티센크루프 오토메이션 엔지니어링(thyssenkrupp Automation Engineering)이 지멘스의 생성형AI 기술을 활용해 장비 HMI에서 PLC 코드를 개발하고 데이터 시각화를 생성하며 산업 자동화의 새로운 가능성을 열어가고 있다. 이는 전기 자동차 배터리 품질 검사를 위한 첨단 기술로 주목받고 있다.
지멘스에 따르면, 전 세계 제조업체들은 경쟁 심화와 숙련된 노동력 부족 문제를 해결하기 위해 생성형AI 기술에 주목하고 있다. 특히 특수 기계 및 플랜트 제작업체인 티센크루프 오토메이션 엔지니어링이 지멘스의 산업용 코파일럿(Copilot) 기술을 채택한 사례는 이 기술의 실질적 효과를 잘 보여준다.
지멘스는 이 기술이 PLC용 SCL(구조화된 제어 언어) 코드를 보다 신속히 개발하고 TIA 포털 프로젝트에 지능적으로 통합하는 동시에 WinCC Unified를 활용한 기계 시각화를 생성하는 데 도움을 준다고 밝혔다. 이를 통해 티센크루프는 반복적이고 단조로운 작업을 줄이고, 엔지니어링 팀의 효율성을 크게 높이고 있다.
지멘스는 2025년부터 티센크루프의 전 세계 지사에서 기계 엔지니어링 작업에 생성형AI 기반 어시스턴트를 대규모로 사용할 계획이라고 전했다. 이는 단순히 한 개별 프로젝트에서의 성공 사례를 넘어, 글로벌 제조업계 전반에서 AI 기술의 도입을 가속화할 수 있는 촉매가 될 전망이다.
지멘스는 독일 에를랑겐에 위치한 자사의 전자 공장에서 산업용 코파일럿 기술을 실행 가능한 기술로 검증하기 위해 납땜 기계에 이를 구현했다. 이 코파일럿 기술은 작업자와 유지보수 엔지니어가 기계 오류 코드를 자연어로 이해할 수 있도록 도와주며, 다양한 문서와 예비 부품 목록을 검색해 기계 이력 기반 솔루션을 제안한다.
결과적으로, 이 기술은 기계 가동 중단 시간을 줄이고 병목 현상을 신속히 해결하며, 교대 근무 시 인수인계를 더욱 효율적으로 만들어 긍정적인 평가를 받고 있다.
지멘스의 산업용 코파일럿은 단순한 자동화 기술을 넘어, 인간과 기계의 협업을 새로운 차원으로 끌어올리고 있다. 티센크루프의 성공 사례는 생성형AI가 산업계에서 얼마나 혁신적인 변화를 이끌어낼 수 있는지 보여주는 좋은 예다. 앞으로도 지멘스의 기술은 지속 가능성과 효율성을 중시하는 제조업체들에게 중요한 솔루션으로 자리잡을 것으로 기대된다.
헬로티 김진희 기자 |
