대법원은 2월10일 서울북부지법, 공공임대주택 임대차계약 해지 청구 기각 판결(2024. 9. 25. 선고 2024가단106423)을 각급 법원(제1, 2심)판례속보로 통해 공시했다. 분쟁은 甲 지방공사가 임차인 乙과 여러 차례 갱신된 공공건설임대주택에 관한 임대차계약을 체결하면서 시작됐다. 그러나 乙의 배우자 丙이 다른 주택의 분양권을 취득하면서 문제가 발생했다. 이에 甲 공사는 丙의 분양권 취득이 임대차계약에서 정한 해지사유인 '공공임대주택의 임대차 기간 중 임차인 또는 그 세대에 속한 자가 다른 주택을 소유한 경우'에 해당한다며 乙을 상대로 임대차계약의 해지 통보를 하고 임대차 목적물의 인도를 구했다. 그러나 법원은 이러한 甲 공사의 주장을 받아들이지 않았다. 법원은 다음과 같은 이유로 甲 공사의 청구를 기각했다. ▷공공주택 특별법 시행령 제47조 제2항 제4호: 해당 조항은 공공주택 특별법 제49조의3 제1항 제7호에서 임대차계약 해지사유로 정한 '공공임대주택을 고의로 파손⋅멸실하는 등 대통령령으로 정하는 경우'의 하나로 '공공임대주택의 임대차계약 기간 중 다른 주택을 소유하게 된 경우'를 규정하고 있다. 그러나 다른 주택의 분양권을 취득한 경우를 해
국토교통부(장관 박상우)는 일산 킨텍스에서 열린 고양 창릉 지구 첫 마을(A4·S5·S6 블록) 주택전시관 개관식에 참석하였다. 이번 행사는 국토교통부, 고양시, 한국토지주택공사(LH) 등 관계기관과 지역구 의원들이 함께 모여 고양 창릉 지구 첫 분양을 축하하기 위해 마련되었다. 진현환 1차관은 개관식에서 “그간 정부와 지자체, LH 등 관계기관들의 큰 노력과많은 노력과 적극적인 협조로 이번 고양 창릉 지구 분양을 차질 없이 진행할 수 있게 된 것은 매우 뜻깊게 생각한다”고 밝혔다. 그는 이번 분양이 3기 신도시 등 수도권 공공주택 공급이 본격화하는 중요한 기점으로 작용할 것으로 기대한다고 덧붙였다. 또한, 진 차관은 LH 등 현장 관계자들에게 철저한 품질 및 공정관리를 통해 이번 첫 마을 현장이 계획대로 입주할 수 있도록 하고, 쾌적하고 품질 좋은 주택으로 만들어 줄 것을 당부하였다. 그는 주택전시관 내부에 마련된 고양 창릉 지구 첫 마을 현황과 견본주택 내부를 직접 둘러보며, “이번 분양 단지는 주변에 GTX-A가 정차하고, 창릉천 등 친수 공간도 많아 우수한 주거 여건으로 국민 관심이 높을 것으로 예상된다”고 말했다. 이어서 그는 견본주택 관계자들에게
도널드 트럼프 미국 대통령의 잇따른 추가 관세 부과 계획 언급에 10일 원/달러 환율은 장 초반 상승 압력을 받아 1450원대 중반에서 거래 중이다. 이날 서울 외환시장에서 미국 달러화 대비 원화 환율은 오전 9시 10분 현재 전 거래일 주간 거래 종가(오후 3시 30분)보다 6.7원 오른 1454.5원에 거래됐다. 지난주 금요일 1447.8원에 주간 거래를 마쳤던 원/달러 서울 외환시장은 이날 9.7원 오른 1457.5원에 개장한 뒤 장 초반 1450원대 중반에서 거래 중이다. 원/달러 환율은 트럼프 대통령의 잇따른 관세 관련 발언에 힘입은 강달러 분위기로 상승 압력을 받고 있다. 간밤에 트럼프 대통령은 미국으로 수입되는 모든 철강과 알루미늄 제품에 25% 추가 관세 부과를 발표할 예정이라고 밝혔다. 트럼프 대통령은 이와는 별도로 11일·12일(현지시간)께 상호관세를 발표할 예정이다. 그는 상호관세를 공약으로 내세웠지만 구체적인 범위와 수준을 공개하지는 않은 상태다. 주요 6개국 통화 대비 달러화 가치를 나타내는 달러인덱스는 오전 9시 10분 현재 전 거래일보다 0.42% 오른 108.244를 나타냈다. 같은 시각 원/엔 재정환율은 100엔당 958.72원
과거 비교적 단순한 구성요소로 시작된 제조업은 그 시스템이 디지털화(Digitalization)·지능화(Intelligentization) 수순으로 넘어가면서 서서히 복잡해지고 있다. 그에 따라, 적용되는 기술적 수준 또한 높은 경쟁력을 요구하는 모양새다. 현시점 제조업은 인공지능(AI)을 필두로, 머신러닝·머신비전·로보틱스·디지털 트윈(Digital Twin)·정보통신기술(ICT) 등 최첨단 기술을 차세대 비전 달성에 핵심 요소로 정의하고, 시스템에 녹이고 있다. 이 양상에서 중소 규모 조직이 많은 제조업 특성상, 자신들의 시스템에 첨단 기술을 이식하기란 쉽지 않은 것이 현실이다. 우리 정부는 주관부처·전담기관을 선정해 우리 제조업의 디지털 전환(DX)을 지원하고 있다. 중소벤처기업부와 스마트제조혁신추진단이 주관하는 ‘스마트제조혁신 지원사업’이 대표적이다. 이 사업을 통해 3만 여개의 제조 기업이 스마트 팩토리를 실현했다. 반면 전문가들은 여전히 자동화·지능화 제조 설비 구현을 희망하는 기업은 많다고 조언한다. 그렇다면 국내 제조 생태계가 고르게 디지털화·지능화로 나아가기 위한 해법은 뭘까? 이달 18일 이 같은 내용을 담은 온라인 세미나 ‘2025 스마트
과거 비교적 단순한 구성요소로 시작된 제조업은 그 시스템이 디지털화(Digitalization)·지능화(Intelligentization) 수순으로 넘어가면서 서서히 복잡해지고 있다. 그에 따라, 적용되는 기술적 수준 또한 높은 경쟁력을 요구하는 모양새다. 현시점 제조업은 인공지능(AI)을 필두로, 머신러닝·머신비전·로보틱스·디지털 트윈(Digital Twin)·정보통신기술(ICT) 등 최첨단 기술을 차세대 비전 달성에 핵심 요소로 정의하고, 시스템에 녹이고 있다. 이 양상에서 중소 규모 조직이 많은 제조업 특성상, 자신들의 시스템에 첨단 기술을 이식하기란 쉽지 않은 것이 현실이다. 우리 정부는 주관부처·전담기관을 선정해 우리 제조업의 디지털 전환(DX)을 지원하고 있다. 중소벤처기업부와 스마트제조혁신추진단이 주관하는 ‘스마트제조혁신 지원사업’이 대표적이다. 이 사업을 통해 3만 여개의 제조 기업이 스마트 팩토리를 실현했다. 반면 전문가들은 여전히 자동화·지능화 제조 설비 구현을 희망하는 기업은 많다고 조언한다. 그렇다면 국내 제조 생태계가 고르게 디지털화·지능화로 나아가기 위한 해법은 뭘까? 이달 18일 이 같은 내용을 담은 온라인 세미나 ‘2025 스마트
과거 비교적 단순한 구성요소로 시작된 제조업은 그 시스템이 디지털화(Digitalization)·지능화(Intelligentization) 수순으로 넘어가면서 서서히 복잡해지고 있다. 그에 따라, 적용되는 기술적 수준 또한 높은 경쟁력을 요구하는 모양새다. 현시점 제조업은 인공지능(AI)을 필두로, 머신러닝·머신비전·로보틱스·디지털 트윈(Digital Twin)·정보통신기술(ICT) 등 최첨단 기술을 차세대 비전 달성에 핵심 요소로 정의하고, 시스템에 녹이고 있다. 이 양상에서 중소 규모 조직이 많은 제조업 특성상, 자신들의 시스템에 첨단 기술을 이식하기란 쉽지 않은 것이 현실이다. 우리 정부는 주관부처·전담기관을 선정해 우리 제조업의 디지털 전환(DX)을 지원하고 있다. 중소벤처기업부와 스마트제조혁신추진단이 주관하는 ‘스마트제조혁신 지원사업’이 대표적이다. 이 사업을 통해 3만 여개의 제조 기업이 스마트 팩토리를 실현했다. 반면 전문가들은 여전히 자동화·지능화 제조 설비 구현을 희망하는 기업은 많다고 조언한다. 그렇다면 국내 제조 생태계가 고르게 디지털화·지능화로 나아가기 위한 해법은 뭘까? 이달 18일 이 같은 내용을 담은 온라인 세미나 ‘2025 스마트
과거 비교적 단순한 구성요소로 시작된 제조업은 그 시스템이 디지털화(Digitalization)·지능화(Intelligentization) 수순으로 넘어가면서 서서히 복잡해지고 있다. 그에 따라, 적용되는 기술적 수준 또한 높은 경쟁력을 요구하는 모양새다. 현시점 제조업은 인공지능(AI)을 필두로, 머신러닝·머신비전·로보틱스·디지털 트윈(Digital Twin)·정보통신기술(ICT) 등 최첨단 기술을 차세대 비전 달성에 핵심 요소로 정의하고, 시스템에 녹이고 있다. 이 양상에서 중소 규모 조직이 많은 제조업 특성상, 자신들의 시스템에 첨단 기술을 이식하기란 쉽지 않은 것이 현실이다. 우리 정부는 주관부처·전담기관을 선정해 우리 제조업의 디지털 전환(DX)을 지원하고 있다. 중소벤처기업부와 스마트제조혁신추진단이 주관하는 ‘스마트제조혁신 지원사업’이 대표적이다. 이 사업을 통해 3만 여개의 제조 기업이 스마트 팩토리를 실현했다. 반면 전문가들은 여전히 자동화·지능화 제조 설비 구현을 희망하는 기업은 많다고 조언한다. 그렇다면 국내 제조 생태계가 고르게 디지털화·지능화로 나아가기 위한 해법은 뭘까? 이달 18일 이 같은 내용을 담은 온라인 세미나 ‘2025 스마트
과거 비교적 단순한 구성요소로 시작된 제조업은 그 시스템이 디지털화(Digitalization)·지능화(Intelligentization) 수순으로 넘어가면서 서서히 복잡해지고 있다. 그에 따라, 적용되는 기술적 수준 또한 높은 경쟁력을 요구하는 모양새다. 현시점 제조업은 인공지능(AI)을 필두로, 머신러닝·머신비전·로보틱스·디지털 트윈(Digital Twin)·정보통신기술(ICT) 등 최첨단 기술을 차세대 비전 달성에 핵심 요소로 정의하고, 시스템에 녹이고 있다. 이 양상에서 중소 규모 조직이 많은 제조업 특성상, 자신들의 시스템에 첨단 기술을 이식하기란 쉽지 않은 것이 현실이다. 우리 정부는 주관부처·전담기관을 선정해 우리 제조업의 디지털 전환(DX)을 지원하고 있다. 중소벤처기업부와 스마트제조혁신추진단이 주관하는 ‘스마트제조혁신 지원사업’이 대표적이다. 이 사업을 통해 3만 여개의 제조 기업이 스마트 팩토리를 실현했다. 반면 전문가들은 여전히 자동화·지능화 제조 설비 구현을 희망하는 기업은 많다고 조언한다. 그렇다면 국내 제조 생태계가 고르게 디지털화·지능화로 나아가기 위한 해법은 뭘까? 이달 18일 이 같은 내용을 담은 온라인 세미나 ‘2025 스마트
과거 비교적 단순한 구성요소로 시작된 제조업은 그 시스템이 디지털화(Digitalization)·지능화(Intelligentization) 수순으로 넘어가면서 서서히 복잡해지고 있다. 그에 따라, 적용되는 기술적 수준 또한 높은 경쟁력을 요구하는 모양새다. 현시점 제조업은 인공지능(AI)을 필두로, 머신러닝·머신비전·로보틱스·디지털 트윈(Digital Twin)·정보통신기술(ICT) 등 최첨단 기술을 차세대 비전 달성에 핵심 요소로 정의하고, 시스템에 녹이고 있다. 이 양상에서 중소 규모 조직이 많은 제조업 특성상, 자신들의 시스템에 첨단 기술을 이식하기란 쉽지 않은 것이 현실이다. 우리 정부는 주관부처·전담기관을 선정해 우리 제조업의 디지털 전환(DX)을 지원하고 있다. 중소벤처기업부와 스마트제조혁신추진단이 주관하는 ‘스마트제조혁신 지원사업’이 대표적이다. 이 사업을 통해 3만 여개의 제조 기업이 스마트 팩토리를 실현했다. 반면 전문가들은 여전히 자동화·지능화 제조 설비 구현을 희망하는 기업은 많다고 조언한다. 그렇다면 국내 제조 생태계가 고르게 디지털화·지능화로 나아가기 위한 해법은 뭘까? 이달 18일 이 같은 내용을 담은 온라인 세미나 ‘2025 스마트
아시아 최대의 산업자동화 전시회인 ‘스마트공장 자동화산업전(AW 2025)’이 오는 3월 12일부터 14일까지 서울 코엑스 전관에서 개최된다. 이에 앞서 사전 붐업을 위해 마련된 프리뷰 웨비나 ‘산바시(산업을 바꾸는 시간)’는 총 3편으로 나뉘어 진행되며, 그중 2편은 전문기자들이 AW 2025에서 주목해야 할 핵심 키워드와 트렌드를 심도 있게 다룰 예정이다. 2월 26일 열리는 ‘산바시’ 토크콘서트 2편에서는 (주)첨단의 임근난 부장, 김재황 기자, 최재규 기자가 나서 최신 산업자동화의 대표적 트렌드와 주목할 기술, 주요 업체들을 다룬다. 이들은 직접 전시회와 현장을 취재하며 얻은 인사이트를 바탕으로 AW 2025에서 참가자들이 반드시 주목해야 할 요소들을 소개할 계획이다. 이번 토크콘서트의 핵심 키워드는 제조AI(생성AI 포함), 로봇 자동화, 디지털 트윈, 글로벌 표준, AI 융합 솔루션 및 서비스, 머신비전 등으로 요약된다. 특히 제조AI는 단순히 데이터를 분석하는 기존 AI를 넘어 생성AI와의 결합으로 더욱 정교한 제조 공정 설계와 품질 예측을 가능하게 하며, 로봇 자동화는 협동로봇과 자율이동로봇(AMR) 기술의 진보로 유연한 제조 환경 구축을 지원
아시아 최대의 산업자동화 전시회인 ‘스마트공장 자동화산업전(AW 2025)’이 오는 3월 12일부터 14일까지 서울 코엑스 전관에서 개최된다. 이에 앞서 사전 붐업을 위해 마련된 프리뷰 웨비나 ‘산바시(산업을 바꾸는 시간)’는 총 3편으로 나뉘어 진행되며, 그중 2편은 전문기자들이 AW 2025에서 주목해야 할 핵심 키워드와 트렌드를 심도 있게 다룰 예정이다. 2월 26일 열리는 ‘산바시’ 토크콘서트 2편에서는 (주)첨단의 임근난 부장, 김재황 기자, 최재규 기자가 나서 최신 산업자동화의 대표적 트렌드와 주목할 기술, 주요 업체들을 다룬다. 이들은 직접 전시회와 현장을 취재하며 얻은 인사이트를 바탕으로 AW 2025에서 참가자들이 반드시 주목해야 할 요소들을 소개할 계획이다. 이번 토크콘서트의 핵심 키워드는 제조AI(생성AI 포함), 로봇 자동화, 디지털 트윈, 글로벌 표준, AI 융합 솔루션 및 서비스, 머신비전 등으로 요약된다. 특히 제조AI는 단순히 데이터를 분석하는 기존 AI를 넘어 생성AI와의 결합으로 더욱 정교한 제조 공정 설계와 품질 예측을 가능하게 하며, 로봇 자동화는 협동로봇과 자율이동로봇(AMR) 기술의 진보로 유연한 제조 환경 구축을 지원
스마트 제조의 핵심 솔루션으로 주목받는 코그넥스가 ‘2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’에서 AI 기반 생산 공정 효율화 방안을 발표할 예정이다. 이번 발표는 김창모 코그넥스 코리아 차장이 맡아 최신 AI 기술이 임베디드된 신제품 DataMan 290과 DataMan 390 시리즈의 주요 기능과 활용 방안을 소개하며 스마트 제조의 진화를 선도할 계획이다. DataMan 290과 390 시리즈는 AI 기반 이미지 처리 기술과 강력한 코드 판독 기능을 결합해 제조업 현장에서의 데이터 정확도와 생산성을 극대화한다. 특히 AI 기반 튜닝 기능은 다양한 코드 유형을 자동으로 감지하고 손상되거나 저품질의 코드를 판독할 수 있어 기존 솔루션과 차별화된 경쟁력을 보인다. Neural Processing Unit(NPU)이 탑재되어 있어 실시간으로 AI 알고리즘을 가속화하여 판독 속도와 정확도를 동시에 보장한다. DM290 모델은 모든 코드 유형에 적합한 일체형 조명을 제공하며, PowerGrid 기술을 통해 손상되거나 불완전한 코드를 정확히 판독하는 데 특화되어 있다. DM390 모델은 고해상도 센서(3MP 또는 5MP)를 지원하며, 다양한 렌즈 및 조명 옵션으로
스마트 제조의 핵심 솔루션으로 주목받는 코그넥스가 ‘2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’에서 AI 기반 생산 공정 효율화 방안을 발표할 예정이다. 이번 발표는 김창모 코그넥스 코리아 차장이 맡아 최신 AI 기술이 임베디드된 신제품 DataMan 290과 DataMan 390 시리즈의 주요 기능과 활용 방안을 소개하며 스마트 제조의 진화를 선도할 계획이다. DataMan 290과 390 시리즈는 AI 기반 이미지 처리 기술과 강력한 코드 판독 기능을 결합해 제조업 현장에서의 데이터 정확도와 생산성을 극대화한다. 특히 AI 기반 튜닝 기능은 다양한 코드 유형을 자동으로 감지하고 손상되거나 저품질의 코드를 판독할 수 있어 기존 솔루션과 차별화된 경쟁력을 보인다. Neural Processing Unit(NPU)이 탑재되어 있어 실시간으로 AI 알고리즘을 가속화하여 판독 속도와 정확도를 동시에 보장한다. DM290 모델은 모든 코드 유형에 적합한 일체형 조명을 제공하며, PowerGrid 기술을 통해 손상되거나 불완전한 코드를 정확히 판독하는 데 특화되어 있다. DM390 모델은 고해상도 센서(3MP 또는 5MP)를 지원하며, 다양한 렌즈 및 조명 옵션으로
스마트 제조의 혁신적 기술로 주목받고 있는 3D 로봇 비전이 ‘2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’에서 픽잇코리아의 발표를 통해 구체화될 전망이다. 픽잇코리아의 박찬웅 매니저는 이번 발표에서 픽잇의 최신 3D 로봇 비전 솔루션과 이를 활용한 자율 제조의 미래를 조망하며 제조업 자동화의 새로운 비전을 제시할 계획이다. 픽잇코리아는 별도의 복잡한 코딩 없이도 손쉽게 활용할 수 있는 3D 비전 소프트웨어 플랫폼을 개발해 글로벌 시장에서 입지를 다지고 있다. 특히, 신규 출시된 픽잇 2세대 카메라는 향상된 해상도와 넓어진 시야각을 바탕으로 투명하거나 반사되는 물체도 정밀하게 인식할 수 있어 다양한 산업 환경에서 강력한 성능을 발휘할 것으로 기대된다. 이번 세미나에서 소개될 3D 로봇 비전의 주요 응용 분야는 크게 빈 피킹(Bin Picking)과 로봇 가이던스(Robot Guidance)다. 빈 피킹은 무작위로 적재된 부품을 정확히 인식하고 자동으로 취출할 수 있도록 지원해 작업자의 부담을 줄이고 생산성을 향상시키는 데 기여할 것이다. 로봇 가이던스는 크고 무거운 부품의 위치와 자세를 자동으로 보정해 조립 및 검사 공정의 정확도를 높이는 데 중요한 역할을
스마트 제조의 혁신적 기술로 주목받고 있는 3D 로봇 비전이 ‘2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’에서 픽잇코리아의 발표를 통해 구체화될 전망이다. 픽잇코리아의 박찬웅 매니저는 이번 발표에서 픽잇의 최신 3D 로봇 비전 솔루션과 이를 활용한 자율 제조의 미래를 조망하며 제조업 자동화의 새로운 비전을 제시할 계획이다. 픽잇코리아는 별도의 복잡한 코딩 없이도 손쉽게 활용할 수 있는 3D 비전 소프트웨어 플랫폼을 개발해 글로벌 시장에서 입지를 다지고 있다. 특히, 신규 출시된 픽잇 2세대 카메라는 향상된 해상도와 넓어진 시야각을 바탕으로 투명하거나 반사되는 물체도 정밀하게 인식할 수 있어 다양한 산업 환경에서 강력한 성능을 발휘할 것으로 기대된다. 이번 세미나에서 소개될 3D 로봇 비전의 주요 응용 분야는 크게 빈 피킹(Bin Picking)과 로봇 가이던스(Robot Guidance)다. 빈 피킹은 무작위로 적재된 부품을 정확히 인식하고 자동으로 취출할 수 있도록 지원해 작업자의 부담을 줄이고 생산성을 향상시키는 데 기여할 것이다. 로봇 가이던스는 크고 무거운 부품의 위치와 자세를 자동으로 보정해 조립 및 검사 공정의 정확도를 높이는 데 중요한 역할을
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UPDATE: 2025년 06월 06일 22시 10분
