챌린지 통해 식량 생태계 균형을 맞출 수 있는 혁신적인 드론 및 로버 솔루션 개발 지원
NXP반도체가 '지속 가능한 식량 생태계'를 주제로 제3회 호버게임 챌린지를 개최한다고 11일 밝혔다.
올해 호버게임 챌린지는 개발자들이 보다 지속 가능한 식량 생태계를 위한 솔루션 개발에 도전하도록 장려하고자 마련됐다. 이번 챌린지를 통해 개발자들은 인공지능(AI) 및 머신러닝 비전 세계에서 연결된 세상을 더 안전한 보안을 갖춘 곳으로 만들 획기적인 아이디어를 실현해볼 수 있다.
이번 챌린지에서는 참가자들에게 NXP의 NavQPlus 컴패니언 컴퓨터에 대한 독점적인 얼리 액세스가 제공된다. NavQPlus 컴패니언 컴퓨터에는 머신러닝 가속과 ROS2 지원을 통해 더 많은 지능과 의사 결정기능을 갖춘 드론, 로버를 구축하기 위해 i.MX 8M Plus 애플리케이션 프로세서와 통합 신경망 프로세서가 포함된다.
보쉬 센서텍은 NXP 호버 게임 개발자 키트에 AI가 탑재된 BME688 가스센서와 고성능 관성센서인 BMI088 등 스마트센싱 솔루션을 제공해 챌린지를 지원할 예정이다. 특별 보쉬 센서텍 지속가능성 어워드는 지속가능성 목표를 추구하는 가장 효과적인 센서 기반 솔루션에 수여된다.
제3회 NXP 호버게임 챌린지는 드론과 로버가 어떻게 우리의 식량 생태계를 지속 가능하게 만드는 데 도움이 되는지를 보여주고자 전 세계 개발자 커뮤니티를 초대한다.
보쉬 센서텍의 제품 영역 MEMS 부사장 겸 총괄인 랄프 셸린 박사는 "NXP 호버게임에서 NXP와 협업하게 되어 기쁘다"며 "NXP 호버게임은 실제 사회 및 환경 문제를 해결하고 업계 간 협업을 지원할 수 있는 좋은 기회를 제공한다"고 말했다.
NXP의 모바일 로보틱스, 드론, 로버 프로그램 리드 엔지니어인 이안 갤러웨이는 "보쉬 센서텍이 AI 지원 가스 센서로 올해 NXP 호버게임을 지원하고 특별 지속 가능성 어워드를 수여하게 돼 기쁘다"며 "우리는 우리 모두가 속한 놀랍고 창의적인 공동체에 영감을 주고 사회와 지구에 이익이 될 솔루션을 설계하는 데 도움을 주고 있다"고 말했다.
드론과 로버를 사용해 지속 가능한 식량 생산을 지원하기 위한 혁신적인 방법은 아직 존재하지 않는다. 챌린지 참가자들은 드론과 로버로 사막이나 해상, 열대우림과 같은 공간에서 식량 생산을 지원할 방법을 구상해 볼 수 있다. 혹은 변화하는 기후와 이러한 기후 변화가 식량 생산에 미칠 영향이나 생물 다양성을 더 잘 유지하기 위해 동물과 곤충을 보호할 수 있는 방법에 초점을 맞춰볼 수도 있다.
드론과 로버 개발자 키트에는 모터, ESC, 서보, 비행 제어기, GPS를 포함해 프로젝트를 시작하고 실행하는 데 필요한 모든 구성 요소가 포함돼 있다. 오픈 소스 PX4.org 비행 스택을 통해 개발자는 비행 관리 장치(FMUK66)를 지원할 수 있다.
NXP의 i.MX 8M Plus 애플리케이션 프로세서를 탑재하고 ROS2 기능을 통합한 NavQPlus가 추가되어 개발자는 머신러닝 워크로드를 엣지로 바로 이동시킬 수 있다. 초당 최대 2조 3000억 개의 연산(TOPS)을 수행하는 온칩 신경 처리 장치(NPU) 컴퓨팅 성능은 지능형 주행 및 이미지 인식 작업을 효과적으로 처리한다.
워크플로우 도구, 추론 엔진, 신경망 컴파일러, 최적화된 라이브러리를 포함하는 NXPeIQ 머신 러닝 소프트웨어 개발 환경을 통해 개발자는 완벽한 시스템 레벨 애플리케이션을 손쉽게 만들 수 있다. 개발자 키트를 위한 추가 옵션으로는 NXP T1 이더넷 스위치와 UCANS32K146 UAVCAN 노드 보드가 있다.
개발자 키트에는 보쉬 센서텍의 BME688도 포함되어 있다. BME688은 인공지능(AI)과 통합된 고선형성 및 고정밀 압력, 습도 및 온도 센서를 갖춘 최초의 가스 센서다. 소형 저전력 센서는 10억분의 1(ppb) 범위의 가스를 광범위하게 감지할 수 있다. 가스 스캐너는 보쉬 BME AI-Studio 도구를 사용해 감도, 선택도, 데이터 속도, 전력 소비량에 맞게 사용자 지정할 수 있으며 특정 애플리케이션에 맞게 훈련할 수 있다.
AI Studio 서버의 완전한 계산 프로세스 덕분에 현장의 모든 센서에서 동적으로 데이터를 수집해 알고리즘을 재교육하고 지속적으로 개선할 수 있다. 예를 들어, 드론이나 로버 애플리케이션에서 BME688은 식용 작물의 대기질, 배출 또는 박테리아 성장에 대한 지표로서 휘발성 유기 화합물이나 휘발성 황 화합물의 존재를 감지할 수 있다.
헬로티 이창현 기자 |
