인공지능(AI) 확산으로 올해 전 세계 데이터센터 전력 소비량이 전년 대비 26% 늘어날 것이라는 전망이 나왔다. 가트너는 2026년 전 세계 데이터센터 전력 소비량이 565테라와트시(TWh)에 이를 것으로 전망했다고 밝혔다. 이는 2025년 447TWh보다 26.4% 증가한 수치다. 가트너는 AI 워크로드 확산이 데이터센터 전력 소비를 이전과 다른 수준으로 끌어올리고 있다고 분석했다. 특히 AI 모델 학습과 추론에 필요한 고성능 서버가 늘어나면서 데이터센터의 전력 확보가 글로벌 AI 경쟁의 핵심 변수로 부상하고 있다는 설명이다. 링란 왕 가트너 수석 애널리스트는 “연산 집약적인 AI 워크로드에 대한 수요가 급증하면서 데이터센터 전력 소비가 이전과 다른 수준으로 확대되고 있다”며 “AI 역량이 이제 전력 가용성에 의해 제약을 받게 되면서, 데이터센터 전력 확보는 글로벌 AI 경쟁에서 규모 확장과 수익성 확보를 위한 새로운 격전지가 되고 있다”고 말했다. 올해 전 세계 데이터센터 전력 수요는 2025년 104기가와트(GW)에서 27% 증가한 132GW에 이를 것으로 전망된다. 2030년에는 290GW까지 확대될 것으로 예상된다. 생성형 AI 확산이 데이터센터
가트너가 2026년 전 세계 데이터센터 전력 소비량이 전년 대비 26% 늘어날 것으로 전망했다. 가트너에 따르면 전 세계 데이터센터 전력 소비량은 2025년 447테라와트시(TWh)에서 2026년 565TWh로 증가할 것으로 예상된다. 올해 전 세계 데이터센터 전력 수요는 2025년 104기가와트(GW)에서 27% 증가한 132GW에 이를 것으로 전망되며 2030년에는 290GW에 달할 것으로 예상된다. AI 최적화 서버는 데이터센터 전력 소비량 증가의 주요 요인으로 꼽힌다. 가트너는 2026년 AI 최적화 서버가 데이터센터 전력 소비량의 31%를 차지할 것으로 전망했으며 2027년에는 AI 최적화 서버의 전력 소비량이 기존 서버를 넘어설 것으로 예측했다. 부문별 전력 소비량 전망을 보면 기존 서버는 2025년 193TWh에서 2027년 200TWh로 소폭 증가하는 반면 AI 최적화 서버는 2025년 95TWh에서 2027년 258TWh로 크게 늘어난다. 냉각 및 기타 인프라도 2025년 159TWh에서 2027년 243TWh로 증가할 것으로 전망됐다. 2030년까지 데이터센터 전력 소비량이 1,200TWh를 넘어설 것으로 예상되는 가운데 데이터센터 구축 수
그래픽처리장치(GPU)·서버를 무작정 밀어 넣는 식의 용량 경쟁은 또 다른 임계점에 직면해 있다. 데이터센터 내 랙(Rack) 전력 밀도가 한계치에 다다르면서, 인공지능(AI) 연산 능력의 병목은 서버실 내부가 아닌 서버실 '밖' 인프라에서 터져 나오고 있다. 전력 변환, 배전, 고밀도 냉각, 무정전전원장치(UPS)가 유기적으로 맞물리지 못하면 수천억짜리 고성능 칩셋도 순식간에 멈춰 서는 고철에 불과하다. 안정적인 ‘AI 팩토리(AI Factory)’ 구동을 결정짓는 진짜 변수는 전력 변환 효율과 냉각 통제력이다. 인 정(Yin Zheng) 슈나이더일렉트릭 중국·동아시아 총괄 부사장은 인프라 생애주기(Lifecycle) 설계 역량에 방점을 찍었다. 그는 “AI 수요 폭발 대응의 핵심은 데이터센터의 설계·시뮬레이션·구축·유지보수를 관통하는 전체 프로세스에 있다”고 잘라 말했다. IT 부하의 변동폭이 극심하고, 캠퍼스 규모가 기가와트(GW)급으로 비대해진 상황에서 엔지니어 개인의 수동 관리 모델은 효용을 다했다는 지적이다. 결국 AI 팩토리 구축·운영 단계 전반에 지능형 소프트웨어·자동화를 이식하는 흐름이 불가피해졌다는 시각으로 확장된다. 글로벌 에너지 관리 및
산업·공장 자동화(FA)와 디지털 전환(DX)의 기준이 전환되는 분위기다. 현시점 사용자가 요구하는 것은 단일 제품 공급에 집중한 기존 시스템이 아니다. 설비가 놓인 산업, 장비가 수행하는 애플리케이션, 현장에서 반복되는 작업 조건까지 함께 이해하는 기술 파트너를 원하는 양상이다. 글로벌 산업용 결선 및 자동화 솔루션 업체 바이드뮬러는 이 흐름에 맞춰 글로벌 캠페인 ‘인더스트리 매치(Industry Match)’를 전개하고 있다. 이는 데이터센터, 에너지저장장치(ESS), 스마트 제조, 철도, 신재생 에너지 등 산업별 환경을 중심으로 한 전략이다. 고객 접점을 넓히고, 애플리케이션 기반 솔루션 제안을 강화하겠다는 구상인 것이다. 한국 지사 바이드뮬러코리아도 제품 중심 영업에서 산업·애플리케이션 중심 접근으로 전환을 선언했다. ▲단자대(Terminal Blocks) ▲전원공급장치(Power Supplies) ▲산업용 네트워크(Industrial Networking) ▲인쇄회로기판(PCB) 결선 기술 ▲PLC(Programmable Logic Controller) 기반 제어 솔루션 등을 산업에 전파하는 중이다. 이 가운데 이들이 주목하는 차세대 영역은 OEM(O
구글이 스페이스X와 컴퓨팅 자원 사용에 대한 대규모 계약을 체결하고, 월 9억 2000만 달러(약 1조 2천억 원)를 지불하기로 했다. IT 전문 매체 테크크런치 등 외신에 따르면 스페이스X(SpaceX)는 6월 5일(현지 시간) 규제 당국에 제출한 서류를 통해 이 같은 계약 사실을 발표했다. 계약 조건에 따르면 구글(Google)은 2026년 10월부터 2029년 6월까지 약 11만 개의 엔비디아(NVIDIA) GPU, CPU, 메모리 및 기타 관련 부품에 대한 접근 권한을 얻는 대가로 스페이스X에 매월 9억 2000만 달러를 지불한다. 이번 계약은 스페이스X가 지난 5월 말 앤트로픽(Anthropic)과 체결한 계약과 기간 및 규모 면에서 유사하다. 앤트로픽은 테네시주 멤피스 인근에 위치한 콜로서스 1(Colossus 1) 데이터센터의 모든 컴퓨팅 자원을 임대하기 위해 2029년까지 매월 12억 5000만 달러를 지불하기로 합의했다. 이 데이터센터는 원래 xAI가 자체 인공지능 개발을 위해 구축한 시설이다. 구글이 확보한 컴퓨팅 규모는 앤트로픽이 콜로서스 1에서 사용하는 양의 약 절반에 해당하는 것으로 보인다. 스페이스X는 구글이 사용할 특정 데이터센터를
모넷코리아가 세안텍스와 손잡고 건물 공조 설비의 이상 징후를 사전에 감지하고 대응하는 인공지능(AI) 기반 예지보전 서비스를 본격 공급한다. 산업용 무선 사물인터넷(IoT) 센서 전문기업 모넷코리아는 시설관리 전문기업 세안텍스와 건물 공조 모니터링 솔루션, AI 분석, 현장 패트롤 서비스를 결합한 통합 예지보전 서비스를 선보인다고 밝혔다. 이번 서비스는 무선 센서가 설비 상태를 실시간으로 수집하고, AI가 데이터를 분석해 고장 전 단계의 이상 징후를 감지하면 세안텍스 현장 패트롤 인력이 출동해 조치하는 구조다. 감지, 분석, 조치가 하나의 흐름으로 연결되는 것이 특징이다. 기존 시설관리 현장에서는 점검과 조치가 분리돼 이상 신호가 확인되더라도 실제 대응까지 이어지지 않거나, 고장이 발생한 뒤 긴급 대응하는 경우가 많았다. 양사는 이번 서비스를 통해 사후 대응 중심의 시설관리를 사전 예측 기반 운영으로 전환한다는 계획이다. 서비스는 건물 내 핵심 설비에 부착된 무선 센서를 통해 진동, 온도, 전류, 압력, 누수, 공기질 등 데이터를 수집한다. AI 분석 엔진은 이 데이터를 실시간으로 분석해 평소와 다른 패턴을 찾아낸다. 단순 임계값 초과 여부를 보는 데 그치지
데이터센터가 진화하고 있다. 바로 인공지능(AI)을 엎은 변화다. 서버 증설에 집중한 기존 데이터센터에서 전력 구조, 냉각, 운영 안정성을 요구하는 트렌드가 확산되고 있기 때문이다. AI 활용 폭증에 따른 AI 워크로드 특유의 변동성까지 더해지면서 기존 전력망과 운영 시스템의 부담을 가중시키고 있다는 뜻이다. 데이터센터는 더 이상 전산실의 확장이 전부가 아니다. 이미 24시간 가동되는 산업 설비이자, 전력·냉각·소프트웨어가 동시에 설계돼야 하는 ‘AI 생산 인프라’로 인식된다. 이 변화는 이달 2일(현지시간) 대만 타이베이에서 개막한 ‘제45회 타이베이 국제 컴퓨터 전시회(COMPUTEX TAIPEI 2026 이하 컴퓨텍스)’ 현장에서도 고스란히 드러났다. AI 서버, 고밀도 랙, 수랭(Liquid Cooling), 전력 보호 장비 등이 전시장을 가득 메웠다. 이 가운데 데이터센터 인프라는 컴퓨팅 장비의 부속 영역에서 AI 산업을 지탱하는 별도의 기술 체계로 다뤄졌다. 업계는 AI 수요가 커질수록 데이터센터는 더 많은 전력을 받아들이고, 열처리를 요구하며, 짧은 시간 안에 안정적으로 구축돼야 하는 산업 인프라로 바뀌고 있다고 입을 모은다. 글로벌 에너지 관리
디지털 리얼티가 지속가능 경영 성과를 담은 ‘2025 임팩트 리포트’를 발간했다. 클라우드 및 망 중립 데이터센터, 코로케이션, 상호연결 솔루션 전문 기업 디지털 리얼티는 2025 임팩트 리포트를 통해 기후 대응, 자원 관리, 지속가능한 사업 운영 등 주요 성과를 공개했다. 디지털 리얼티는 2025년 글로벌 재생에너지 적용률 93%를 달성했다. 이는 전년 대비 18% 증가한 수치다. 회사는 총 1.7기가와트 규모의 재생에너지 발전 용량 계약을 체결했으며, 전 세계 205개 사이트에서 100% 재생에너지 및 무탄소 에너지를 적용하고 있다. 지속가능한 운영 성과도 외부 평가에서 인정받았다. 디지털 리얼티는 지속가능한 운영, 재생에너지 활용, 책임 있는 성장 노력을 바탕으로 IDC 마켓스케이프의 ‘2025-2026 글로벌 데이터센터 코로케이션 서비스 공급업체 평가’에서 리더로 선정됐다. 앤디 파워 디지털 리얼티 최고경영자(CEO)는 “디지털 리얼티는 환경 영향을 최소화하도록 설계된 데이터센터를 개발하고 있으며, 현재 205개 사이트에서 100% 재생에너지 및 무탄소 에너지를 적용하고 있다”고 말했다. 이어 “전체 사이트의 75%는 증발식 냉각 기술을 사용하지 않고
아시아 9개국 대상 AI 인프라 준비 현황 분석 보고서 발표해 국내 기업 75%가 AI 가치 검증...“전문 인력 부재·규제 대응 한계로 확장 단계 난항” STT GDC가 테크 시장조사기관 에코시스템과 함께 아시아 지역 인공지능(AI) 인프라 준비 현황 및 한국 시장 확장 장벽 분석 보고서를 발간했다. ‘Mind the Gap’ 보고서에 담긴 조사는 한국을 포함한 아시아 9개국의 엔터프라이즈 및 관련 리더 600여 명을 대상으로 진행됐다. 조사 결과에 따르면, 조직의 인프라 성숙도를 5개 영역 기준으로 평가했을 때 한국 기업은 초기 단계인 '탐색'과 '구축'에 68%가 집중돼 있었다. 특히 기술 도입의 초기 성과는 뛰어나지만 고도화된 인프라를 지탱할 운영 전문성과 장기적 전략 자산 확보에는 불균형을 겪고 있는 것으로 나타났다. 반면 미래 대응 역량을 갖춘 '통합'과 '선도' 단계는 32%에 그쳤다. 지속적인 시장 경쟁력을 확보한 최상위 선도 등급 기업은 2%에 머물러 기술 도입과 확장 준비도 간 격차를 드러냈다. 다만 국내 응답자의 75%는 현재 추진 중인 AI 프로젝트가 기대 이상의 실질적 가치를 창출하고 있다고 답해, 아시아 지역 평균치인 34%를 크게
아마존, 구글, 메타, 마이크로소프트가 데이터센터의 클린테크 솔루션 확산을 위해 공동 이니셔티브를 출범했다. 환경 영향 투자 플랫폼 엘리멘탈 임팩트(Elemental Impact)는 27일 아마존, 구글, 메타, 마이크로소프트와 함께 ‘데이터센터 혁신 이니셔티브(DCII)’를 출범했다고 밝혔다. 이번 이니셔티브는 데이터센터 확장 과정에서 필요한 청정에너지, 냉각, 소재 기술을 발굴하고 실증하기 위해 마련됐다. 인공지능(AI) 확산으로 데이터센터 수요가 빠르게 늘면서 전력 사용량, 냉각, 건축 소재, 물 사용 등 환경 부담을 줄이기 위한 기술 필요성도 커지고 있다. DCII는 데이터센터를 클린테크 기술의 실증 무대로 활용한다는 점이 특징이다. 엘리멘탈 임팩트는 2027년까지 최대 10개 기술 스타트업에 각각 50만 달러에서 500만 달러를 투자할 계획이다. 투자 대상 분야는 에너지 저장, 첨단 전기 시스템, 산업용 냉각 솔루션, 저탄소 소재 등이다. 선정된 기술은 기존 데이터센터나 실증 부지에서 테스트를 거치게 된다. 이를 통해 지역 에너지 가용성과 전력망 신뢰성을 높이고, 데이터센터 운영 과정에서 발생하는 배출량을 줄이는 것이 목표다. 아마존, 구글, 메타,
조명 제어·데이터 수집 결합해 공장·데이터센터·물류센터 공략 조명 에너지 최소 30% 이상 절감 ··· 통신 배선 없어 설치 용이 LS일렉트릭이 LS사우타, 메를로랩과 손잡고 스마트 무선 조명 기반의 에너지 효율화 사업 확대에 나선다. 조명 제어 시스템에 데이터 수집·분석 기능을 결합해 공장, 데이터센터, 빌딩, 물류센터 등 전력 사용 비중이 큰 산업 현장을 공략하겠다는 구상이다. LS일렉트릭은 지난 26일 경기도 안양 LS타워에서 LS사우타, 메를로랩과 스마트 무선 조명 시스템을 활용한 에너지 절감 및 운영 효율화 사업 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 회사 측에 따르면 이번 협약은 스마트 무선 조명 솔루션의 공동 영업과 사업 확대를 추진하는 데 초점이 맞춰졌다. 역할도 분담했다. LS일렉트릭은 고객 발굴과 사업 기획, 인공지능(AI) 기반 기능 개발을 맡고, LS사우타는 시스템통합(SI) 역량을 바탕으로 설비 간 연계와 데이터 수집, 시스템 구축 및 운영·유지관리를 담당한다. 메를로랩은 조명 디바이스 하드웨어 개발과 생산(OEM), 제어 소프트웨어, 통신 기술 지원, 품질 보증을 맡기로 했다. 회사 측에 따르면 스마트 무선 조명은 통신
AI 워크로드와 Kubernetes 기반 애플리케이션, 클라우드 네이티브 운영이 기업 인프라의 기본 요건이 되면서 기존 HCI의 한계를 넘는 새로운 접근이 주목받고 있다. 단순히 서버·스토리지·가상화를 통합하는 수준을 넘어 온프레미스 자원을 클라우드처럼 유연하게 운영하고 퍼블릭 클라우드와 연결해 하나의 하이브리드 클라우드 환경으로 관리하는 SDI, 즉 Software-Defined Infrastructure로의 전환이 빠르게 확산되고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 6월 4일(목) 오후 2시부터 3시까지 'HCI를 넘어 SDI로: AI·Kubernetes 시대의 하이브리드 클라우드 전략'을 주제로 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 IT 인프라 전문 토크 시리즈 '구해줘! IT Infra'의 일환으로 진행되는 이번 웨비나는 Lenovo Korea 조윤환 상무와 함께 HCI에서 SDI로 변화하는 인프라 시장 흐름과 Azure Local 및 Lenovo ThinkAgile MX를 통한 차세대 하이브리드 클라우드 전략을 살펴보는 자리다. 웨비나는 총 3개의 핵심 주제로 구성된다. 첫 번째로 SDI 시장 변화와 고객 과제를 짚는다. HCI가 최신 하이브리
중국이 도널드 트럼프 미국 대통령의 방중 기간 엔비디아의 게임용 칩 수입까지 차단했다고 파이낸셜타임스(FT) 등 외신이 보도했다. 보도에 따르면 중국이 새롭게 세관 통관 금지 품목에 올린 것은 엔비디아의 게임 전용 칩 RTX 5090D V2이다. 해당 칩은 미국 정부의 대중 반도체 수출 규제를 준수하기 위해 엔비디아가 성능을 낮춰 제작한 중국 전용 제품이다. 당초 중국 게이머와 3D 애니메이션 제작자의 수요를 감안해 개발됐지만, 첨단 인공지능(AI) 반도체 확보가 어려워진 중국 AI 개발업체들도 이 제품을 구매해온 것으로 알려졌다. 중국 정부가 엔비디아의 저사양 제품까지 수입을 차단한 것은 자국 반도체 산업을 육성하겠다는 원칙 때문으로 보인다. 중국은 화웨이와 캄브리콘 등 자국 반도체 기업을 적극 지원하면서 미국 기술 의존도를 줄이는 전략을 추진 중이다. 이번 중국 방문이 미국 상품의 수출을 촉진할 계기가 될 것이라고 기대한 트럼프 대통령 입장에서 이번 수입 차단은 뼈아플 수밖에 없다. 트럼프 행정부는 지난해 말 엔비디아가 2023년 말에 발표한 H100의 업그레이드 버전인 H200을 중국에 수출하는 것을 허용했지만, 중국 정부는 자국 기업들의 구매를 금지한
업타임인스티튜트(Uptime Institute) 티어 3 설계 인증 획득 서비스 중단 없이 전력 및 냉각 인프라 수리가 가능한 동시 유지보수 구조 입증 및 2026년 6월 가산동 서비스 개시 예정 최대 30MW IT 부하 지원, 설계 PUE 1.3 미만의 고효율 냉각 등 AI Ready 인프라 바탕으로 국내 클라우드 시장 공략 ST Telemedia Global Datacentres(이하 STT GDC)가 서울 금천구 가산동 소재 국내 첫 데이터센터 인프라 ‘STT 서울 원(STT Seoul 1)’ 론칭 초읽기에 들어갔다. 최근 STT 서울 원은 글로벌 인증 기관 ‘업타임인스티튜트(Uptime Institute)’의 설계인증(TCDD) ‘티어 3(Tier III)’을 받은 것으로 알려졌다. 이 인증은 데이터센터의 안정성·가용성을 평가하는 표준 등급이다. 전체 4단계 등급으로 세분화됐다. 대형 상업용 데이터센터가 갖춰야 할 최상위 수준의 인프라 기준으로 통용된다. STT GDC의 신규 센터가 받은 티어 3 등급의 핵심 요건은 ‘동시 유지보수(Concurrently Maintainable)’ 구조다. 이는 데이터센터 운영자가 24시간 가동되는 서버 서비스를 중단
지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어가 Arm과 함께 에이전틱 AI(Agentic AI) 워크로드 처리를 위한 중앙처리장치(CPU) 검증에 나선다. 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어의 지멘스 EDA 사업부는 Arm과 협력해 Arm AGI CPU의 성능과 안정성을 검증한다고 밝혔다. 양사는 이번 협력을 통해 에이전틱 AI 환경에서 즉시 운용 가능한 대규모 AI 인프라 구현을 지원한다는 계획이다. Arm AGI CPU는 Arm 네오버스 컴퓨트 서브시스템(CSS) V3 플랫폼을 기반으로 설계됐다. 에이전틱 AI와 클라우드 데이터센터 환경에서 성능과 에너지 효율을 함께 확보하는 데 초점을 맞춘 제품이다. 지멘스는 하드웨어 지원 검증 플랫폼 ‘벨로체 스트라토 CS(Veloce Strato CS)’를 활용해 Arm AGI CPU를 검증했다. 검증은 개별 서브시스템부터 전체 시스템까지 단계적으로 이뤄졌으며, 칩 최종 설계 확정인 테이프아웃 전에 하이퍼스케일러 환경에서 요구되는 성능, 지연 시간, 전력 기준을 점검했다. Arm은 지멘스의 하드웨어 지원 검증(HAV), 에뮬레이션, 프로토타이핑 솔루션을 활용해 네오버스 V 시리즈 컴퓨트 서브시스템의 설계 복잡성과 성능 요구사
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UPDATE: 2026년 06월 15일 20시 04분
