글로벌 클라우드 유통망 엔터프라이즈 인증 획득해 차세대 제로트러스트(Zero-trust) 게이트웨이 정식 입점 루카스메타가 구글 클라우드(Google Cloud) 공식 기술 파트너사로 낙점됐다. 이로써 기업의 안심 인공지능(AI) 도입을 지원하는 'PQCSAFE 제로트러스트 팩토리 게이트웨이(PQCSAFE Zero-Trust Factory Gateway 이하 PQCSAFE)'를 구글 클라우드 마켓플레이스(Google Cloud Marketplace)에 정식 등록했다. 이번 솔루션은 구 본사 승인 위원회의 기술 평가를 통과했다. 하이브리드 서비스형 소프트웨어(SaaS) 연동 구조를 갖춘 엔터프라이즈 승인 규격 '패턴 2(Pattern 2)' 자격을 획득한 것. 이를 기반으로 제조·금융·공공·의료·교육 등 비교적 규제 강도가 높은 분야를 겨냥할 전망이다. 핵심 데이터 유출 위험을 없애고 안정적인 원격 운용 환경을 제공하는 데 목적을 둔다. PQCSAFE는 구글 클라우드의 고속 통신망을 활용해 1.1밀리초(ms) 수준의 연산 처리 속도를 제공하는 것으로 알려졌다. 동시에 핵심 자산 통제권은 사용자 조직 전산실이나 네이버클라우드 플랫폼(NCP)에 격리 보관하도록 설
분석 목적을 문장으로 입력하면 인공지능(AI)이 작업 순서를 배치하고 그 이후에 실행한다. 사용자는 생성된 과정을 확인하고 필요한 부분을 수정한다. AI·데이터 플랫폼 업체 씨에스리는 ‘2026 산업AI EXPO’에 참가해 이 같은 기능을 갖춘 데이터 분석 솔루션 ‘빅재미(BigZami)’를 출품한다. 관계자에 따르면, 데이터 수집부터 전처리·분석·시각화까지 한곳에서 처리하며 현업 담당자의 분석 업무를 지원한다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 빅재미의 AI 에이전트(AI Agent)는 사용자가 입력한 질문과 분석 대상 데이터를 바탕으로 필요한 작업을 구성한다. 데이터를 정리·분석하는 단계를 워크플로(Workflow)로 연결한 뒤 순차적으로 수행한다. 사용자가 세부 절차를 처음부터 설계하지 않아도 분석 목적에 맞는 작업을 시작할 수 있다. 씨에스리 관계자는 “AI 에이전트가 생성한 분석 워크플로를 사용자가 직접 확인하고
중소벤처기업부·엔비디아(NVIDIA) 주관 협업 프로그램 최종 선정 인프라·프로그램 등 엔비디아 자원 통한 기술 고도화 및 글로벌 진출 선언해 생성형 AI(Generative AI) 기술 트렌드의 가속화로 디지털 콘텐츠 창작 생태계가 급변하는 양상이다. 이 배경에서 시각화 공정의 연산 병목 현상을 해결하고 창작자의 지적재산권(IP)을 보호하는 딥테크 솔루션의 중요성이 증대되고 있다. 특히 고사양 컴퓨팅 자원 확보와 데이터 유출 방지가 스타트업의 핵심 과제로 부상했다. 이는 기술 생태계 간 인프라 협력이 스타트업 성장의 필수 조건이 됐음을 뜻한다. 국내 인공지능(AI) 딥테크 스타트업 핑바가 고질적인 기존 연산 병목을 허물고 안전한 창작 환경을 구축하는 기점을 마련했다. 회사는 중소벤처기업부와 글로벌 컴퓨팅 기술 업체 엔비디아(NVIDIA)가 공동 주관하는 '2026년 글로벌 협업 프로그램'의 '엔업(N-Up)' 부문에 최종 선정됐다고 밝혔다. 이로써 엔비디아의 글로벌 인프라 자원을 확보하고, 엔비디아의 스타트업 지원 프로그램 '엔비디아 인셉션(NVIDIA Inception)' 공식 회원사로서 세계 시장 진출을 본격화한다. 엔업은 중소벤처기업부·엔비디아가 추진
사업장과 제품 정보를 등록하고 생산량과 전력·연료 사용량을 불러오자 제품의 탄소배출량 산정에 필요한 데이터가 한데 모였다. 원청과 여러 단계의 협력사 안전관리 현황은 대시보드에 표시됐고, 제조현장에서 수집한 전력 사용량 등 실측 데이터는 제품탄소발자국과 탄소규제 대응에 다시 활용됐다. 지속가능성 공시를 앞두고 기업이 여러 부서와 협력사에서 데이터를 받아 엑셀로 취합하는 데 그치지 않고 생산·에너지·안전보건 데이터를 시스템에서 수집해 산정과 보고까지 연결하려는 시도가 이어지고 있다. 서스틴베스트와 사단법인 디지털 ESG 얼라이언스(i-DEA, 이하 이데아)가 19일 서울 중구 타워107에서 개최한 ‘2026 지속가능성 공시 의무화 대응 전략 세미나’에서는 쓰리뷰, 큐브더모먼트, 디엘정보기술이 각각 탄소 데이터와 산업안전보건 데이터 관리 관련 SaaS(서비스형 소프트웨어)를 시연했다. 쓰리뷰와 디엘정보기술은 SUSTIN-CaP(공급망 탄소배출량 산정·관리), 큐브더모먼트는 SUSTIN-OHS(산업안전보건 관리) 분야의 솔루션을 소개했다. SUSTIN 프로그램은 데이터를 생성·관리하는 SaaS와 데이터 유통망을 분리해 여러 솔루션을 하나의 체계 안에서 활용할 수
거대언어모델(LLM) 기반 스마트팜 에이전트 개발 착수 “개인화된 재배 노하우 가이드 및 실시간 시세 데이터 분석 기능 제공” 롯데이노베이트가 자체 스마트팜 플랫폼 ‘도시의 푸른농장’에 고도화된 인공지능(AI) 기술을 전면 도입하고, 현장 맞춤형 스마트팜 에이전트 솔루션 개발을 본격화한다. 이번 에이전트 전개는 고령화와 기술 숙련도 부족으로 어려움을 겪는 국내 농업 생태계에 고정밀 데이터 기반의 의사결정 인프라를 이식하는 것이 골자다. 이를 통해 미래 식량 산업의 경쟁력을 확보할 것이라는 계획이다. 이 과정에서 국내 농업 생태계에 고정밀 데이터 기반의 의사결정 인프라를 이식함으로써, 미래 식량 산업의 경쟁력을 확보하는 것을 목표로 한다. 해당 프로젝트는 농장주 개개인에게 최적화된 가상 멘토 역할을 수행한다는 점이 특징이다. 최신 재배 트렌드를 학습한 스마트팜 에이전트는 작물별 필수 전문 노하우를 대화형 가이드로 알기 쉽게 제공한다. 덕분에 경험이 부족한 초보 농장주도 스마트팜 환경을 손쉽게 제어할 수 있다는 게 사측 설명이다. 여기에 운영 중 발생하는 돌발 변수도 실시간으로 해소할 수 있다. 여기에 농작물 시세 변동 분석 데이터까지 연동하여 농가의 실질적인
가트너가 에이전틱 AI 도입으로 기업용 소프트웨어 수익 모델이 재편될 것이라는 전망을 발표했다. 가트너에 따르면 현재부터 2030년까지 최대 2,340억 달러(약 362조 원) 규모의 기업 애플리케이션 지출이 에이전틱 차익거래(Agentic arbitrage)의 영향을 받을 것으로 예측된다. 이는 2030년 전체 기업용 SaaS 지출의 약 20%에 해당하는 규모다. 에이전틱 차익거래는 AI 에이전트가 여러 시스템에 걸쳐 업무를 수행하면서 사용자가 기존 소프트웨어 인터페이스와 일일이 상호작용해야 할 필요성이 줄어드는 과정에서 발생한다. 이러한 변화는 소프트웨어 구축, 가격 책정, 소비 방식 전반을 재편할 것으로 예상되며 가트너는 이를 기존 SaaS 시장의 분열을 의미하는 '사스포칼립스(Saaspocalypse)'로 정의했다. 다만 SaaS가 사라지는 것이 아니라 다른 형태로 진화하는 것에 가깝다는 설명이다. 구매자 기대치도 변화하고 있다. 기업은 신규 도구나 대시보드를 추가 구매하는 데 중점을 두지 않고 더 나은 성과를 원하는 방향으로 이동하고 있다. 이를 위해서는 기업의 축적된 지식과 고객 맥락을 지속적으로 유지할 수 있는 시스템이 필요하다는 것이 가트너의
영상과 음성이 AI 서비스 경쟁력을 결정하는 핵심 요소로 자리잡으면서 이를 자체 서비스에 내재화하려는 기업들의 관심이 높아지고 있다. 음성 인식과 실시간 번역, AI 분석 기능을 결합해 차별화된 사용자 경험을 제공하려는 수요가 에듀테크와 상담, 협업 서비스 전반으로 확산되고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 6월 26일(금) 오후 2시부터 3시까지 'AI 시대, 음성·영상 데이터 활용 전략 Zoom SDK 실전 가이드 feat. 윤선생 영어, 링글 사례'를 주제로 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 디지털 전환 전문 토크 시리즈 '구해줘! DX'의 일환으로 진행되는 이번 웨비나는 Zoom Korea 이덕주 프로, 안근혁 프로와 함께 Zoom SDK를 활용한 AI 기반 음성·영상 서비스 구현 전략을 실제 사례와 함께 살펴보는 자리다. 웨비나는 총 4개의 핵심 주제로 구성된다. 첫 번째로 화상회의를 넘어 서비스 플랫폼으로 진화하는 Zoom SDK를 소개한다. 자체 서비스에 영상·음성 기능을 내재화하는 방법과 자유로운 UI·UX 커스터마이징, Zoom Meetings와 Video SDK의 차이를 다룬다. 두 번째로 AI 시대의 실시간 서비스 개발 전략을
아시아나IDT가 인공지능(AI) 기반 산업안전 관리 역량과 친환경 경영 성과를 인정받았다. 아시아나IDT는 국토교통부 인가 단체인 사단법인 도시재생안전협회로부터 AI 안전관리 인증과 저탄소 인증을 동시에 획득했다고 밝혔다. 이번 인증은 아시아나IDT가 추진하고 있는 산업안전보건 플랫폼의 AI 기반 안전관리 역량과 친환경 경영 성과를 종합적으로 평가한 결과다. 아시아나IDT는 자체 개발한 AI 산업안전보건 플랫폼 ‘플랜투두(Plan2Do)’를 제조, 물류, 공공기관 등 다양한 현장에 적용하며 산업 전반의 안전관리 디지털 전환을 지원하고 있다. 플랜투두는 중대재해처벌법 대응을 위한 안전보건관리체계 구축과 위험성 평가, 안전점검, 개선조치 관리 등을 통합 지원하는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기반 플랫폼이다. 이 플랫폼은 AI 기반 위험요인 분석, 현장 이미지 안전점검, 위험성 평가 자동화, 모바일 현장관리 기능 등을 제공한다. 이를 통해 현장 중심의 선제적 안전관리 체계 구축을 지원한다. SaaS 기반 구독형 서비스로 제공돼 초기 구축비 부담을 줄이고, 빠른 도입과 운영이 가능한 것도 특징이다. 기존 종이 문서 중심의 안전관리를 디지털화함으로써 문서 사용을 줄
물리 해석 시뮬레이션과 인공지능(AI) 기술을 결합...‘엔플로우 Ai(NFLOW Ai)’ 플랫폼 활약 예고 “서비스형 소프트웨어(SaaS) 환경서 반복 해석 사이클 단축” 이에이트가 물리 해석 시뮬레이션 기술을 고도화하고, 인공지능(AI) 기반 시뮬레이션의 산업 활용 범위를 본격적으로 넓히겠다고 선언했다. 사측에 따르면, 그동안 물리 해석 시뮬레이션은 제품 설계와 검증의 필수 도구였다. 이는 전문가 의존도가 높고 연산 시간이 길다는 한계가 있었다. 이에이트는 이를 해결하기 위해 반복적인 시뮬레이션 결과를 학습해 결과값을 도출하는 ‘AI 대리 모델(AI Surrogate)’ 기술을 도입했다. 이에이트 ‘엔플로우 Ai(NFLOW Ai)’는 웹(Web) 환경에서 시뮬레이션을 실행한다. 그래프 신경망(GNN)과 유넷(U-Net) 기반 AI 모델을 활용해 해석 시간을 줄인 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼이다. 여기서 GNN은 격자나 입자 형태로 이뤄진 복잡한 물리 공간의 상호작용을 파악하는 데 특화된 기술이다. 사물 간 관계를 데이터로 학습해 유체나 열 흐름처럼 유기적으로 연결된 물리 현상을 추론하는 역할을 한다. 함께 적용된 유넷은 시뮬레이션 데이터를 압축하
데이터브릭스가 기업용 사이버보안 플랫폼 '레이크워치(Lakewatch)'를 공개하며 보안 시장에 본격 진출했다. 미국 IT 매체에 따르면 레이크워치는 기업의 보안 데이터를 통합·분석하는 플랫폼으로 기존 보안 도구뿐 아니라 슬랙(Slack)·워크데이(Workday) 등 비전통적인 데이터 소스까지 연동해 보안 상황에 대한 통합적 시각을 제공하는 것이 특징이다. 데이터브릭스는 레이크워치 이용 고객에게 스토리지 비용을 별도로 청구하지 않는 대신 데이터를 자사 클라우드 기반 데이터 레이크에 저장하도록 요구하며 이를 기반으로 분석 및 탐지 작업을 수행한다. 이번 출시는 기업공개(IPO)를 앞둔 데이터브릭스의 사업 기반 확장 전략과 맞닿아 있다. 알리 고드시(Ali Ghodsi) 데이터브릭스 CEO는 SaaS 분야의 혼란 속에서 데이터브릭스도 분명히 그 파괴적 변화에 참여하게 될 것이라고 밝혔다. 그는 생성형 AI가 공격자로 하여금 새로 발견된 취약점을 더 빠르게 악용할 수 있게 하고 있어 조직들이 더 정교한 보안 도구를 필요로 하고 있다고 설명했다. 데이터브릭스는 레이크워치 출시에 앞서 관련 기술력 확보를 위한 인수합병을 적극 추진해왔다. 2025년 보안 스타트업 안티
협업툴의 AI가 회의록 요약과 문서 정리에 머물렀던 시대가 지나고 있다. 마드라스체크는 협업툴 ‘플로우(flow)’에 국내 최초로 프로젝트 구조 자체를 설계하는 ‘프로젝트 설계 AI 에이전트’를 출시하며 협업의 출발점을 바꾸겠다고 밝혔다. 이번 업데이트를 통해 플로우는 단순 업무 관리 도구를 넘어 기획 단계부터 개입하는 ‘AI 협업 플랫폼’으로의 전환을 본격화했다. 사용자가 프로젝트 목적을 입력하거나 기존 엑셀 WBS, 기획 문서를 업로드하면 AI가 프로젝트 맥락을 분석해 전체 구조, 상세 업무 리스트, 일정 흐름까지 자동으로 설계한다. 프로젝트를 어떻게 시작할지 고민하는 단계 자체를 AI가 대신하는 구조다. 플로우 측은 이 방식이 초기 계획·설계 단계에 소요되는 시간을 평균 80% 이상 단축하고, 사람 중심 설계 과정에서 발생하던 누락과 해석 차이를 구조적으로 줄인다고 설명했다. 질문에 단발적으로 반응하는 AI가 아니라, 업무 흐름(Workflow)을 이해하고 실행 가능한 구조를 만드는 점이 핵심 차별화 요소다. 플로우 AI 에이전트는 프로젝트 설계에 그치지 않고 실행, 관리, 검색, 보안까지 하나의 AI 흐름으로 연결하는 ‘엔드 투 엔드 협업 OS’를 지
인터랙션 AI 에이전트 기업 버즈빌이 전사적 AI 전환을 선언하고 ‘AI 네이티브(AI Native)’ 기업으로의 체질 개선에 나섰다. 단순한 기술 도입을 넘어 전 구성원이 AI를 일상적인 업무 도구로 활용하는 조직 문화를 구축하겠다는 전략이다. 버즈빌은 전사 AI 전환을 주도할 실천 조직 ‘AI 커미티(AI Committee)’를 공식 출범했다. 기존의 일시적 태스크포스(TF) 방식과 달리, 본업을 유지하면서도 구성원들이 자발적으로 참여하는 유연한 위원회 형태로 운영된다. 개발 직군뿐 아니라 기획, 데이터, 운영 등 비개발자도 참여해 직무 전반에 AI를 접목하는 것이 특징이다. 버즈빌은 AI 기술이 이미 지식 노동 전반을 혁신할 수준에 도달했음에도 불구하고, 현장에서는 활용 가능성에 대한 인식 차이로 격차가 발생하고 있다고 진단했다. AI 커미티는 이러한 간극을 줄이고, 구성원들이 실제 업무에서 AI의 효용을 체감하도록 돕는 역할을 맡는다. 운영 방식 역시 실험 중심이다. 구성원들은 업무 시간의 약 20%를 AI 기반 업무 혁신 활동에 투입한다. 반복 작업이나 병목 구간을 AI 에이전트로 해결하는 프로토타입을 빠르게 구현하고, 성공 사례를 전사에 공유해 자
ABB가 에너지와 공정 최적화를 위한 소프트웨어에 서비스형 소프트웨어(SaaS) 옵션과 인공지능(AI) 기반 예측 기능을 더해 공장 자동화 역량을 강화하고 있다. 해외 산업·기술 매체는 ABB가 에너지 관리 소프트웨어 OPTIMAX에 새로운 SaaS 옵션을 도입해, 설치와 배포, 시스템 모니터링, 소프트웨어 업데이트를 직접 관리한다고 보도했다. 이에 따라 운영자는 현장에서 로컬 설치와 유지보수 책임을 지지 않고도 OPTIMAX에 접근할 수 있게 됐다. 보도에 따르면 OPTIMAX는 SaaS 기능뿐 아니라 부하 수요, 에너지 생산, 에너지 가격을 예측하는 AI 구동 예측 기능을 새로 활용할 수 있게 됐다. 이 예측 기능은 보다 정확하고 효율적인 에너지 계획 수립과 에너지 시장과의 상호작용을 지원하고, 전력망 규정 준수 능력을 강화하는 데 기여한다. ABB는 또 ABB Ability Advanced Process Control 7.0(APC)을 출시해, 실시간 폐루프 제어 애플리케이션을 위한 공정 최적화 제품군을 강화했다. 이 솔루션은 운영 가시성과 제어 능력을 추가로 향상시키는 데 초점을 맞추고 있다. OPTIMAX와 APC는 쿠버네티스(Kubernetes)를
국내 스타트업 시장이 투자 위축과 수익성 부담이 지속되는 가운데, 마드라스체크가 개발·운영하는 AI 협업툴 ‘플로우(flow)’가 2025년 흑자 전환(BEP)과 매출 성장을 동시에 기록했다고 밝혔다. 마드라스체크는 2025년 한 해 동안 수주·계약 기준 매출 210억 원을 달성했으며, 같은 기간 손익분기점을 넘어섰다고 설명했다. 회사 측은 해당 성과가 비용 절감 중심의 일시적 개선이 아니라, AI 기능을 중심으로 한 제품 고도화와 SaaS, 프라이빗 클라우드, 내부망 구축형(엔터프라이즈)을 병행하는 매출 구조를 기반으로 한 결과라고 밝혔다. 아울러 글로벌 시장 확장을 통해 추가적인 성장 기회를 모색하고 있으며, 이를 바탕으로 IPO 준비도 병행하고 있다고 전했다. 플로우는 최근 수년간 매출 증가세를 이어왔다. 최근 5년간 회계 매출 기준 연평균 약 40% 수준의 성장률을 기록했으며, 2025년에는 흑자 전환에 도달했다. 수주·계약 기준으로는 2024년 140억 원에서 2025년 210억 원으로 증가하며 계약 규모가 확대됐다. 회사 측은 이러한 흐름이 단순 도입 확산을 넘어 실제 매출로 연결되고 있다고 설명했다. 마드라스체크는 이러한 성과의 배경으로 AI 기
생성형 AI(Generative AI) 확산세가 ‘인공지능 (AI) 모델 성능 경쟁’에서 ‘인프라(Infrastructure) 경쟁’으로 이동하고 있다. 문자(Text) 중심 서비스만으로도 AI 연산 수요는 이미 임계점에 도달했다. 여기에 로보틱스와 피지컬 AI(Physical AI)가 본격화되면서 수요의 질적 변화가 일어나는 상황이 핵심 배경으로 꼽힌다. 구체적으로 ▲로봇의 시각·센서·기록 데이터 ▲디지털 트윈(Digital Twin) 기반 시뮬레이션 ▲현장 추론 및 제어 수요가 동시에 급증하고 있다. 이에 따라 데이터 적재량은 늘고 이동 속도는 빨라져야 하며, 처리 지연 시간(Latency)은 극도로 낮아져야 하는 과제에 직면했다. 업계는 이러한 변화를 ‘수요 폭발’과 ‘공급 지연’의 프레임으로 규정하고 있다. AI 지출 확대, 에이전틱 AI(Agentic AI) 및 AI 서비스형 소프트웨어(SaaS) 시장 성장, 연간 데이터 생성량 급증 추세 등이 동시에 맞물리고 있기 때문이다. 이 과정에서 시장에서는 ‘AI 채택이 거시 경제의 펀더멘털(Fundamental)을 강화한다’는 메시지가 반복적으로 강조되는 모습이다. 이는 AI 도입이 산업 전반의 생산성을
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