. 자동차의 부품은 반사가 심한 재질, 색상이 어두운 재질 등 다양한 형태의 부품들로 구성되어 있다. 2D만으로 충분한 애플리케이션도 있고, 3D센서가 필요한 애플리케이션들도 존재한다. 3D 관련 애플리케이션 중 Washer(나사받침)를 예로 들어 보겠다. 기존에 많이 사용되는 카메라 고정마운트 방식의 빈피킹은 가장 단순하고 일반적인 방법이다. 하지만 카메라 각도에 따라 어느 부분은 반사가 심하거나, 어둡게 나타날 수 있다. 또한, 코너 쪽에 있는 washer는 집기 매우 어렵다는 한계점이 존재한다. 이런 문제점들에 다양한 원인이 존재하는데, 대부분 광학적 특성 때문이다. 주변광의 영향이라든가 빈벽에서 반사되는 노이즈 영향으로 코너에 있는 w
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UPDATE: 2025년 06월 06일 22시 10분
