AI와 AI 에이전트가 글로벌 리테일 시장의 성과를 좌우하는 핵심 변수로 자리 잡았다. 세일즈포스가 2025년 홀리데이 쇼핑 시즌 동안 전 세계 소비자 데이터를 분석한 결과, AI 에이전트를 도입한 기업은 비도입 기업 대비 매출 성장률이 59% 높았으며, AI 및 AI 에이전트의 영향을 받은 매출 규모는 2620억 달러에 달한 것으로 나타났다. 세일즈포스는 2025년 11월 1일부터 12월 31일까지 전 세계 89개국 약 15억 명의 소비자 쇼핑 데이터를 분석한 ‘홀리데이 시즌 글로벌 쇼핑 데이터’를 발표했다. 이에 따르면 지난 홀리데이 시즌 글로벌 온라인 매출은 전년 대비 7% 성장한 1조2900억 달러를 기록했다. 글로벌과 미국 시장 모두에서 평균 판매 가격이 전년 대비 7% 상승했음에도, 주문량은 글로벌 기준 3%, 미국 기준 1% 증가하며 소비 흐름은 전반적으로 견고하게 유지됐다. 특히 연말 쇼핑 수요는 시즌 후반부에 집중되는 양상을 보였다. 12월 마지막 2주간 글로벌 매출은 전년 대비 12% 증가하며, 막판 쇼핑 수요가 전체 시즌 성장을 견인한 것으로 분석됐다. 세일즈포스는 이번 홀리데이 시즌 성장을 이끈 핵심 요인으로 AI와 AI 에이전트 기술의
과학기술정보통신부가 올해 인공지능 분야를 중심으로 8조1188억 원을 투자하는 연구개발사업 시행계획을 발표하면서, 라온피플을 비롯한 AI 관련 기업에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 전망된다. 정부는 올해 과학기술 분야 연구개발에 6조4402억 원, 정보통신 및 방송(ICT) 분야에 1조6786억 원을 투입한다. 이는 지난해 대비 약 25% 증가한 규모로, 과학기술 기반 혁신성장과 글로벌 AI 3강 도약을 핵심 목표로 제시했다. 연구개발 기초체력 강화를 위해 우수 과학기술 인재 확보와 도전적 혁신 연구개발을 추진하는 한편, 인공지능 기술을 기반으로 한 바이오, 양자 등 미래 유망기술 투자도 확대한다. 반도체, 디스플레이, 이차전지 등 초격차 산업의 원천기술 개발과 함께, AI 기술 접목을 통해 연구개발 전반과 과학적 난제 해결을 가속한다는 방침이다. 특히 ICT 분야에서는 국가 인공지능 전환(AX)을 본격화하기 위해 AI 반도체와 양자 기술 등 인공지능 전환엔진 확보, 첨단 인프라 구축, 핵심기술 내재화에 집중한다. 차세대 AI 원천기술 개발 확대와 함께 물리적 인공지능(피지컬 AI) 선도기술 확보, 국산 신경망처리장치(NPU) 기반 AI 컴퓨팅 기술 자립화도
스노우플레이크는 ‘AI + 데이터 예측 2026 보고서’를 발간하고 “2026년은 에이전틱 AI와 데이터 전략이 엔터프라이즈 AI 성과를 좌우하는 해가 될 것”이라고 전망했다. 스노우플레이크는 매년 CEO를 비롯한 경영진과 리더들의 인사이트를 토대로 AI와 데이터 트렌드를 예측하는 보고서를 발간하고 있다. 올해 보고서에서는 에이전틱 AI의 신뢰성 확보와 데이터 활용 전략이 기업 경쟁력을 가르는 핵심 요소가 될 것이라고 강조했다. 대규모 언어 모델(LLM) 중심의 AI 활용을 넘어, 정교한 추론과 실행 능력을 갖춘 에이전틱 AI 구조로 진화하면서 기업의 AI는 전사적 AI 생태계 구축 단계로 진입할 것이라는 설명이다. 아나히타 타프비지 스노우플레이크 최고 데이터 및 애널리틱스 책임자는 “AI 혁신 속도는 매우 빠르지만 대부분의 기업은 이를 실질적인 성과로 연결하지 못하고 있다”며 “데이터 상태와 거버넌스, 조직 역량의 차이가 기업 간 AI 활용 격차를 만들 것”이라고 말했다. 이어 에이전틱 AI의 진화로 개발자 생산성이 33% 향상될 것으로 전망되는 가운데, 다양한 도구와 데이터, AI를 유기적으로 활용할 수 있는 오케스트레이션 역량을 갖춘 인재의 중요성이 커
노타는 한국인공지능산업협회가 주관하는 ‘2026 이머징 AI+X 톱 100’에 선정됐다고 15일 밝혔다. 노타는 지난해 CB인사이트의 ‘2025 글로벌 혁신 AI 스타트업 100’과 글로벌 AI 산업 핵심 지표로 꼽히는 ‘2025 MAD Landscape’ 엣지 AI 부문에 선정된 데 이어, 이번 이머징 AI+X 톱 100에도 이름을 올리며 국내외 AI 생태계에서 기술 경쟁력을 입증했다. 이머징 AI+X 톱 100은 AI 기술을 기반으로 다양한 산업과의 융합을 통해 미래 혁신을 주도할 유망 기업을 발굴하는 제도다. 산·학·연 전문가와 벤처캐피털 심사역들의 엄격한 평가를 거쳐 총 100개 기업이 선정되며, 올해는 약 2400개 기업이 지원했다. 노타는 피지컬 AI 상용화의 핵심으로 주목받는 AI 경량화·최적화 기술을 바탕으로 온디바이스 AI 분야에서 성장성과 혁신성, 미래 가치를 종합적으로 인정받아 AI 융합 산업 선도 기업으로 선정됐다. 노타가 독자 개발한 AI 모델 최적화·경량화 플랫폼 ‘넷츠프레소(NetsPresso)’는 하드웨어 특성에 맞춰 AI 모델을 효율적으로 압축·최적화·배포할 수 있는 기술이다. AI 모델 크기를 최대 90% 이상 줄이면서도 정확
씨이랩이 피지컬 AI 확산 흐름에 맞춰 산업 현장에서 인공지능을 빠르고 안정적으로 적용할 수 있는 통합 솔루션 모델을 강화하고 있다고 15일 밝혔다. 피지컬 AI는 센서와 카메라, 레이더 등을 통해 물리적 환경을 인식하고, AI가 상황을 판단한 뒤 로봇과 장비가 직접 행동하는 지능형 시스템이다. 이동과 조작, 협업 등 현실 공간에서의 물리적 상호작용을 기반으로 산업 자동화 수준을 한 단계 끌어올리는 핵심 기술로 주목받고 있다. 다만 실제 산업 현장에서는 AI 성능 검증 이후 확산 단계에서 인프라 운영 부담과 비용 증가, 현장 신뢰성 검증 부족 등의 문제로 적용에 속도를 내지 못하는 경우가 많다. 씨이랩은 이러한 병목을 해소하기 위해 AI 인프라 운영, 비전 AI 분석, 디지털 트윈 기반 검증이라는 세 가지 핵심 사업 영역을 유기적으로 연결한 통합 구조를 구축했다. AI 인프라 영역에서는 GPU 클러스터 관리 솔루션 아스트라고(AstraGo)를 통해 대규모 AI 모델이 구동되는 환경에서도 효율적인 자원 운영을 지원한다. GPU 자원의 자동 할당과 모니터링을 통해 성능 저하와 유휴 자원 낭비를 줄여, 산업 현장의 인프라 운영 부담을 낮춘다는 설명이다. 비전 AI
퓨리오사AI와 망고부스트가 차세대 AI 데이터센터 시장 공략을 위한 협력에 나섰다. 퓨리오사AI와 망고부스트는 차세대 AI 인프라 기술 공동 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고, 인공지능 및 데이터센터 인프라 분야에서 상호 협력 체계를 구축하기로 했다. 양사는 기술 교류를 통해 AI 데이터센터 시장에서의 경쟁력을 강화한다는 방침이다. 전 세계적으로 기업들이 인공지능 전환(AX, AI Transformation)을 본격 추진하면서 AI 인프라 구축 수요가 급증하고 있다. 그러나 GPU 중심의 기존 인프라는 높은 전력 소비로 인해 확산의 병목으로 작용하고 있다. 이에 실제 AI 서비스 환경이 요구하는 성능을 보다 높은 효율로 구현할 수 있는 반도체 솔루션에 대한 시장 수요가 빠르게 증가하고 있다. 고효율 반도체는 인프라 전성비를 개선할 뿐 아니라 냉각 설비와 부지 선정 등의 제약을 완화해 데이터센터 구축 시점을 앞당기고 AI 전환을 가속하는 요소로 꼽힌다. 퓨리오사AI는 AI 연산에 특화된 독자적인 칩 아키텍처인 텐서 축약 프로세서(TCP, Tensor Contraction Processor)와 소프트웨어 스택 기술을 보유하고 있다. 또한 HBM을 탑재한
AI 제품 분석 플랫폼 ‘얼라인(Align)’ 운영사 콕스웨이브가 70억 원 규모의 프리 시리즈 A(Pre-A) 투자를 유치하며 AI 신뢰성 기술 고도화와 사업 확장에 속도를 낸다. 콕스웨이브는 이번 투자 라운드를 통해 누적 투자액 125억 원을 달성했다고 14일 밝혔다. 이번 투자에는 L&S 벤처캐피탈이 리드 투자자로 참여했으며, 기존 투자자인 KB인베스트먼트를 비롯해 현대기술투자, 현대자동차 제로원벤처스, 산은캐피탈 등이 신규 투자자로 합류했다. 투자자들은 콕스웨이브가 축적한 AI 제품 분석 데이터와 기술력, 그리고 AI 에이전트 검증 시장의 성장 가능성을 높이 평가했다. 콕스웨이브는 2021년 설립 이후 대화형 AI의 실시간 성능 분석과 사용자 경험 최적화, 신뢰성 검증 기술 개발에 집중해왔다. 2023년에는 국내 최초로 생성형 AI 제품을 매각하며 기술 경쟁력을 시장에서 입증했다. 이후 AI 제품 분석 플랫폼 얼라인과 AI 서비스 구축 컨설팅을 통해 에듀테크, AICC, 금융 등 다양한 산업의 AI 전환을 지원하고 있다. 글로벌 AI 기업과의 협력도 확대되고 있다. 콕스웨이브는 앤트로픽, OpenAI 등과 함께 빌더 서밋과 해커톤을 공동 개최하
AI 기반 체중관리 플랫폼 필라이즈가 누적 회원 수 120만 명을 돌파하며 국내외 디지털 헬스케어 시장에서 존재감을 확대하고 있다. 필라이즈는 AI 코치 기반 체중관리 서비스를 통해 2025년 한 해 동안 총 509톤의 누적 체중 감량 성과를 기록했으며, 글로벌 구독 매출 비중도 40%를 넘어섰다고 14일 밝혔다. 이번 성과는 필라이즈가 제공하는 초개인화 AI 체중관리 서비스의 실효성을 수치로 입증한 결과로 평가된다. 유료 멤버십 ‘필라이즈 플러스’ 이용자들이 1년간 감량한 체중 총합은 509,254kg에 달했으며, 상위 25% 이용자의 평균 감량 폭은 7.48kg을 기록했다. 필라이즈는 AI 코치를 중심으로 개인의 영양 상태와 식단, 운동, 생활 패턴을 종합 분석해 맞춤형 가이드를 제공한다. 이용자는 식단 사진 업로드만으로 영양 성분 분석과 자동 기록이 가능하며, 목표와 현재 상태에 맞춘 실시간 식단 조언과 운동 가이드를 받을 수 있다. 반복적인 기록 부담을 줄이면서도 정확한 데이터 축적이 가능하다는 점이 특징이다. 이러한 사용자 경험은 체중관리의 지속성을 높이는 핵심 요소로 작용했다. 필라이즈는 단기 감량에 그치지 않고, AI 기반 관리 환경을 통해 이용
글로벌 자동차 산업이 100여 년 만의 구조적 변화를 맞고 있다. ‘소프트웨어 정의 차량(SDV·Software Defined Vehicle)’이 시장의 중심으로 자리 잡은 가운데, 이제 업계는 AI 중심 차량(AI-defined Vehicle)이라는 새로운 패러다임을 향해 나아가고 있다. 기존의 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS·Advanced Driver Assistance System)은 판별형 AI(Discriminative AI)에 기반해 발전해왔다. 하지만 최근 생성형 AI(Generative AI)가 본격 도입되면서 차량 내 사용자 경험과 하드웨어 아키텍처 전반에 근본적인 변화가 일어나고 있다. 탑승자를 ‘이해하는’ 동반자로 진화하는 차량 판별형 AI는 주어진 데이터를 인식하고 판단해 행동하는 데 강점을 보인다. 비상 제동, 차선 유지, 고속도로 주행 보조 등 ADAS 기술 대부분이 이러한 원리로 작동한다. 하지만 이 방식은 ‘롱테일(Long-tail) 문제,’ 즉 학습되지 않은 예외 상황에 대한 대응력 부족이라는 한계를 지닌다. 반면 생성형 AI는 문맥 이해와 추론 능력을 바탕으로 보다 인간적인 인터랙션을 가능하게 한다. 예를 들어 기존 차량
한국어 거대언어모델(LLM) 학습을 위한 대규모 교육용 데이터가 글로벌 오픈소스 플랫폼을 통해 공개됐다. 엘리스그룹은 한국어 교육용 데이터셋 2종을 허깅페이스에 공개하며 학술·교육 도메인 중심의 한국어 AI 모델 학습을 지원한다고 밝혔다. 업체는 한국어 AI 모델의 학술·교육 영역 성능 강화를 목표로 ‘한국어 파인웹 교육 데이터셋 데모(Korean FineWeb-Edu Demo)’와 ‘한국어 웹 텍스트 교육 데이터셋(Korean-webtext-edu)’을 선보였다. 연구자와 개발자, 기업이 고품질 한국어 데이터를 폭넓게 활용할 수 있도록 오픈소스로 제공해 한국어 AI 연구 환경의 접근성을 낮춘다는 취지다. ‘한국어 파인웹 교육 데이터셋 데모’는 영문 교육용 웹 텍스트 코퍼스인 FineWeb-Edu를 한국어로 번역한 대규모 데이터셋 ‘korean-translated-fineweb-edu-dedup’의 5%를 샘플 형태로 구성한 데모다. 학술·교육 도메인의 한국어 LLM 학습에 활용할 수 있도록 설계됐으며 대규모 학습에 앞서 데이터 특성과 활용 가능성을 검증하는 용도로 제공된다. 데모의 원본 데이터셋인 ‘korean-translated-fineweb-edu-de
미국 실리콘밸리에서 열린 한·미 바이오헬스케어 협력 행사에서 AI 기반 실시간 통번역 솔루션이 연구자 간 소통을 지원했다. 엑스엘에이트는 미국 스탠퍼드대학교에서 개최된 K-BioX 서밋 2026에 자사 AI 통번역 솔루션 ‘이벤트캣(EventCAT)’을 제공해 전체 세션의 동시통번역을 진행했다고 밝혔다. 업체는 비즈니스 미팅과 강연, 컨퍼런스 환경에 특화된 이벤트캣을 활용해 주요 기조 강연과 세션 전반을 실시간으로 지원했다. 이벤트캣은 20년 이상 축적된 전문가 선별 데이터를 학습한 자체 개발 AI 엔진을 기반으로 연령과 성별에 맞는 표현을 예측·분석해 일관된 번역 톤앤매너를 구현하는 것이 특징이다. 자동 청킹(Chunking) 기술을 적용해 발화 내용을 단위별로 빠르게 처리하면서도 정확도를 유지하도록 설계됐다. 이번 행사에서 업체는 스탠퍼드대학교 연구진을 포함한 주요 연사들의 기조 강연과 전체 세션을 대상으로 AI 동시통번역을 제공했다. 참가자들은 세션별로 제공된 QR 코드를 통해 개인 스마트폰이나 태블릿에서 원하는 언어의 자막과 음성을 실시간으로 확인할 수 있었다. 바이오헬스케어와 신약개발 분야 특화 용어에 대한 사전 학습과 함께 녹음 파일, 요약본을 제
중동 최대 보안 전시회에서 극한 환경에서도 안정적인 성능을 구현하는 인공지능(AI) 보안 카메라가 처음 공개됐다. 한화비전은 아랍에미리트(UAE) 두바이에서 열린 인터섹 2026에 참가해 ‘비욘드 이미징, 비욘드 인텔리전스’를 주제로 최신 영상 보안 기술과 중동 특화 솔루션을 선보였다. 업체는 이번 전시에서 ‘AI 러기다이즈드 PTZ(팬·틸트·줌) 카메라’를 공개했다. 부스 중앙에 설치된 5대의 러기다이즈드 PTZ 카메라는 하나의 시스템으로 연동돼 통일된 동작을 구현하며 관람객의 시선을 끌었다. 해당 제품은 최저 영하 50도에서 최고 영상 60도에 이르는 극한의 온도 환경을 견디도록 설계됐으며 서리 제거와 결빙 방지 기술을 통해 어떤 환경에서도 밝고 선명한 영상을 제공한다. 국제 방진·방수 등급을 갖춰 사막, 항만, 플랜트 등 다양한 산업 현장 적용을 겨냥했다. AI 기반 시스템온칩(SoC) ‘와이즈넷9’ 역시 현장 관심을 모았다. 전시장에는 3D 기술로 구현된 홀로그램과 함께 저조도 성능을 체험할 수 있는 미니 다크룸이 마련돼 실제 환경에 가까운 시연이 이뤄졌다. 와이즈넷9에는 화질 개선과 AI 영상 분석을 각각 처리하는 두 개의 NPU를 적용한 ‘듀얼 N
신규 모델·데이터·도구 공개...각종 산업 오픈 모델 생태계 확장 가속화 도모한다 에이전틱 AI(Agentic AI), 피지컬 AI(Physical AI), 로보틱스, 의료 등 산업별 특화 파운데이션 모델 대거 투입 10조 개 언어 토큰 및 100TB 차량 센서 데이터 등 세계 최대 규모 오픈 리소스 개방해 엔비디아가 지난 6일 열린 국제전자제품박람회(CES 2026)에서 산업 전반의 인공지능(AI) 혁신을 가속화할 대규모 오픈 모델 생태계 확장 전략을 발표했다. CES는 미국소비자가전협회(CTA)가 주관해 매년 1월 미국 라스베이거스에서 개최되는 행사다. 글로벌 빅테크 기업들이 한해의 혁신 기술 트렌드를 정의하는 자리로 알려져 있다. 이번 전시회는 나흘간 미국 라스베이거스에서 ‘인간 중심의 AI와 자율형 인프라(Human-centric AI & Autonomous Infrastructure)‘를 슬로건으로 열렸다. 현장에는 전 세계 160여 개국에서 4300여 개 업체가 총출동해 약 15만 명의 참관객을 불러 모았다. 엔비디아는 이번 전시를 통해 물리적 세계에서 인지·행동하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’와 기업용 ‘에이전틱 AI(Agent
캔바가 2026년 ‘제3회 연례 디자인 트렌드 보고서’를 발표했다. 이번 보고서는 캔바의 디자인 검색 및 사용자 활동 데이터 분석을 비롯해 캔바 디자인 자문위원회의 전문가 인사이트, 미국과 브라질 크리에이터 1000명을 대상으로 한 설문조사 결과를 바탕으로 작성됐다. 캔바는 이번 보고서를 통해 2026년을 관통할 10대 디자인 트렌드를 선정했다. 해당 트렌드는 AI의 강력한 성능을 적극 수용하면서도, 디자인을 보다 개인적이고 가치 있게 만드는 ‘휴먼 터치’를 중시하는 크리에이터들의 인식을 반영하고 있다. AI 기술이 디자인의 기본 수준을 상향평준화한 가운데, 이제는 시각적 진정성이 가장 강력한 차별화 요소로 부상했으며, 그 결과 ‘의도된 불완전성(Imperfect by Design)’이 새로운 창작 기준으로 자리 잡았다는 분석이다. 설문에 참여한 크리에이터의 80%는 “2026년은 우리가 창의적 주도권을 되찾는 해가 될 것”이라고 답했다. 이는 AI를 배제하기보다는, 자신의 고유한 취향과 개성을 드러내기 위한 도구로 AI를 주체적으로 활용하겠다는 의지를 반영한 결과로 풀이된다. AI는 이미 크리에이터의 워크플로우에서 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 설문 대상자
SDT가 AI 반도체 기업 모빌린트와 ‘공공 및 민간 부문 적용을 위한 QRNG/QKD 양자 기술 기반 유·무인 기동 플랫폼 및 AI 제어 기술의 공동 연구와 상용화 협업’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 14일 밝혔다. 이번 협약은 AI 기술의 핵심인 반도체와 미래 보안의 핵심인 양자 기술을 융합해 모빌리티 해킹 위협에 대응하고, 공공 및 민간 분야에서 신뢰할 수 있는 자율주행 및 기동 플랫폼 생태계를 조성하기 위해 마련됐다. 양사는 협약을 통해 AI 기반 유·무인 기동 플랫폼 제어 기술과 QRNG(양자난수생성), QKD(양자키분배) 기반 양자 암호 기술을 융복합해 시너지를 창출한다는 계획이다. 핵심 기술인 QRNG는 양자의 불규칙성을 이용해 패턴 없는 순수 난수를 생성함으로써 해킹이 불가능한 암호키를 만들며, QKD는 해당 키를 도청 위협 없이 안전하게 전송하는 통신 기술이다. 자율주행차나 드론과 같은 무인 기동 플랫폼은 방대한 주행 데이터를 실시간으로 주고받아야 하는 만큼 통신 보안이 필수적이며, 기존 암호 체계로는 대응이 어려운 지능형 해킹이나 원격 제어 탈취 위협을 원천적으로 차단하기 위해 양자 보안 기술의 필요성이 커지고 있다. 협약에 따라
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UPDATE: 2026년 02월 05일 18시 19분
