데이터 지능화는 이제 ‘유물’...물리적 실체로 현시점 글로벌 제조 산업은 단순히 데이터를 수집하·분석하는 수준에서 더 나은 가치를 요구하고 있다. 생태계는 인공지능(AI)이 물리적 세계를 직접 제어하고 상호작용하는 단계를 원하고 있다. 과거의 AI가 화면 속에서 문자(Text)·삽화(Image)를 생성하는 것에 그쳤다면, 이제는 물리 법칙을 이해하고 실제 현장에서 움직이는 '피지컬 AI(Physical AI)'가 제조 AX의 핵심 동력으로 급부상했다. 구체적으로, 피지컬 AI는 AI가 물리적인 환경에서 직접 학습·적응함으로써, 로봇이 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 기술 방법론이다. 이에 따라 AI가 스스로 환경을 인지하고, 최적의 행동을 수행하는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 시스템으로의 진화가 예고됐다. 이 기술 방법론은 인구 구조 변화로 인한 노동력 부족과 생산성 정체라는 난제를 해결할 것으로 기대받고 있다. 이러한 제조 AX 생태계는 하드웨어 중심의 기존 공장을 AI가 정의하는 지능형 유연 생산 체계로 체질을 개선하고 있다. AI가 현장 데이터를 실시간으로 처리하며, 가상·물리 세계를 실시간으
데이터 지능화는 이제 ‘유물’...물리적 실체로 현시점 글로벌 제조 산업은 단순히 데이터를 수집하·분석하는 수준에서 더 나은 가치를 요구하고 있다. 생태계는 인공지능(AI)이 물리적 세계를 직접 제어하고 상호작용하는 단계를 원하고 있다. 과거의 AI가 화면 속에서 문자(Text)·삽화(Image)를 생성하는 것에 그쳤다면, 이제는 물리 법칙을 이해하고 실제 현장에서 움직이는 '피지컬 AI(Physical AI)'가 제조 AX의 핵심 동력으로 급부상했다. 구체적으로, 피지컬 AI는 AI가 물리적인 환경에서 직접 학습·적응함으로써, 로봇이 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 기술 방법론이다. 이에 따라 AI가 스스로 환경을 인지하고, 최적의 행동을 수행하는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 시스템으로의 진화가 예고됐다. 이 기술 방법론은 인구 구조 변화로 인한 노동력 부족과 생산성 정체라는 난제를 해결할 것으로 기대받고 있다. 이러한 제조 AX 생태계는 하드웨어 중심의 기존 공장을 AI가 정의하는 지능형 유연 생산 체계로 체질을 개선하고 있다. AI가 현장 데이터를 실시간으로 처리하며, 가상·물리 세계를 실시간으
최근까지 글로벌 제조 산업은 디지털 전환(DX)이라는 긴 과도기를 지나왔다. 연이어 ‘인공지능 전환(AX)’이라는 어젠다가 새로운 변화를 요구하고 있다. 단순히 데이터를 모으고 시각화하는 '연결성(Connectivity)의 시대'는 벌써 과거가 된 모양새다. 인공지능(AI)이 스스로 데이터를 해석하고 의사결정을 내리며 생산 공정 전체를 자율적으로 최적화하는 '지능의 시대'는 이미 현재진행형이다. 이러한 AX 트렌드는 인구 구조 변화에 따른 만성적 노동력 부족과 글로벌 공급망의 재편 속에서 새로운 희망으로 떠올랐다. AX가 국가·기업의 생존을 결정짓는 제조 주권의 핵심 변수가 된 것이다. 특히 제조 영역에서 AX는 하드웨어 중심의 공장을 소프트웨어가 정의하는 자율 생산 체계로 탈바꿈시키고 있다. 업계는 이를 위해 에지 컴퓨팅(Edge Computing)과 초저지연 네트워크를 결합한 실시간 지능형 공장을 구현하는 데 사활을 걸고 있다. 하지만 실제 현장에서는 여전히 데이터의 표준화 부재와 개념증명(PoC) 단계에서의 정체라는 장벽에 가로막혀 있다. 그럼에도 불구하고 AX로의 전환은 글로벌 제조 경쟁에서 도태되지 않기 위한 생존 전략이라는 점에 모든 이해관계자가
최근까지 글로벌 제조 산업은 디지털 전환(DX)이라는 긴 과도기를 지나왔다. 연이어 ‘인공지능 전환(AX)’이라는 어젠다가 새로운 변화를 요구하고 있다. 단순히 데이터를 모으고 시각화하는 '연결성(Connectivity)의 시대'는 벌써 과거가 된 모양새다. 인공지능(AI)이 스스로 데이터를 해석하고 의사결정을 내리며 생산 공정 전체를 자율적으로 최적화하는 '지능의 시대'는 이미 현재진행형이다. 이러한 AX 트렌드는 인구 구조 변화에 따른 만성적 노동력 부족과 글로벌 공급망의 재편 속에서 새로운 희망으로 떠올랐다. AX가 국가·기업의 생존을 결정짓는 제조 주권의 핵심 변수가 된 것이다. 특히 제조 영역에서 AX는 하드웨어 중심의 공장을 소프트웨어가 정의하는 자율 생산 체계로 탈바꿈시키고 있다. 업계는 이를 위해 에지 컴퓨팅(Edge Computing)과 초저지연 네트워크를 결합한 실시간 지능형 공장을 구현하는 데 사활을 걸고 있다. 하지만 실제 현장에서는 여전히 데이터의 표준화 부재와 개념증명(PoC) 단계에서의 정체라는 장벽에 가로막혀 있다. 그럼에도 불구하고 AX로의 전환은 글로벌 제조 경쟁에서 도태되지 않기 위한 생존 전략이라는 점에 모든 이해관계자가
쿠버네티스는 클라우드 네이티브 전환의 핵심 기술로 자리 잡았지만, 환경이 확장될수록 운영 복잡성은 기하급수적으로 증가하고 있다. 특히 멀티·하이브리드 인프라와 AI 워크로드가 더해지면서 기존의 분산된 관리 방식은 한계에 다다르고 있다. 이에 토크아이티는 1월 29일 오후 2시, 뉴타닉스와 함께 쿠버네티스 운영의 다음 단계를 주제로 웨비나를 진행한다. 이번 웨비나에서는 기업이 쿠버네티스를 도입한 이후 실제로 겪는 운영 이슈를 중심으로 논의를 시작한다. 컨테이너 환경의 급성장 속에서 보안, 모니터링, 네트워크, 업그레이드, 비용 관리까지 고려해야 할 요소가 늘어나며 쿠버네티스 운영은 점점 더 복잡한 과제가 되고 있다. 이에 대한 해법으로 오픈소스 기반의 완전한 쿠버네티스 스택을 플랫폼 형태로 제공하는 NKP가 제시된다. 가상화와 컨테이너를 하나의 운영 모델로 통합하고, 다양한 오픈소스 컴포넌트를 단일 관리 체계에서 운영함으로써 복잡성을 줄이는 접근이다. 이는 조합 중심의 관리에서 벗어나 플랫폼 기반 운영으로 전환해야 하는 이유를 보여준다. 이번 웨비나는 쿠버네티스를 단순한 기술 스택이 아닌 운영 중심의 플랫폼 전략으로 전환하려는 기업에게 실질적인 인사이트를 제공
엔터프라이즈 IT 환경에서 리눅스는 단순한 운영체제를 넘어 핵심 인프라의 기반이 된다. CentOS 종료 이후 많은 기업이 대안을 검토했지만, 단기적인 대응보다 장기적인 표준 전략의 중요성이 점점 더 부각되고 있다. 이에 토크아이티는 1월 28일 오후 2시, CIQ의 Rocky Linux와 함께 지속 가능한 엔터프라이즈 리눅스 운영 전략을 주제로 웨비나를 진행한다. 이번 웨비나에서는 Rocky Linux와 OpenELA를 축으로 한 표준 전략을 중심으로, 엔터프라이즈 환경에서 왜 벤더 종속을 최소화해야 하는지를 설명한다. Rocky Linux from CIQ는 특정 배포판 중심이 아닌 표준 기반 생태계를 통해 장기적인 안정성과 기술 선택권을 동시에 확보하는 방향을 제시하고 있다. 아울러 보안을 기본값으로 설계한 Hardened Enterprise Linux, RLC-H의 적용 전략도 함께 다뤄진다. 커널 수준의 보안 강화와 런타임 방어를 통해 규제 산업이나 고위험 환경에서도 리눅스를 안정적으로 운영할 수 있는 방안을 제시한다. 이를 통해 이번 웨비나는 CentOS 이후의 리눅스 선택을 고민하는 기업에게 기술 교체가 아닌 운영 전략의 기준을 제공할 것으로 기대
AI 활용이 일상이 된 지금, 기업 IT 환경에서 데이터의 의미는 단순한 자산을 넘어 의사결정의 기반으로 확장되고 있다. 하지만 랜섬웨어와 시스템 장애가 반복되는 현실 속에서 데이터가 언제든 훼손되거나 사용할 수 없게 될 가능성 역시 함께 커지고 있다. 이에 토크아이티는 오는 1월 27일 오후 2시, 빔 소프트웨어(Veeam Software)와 함께 AI 시대에 요구되는 데이터 리질리언스 전략을 주제로 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나는 ‘백업’이라는 전통적인 개념을 넘어 신뢰 가능한 데이터 리질리언스를 어떻게 설계할 것인가에 초점을 맞춘다. 또한 데이터센터, 클라우드, 애플리케이션 장애 등 실제로 발생 가능한 재해 유형별로 비즈니스 연속성(BCP)과 DR을 어떻게 설계해야 하는지도 다룬다. RTO/RPO 요구 수준에 따라 복구 시나리오를 구체화하고, 이를 실제 운영 환경에 적용한 사례를 통해 이론이 아닌 현실적인 DR 전략을 제시한다. 아울러 이번 행사는 백업을 단순한 보험이 아닌 AI 활용과 디지털 비즈니스를 가능하게 하는 신뢰의 기반으로 재정의한다. 데이터가 안전하지 않다면 AI 역시 신뢰할 수 없다는 메시지를 통해 기업이 지금 점검해야 할 데이터 전략의
오는 3월 코엑스에서 개최되는 아시아 최대 스마트공장·자동화산업 전시회 'Automation World 2026(이하 AW 2026)'를 앞두고 프리뷰 형식의 웨비나가 열린다. 전시회의 주최사인 산업 전문 미디어 그룹 첨단은 AW 2026 프리뷰 웨비나 산바시 토크콘서트 2편이 2월 20일 열린다고 밝혔다. AW 2026은 자동화 기술 전시를 넘어 AI 기반 제조, 자율화 공정, 스마트 생산 시스템의 현재와 다음 단계를 한눈에 조망할 수 있는 아시아 최대 스마트공장·자동화산업 전시회 'Automation World 2026(AW 2026)'로, 오는 2026년 3월 4일(수)부터 6일(금)까지 코엑스 전관에서 개최된다. 전시회에 앞서 진행되는 AW 2026 프리뷰 웨비나 ‘산바시(산업을 바꾸는 시간) 토크콘서트’는 전시를 보다 전략적으로 이해하고 활용하고자 하는 산업 관계자를 위해 마련된 총 3편의 온라인 세미나 시리즈다. AW 2026를 중심으로 토크콘서트 형식의 세션을 통해 2026년 자동화·스마트 제조 산업의 주요 흐름과 핵심 키워드를 짚는다. 2월 11일 ‘전문가의 시선’이라는 주제로 열리는 1편에 이어 20일 열리는 2편 ‘전문기자의 시선: 전문기자
오는 3월 코엑스에서 개최되는 아시아 최대 스마트공장·자동화산업 전시회 'Automation World 2026(이하 AW 2026)'를 앞두고 프리뷰 형식의 웨비나가 열린다. 전시회의 주최사인 산업 전문 미디어 그룹 첨단은 AW 2026 프리뷰 웨비나 산바시 토크콘서트 2편이 2월 20일 열린다고 밝혔다. AW 2026은 자동화 기술 전시를 넘어 AI 기반 제조, 자율화 공정, 스마트 생산 시스템의 현재와 다음 단계를 한눈에 조망할 수 있는 아시아 최대 스마트공장·자동화산업 전시회 'Automation World 2026(AW 2026)'로, 오는 2026년 3월 4일(수)부터 6일(금)까지 코엑스 전관에서 개최된다. 전시회에 앞서 진행되는 AW 2026 프리뷰 웨비나 ‘산바시(산업을 바꾸는 시간) 토크콘서트’는 전시를 보다 전략적으로 이해하고 활용하고자 하는 산업 관계자를 위해 마련된 총 3편의 온라인 세미나 시리즈다. AW 2026를 중심으로 토크콘서트 형식의 세션을 통해 2026년 자동화·스마트 제조 산업의 주요 흐름과 핵심 키워드를 짚는다. 2월 11일 ‘전문가의 시선’이라는 주제로 열리는 1편에 이어 20일 열리는 2편 ‘전문기자의 시선: 전문기자
글로벌 제조 생태계의 인공지능 전환(AX)이 눈앞으로 다가왔다. 하지만 전문가들은 수많은 기업이 개념증명(PoC) 단계에만 머물 뿐, 실제 현장 확산과 비즈니스 가치 창출로 이어지는 '데스 밸리(Death Valley)'를 넘지 못해 고전하는 것이 현실이라고 진단한다. 단순히 최신 인공지능(AI) 기술을 도입하는 차원이 아니라, 제조 생태계 전체가 어떻게 유기적으로 ‘전환’을 실현할 것인가에 대한 근본적인 성찰이 필요한 시점이다. 아시아 최대 규모로 알려진 산업·공장 자동화(FA) 전문 박람회 ‘스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World)'은 이러한 제조 산업의 다음 단계를 제시하기 위해 매년 3월 열린다. 올해 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 이하 AW 2026)' 전시 개최에 앞서, 제조 AX의 실질적인 경로를 모색하는 전략적 소통의 장을 기획됐다. 이번 여정의 시작을 알리는 'AW 2026 프리뷰 웨비나 산바시(산업을 바꾸는 시간) 토크 콘서트' 첫 회가 오는 2월 11일에 진행된다. 이번 1편은 오전 10시부터 두 시간가량 온라인 세미나(웨비나) 형식으로 중계
글로벌 제조 생태계의 인공지능 전환(AX)이 눈앞으로 다가왔다. 하지만 전문가들은 수많은 기업이 개념증명(PoC) 단계에만 머물 뿐, 실제 현장 확산과 비즈니스 가치 창출로 이어지는 '데스 밸리(Death Valley)'를 넘지 못해 고전하는 것이 현실이라고 진단한다. 단순히 최신 인공지능(AI) 기술을 도입하는 차원이 아니라, 제조 생태계 전체가 어떻게 유기적으로 ‘전환’을 실현할 것인가에 대한 근본적인 성찰이 필요한 시점이다. 아시아 최대 규모로 알려진 산업·공장 자동화(FA) 전문 박람회 ‘스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World)'은 이러한 제조 산업의 다음 단계를 제시하기 위해 매년 3월 열린다. 올해 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 이하 AW 2026)' 전시 개최에 앞서, 제조 AX의 실질적인 경로를 모색하는 전략적 소통의 장을 기획됐다. 이번 여정의 시작을 알리는 'AW 2026 프리뷰 웨비나 산바시(산업을 바꾸는 시간) 토크 콘서트' 첫 회가 오는 2월 11일에 진행된다. 이번 1편은 오전 10시부터 두 시간가량 온라인 세미나(웨비나) 형식으로 중계
AI 워크로드 증가와 GPU 집적도가 높아지면서 데이터센터 운영의 복잡성은 빠르게 한계에 도달하고 있다. 전력과 냉각 최적화, 장애 대응, 자원 활용 효율 문제는 더 이상 경험과 수작업만으로 해결하기 어려운 과제가 됐다. 이에 따라 데이터센터 경쟁력의 기준은 설비 규모나 하드웨어 성능을 넘어 ‘운영 방식’으로 이동하고 있다. 이러한 흐름 속에서 B2B 테크 전문 채널 토크아이티는 이안과 함께 오는 1월 22일 오후 2시, AI 데이터센터 운영의 새로운 해법으로 주목받는 디지털 트윈과 AI 트윈 전략을 주제로 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나는 AI 시대 데이터센터를 다시 정의하는 ‘데이터센터 프로파일링’에서 출발한다. 데이터센터의 개념과 진화 과정을 살펴보고, AI 확산과 함께 데이터센터 수요가 폭발적으로 증가하는 구조적 배경을 짚는다. 특히 AI 워크로드 중심으로 재편되는 환경에서 기존 데이터센터 운영 방식이 왜 한계에 부딪히는지를 구체적으로 설명한다. 이어 데이터센터에 디지털 트윈이 왜 필요한지를 실제 운영 현장의 문제를 통해 살펴본다. 장애 대응 지연, 비효율적인 자원 활용, 전력·냉각 불균형 등 현장에서 반복되는 문제를 바탕으로, 단순 시각화나 정적인
AI 기술이 성숙 단계로 접어들면서 기업의 고민은 단순한 도입 여부를 넘어 지속 가능한 운영 전략으로 이동하고 있다. 특히 AI 활용이 본격화될수록 특정 데이터 구조나 플랫폼에 대한 종속성은 비용 증가와 확장성 제약, 기술 선택의 경직성으로 이어지며 새로운 리스크로 부상하고 있다. 이러한 문제의식 속에서 B2B 테크 전문 채널 토크아이티는 아이크래프트와 함께 ‘AI 시대 기업이 반드시 고민해야 할 무종속 데이터·AI 전략’을 주제로 오는 1월 20일 오후 2시 온라인 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나에서는 AI 환경에서 무종속 전략이 왜 중요한지에 대한 배경부터 짚는다. 모든 기업이 동일한 전략을 선택해야 한다는 전제 대신, 기업의 규모와 업종, AI 활용 단계에 따라 무종속 전략이 언제, 어떤 방식으로 필요해지는지를 현실적인 관점에서 분석한다. 데이터 확보·저장·처리·활용 전 과정에서 종속성을 최소화하는 기술 구조와 선택 기준도 함께 소개된다. 이어 AI와 머신러닝 서비스를 안정적으로 확장하기 위한 AI·ML Ops 환경이 주요 주제로 다뤄진다. 발표에서는 기존 DevOps와 달리 AI·ML Ops가 데이터 품질 관리, 모델 재학습, 운영 안정성까지 함께 고
레니쇼코리아가 자동차 산업의 경쟁력을 높이는 정밀 가공 및 자동화를 주제로 ‘레니쇼 솔루션 데이’를 개최한다. 이번 행사는 레니쇼코리아와 기술 파트너사인 마팔하이테코, 대경기공, 오픈솔루션, 건솔루션이 함께 준비했으며 자동차 산업 현장에서 바로 적용할 수 있는 정밀 가공 최신 기술과 자동화 솔루션, 시장 트렌드를 공유하는 자리로 마련됐다. 행사는 오는 1월 21일부터 22일까지 이틀간 경기도 안양시 레니쇼코리아 테크센터에서 진행된다. 참가자들은 자동차 산업 전반에 활용 가능한 정밀 가공 기술과 측정·검사, 자동화 솔루션의 실제 적용 사례를 중심으로 다양한 인사이트를 얻을 수 있다. 이번 솔루션 데이에서는 레니쇼코리아의 정밀 가공 및 자동화 전략을 비롯해 모빌리티 가공 솔루션 적용 사례, CNC 로터리 테이블을 활용한 정밀 가공과 자동화, 정밀 가공을 위한 소프트웨어 활용 방안, 프로빙과 베스트 핏(Best-fit) 기반 측정 기법 등이 폭넓게 소개된다. 각 세션은 자동차 부품 생산 현장에서 요구되는 정밀도 향상과 공정 효율 개선에 초점을 맞췄다. 아울러 라이브 데모와 쇼룸 투어를 통해 참가자들은 실제 장비와 솔루션을 직접 확인하며 정밀 측정과 가공 자동화 기
실제로 온실가스를 줄였다고 해서 감축량이 자동으로 배출권이나 탄소 크레딧으로 이어지는 것은 아니다. 정부가 정한 ‘외부 사업 등록’ 절차를 거치지 않으면, 아무리 탄소를 감축해도 제도상 실적이 ‘0톤’으로 처리되기 때문이다. 이 때문에 기업이나 지자체가 '지속가능경영' 사업을 하고도 인정받지 못하는 일이 자주 벌어진다. 이 같은 상황을 해결하기 위해 온실가스 감축 사업 담당자들을 위한 전문가 교육 과정이 마련됐다. 디지털 ESG 얼라이언스(i-DEA) 탄소감축인증본부가 주최하고 탄소중립 컨설팅 전문 업체 클라이벡스와 한국탄소중립진흥원이 공동 주관하는 ‘제2회 배출권거래제 온실가스 감축사업 전문가 과정’이 내달 6일부터 8일까지 열린다. 해당 과정은 국내 최초로 ‘외부사업’ 전 과정을 실무 중심으로 다루는 실전형 아카데미다. 단순히 탄소중립이나 ESG 개념을 설명하는 것이 아니라, 기업과 지자체가 실제로 정부에 등록할 수 있는 외부 사업을 설계하고 이를 배출권과 크레딧으로 연결하는 실무 역량을 키우는 데 초점이 맞춰져 있다. 교육 과정에 참여하는 수강생은 탄소 감축 아이템 발굴부터 방법론 선택, 투자 추가성 검토, 감축량 산정, MRV(측정·보고·검증) 구조
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UPDATE: 2026년 01월 30일 20시 02분
