[첨단 헬로티] 넓은 국토, 일상적인 전자상거래… 중국 특유의 배송, 물류 등 시장에 자율주행 적용 잠재력 커 중국, 전기 자동차·자율주행 자동차 시장 가파른 성장 급성장하는 전기 자동차 시장의 절반을 차지하는 중국이 자율주행 자동차 시장에서도 앞선 행보를 보이고 있다. 자율주행 기술을 탑재할 수 있는 전기 자동차 시장의 발달은 자율주행 자동차 시장의 강력한 성장 동력이다. 에너지 시장 분석 기업인 블룸버그뉴에너지파이낸스(BNEF)는 전세계 전기 자동차 판매량이 2017년 3분기에 전년 동기 대비 63% 증가했으며, 주요한 원인으로 중국 전기 자동차 시장의 2배 성장을 꼽았다. 또 평안증권연구소(平安?券??)는 2020년까지 중국 자율주행 자동차 시장 규모가 600억 위안에 육박할 것으로 예측했고, 텅쉰연구원(???究院)의 보고서에 따르면 중국 자율주행 기업 중 보조 운전, 자동 운전 분야의 융자금은 107억 위안으로 전체 분야의 융자금 중 3위에 집계됐다고 밝혔다. 자율주행 기술은 주행뿐만 아니라 배송, 물류 등 업종에 산업 사슬을 구축할 수 있는 잠재력을 보유하고 있다. 중국 정부, 기업, 민간은 자율주행 자동차 산업에 대한 적극
[첨단 헬로티] 인쇄 선명도, 코드 위치 및 적용 분야 고려와 포장 종류에 적합한 기술 선택하는 것 중요 2017년에 진행된 최근 연구에 따르면, DSCSA(Drug Supply Chain Security Act) DataMatrix 바코드 중에서 가독성이 우수한 것은 단 6.6%에 불과했다. 일련번호의 촉박하고 까다로운 규정이 제약회사의 어려움이 되고 있다는 것이 입증되고 있다. 생산업체도 시도하고는 있지만 추적성 요구사항을 충족하지 못하는 경우가 매우 많다. Videojet 제약 전담 인쇄 전문가는 포장에 대한 샘플 인쇄를 돕고 요구사항에 적합한 이상적인 솔루션을 파악하는 데 도움을 제공할 수 있다. 해결 과제: 다수의 제약회사에서는 가독성이 우수하면서 규정도 준수하는 코드를 인쇄해야 하는 과제에 직면하고 있다. 실제로, AmerisourceBergen 및 McKesson Pharmaceutical에서 GS1 Healthcare US와 협력해 수행한 평가에 따르면 연구를 위해 스캔한 16,000가지 이상의 제품 중 단 6.6%에만 DSCSA 요구 데이터 요소 4가지를 모두 포함하는 가독성이 우수한 바코드가 인쇄되어 있었다. 이 놀라운 결과는 제품 코드의
[첨단 헬로티] GoVis는 3D 검사장비에 탑재할 수 있는 소프트웨어로, 3D 영상 검사를 위한 프로파일 뷰어, 서피스 뷰어, 측정 등 특수 기능과 다양한 검사 예제를 제공해 회사 혹은 엔지니어가 원하는대로 설정값을 바꿀 수 있다. 마이크로소프트 윈도우 통합 개발 라이브러리인 MFC와 .NET 4.0을 지원한다. 1. 용접 비드 검사_Color Level 기능을 이용한 이미지 최적화 기존 2D 비전으로 실패했던 용접 비드 검사를 GoVis 3D Image Library로 쉽게 빠르게 해결한 사례로, 용접이 제대로 되지 않거나, 끊어진 부위를 찾아내는 것이 목적이다. 이를 위해 먼저 각 픽셀마다 레이저의 반사율을 획득한 뒤, 이것을 2D Image 형태로 만들었다. 그후 얻어진 이미지에서 용접이 된 부위가 주변부와 반사율이 다르다는 것에 착안, GoVis 3D Image Library의 Color Level 조절 기능을 통해 아래 그림1과 같이 용접 부위만을 돋보이게 하여, 끊어진 부분을 손쉽게 찾아낼 수 있었다. ▲ 그림1. 용접 비드 검사 사례 2. PCB 기판 휨 검사_Measurement Tool을 통한 빠른 개발 측정과 같은 간단한 장비의
[첨단 헬로티] ID 카드는 오늘날 기본적인 사진 ID보다 훨씬 다양하다. 오늘날 바코드, 자기 줄무늬, RFID 및 스마트 카드 기술을 ID에 사용하여 많은 응용 프로그램에서 보안 및 추적성을 향상시킬 수 있다. 기업의 비즈니스 요구 사항이 소량의 사무용 인쇄물이든 전체 엔터프라이즈 및 교육용 응용 프로그램이든 사용자의 요구를 충족시키는 ID 카드 프린터가 있다. 즉, 기업의 응용 프로그램을 위한 다양한 종류의 ID 카드 프린터 및 옵션이 있다. 기업의 작업이 쉬워지면서 차이점과 옵션을 모르고 이해하지 않으면 올바른 것을 선택하는 것이 어려울 수 있다. 프린터를 찾는 첫 번째 단계는 특정 요구 사항을 확인하는 것이다. • ID 카드는 무엇을 인쇄하고 있는가? • 하루에 몇 장의 카드를 인쇄하는가? • 카드 양면에 인쇄하는가? • 최첨단 인쇄가 필요한가? • 어떤 종류의 인코딩 옵션이 필요한가? • 내구성이 있거나 안전한 신분증을 만들어야 하는가? 카드 프린터를 어떻게 사용하는지 알면 어떤 유형, 인쇄 방법 및 기타 필요한 기능을 결정하는데 도움이 된다. 몇 가지 주요 기능을 살펴보겠다. 인쇄량 ID 카드
[첨단 헬로티] (Universal Serial Bus)는 컴퓨터와 기기 간의 손쉬운 연결과 통신, 전원 교환을 위해 케이블, 커넥터, 통신 프로토콜을 정의하는 산업 표준이다. 처음에는 전자 기기를 손쉽게 충전하고자 했던 소비자들로 인해 차량에서 USB를 사용했지만, 최근의 USB 애플리케이션들은 자동차 주변의 데이터 전송을 처리하는데 사용된다. USB 포트 커넥터에는 A, B, C 세 가지 타입이 있다. 포트 커넥터 유형은 시스템 포트가 다운스트림인지 또는 USB 케이블이 데이터를 전달하는지 여부에 따라 달라진다. [그림1]의 타입 A는 허브 간에만 사용된다. [그림 1] USB 타입 A 커넥터 TI는 오늘날의 최신 자동차에 일반적인 21W 듀얼 자동차 USB 충전기 솔루션[그림 2]을 개발했다. 이 솔루션은 더블 배터리, 역 극성 배터리, 로드 덤프 조건(국제표준화기구[ISO] 7630 Pulse 1, 2a, 3a/b 준수)과 같은 문제에 필요한 모든 프론트엔드 보호는 물론 딥 콜드 크랭크 조건에 대한 지원을 포함한다. 21W 듀얼 자동차 USB 설계는 각 USB 포트에 대해 2 x 2.1A를 지원하며, 2개의 태블릿 또는 스마트폰을 충전할 수 있다. 완
[첨단 헬로티] 스마트팩토리는 특정 산업 분야에만 적용되는 것은 아니다. 모든 설비가 연결되고 이를 통해 실시간으로 데이터 및 분석 정보가 현장 관리자에게까지 전달되는 시스템은 어떤 산업 분야에도 적용이 가능하다. 설비가 핵심인 공작기계 분야는 말할 것도 없다. 지멘스에서 공작기계 디지털화를 맡고 있는 사업개발 매니저 라모나 쉰들러(Ramona Schindler)는 ‘Digitalization…The Future Is Now’라는 주제로 공작기계의 디지털라이제이션의 중요성을 강조한다. 그 내용을 번역하고 다듬었다. "디지털화, 미래가 곧 지금이다" 디지털화는 시대의 흐름이다. 특히 제품의 유통에서는 디지털화가 온디맨드 방식처럼 효율적인 공급과 그에 맞는 생산을 하도록 해준다. 공작기계 산업도 예외는 아니다. 이 산업에서는 디지털화가 공급자들 간의 통합을 이끌어줄 것으로 보고 있다. 공급자들의 통합은 곧 산업에서 요구하는 것들에 대해 보다 유연하게 대응할 수 있다는 것. 사실 이런 상황 즉, 디지털화는 이전에는 없다시피 한 상황이다. 때문에 대다수의 최종 소비자나 거의 모든 공작기계 대리점은 공급자들로부터 지원을 요구할 수밖에
[첨단 헬로티] 머신비전산업에서 인공지능 기술(머신러닝, 딥러닝)이 빠르게 확산되고 있다. 인공지능 기술을 통해 기존의 컴퓨터비전 기술로는 어려웠던 검사가 가능해질 뿐만 아니라 ‘데이터의 자기 학습’으로 보다 빠르고 쉬우며 신뢰성과 유연성을 갖춘 머신비전 검사가 가능해졌다. 이에따라 자연스럽게 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 국내 대표적인 머신비전 전문업체인 라온피플은 ‘LAON PEOPLE’s 머신러닝 아카데미’를 통해 인공지능의 대표적인 기술인 머신러닝 기술에 대해 연재한다. 1. Overview 기계학습을 위한 알고리즘 - Neural Network PART I에서는 총 4회의 걸쳐, 기계 학습의 기본 개념과 종류에 대해서 알아보았다. 우리가 늘 기대하는 것처럼, 아무런 지침을 주지 않더라도 데이터만 넘겨주면 알아서 해주는 꿈 같은 일은 좀 더 있어야 되겠지만, 기계학습 이론은 꾸준히 발전을 하고 있다. 여기서 잠깐만 시선을 돌려보자. 사람마다 편차가 있겠지만, 사람이 모국어를 배우는데 수년까지 걸리고, 글을 배우는데도 몇 달에서 수년까지 걸릴 수도 있고, 어떤 사람은 평생을 걸쳐도 학습
[첨단 헬로티] 신뢰할 수 있는 박스 추적의 중요성 2019년으로 예정된 EU 담배 제품 규정 등의 추적성 규정으로 인해 이러한 표준을 준수하는 마스터 케이스 인쇄는 담배 제품 생산업체에게 필수적인 사항으로 여겨진다. Videojet 9550 LPA(라벨 부착) 시스템은 분당 최대 30m의 컨베이어 속도 및 제품 추적을 위한 Videojet Codentify 인터페이스와의 통합을 포함하여 담배 박스 인쇄의 속도와 데이터 요구 사항 모두를 충족할 수 있다. 해결 과제: 담배와 기타 니코틴 제품의 제품 식별 표시는 개별 포장에서 뿐만 아니라 생산업체에서 매장 선반으로 제품을 이동하는 데 사용되는 마스터 케이스 및 번들에서도 대단히 중요합니다. 유럽 연합(EU)과 세계 보건 기구(WHO) 등의 기관에서 추진하고 있는 추적성에는 마스터 케이스와 내용물에 대한 집계와 추적이 포함된다. 생산 요구 사항을 맞추기 위해서는 속도와 정확성이 가장 중요하며, 라벨 부착시스템이 성능을 뒷받침할 수 없는 경우 발생하는 박스 인쇄 병목 현상은 생산자가 감당할 수 없는 중대한 문제다. 기존의 LPA(라벨 부착) 기술의 기본 설계는 지난 20년간 크게 변하지 않았고 대부분의 설계는 생
[첨단 헬로티] 수익배분 구조의 개선과 저작권 관리, 광고 효과 측정의 투명화 효과 1. 들어가면서 필자는 지난 호에 사물인터넷(IoT) 환경에서 블록체인 기술이 어떤 역할을 담당할 수 있을지에 대해 기고하였다. 마침 MWC 2018 화두가 블록체인과 스마트카, 스마트시티여서 IoT산업과 블록체인을 먼저 다룬 것이 시기적으로 매우 적절했던 것 같다. 이전 호까지 블록체인의 장점으로 인증과 데이터 관리 및 거래 중심으로 IoT 비즈니스의 가능성에 대해 살펴보았는데, 블록체인이 만병통치약은 아니라고 부언하기도 했다. 인터넷 및 ICT 산업이 발전하면서 함께 거론되는 안정성, 확장성 문제는 계속해서 풀어야 할 숙제라고 판단한다. 4월에는 NAB(National Association of Broadcasters Show) 2018이 열리는 시기이다. 그래서 이번 호에서는 블록체인을 콘텐츠 비즈니스와 연관시켜보고자 한다. 콘텐츠 산업에서도 현재의 생태계와는 다른 블록체인 기반의 또 다른 비즈니스 생태계가 만들어질 것으로 기대한다. 주도권을 잃지 않으려는 노력은 우선은 글로벌 인터넷기업들에 의해 시작되었다. 빅데이터 및 AI 플랫폼인 왓슨을 가지고 있는 IBM은 NAB
[첨단 헬로티] full-3DVR 기술력 기반의 핵심(원천) 기술개발 위한 단계적인 기술 확보 방안 필요 Ⅰ. 서언 VR(Virtual Reality: 가상현실) 기술은 1838년 영국의 Charles Wheatstone에 의해 처음 스테레오스코피(stereoscopy1)) 기술이 개발된 이후 지속적으로 발전하여 real-3D 디스플레이 기반의 4세대 VR 기술로 발전하고 있다. 최근 무안경식 시차 장벽 및 렌티큘라 기술의 완성도가 획기적으로 향상되면서 눈의 피로현상을 최소화하는 경험적 기술이 축적되고 있다. 이를 통한 3D-VR 영상의 촬영/생성/디스플레이/투사 기술이 획기적으로 발전하면서 여러 산업분야에서 상용화되고 있다. 이와 함께 초 다시점/체적영상(volumetric image)/홀로그래픽 비디오(holographic video) 디스플레이기기가 고도화되면서 기술적 성숙도를 높여가고 있다[1]. 아울러 3D-VR 디스플레이기기 및 콘텐츠 제작환경이 개선되면서 다양한 3D-VR 콘텐츠가 상용서비스를 제공하게 되고 시장이 빠르게 확대되고 있다. 또한 full-UHDTV로의 전환이 빠르게 진전되면서 가격이 낮아진 점 등은 3D-VR 콘텐츠 보급에 중요한
[첨단 헬로티] 절삭 가공에서 트러블을 완벽히 피할 수 있을까? 각 공구마다 최적의 가공 환경을 표준으로 제시하기는 하지만 실제 가공 현장에서는 여러 외부 요소가 가공 트러블을 발생시킨다. 따라서 기존 가공 표준 데이터와 경험을 바탕으로 트러블을 예방해야 할 것이다. 절삭 가공에서의 트러블 대책이나 개선 방법을 구상하는 경우, 절삭날 재종을 변경해보는 것은 물론 가공 상태 그 자체를 검토할 필요가 있다. 즉, 공작기계나 공구, 피삭재, 절삭유를 포함한 절삭 조건 등 각 가공 요소가 적절한가를 확인하여 문제 발생의 요인을 제거하고 보다 안정된 것으로 수정·부가·교환 또는 재구축해야 한다. 이번 [Tech Tip]에는 전반에서 주요 공구 재종에 따른 트러블 대책을 검토한다. 이 콘텐츠는 도서출판 성안당에서 발행한 [공구 재종의 선택법·사용법] 중의 일부를 발췌하고 다듬은 것이다. 공구의 손상 공구의 손상 형태에는 다음과 같은 것이 있다. 1) 마모 • 여유면 마모(flank wear) : 대표적인 마모에 ‘기계 긁힘 마모’가 있다. 열의 영향이 적고 마찰에 의해서 조금씩 깎여 나가는
[첨단 헬로티] 복잡한 이미지 처리 작업을 수행하는 신경망 신경망을 이용한 딥 러닝은 최종 이미지 품질뿐만 아니라 분류 및 분석 결과와 관련해서도 여러 가지 큰 이점을 제공하므로 이미지 처리의 미래에 큰 영향을 미칠 것이다. 대부분의 일반적인 이미지 인식 작업은 소규모 신경망으로도 충분하기 때문에 FPGA 같은 프로세서를 나선구조신경망(convolutional neural networks, CNN)에 대해 효과적으로 구현할 수 있다. 이로 인해 기존의 분류 작업 외에 훨씬 광범위한 분야에서 활용이 가능해지고, 내장 이미지 인식 시스템 내에서도 효율적으로 사용할 수 있게 된다. ▲ (출처:Silicon Software GmbH) 기존 이미지 처리는 테스트 대상이 기형이거나, 부적합한 조명 환경이나 렌즈 왜곡으로 인해 불규칙한 모양 또는 큰 대상 변형이 나타나는 경우 성능적 한계에 도달한다. 이러한 예처럼 이미지 획득을 위한 프레임워크 조건을 제어하지 못한다면 특징 묘사를 위한 개별 알고리즘도 대개 소용이 없다. 반면에 CNN은 자체 훈련 방식을 통해 특징을 정의하며 수학적 모델을 사용하지 않는다. 따라서 반사면, 이동 중인 대상, 얼굴 감지, 로봇 공학 등과
[첨단 헬로티] AI Vision Inspection 현재 산업용 비전 검사의 경우에 Rule Based 기반의 Computer Vision을 적용할 수 있는 분야는 자동화가 어느 정도 이루어졌다. 그러나 여전히 육안 검사는 많은 비중을 차지하고 있다. 육안 검사가 이루어지는 대부분의 공정은 비정형 불량 패턴에 대하여 양품과 불량을 판정하는 Case로서, Deep Learning 육안으로만 가능했던 이 같은 비정형 불량 패턴을 검사할 수 있는 매우 효율적인 도구로 활용될 수 있다. 딥러닝 검사 도입 시의 어려움 Deep Learning Networks가 아무리 좋은 성능을 가졌다 하더라도 학습 이미지가 불충분하다면 좋은 성능을 기대하기 어렵다. 따라서, Deep Learning은 양품과 불량 이미지를 최대한 많이 확보하여 학습을 해야 한다. 그러나, 양품에 비해 불량 이미지 확보는 쉽지 않고, 보안 문제로 이미지를 반출할 수 없는 경우도 많다. 이 때문에 적은 량의 시료로 Deep Learning 정확도를 높일 수 있는 방법이 절실하게 요구되는 것이다. 한편, Deep Learning 개발자들이 산업용 데이터를 보고도 양품과 불량을 구분하지 못하는 경우가 종
[첨단 헬로티] TFT-LCD, OLED, 반도체, SMT 등 검사장비 공정 라인에서 사용 광우의 TFT-LCD, OLED, 반도체, SMT 등 검사장비 공정 라인에서 사용할 수 있는 LED 광원(RGBW)이 주목을 받고 있다. LED 광원(RGBW)은 특징을 요약해 보면, ▲ 디스플레이 기능(4x20 Character LCD) ▲ 통신을 이용해 512대까지 동시 제어 가능 ▲ 넓은 조도 제어 범위 (최대 2048 step) ▲ 과열 보호 회로 ▲ 고출력(250W) LED 적용 (긴 램프 수명) ▲ 사용 조도 설정 가능 ▲ 일정 조도 제어 기능 ▲ Strobe 기능 ▲ 16bit Digital I/O 기능 ▲ Ethernet 기능 ▲ R,G,B,W Full color ▲ 폭넓은 스펙트럼 대역 ▲ 장비 취부구조에 따라 몸체 분리가능 (전원부 / 광원부) LED광원(RGBW) 장점은 Red, Green, Blue, White 4색 조합으로 Natural White Color 조명을 통해 가시광선의 모든 파장대 연출이 가능하다. 특정 컬러만을 사용한 특정색상 이미지 획득과 색상 조합에 의한 다양한 색상의 이미지 특징을 획득하기에 적합하다. 고속의 Line Scan
[첨단 헬로티] 모바일 컴퓨팅은 보편적인 스마트폰의 사용으로 모든 비즈니스 및 심지어 일상 생활의 일부가 되었다. 재고 추적에서부터 현장 기술자 지원에 이르기까지 모바일 컴퓨터는 모든 업무에 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있는 도구다. 간단히 말해서 직원의 손에 적합한 모바일 컴퓨터를 확보하면 업무 시간에 완료할 수 있는 속도, 정확성 및 작업 양이 크게 증가한다. 그만큼 올바른 장치를 찾는 것은 중요하다고 볼 수 있다. 사용 가능한 모든 유형의 모바일 컴퓨터에서 차이점을 이해하는 것은 혼란스러울 수 있다. 애플리케이션에 가장 적합한 모바일 컴퓨터를 선택하면 기술의 모든 이점을 얻을 수 있다. 적합한 모바일 컴퓨터를 찾는 첫 번째 단계는 특정 요구 사항을 정의하는 것이다. • 모바일 컴퓨터를 어떻게 사용할 예정인가? 재고, 자산 추적, 현장 작업인가? • 모바일 컴퓨터는 어디에 사용되는가? 거친 환경인가? • 모바일 장치에서 사용할 소프트웨어를 선택했는가? • 어떤 종류의 바코드를 읽고 있는가? • 무선 네트워크에서 실시간 연결이 필요한가? 모바일 컴퓨터를 어떻게 사용하는지 알면 어떤 폼팩터/스타일, 운